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システムエンジニアのやりがいとは?仕事の魅力や達成感を得られる瞬間を解説

2026年09月15日更新

今現在システムエンジニアとして働いている、もしくはこれからシステムエンジニアを目指すという際に、仕事のやりがいについて疑問を持つこともあるでしょう。

インターネット上にはネガティブな話もありますが、やりがいを感じられない原因の多くは個人の問題ではなく、労働環境という構造的な課題にあります。システム開発は社会インフラを支える重要な役割を担っており、適切な環境で働くことで非常に大きな達成感を得られる仕事です。

この記事では、以下のような内容を解説します。

  • システムエンジニアが日々の業務でやりがいを感じる瞬間
  • 経験年数や職種によって変化するやりがい
  • システムエンジニアが目指せるやりがいあるキャリアパス

システムエンジニアとしてのキャリアに前向きな一歩を踏み出したい方に、役立つ情報をお伝えしているので、ぜひ参考にしてください。

目次

CONTENTS

システムエンジニアがやりがいを感じる11の理由

システムエンジニアが、日々の業務の中でどのような瞬間にやりがいを感じるのか、具体的なシチュエーションについて解説します。システム開発の現場では、技術的な達成感から社会貢献まで幅広い喜びが存在します。

  • 自分がつくったプロダクトが成長していく
  • 大規模なシステムを無事にリリースして達成感を得る
  • 最新のIT技術を習得して自身の成長を実感する
  • クライアントの抱える課題をITの力で解決する
  • チームメンバーと協力して困難なプロジェクトを乗り越える
  • 自分が書いたコードが社会のインフラとして動く様子を見る
  • さまざまな業界・業種の案件に携われる
  • 高水準の年収を得られる
  • 複雑なバグやシステム障害を解決できたときに手応えを感じる
  • 設計やコードが意図通りに動いたときに喜びを感じる
  • 有名企業に入るチャンスが豊富

システムエンジニアにとって、自らが設計し開発したプロダクトが世の中にリリースされ、利用されながら成長していく過程を見ることは大きなやりがいです。

リリース直後は機能が限られていたシステムでも、実際の利用状況や業務上の課題を踏まえて機能追加や改修を繰り返すことで、より完成度の高いサービスへと進化していきます。こうしたプロダクトの成長課題に対応し、新たな技術や設計に挑むプロセスを通じて、システムエンジニア自身の技術力も磨かれていきます。

ユーザー数や処理データ量が増加し、サービスの規模が拡大していくプロセスを体感できるのは、開発の根幹に携わるエンジニア特有の醍醐味です。

数ヶ月から数年に及ぶ大規模なシステム開発プロジェクトを完遂し、無事に本番環境へリリースした瞬間の達成感は大きいものです。

システムエンジニアの仕事は、要件定義から設計、実装、テストに至るまで多くの工程を経て進行します。開発途中で仕様の変更が発生したり、予期せぬエラーに直面したりと、数々の困難を乗り越えなければなりません。

すべての課題を解決し、スケジュール通りにシステムを納品できたときの喜びは、それまでの苦労を吹き飛ばしてくれます。リリース当日にシステムが問題なく稼働した瞬間は、重いプレッシャーから解放される安堵感を味わえるでしょう。

さらに、クライアントから直接感謝の言葉をかけられたとき、エンジニアとしての強いやりがいを実感できます。

IT業界は技術の進歩が早く、常に新しいプログラミング言語やフレームワークが登場し続けています。システムエンジニアは、業務を通じて最新のIT技術に触れる機会が多く、新しい知識を習得して自身のスキルセットが広がっていく過程にやりがいを見出せます。

たとえば、これまで手作業でおこなっていた処理を、新しく学んだ自動化ツールを用いて効率化できたときなどは、自身の技術的な成長を明確に実感できるでしょう。

また、休日に技術書を読んだり、個人でアプリケーションを開発したりする自己研鑽の努力が、業務上の課題解決につながりやすい職業でもあります。新しい技術を習得することで担当できる業務の幅が広がり、より難易度の高いプロジェクトへアサインされる好循環が生まれることもあります。

