仕事内容
仕事内容
本ポジションでは、ACESが推進する「AI OS」構想において、Data Layerの責任者として、設計・構築・案件適用・型化までを一貫してリードしていただきます。 AI OSは、Data Layer / Knowledge Layer / Agent Layer など複数のレイヤから構成されており、特にデータを起点としたAI活用を成立させるためのData Layerを重要な基盤と位置付けています。 現在ACESでは、このData Layerを専門的に担う責任者ポジションが存在しておらず、本ポジションはその中核を担う新設ポジションです。 単なるデータエンジニアリングに留まらず、 ●AI OS全体(Knowledge Layer・Agent Layer)との接続性 ●クラウドを前提としたITアーキテクチャ設計 ●実案件への適用を通じた再現性の高い型化 といった観点を持ち、「構想」と「現場実装」を往復しながら、ACESにおけるデータ活用の中核をつくる役割です。 所属は研究開発チームとなりますが、短期的にはDXパートナーサービスへの関与も多く、事業横断的に活動いただくポジションです。 具体的な業務内容 ●AI OS(Data Layer)の設計・構築 AI OS構想におけるData Layerの設計・技術選定 Databricks・Snowflake等のモダンなデータスタックを活用したデータ基盤設計 Knowledge Layer・Agent Layerとの接続性を考慮したデータアーキテクチャ設計 Azure / AWS / GCP 等のパブリッククラウドを前提とした周辺アーキテクチャ設計 データ連携、権限管理、セキュリティ、運用設計 等 ●プロジェクトへの適用・実装推進 DXパートナーサービス事業案件および社内プロジェクトにおけるData Layerの設計・構築・実装 設計範囲を超えた技術的課題への対応、現場適用可能性の向上 データ基盤に関する方針決定およびプロジェクト内での技術リード ●知見の型化・社内展開 プロジェクトを通じて得られた知見のドキュメント化・型化 Data Layerの実装ガイドライン、再利用可能な開発モジュールの整備 社内向けのナレッジ共有、教育、浸透施策の企画・実行 ●推進体制の構築(協働) 外部パートナー(データ領域)との協業体制の設計・運用 内製・外製の方針設計とプロジェクト品質・スピードの両立 研究開発チームのマネージャーやDXパートナーサービス PMと連携した推進 キャリアパス 入社直後から、ACESにおけるデータ領域の責任者としての役割を担っていただきます。 中長期的には、AI OS全体を見渡したより戦略的な技術ポジションや、事業・組織レベルでの意思決定に関わる役割への拡張も期待しています。 開発環境・技術スタック(一例) クラウド:Azure / AWS / GCP データ基盤:Databricks / Snowflake 等 言語:Python IaC:Terraform CI/CD:GitHub Actions コード管理:GitHub ドキュメント:Notion コミュニケーション:Slack / Zoom ※案件・構想に応じて柔軟に技術選定を行います。
この求人の魅力
【AI OSの中核を担う新設・責任者ポジション】 ACESにおけるData Layerの責任者として、設計方針・技術選定・優先順位付けに主体的に関与できます。 既存の枠に収まらず、「これからのACESのデータ基盤」を定義していくポジションです。 【構想と現場実装を往復できる】 抽象的な構想設計だけでなく、実案件への適用・実装を通じて、実践的で再現性の高いAI OSを磨き込むことができます。 「絵に描いた構想」で終わらせないことを重視しています。 【AI活用を成立させる“データの責任”を担う】 AI活用の成否を分けるData Layerに真正面から向き合い、 AI・業務・ITアーキテクチャを横断した設計に挑戦できます。
採用条件
必須条件
●パブリッククラウド(Azure / AWS / GCPいずれか)におけるITアーキテクチャまたはデータ基盤の設計・構築経験 ●クラウドアーキテクチャ全般の理解(ネットワーク、セキュリティ、運用設計) ●Webアプリケーション開発に関する基本的な理解 ●Terraform等を用いたIaC管理経験 ●CI/CD(GitHub Actions等)の構築・運用経験 ●モダンなデータスタック設計に関する知見 ●データモデリング・データベース設計(RDBMS / NoSQL) ●Python・SQLを用いたデータ処理スキル
歓迎要件
●Azureを中心とした複数クラウドの設計・構築経験 ●Databricks / Snowflakeの設計・導入経験 ●AI活用を前提としたデータパイプライン設計経験(構造・非構造データ) ●金融機関等の高セキュリティ環境での設計・構築経験 ●セキュリティ要件・監査対応・運用監視設計の経験 ●ドキュメント作成能力(設計思想を体系的に整理できる) ●プロジェクトマネジメント経験
求める人物像
●AI活用におけるデータの重要性を理解し、主体的に価値創出に取り組める方 ●技術だけでなく、組織・文化・運用も含めてAI OSの実現を考えられる方 ●全社横断でのコミュニケーションを厭わず、知見を社内に広げていける方 ●抽象と具体を行き来しながら、構想を実装に落とし込める方
雇用形態
雇用形態
正社員
想定年収
給与備考
諸手当 ボーナス(業績とパフォーマンスに応じて支給) / 交通費全額支給
勤務地
勤務地
東京都文京区湯島2丁目31−14 ルーシッドスクエア湯島 3F
勤務時間
勤務時間
フレックス制度(コアタイム11:00〜15:00)
備考
リモート相談可能
休日・福利厚生
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝) / 有給(入社即日13日間付与)
福利厚生・諸手当
健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与 ●その他 時短正社員制度あり ( 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ )
社会保険
健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備
株式会社ACESの詳細情報
設立年月日
2017年11月20日
代表者
田村 浩一郎
資本金
1億円
従業員数
70名
本社所在地
東京都文京区湯島二丁目31番14号 ルーシッドスクエア湯島3階
事業内容
DXパートナーサービス、AIソフトウェアサービス ACESは、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンのもと2017年に立ち上がった東京大学松尾研発のAIスタートアップです。Deep Learningを用いて属人化しているヒトの知見を数式化し、幅広い業界のAI事業の開発を推進しています。 AIアルゴリズムを事業価値に落とし込むデザイン力をコアコンピタンスとして、クライアント様と二人三脚でDXに取り組むDXパートナーサービス、自社アルゴリズムを組み込んだソフトウェアを提供するAIソフトウェアサービスを提供しております。
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