仕事内容
仕事内容
機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。 ●具体的に次のようなタスクを担います。 ・入札ログ等を用いた探索的分析 ・入札ログの再設計や外部データの活用 ・CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築 ・数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築 ・オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証 ・大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用 ・学会参加や論文調査による情報収集 ●業務上触れる分野や技術スタック 【分野】 ・機械学習 ・統計学 ・数理最適化 ・制御工学 ・因果推論、計量経済学 【スタック】 ・Python, Kotlin(一部のみ) ・AWS ・dbt, Snowflake ・Prefect ・Terraform ・GitHub ・Slack
この求人の魅力
●ビジネスの生命線を担う 機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を低コストで実現できます。このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。 ●プロダクトの技術課題へのアプローチ 私たちのプロダクトで扱うデータは大規模かつ不均衡です。加えて、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応をみることができないという本質的な難しさがあります。A/Bテストを実施するなどして仮説を確かめながら進むことが求められます。また、機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。
採用条件
必須条件
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験(5年以上) ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証(A/Bテスト)までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験
歓迎要件
・デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識 ・推薦システム・ランキング領域の経験 ・因果推論を用いたデータ分析の経験 ・学会やカンファレンスなどの登壇経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験
求める人物像
・未知の課題に対して積極的に取り組む ・高い技術を追い求めるだけでなく、ビジネスサイドとの対話を通じてプロダクト改善に取り組む ・学会参加など技術の最新情報をプロダクトに取り入れる
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
試用期間:3ヶ月 期間中の労働条件に変更なし
想定年収
年収下限～上限
750～1,500万円
給与備考
●月給内訳 ・ベース給:399,545円～854,091円 ・ライフプラン支援金:55,000円 ・固定残業手当(45時間分):159,807円～319,613円 ・固定深夜手当(15時間分):10,654円～21,308円 ※超過分別途支給 ●想定年収 ※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定 ※別途決算賞与・インセンティブ有(業績・成果による) ※昇降給:年2回 ●賃金形態 月給制(欠勤・休職・月の途中の入社・退職に応じて日割り計算) ●ライフプラン支援金とは 会社が定める確定拠出年金制度の掛け金として拠出することができます。 記載金額を上限に、確定拠出年金に充てるか給与で受け取るかを選択でき、その割合は個別で設定可能です。
勤務地
勤務地
東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階 変更の範囲:会社の定める場所(リモートワークおよび出向先会社を含む)
勤務時間
勤務時間
9:30～18:30(所定労働8時間/休憩60分)
備考
<スーパーフレックスタイム制あり> ・1日の標準労働時間:8時間 ・コアタイム:なし ・フレキシブルタイム:6:00～22:00の間で労働者の決定に委ねる ・時間外労働有無:有
休日・福利厚生
休日・休暇
●休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇 ●有給休暇(入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります) 1月〜2月入社:14日 3月〜4月:12日 5月〜6月:11日 7月:8日 8月:6日 9月:4日 10月:3日 11月:2日 12月:1日 入社日問わず、次休暇年度より17日
福利厚生・諸手当
・交通費支給(月額5万円まで) ・保険(団体割引 GLTD任意保険) ・歯科検診(全年齢対象)、脳ドック(40歳以上対象※健保補助あり) ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ・会員制リゾートホテル「エクシブ」 ・関東ITS保養施設 ●受賞・認定 ・えるぼし認定 厚生労働省から女性活躍推進企業が受けられる認定制度「えるぼし」最上位の3つ星を獲得しています。 ・PRIDE指標2023・2024 職場におけるLGBTQ+などのセクシュアル・マイノリティへの取組みの評価指標で、最高ランクのゴールドを2年連続で受賞しました。 ・D&l AWARD2023・2024 企業のダイバーシティ&インクルージョンを評価する認定制度で最高ランク「ベストワークプレイス」に2年連続で認定されました。 ・キャリアオーナーシップ経営アワード2024・2025 はたらく個人の自律的な成長により、企業の持続的な価値向上を目指す取り組みへの評価で優秀賞(大企業の部)を受賞しました。 ●社内活性化のための施策 オフィス内に社内BARを設けています。 18時30分以降はアルコールやソフトドリンクを自由に飲むことができます。 事業会社を超えた交流も活発に行われています。
社会保険
各種保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ※健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入
受動喫煙対策
喫煙室設置
選考形式
選考フロー
・書類選考 ・1次面接: エンジニア・データサイエンティスト ・2次面接: CARTA ZERO CTO / CARTA HOLDINGS 人事 ・最終面接: CARTA ZERO 取締役 ●注意事項 ・選考回数は増減する可能性があります。また面接官は変更となる場合があります ・1,2次面接はオンラインで実施可能です。最終面接は対面での実施を想定しています ・入社後のオンボーディングや就業支援を行うため、1次面接実施前までに適性検査を実施いたします ・ご入社のための条件すり合わせや疑問解消のため、選考の途中で人事面談を実施します ●バックグラウンドチェックについて 選考の途中で、バックグラウンドチェック(リファレンスチェック/コンプライアンスチェック)を実施します。当社と利用契約を締結したバックグラウンドチェックのサービス提供会社に対して、以下に掲げる応募者様の個人情報の開示(第三者提供)を行いますのでご承知ください。 ・応募者様の氏名 ・メールアドレス ・応募書類(履歴書、職務経歴書など) <バックグラウンドチェックのサービス提供会社> back check 株式会社 ・同社の個人情報保護方針 https://backcheck.co.jp/policy/privacy ・同社の反社会的勢力に対する基本方針 https://backcheck.co.jp/policy/against_anti-social_forces ※状況に応じて、バックグラウンドチェックを実施しない場合もございます。実施の際は改めて直接ご案内いたします。
株式会社CARTA HOLDINGSの詳細情報
設立年月日
1999年10月8日
代表者
渡邉 英樹
資本金
16億1400万円
従業員数
1,563名
本社所在地
東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズステーションタワー36F
事業内容
デジタルマーケティング事業／メディア＆コマース事業／人材関連サービス事業
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