業務を通じて技術力を磨き続けられ、その成果がキャリアに積み上がっていく点は、システムエンジニアの大きな魅力です。

システムエンジニアの根本的な役割は、クライアントが抱えるビジネス上の課題を、IT技術を駆使して解決に導くことです。たとえば、業務効率が悪くて悩んでいる企業に対し、現状の業務フローを詳細にヒアリングして最適なシステムを提案し、実際に業務時間を大幅に削減できた際には、強いやりがいを感じます。

クライアント自身も気づいていなかった潜在的な課題を要件定義の段階で洗い出し、システムの機能として実装することで、期待を超える価値を提供できるでしょう。システム導入後に、クライアントから「作業が劇的に楽になりました」「売上が向上しました」という直接的なフィードバックをもらえる機会も豊富です。

自分の技術が誰かの役に立ち、企業の利益や成長に直接的に貢献していると実感できる瞬間こそが、システムエンジニアとして働く大きなやりがいと言えます。

システム開発は一人で完結するものではなく、プロジェクトマネージャーやプログラマー、デザイナーなど、さまざまな職種のメンバーと協力して進めます。

価値観やスキルの異なるメンバーが集まり、互いの意見を交わしながらひとつの目標に向かって開発を進める過程には、チームプレイならではの大きなやりがいがあります。納期が迫る中で予期せぬトラブルが発生した際なども、チーム全員で一丸となって原因究明に当たり、無事に解決できたときの連帯感は、何ものにも代えがたいものです。

お互いの得意分野を活かして弱点を補い合い、一人では到底到達できない質の高いシステムを作り上げたとき、チームで成果を成し遂げた強い達成感を実感できるでしょう。

金融機関の決済システムや交通機関の予約システムなど、社会の基盤を支える大規模なプロジェクトに携わった場合、構築したシステムがインフラとして機能する様子に深いやりがいを感じられるでしょう。自身の仕事が見ず知らずの多くの人々の生活を便利にし、社会を根底から支えていると実感できることは、システムエンジニアという職業の醍醐味です。

街中で自分が開発に関わったスマートフォンアプリを利用している人を見かけたときなどは、仕事の社会的意義を肌で感じられるはずです。

社会インフラに関わるシステムは、絶対に停止させられないというプレッシャーが伴いますが、厳しい品質基準をクリアして安定稼働を実現できたときの達成感は計り知れません。

SIerなどに所属するシステムエンジニアは、プロジェクトごとに異なる業界のシステム開発を担当することが珍しくありません。ある時は金融業界の厳格なシステムを作り、次は小売業界のECサイト開発に携わるなど、多様なビジネスモデルの裏側に触れることができます。

プロジェクトが変わるたびに、新しい業界の専門知識や業務フローを学び、幅広い知見を獲得できる点にやりがいを感じるエンジニアは多いです。さまざまな業界の顧客と折衝する中で、世の中のお金や商品がどのように動いているのかを俯瞰的に理解できるようになります。

ひとつの業界にとどまらず、多角的な視点からビジネスの仕組みを学べる環境は、知的好奇心が旺盛な人にとって刺激的で魅力的な職場と言えるでしょう。

専門的な知識と高度なスキルが要求されるシステムエンジニアは、他の一般的な職業と比較して高い水準の年収を得られる傾向にあり、大きなやりがいにつながります。

独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)のデータによると、大卒男性の生涯平均年収は約2億6,000万円です。

参考:独立行政法人労働政策研究・研修機構「生涯賃金など生涯に関する指標」

一方で、職業情報提供サイト「jobtag」に掲載されているシステムエンジニアの平均年収は889万円となっており、生涯年収に換算すると約4億315万円(※)になります。若手のうちから実力次第で高収入を目指せる環境が整っており、技術力を磨けば磨くほど報酬として返ってくる実感を得られるでしょう。

(※)jobtag「年齢別の平均年収」(20〜64歳の各区分)をもとに、22〜64歳の該当年数を乗じて合算した金額。

参考:厚生労働省「jobtag」システムエンジニア(基盤システム)

