仕事内容
仕事内容
タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。 現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験 を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案 にあります。 ・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング) ・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ ・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割) ・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進 ・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進) ・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備 ・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案 ●技術スタック ・クラウド └Google Cloud ・開発言語 └Python ・データ基盤 └BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ・ML / LLM基盤 └Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ・BIツール └Looker / Looker Studio ・IaC └Terraform ・開発環境・ツール └Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc ●扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチング・勤怠に関する情報 ・レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報・各種マスタデータ など
この求人の魅力
タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。 ●国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます ●「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、 活用促進よりも 使いやすさ・信性の向上 にフォーカスして仕事ができます ●dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます ●データを「使う」だけでなく 「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」 立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます ●開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます ●各グループに プロダクトオーナー(PO) が在籍しており 、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます ●データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です([Tech Blog](https://tech.timee.co.jp/)) ●急成長フェーズのデータ組織を 自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます) ●データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます ●フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています
採用条件
必須条件
【開発 / 技術面】 ・SQL を用いたデータ加工・分析の実務経験 ・プログラミング言語(Python / Ruby / Go など)による開発の実務経験 ・DB / DWH の構築・運用、もしくはデータモデリングに関する実務経験 ・パブリッククラウド(特に GCP もしくは AWS)上での開発・運用経験 ・IaC(Terraform 等)による構築・運用、もしくは CI/CD を用いた自動化の経験 【ソフトスキル / その他】 ・タイミーのMissionへの共感 ・Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 ・ビジネス文脈を素早くキャッチアップし、建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができる ・チーム内外、他部署・他職種(アナリスト / PdM / ビジネスサイドなど)と円滑にコミュニケーションができる ・データエンジニアリング / アナリティクスエンジニアリング、もしくは近接領域(BI / 分析 / ML 基盤 など)における3名以上規模のチームリードもしくはマネジメント経験 ・ロードマップ策定や優先順位付け、ステークホルダー調整をリードした経験
歓迎要件
・スクラムの理解 ・生成AI を活用した開発の実務経験(Cursor / GitHub Copilot / Claude Code 等を用いた日常的な開発、または LLM を組み込んだプロダクトの設計・開発経験) ・LLM / RAG / エージェント等を活用した業務効率化・プロダクト開発の経験 ・dbt / dbt Cloud を用いた本番運用経験 ・Looker / Redash / Tableau 等の BI ツールの運用経験 ・ディメンショナルモデリング / セマンティックレイヤーの実装経験 ・Cloud Composer / Cloud Run / Cloud Functions / Dataflow 等を用いたデータパイプライン運用経験 ・Fivetran / trocco / Storage Transfer Service など EL ツールの運用経験 ・データマネジメントの知識・経験(特に個人情報保護・データセキュリティ) ・機械学習の知識、または機械学習を組み込んだシステムの構築・運用経験 ・課題発見 〜 ヒアリング 〜 要件定義 〜 仕様策定 までを担った経験(PdM 的な動き) ・スクラムや DevOps を含むチーム開発プラクティスへの理解 ・OSS の公開・コントリビュート経験 ・データ基盤・データ組織の立ち上げや改善をリードした経験 ・10名以上規模の組織のマネジメント経験、もしくは複数チームを束ねるマネジメント経験 ・データ組織のゼロイチ立ち上げ / 大規模な組織再編をリードした経験 ・経営層 / 他部門マネージャーと連携した中長期戦略の策定経験
求める人物像
・データを「届ける」ことそのものをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方 ・信頼性とアジリティのバランスを取りながら、長く使われる基盤を設計・運用したい方 ・自分の専門領域に閉じず、DRE / AE / DS / アナリスト / ビジネスサイドと越境して動くことを厭わない方 ・ドキュメントや勉強会を通じてチーム・組織にナレッジを還元できる方 ・リモート前提のコミュニケーションを丁寧に積み重ねながら、自走して成果を出せる方 ・生成AI などの新しい技術を積極的に試し、自分の開発生産性とプロダクト価値の双方に活かしていける方 ・自身も手を動かす楽しさを大切にしつつ、チームを通じて成果を最大化することにやりがいを感じる方 ・メンバーの成長と組織のスケールに本気で向き合い、長期視点で組織を設計できる方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
3か月
想定年収
年収下限～上限
800～1,500万円
給与備考
※上記年収には賞与(年2回)が含まれます ※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定があります ・実績に応じて昇給有(年2回)
勤務地
勤務地
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 株式会社タイミー 東京本社 ●働き方 フルリモート勤務可
勤務時間
勤務時間
標準勤務時間 9:30～18:30
備考
フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:30) ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
休日・福利厚生
休日・休暇
年間休日120日 完全週休2日制(土・日)、国民の祝日 ・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇) ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇
福利厚生・諸手当
・交通費支給 ※上限5万円/月 ●社内制度 <従業員持株会> 従業員が自社株を購入できる制度(※持株会への加入が必要) <ダブルタイミーデイ> 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り) <書籍購入> 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 <セミナー費用補助> 業務に必要なセミナー参加費を補助 <部活動> 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助 <チームビルディング> チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる <結婚祝い金> 結婚した従業員に祝い金を支給
社会保険
健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
受動喫煙対策
屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)
選考形式
選考フロー
カジュアル面談 ↓ 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(GM・部長面接) ↓ 最終面接(CTO面接) ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。
補足情報
補足情報
●DRE/AEとは DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤 の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Mart の整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。 ・DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア) └SRE の考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。 └社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。 └近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AI を組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。 ・AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア) └データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。 └ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。 └ビジネスサイドと会話しながら データを「価値」に変換する層 を担うポジションです。 両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。 ●組織構成 データマネジメント部は、全社のデータ利活用を支えるプロダクト組織内の部門です。現在は部内に2つのDRE(Data Reliability Engineering)グループ が存在し、それぞれにPOとエンジニアが所属するチームとして、ロードマップに沿って開発を進めています。本ポジションで募集する DRE / AE のロールも、これらのグループのいずれかに所属し、データサイエンス / アナリスト組織とも密に連携しながら、データの収集 → 加工 → 提供 → 活用までの一連のバリューチェーンを横断的にカバーしています。 ●メンバーインタビュー / Tech Blog ・[Google Cloud × タイミー インタビュー記事](https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/timee-building-a-data-infrastructure/?e=48754805&hl=ja) ・[dbt exposureによるデータ基盤アウトプットの登録を自動化しました](https://tech.timee.co.jp/entry/2024/03/18/110548) ・[タイミーデータ基盤のモデリング設計について](https://tech.timee.co.jp/entry/2023/10/23/143322)
株式会社タイミーの詳細情報
設立年月日
2017年8月
代表者
小川 嶺
資本金
38.8億円（2025年10月現在、資本準備金含む）
従業員数
1,642名
本社所在地
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター 35階
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営
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