仕事内容
仕事内容
●ポジション概要 パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく、全社サービスを支える「基盤(インフラ)」として再構築しています。 本ポジションでは、LLMやAIエージェントを活用した機能開発にとどまらず、AIを安定・安全・スケーラブルに活用できる基盤の設計・構築を担っていただきます。 バックエンド・クラウドインフラ・データ基盤を横断しながら、AIを本番環境で運用し続けるためのアーキテクチャ設計、構築するポジションです。 ●業務内容 ① AI基盤アーキテクチャ設計 ・LLM/AIエージェントを前提としたシステム全体設計 ・APIゲートウェイ/非同期処理/キャッシュ/キュー設計 ・マルチクラウド(AWS/GCP/Azure)環境での最適構成設計 ・可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した設計判断 ② バックエンド・プラットフォーム開発 ・AI機能を支えるバックエンドの設計・実装 ・LLM APIや外部サービスとの統合設計 ・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ③ AIインフラ・運用設計 ・推論処理のスケーリング設計(負荷分散・非同期処理) ・レイテンシ最適化・コスト最適化 ・ログ/モニタリング/トレーシング設計 ・セキュリティ・ガバナンス設計(権限管理・データ保護) ④ 技術選定・標準化 ・LLM/AIエージェント技術の選定・導入判断 ・社内AI利用基盤の標準化・ガイドライン設計 ・再利用可能な基盤コンポーネントの設計 ⑤ テックリード・チーム推進 ・技術的意思決定のリード ・コードレビュー・設計レビューによる品質担保 ・メンバー育成・ナレッジ共有 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・実現性検討 ●プロジェクト例 ・社内向けAIプラットフォームの構築・高度化 ・生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新 ・カウンセリング機能/経歴書自動生成機能の開発 ●技術環境 ●言語:Python/TypeScript など ●クラウド:AWS/GCP/Azure ●コンテナ:Docker/Kubernetes ●データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ●プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ●その他:API Gateway/Redis/Airflow など
この求人の魅力
●本ポジションの特徴・魅力 ・AI機能を開発するだけでなく、AIが本番環境で安定稼働する仕組みそのものを設計できます ・バックエンド×インフラ× AIの横断スキルを活かし、単一領域ではなく、システム全体を設計できるエンジニアへ進化できる環境です ・約1,000万人規模のユーザーデータを活用した実サービスレベルのAI開発・運用経験を積むことができます ・パーソルキャリアでは経営方針としてデータ・AI戦略を最重要テーマに掲げています。 特に全社的なAI利活用を推進しているため、最新技術の導入やAIプロジェクトなど様々な挑戦に取り組める環境です ・発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。 必要とあれば最新のソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます ・AIを全社や弊社が提供するサービスに浸透させることで、より多くのユーザーのキャリア支援につなげられます。 数百万規模の求職者や企業に対し、より良いマッチング機会や価値提供を実現することで、社会的意義とやりがいを実感できるポジションです ●はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
採用条件
必須条件
① インフラエンジニアリング力 ・AWS / GCP / Azure いずれかのパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions / GitLab CI など) ② システム設計・運用力 ・可用性・スケーラビリティを考慮したインフラ設計経験 ・コンテナ/オーケストレーション(Docker / Kubernetes)の利用経験(基本レベルでも可) ・運用監視・ログ設計の経験(Datadog / CloudWatch 等) ③ エンジニアリング基礎力 ・バックエンド開発経験(言語不問:Python / Go / Java など) ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術選定や設計に主体的に関与した経験
歓迎要件
① LLM / 生成AI関連 ・LLM API(OpenAI / Azure OpenAI / Vertex AI / Bedrock 等)を用いた開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の設計・実装経験 ・プロンプト設計・評価・改善の実務経験 ・LLMアプリの運用(モニタリング/コスト管理/品質評価)経験 ② プラットフォーム・基盤関連 ・マルチテナント基盤や共通基盤の設計・構築経験 ・API Gateway / 認証基盤 / セキュリティ設計の経験 ・データ基盤(BigQuery / Redshift / Databricks 等)との連携経験 ③ DevOps / SRE ・SREのプラクティス導入経験(SLI/SLO設計など) ・Observability設計(メトリクス・ログ・トレースの統合管理) ・コスト最適化・FinOpsの経験 ④ 組織・推進力 ・技術リード / テックリード経験 ・開発標準やガイドライン整備の経験 ・複数チーム横断での基盤整備・推進経験
求める人物像
エンジニアとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方 ・サービスを改善していきたいという強い意志 ・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識 ・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性 ・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