専門性の高さがそのまま報酬に反映されやすい仕事であることは、システムエンジニアという職業の大きな魅力です。

ITエンジニアの平均年収については、以下の記事で詳しく解説しています。

【2026年最新】ITエンジニアの平均年収は?職種別・年代別・経験年数別に相場を解説

【2026年最新】ITエンジニアの平均年収は?職種別・年代別・経験年数別に相場を解説

システム開発においてバグの発生は避けられませんが、原因がわからない複雑なエラーに直面した際、それを自力で解決できたときの快感はシステムエンジニア特有のやりがいです。

膨大な量のソースコードの中から問題箇所を特定するため、仮説を立てて検証を繰り返す作業は、難解なパズルを解くような面白さがあります。長時間悩んだ末にログの中からわずかな手掛かりを見つけ出し、ついに原因を特定できた瞬間のひらめきと達成感は、エンジニアにとって病みつきになるでしょう。

困難な技術的課題を乗り越えるたびに、エンジニアとしての確かな実力と自信が身についていきます。

プログラミング言語を用いて記述したソースコードが、自分の意図した通りに正確に動作した瞬間の喜びは、システムエンジニアのやりがいの原点と言えます。頭の中で思い描いたロジックを画面上のコードに落とし込み、コンパイルしてエラーなく実行されたとき、自分の思考が形になったような純粋な感動を覚えるでしょう。

とくに、複雑なアルゴリズムを用いた計算処理や、大量のデータを瞬時に処理するデータベース連携がスムーズに動いたときは、大きな達成感を得られます。

要件定義から基本設計、詳細設計と段階を踏んで積み上げてきた構想が、実際のシステムとして形になる瞬間は、何度経験しても新鮮な喜びがあるはずです。

システムエンジニアとしての確かな技術力と実務経験を身につければ、任天堂やGoogle、楽天といった一般的な就職難易度が高い有名企業への入社チャンスが高まります。

IT技術はどの業界においても必要不可欠となっており、優秀なエンジニアを獲得しようと、多くのトップ企業が中途採用を積極的におこなっています。学生時代の就職活動では縁がなかった大企業であっても、エンジニアとしてのスキルという武器を持っていれば、転職市場で十分に戦うことが可能です。

誰もが知る有名サービスの開発に携わり、多くのユーザーに影響を与える仕事へ挑戦できる点は、システムエンジニアだからこそ得られるやりがいのひとつです。

システムエンジニアならではの4つの魅力

システムエンジニアという職業には、業務内容から得られるやりがいとは別に、キャリアの築き方や働き方の面でも独自の魅力があります。他の職種にはない4つのメリットを詳しく見ていきましょう。

  • 専門的なスキルを磨いて自身の市場価値を高められる
  • 実力主義の環境で成果に見合った高い報酬を獲得できる
  • リモートワークやフレックス制度を活用して柔軟に働ける
  • 年齢や性別に関係なくフラットに評価される

システムエンジニアの大きな魅力は、業務を通じて獲得した専門的なスキルが、そのまま自身の市場価値に直結する点です。

特定の企業でしか通用しないローカルなルールではなく、プログラミング言語やサーバー構築の知識は世界共通のスキルとなります。最新の技術をキャッチアップし、難易度の高いプロジェクトを経験すればするほど、エンジニアとしての市場価値は着実に上昇していきます。

万が一所属している会社が倒産したり、労働環境が悪化したりした場合でも、確固たるスキルがあれば別の会社でもシステムエンジニアとして活躍できるでしょう。

会社に依存することなく、自分自身の腕一本で生きていける安定感と自由を手に入れられる点は、システムエンジニアならではの強みと言えます。

多くのIT企業は実力主義の評価制度を採用しており、年齢や社歴に関係なく、生み出した成果に対して高い報酬が支払われる環境が整っています。

システムエンジニアの仕事は、記述したコードの品質や納品したシステムの性能という形で成果が明確に可視化されるため、客観的に評価されやすいという特徴があります。難易度の高い資格を取得したり、プロジェクトを成功に導いて利益に貢献したりすれば、若手であっても大幅な昇給やボーナスアップを狙うことが十分に可能です。

年功序列の企業とは異なり、どれだけ努力しても給与が上がらないという不満を抱えにくく、努力がダイレクトに収入に反映されるため、常に高いモチベーションを維持しながら仕事に取り組めるでしょう。

システムエンジニアは、パソコンとインターネット環境さえあれば業務を遂行できるケースが多いため、リモートワークやフレックス制度を取り入れている企業が多いです。在宅勤務が可能な環境であれば、満員電車に揺られる通勤時間を削減し、自宅やカフェなど自分が最も集中できる環境を選んで開発に取り組める柔軟な働き方を実現しやすいです。

始業時間や終業時間を自由に調整できるフレックス制度を活用すれば、プライベートの予定や体調に合わせて業務時間をコントロールすることも容易です。したがって、育児や介護といった家庭の事情と仕事を両立しやすく、ワークライフバランスを良好に保ちながら長く働き続けられる環境が整っているといえます。

厚生労働省も、テレワークを時間や場所を有効に活用できる柔軟な働き方と位置づけており、通勤時間の短縮や心身の負担軽減、育児・介護などを理由とした離職の防止といったメリットを挙げています。

参考:厚生労働省「テレワークの適切な導入及び実施の推進のためのガイドライン」

IT業界は比較的歴史が浅く、多様性を重んじる文化が根付いているため、年齢や性別よりも実務スキルを評価軸に据える企業が多く見られます。技術力や論理的思考力、課題解決能力といったスキルが評価基準となるため、実力に応じてチャンスを得やすい環境といえるでしょう。

企業によって差があるものの、女性エンジニアがプロジェクトリーダーとして活躍している現場も珍しくなく、産休や育休から復帰してキャリアを継続しやすいサポート体制を整えている企業もあります。

無駄な社内政治や派閥争いに巻き込まれるリスクが少なく、純粋に技術と向き合って正当な評価を受けられることが多いでしょう。

経験年数とともに変化するやりがいの種類

システムエンジニアのやりがいは、キャリアのステージに応じて変わっていきます。ここでは、経験年数ごとのやりがいの変化について解説していきます。

  • 【若手】新しい技術の習得やバグの解決による成長の実感
  • 【中堅】チームを牽引してプロジェクトを成功に導く達成感
  • 【管理職・ベテラン】組織の課題解決や後進の育成に貢献する充実感

システムエンジニアとしてのキャリアをスタートさせたばかりの若手時代は、新しい技術を習得し、プログラミングの基礎を身につける過程そのものがやりがいとなります。

最初は先輩のサポートを受けながら簡単なテスト作業やコーディングを担当しますが、徐々に一人で任されるタスクが増えていくことに喜びを感じるでしょう。理解できなかったエラーメッセージの意味がわかるようになり、自力でバグを解決できた瞬間の達成感は、エンジニアとしての自信を育みます。

自分が書いたコードが実際のシステムの一部として動く感動を味わえる時期であり、日々の業務すべてが新鮮な成長の機会となります。

20代エンジニアの年収については、以下の記事を参考にしてください。

20代ITエンジニアの平均年収は?職種・言語別データと年収アップ術

20代ITエンジニアの平均年収は?職種・言語別データと年収アップ術

経験を積み、中堅エンジニアになると、要件定義や基本設計といった上流工程を任される機会が増え、顧客と直接折衝してシステムの方向性を決定する責任ある立場を担います。そういった立場の変化から、チーム全体のパフォーマンスを最大化することへのやりがいを見出すようになるケースも少なくありません。

後輩エンジニアのコードレビューをおこなったり、タスクの進捗を管理したりと、サブリーダーとしての役割を通じてチームを牽引する難しさと面白さを実感するでしょう。

技術的な壁にぶつかっているメンバーをサポートし、チーム全員の力を結集してスケジュール通りにプロジェクトを成功に導いた際の達成感は、若手時代には味わえなかったスケールの大きなものです。個人の成果からチームの成果へと視点が広がり、マネジメントの基礎を学ぶ重要なフェーズとなります。