試用期間:有(3か月間※管理職採用の場合は6か月間)※待遇等変化なし
想定年収
年収下限～上限
650～1,200万円
給与備考
想定年収:6,500,000 ～ 12,000,000 円 想定給与:542,400 ～ 1,000,700 円 (基本給: 439,500 円 ～) 固定残業時間:30 時間 ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です 固定残業代:78,400 円 ～ #### 給与備考 ※想定給与は固定時間外手当又は裁量労働手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。 ●予定年収:650万円～1200万円 ●月給:542,400円～1,000,700円 ●月額基本給:439,500円～811,400円 ●固定時間外手当/裁量労働手当:時間外労働の有無に関わらず、30時間分の時間外手当、または裁量労働手当として102,900円～189,300円を支給 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります ●半期年俸制 ●昇給・昇格:有(年2回の評価機会有 ※2024年度実績) ●別途定めるリモートワーク手当を支給(通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる) ・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給 ・通勤スタイル:ワークスタイルB・C いずれかを提示 ワークスタイルB:リモート勤務 ※週1～2日出社 / ワークスタイルC:フルリモート勤務 ※原則出社なし"
勤務地
勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F ●日本全国どこでも勤務可能 <拠点> 大手町オフィス ※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所を含む。 出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所) ●アクセス オフィス案内をご確認ください https://www.persol-career.co.jp/corporate/office/ ・在宅勤務/リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります) ・通勤スタイル:ワークスタイルB・C いずれかを提示 ワークスタイルB:リモート勤務 ※週1～2日出社 / ワークスタイルC:フルリモート勤務 ※原則出社なし
勤務時間
勤務時間
1日の標準的な勤務時間例/10:00‐19:00 (コアタイム:11:00‐16:00)
備考
フレックスの場合:週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態(コアタイムは部署によって異なります) 休憩/60分
休日・福利厚生
休日・休暇
年間休日123日 年間有給休暇10～20日 2025年度年間休日123日/週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12/30～1/3) 年次有給休暇、夏季休暇(事業部門別のカレンダーに準ずる)、特別休暇
福利厚生・諸手当
・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保:パーソルキャリア健康保険組合 ・通勤手当(会社の定める条件の範囲内で全額支給)
社会保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
選考形式
選考フロー
書類選考→1次面接・適性検査(学力試験なし)→最終面接→会社より条件提示→内定 ※適性検査:ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。 ※面接回数は変動する可能性があります。 ※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。 ●選考ポイント:ご経歴の確認のみならず組織適合性の確認や働く上でのスタンスを重要視しています。 適性に応じてパーソルグループの別ポジションを打診させて頂く事もございます。 ●選考期間:書類提出から最終内定まで、2～3週間程度となります。
補足情報
補足情報
●配属部門について データ・AIソリューション本部は、25年4月に新設したデータとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る部門です。 AIプラットフォーム部では、AI利活用実現に向けたロードマップを策定し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引することで業務効率化とビジネス価値の最大化を実現を目指しています。 当組織には、エンジニアのみならずPMや企画職などが在籍しており、20代から40代まで幅広い年齢層の方が活躍しています。 全員が中途入社ということもあり、立場やキャリアに関わらず自由に意見を出し合える、風通しの良い環境が整っています。 メンバーの出身も事業会社やSIなど多岐にわたり、さまざまな視点から議論できるチームです。 パーソルキャリア全体として、エンジニアとビジネス側は対等な関係であり、トップダウンではなく、一人ひとりが意見を発信でき、互いを称え合う風土が根づいている点も大きな特徴です。
パーソルキャリア株式会社の詳細情報
設立年月日
1989年6月
代表者
瀬野尾 裕
資本金
1,127百万円
従業員数
7,048名
本社所在地
東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー21階
事業内容
人材紹介サービス、求人メディアの運営、転職・就職支援、採用・経営支援、副業・兼業・フリーランス支援サービスの提供
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