プロジェクトマネージャーなどの管理職やベテランエンジニアになると、個々のプロジェクトを超えて、組織全体の課題に向き合う立場を担います。経営層やクライアントとの折衝を通じて事業の方向性に関わるようになり、会社全体の利益や組織の成長に貢献することへ、深いやりがいを感じるようになるでしょう。

さらに、組織の技術標準化を推進したり、次世代のリーダー候補となる優秀なエンジニアを育成したりすることに充実感を覚えるフェーズです。

自分が蓄積してきた知識やノウハウを後進に伝え、組織全体の技術レベルが底上げされていく様子を見守ることは、エンジニア人生における集大成としての大きな誇りにつながります。

システムエンジニアに向いている人の4つの特徴

システムエンジニアとしてやりがいを持って長く働き続けるためには、職業に対する一定の適性が必要です。開発現場で活躍しやすい人の特徴を4つの視点から解説します。

  • 論理的に考えることが得意な人
  • 問題や課題を解決することにやりがいを感じる人
  • 周囲と協力して仕事を進められる人
  • 地道な作業にも粘り強く取り組める人

システムエンジニアの業務において重要となるのは、物事を筋道立てて考える論理的思考力です。コンピューターは曖昧な指示を理解できないため、システムに意図した動作をさせるには、すべての処理を矛盾なく論理的に組み立てる必要があります。

システム障害が発生した際にも、感情的にならず客観的な事実に基づいて原因をひとつずつ切り分けていく冷静なアプローチが求められます。

複雑なビジネス要件を整理し、システムの仕様という明確な形に落とし込む作業も論理的思考の賜物です。日常生活の中で「なぜそうなるのか」という仕組みを考えることが好きで、順序立てて物事を説明するのが得意な人は、システムエンジニアの適性が高いと言えます。

システムエンジニアの仕事は、言い換えれば「クライアントが抱える問題や開発現場で生じる課題を、ひとつずつ解決していくプロセスの連続」です。システムの不具合修正のような細かな課題から、企業全体の業務効率改善のような大きな課題まで、常になんらかの課題と向き合い続ける必要があります。

そのため、困難な課題に直面した際に諦めず、「どうすれば解決できるか」を前向きに考えられる人はエンジニアに向いています。

自分なりの解決策を模索し、最適なアプローチを発見したときに喜びを感じられる性格であれば、仕事のストレスを成長の糧に変換できるでしょう。

システム開発は、パソコンに向かって一人で黙々と作業するイメージを持たれがちですが、実際には多くの関係者とのコミュニケーションが欠かせない職業です。顧客から要望を正確にヒアリングし、チームメンバーと仕様の認識を合わせ、進捗状況を適切に報告する対人スキルがプロジェクトの成功を左右します。

自分の意見だけを押し通すのではなく、相手の立場を尊重しながら建設的な議論をおこない、チーム全体で最良の結論を導き出せる協調性が求められます。

わからないことがあれば素直に周囲に質問し、逆に困っているメンバーがいれば積極的にサポートできるチームプレイが得意な人は、現場で高く評価されるでしょう。

華やかに見えるシステム開発の裏側には、地道で根気のいる作業が山のように存在しています。何万行ものソースコードの中からたったひとつのカンマの抜けを探し出したり、膨大なテストケースを何日もかけて手作業で確認したりする業務も少なくありません。

システムの品質を担保するためには、こうした目立たない作業を妥協することなく、正確にやり遂げる粘り強さが必要です。したがって、細かい作業を苦にせず、最後まで集中力を維持して取り組める忍耐力を持つ人は、エンジニアとしての基礎能力が備わっていると言えます。

地味な工程の積み重ねが最終的に巨大なシステムの完成につながるという全体像を理解し、目の前の作業に黙々と取り組める職人気質の人は、開発現場で重宝されるはずです。

システムエンジニアがやりがいがない・大変だと感じる4つの原因

大きなやりがいがある一方で、システムエンジニアの仕事に対して「大変だ」「やりがいがない」と疲弊してしまうケースも存在します。システムエンジニアがやりがいを失ってしまう主な原因を4つ解説します。

  • 終わらないエラー対応や深夜の緊急対応に疲弊する

  • 顧客と開発現場の板挟みになって対人ストレスを抱える

  • 古いシステムの保守作業ばかりで技術的な成長が止まる

  • スキルや努力が給与に反映されず不満を抱く

システムエンジニアのやりがいを大きく削ぐ原因のひとつが、終わりの見えないエラー対応や予期せぬシステム障害による緊急対応です。

開発の最終段階で致命的なバグが次々と見つかった場合、納期に間に合わせるために長時間の残業や休日出勤を強いられるケースがあります。運用保守を担当しているシステムで深夜に障害が発生すれば、睡眠を削って緊急対応に当たらなければならず、心身ともに疲弊してしまうエンジニアも少なくありません。

トラブルシューティングばかりに追われる日々が続くと、新しい技術を学ぶ時間も取れず、精神的な余裕を失ってしまいます。常に障害の恐怖に怯えながらシステムを監視する業務が続くと、開発本来の楽しさを感じられず、仕事へのやりがいを感じられなくなるかもしれません。

プロジェクトのリーダーや要件定義を担当するシステムエンジニアは、顧客からの無茶な要求と開発現場の不満の間で板挟みになり、強い対人ストレスを抱えることが多々あります。

IT知識の乏しい顧客から「明日までにこの機能を追加してほしい」といった現実離れしたスケジュールを要求された際、現場のプログラマーからは「不可能だ」と反発されるでしょう。こうした場合に、双方の意見を調整し、落としどころを探るための折衝業務は精神的なエネルギーを消耗します。

適切な権限が与えられず、ただ顧客の要望を現場に伝えるだけの役割になってしまうと、自身の存在意義に疑問を抱くようになるかもしれません。

システムエンジニアのやりがいは、新しい技術の習得と密接に結びついています。しかし、古いシステムの保守作業ばかりを担当させられると技術的な成長が止まってしまいます。何十年も前に構築されたレガシーシステムのエラー対応や、手順書通りに実行するだけの単調な運用作業が続くと、スキルアップの実感が得られません。

同じ作業の繰り返しでは市場価値の高いスキルが身につきにくく、数年後のキャリアに漠然とした不安を抱くこともあるでしょう。

どれだけ技術力を磨き、プロジェクトの成功に貢献しても、その努力が給与や評価に正当に反映されない環境では、エンジニアとしてのモチベーションが下がってしまうのも無理はないでしょう。成果ではなく、年齢や社歴といった定性的な基準が重視される評価制度では、若手や中堅エンジニアが高いパフォーマンスを発揮しても、それに応じた適切な評価や昇給を得にくいケースがあります。

エンジニアに特化した転職エージェント「テックゴー」が支援した求職者のなかにも、自身の市場価値と現在の給与水準に大きな乖離があると感じて、やりがいを失い、転職活動を意識するようになったという方もいます。

システムエンジニアにやりがいがないと言われる3つの背景

システムエンジニアという職種のやりがいは、所属する企業の環境によって大きく左右されることもあります。

  • 多重下請け構造の末端で裁量権を持てない環境もある
  • 使いたい技術に触れられず成長実感を得にくい環境もある
  • エンジニア以外の仕事まで担うケースもある

働く環境が、どのようにやりがいに影響を及ぼすのかを詳しく見ていきましょう。

IT業界特有の多重下請け構造の末端に位置する企業に所属している場合、システムエンジニアは大きな裁量権を持てず、やりがいを感じにくい環境に置かれます。

三次請けや四次請けの現場では、上流工程の企業が作成した詳細設計書に従って、ひたすらプログラミングとテストを繰り返す単調な作業が中心となります。システムの全体像や顧客の顔が見えず、「自分が何のためにこのコードを書いているのか」という目的意識を持ちにくいため、歯車の一部になったような虚無感を抱きやすいです。

裁量権の欠如は、クリエイティブなやりがいを根本から奪う大きな要因となります。上流工程への参画や顧客への直接提案を求めて、転職を希望するエンジニアも少なくありません。

所属している企業の事業内容や技術方針によって、触れられる技術スタックが限定され、エンジニアとしての成長実感が大きく異なるという背景があります。

会社が特定の古いパッケージソフトの導入に特化している場合、新しいプログラミング言語や最新のフレームワークを使った開発に挑戦する機会は巡ってきません。自分が本当に学びたい技術や、市場価値が高いとされるモダンな開発環境に身を置けない状況は、技術志向の強いエンジニアにとって苦痛となります。

個人の努力で業務外に学習を進めても、それを実務で活かす場がなければモチベーションは長続きしません。エンジニアのやりがいは、「どの環境で、何の技術を使って開発するか」に大きく左右されるため、自身のキャリアプランに合致した環境選びが重要です。

中小企業の社内SEや、なんでも屋のように扱われる開発体制が整っていない企業では、エンジニア本来の業務以外の仕事まで担わされるケースがあり、やりがいを喪失する原因となります。パソコンのセットアップや社内ネットワークの簡単なトラブル対応といったヘルプデスク業務に追われ、肝心のシステム開発に手をつける時間が取れない状況は珍しくありません。

営業担当者が不足している企業では、エンジニアでありながら顧客への飛び込み営業やテレアポを強いられるケースすら存在します。

プログラミングの専門性を高めて市場価値を上げたいという本来の目的から大きく逸脱し、雑務に忙殺される日々が続けば、システムエンジニアとして働く意味を見失ってしまうでしょう。

システムエンジニアから目指せるやりがいあるキャリアパス11選

システムエンジニアとしての基礎的な経験を積んだ後は、自身の適性や興味に合わせて多様なキャリアパスを描くことができます。代表的なキャリアパスを以下の表に分類しました。

キャリアパスの方向性具体的な職種例特徴
マネジメント・上流特化プロジェクトマネージャー(PM)、プロダクトマネージャー(PdM)、ITコンサルタントプロジェクトや製品の成功に向け、顧客・チームとの折衝や全体統括を担う
専門技術のスペシャリストインフラエンジニア、セキュリティエンジニア、AI・機械学習(LLM)エンジニア、データサイエンティスト担当領域における深い専門知識を武器に、技術的な課題解決や基盤構築を担う
ビジネス・他職種への展開マーケター、Webディレクター・Web企画、エンジニア採用を扱う人事、自社開発企業の社内SE開発現場で培ったエンジニアとしての知見を活かし、事業成長や組織づくりに寄与する

それぞれのキャリアパスについて、どのようなやりがいがあるのかを詳しく解説します。

プロジェクトマネージャー(PM)は、システム開発プロジェクト全体の責任者として、予算やスケジュール、人員の管理をおこなう職種です。自らコードを書く機会は減りますが、プロジェクトを俯瞰的な視点でコントロールし、多くのメンバーを統率して大きな目標を達成するマネジメントの醍醐味を味わえます。

経営層やクライアントと直接交渉し、ビジネスの成功に深くコミットする重責を担うため、システムエンジニアの上位職種として高い年収と市場価値を獲得できるキャリアパスです。

プロジェクトマネージャーの仕事内容については、以下の記事を参考にしてください。

プロジェクトマネージャー(PM)とは?年収・種類・キャリアアップ方法を徹底解説

プロジェクトマネージャー(PM)とは?年収・種類・キャリアアップ方法を徹底解説

プロジェクトマネージャー(PM)の求人情報

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アプリケーションエンジニア(資産運用分野のシステム開発)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

江東区永代

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 採用部門概要 当社グループ内及びグループ外の金融業のクライアント向けITソリューションの企画、コンサルティング、情報システムの企画提案/設計・開発/保守を担う事業本部です。製販一体の組織で、顧客が抱える課題に対するソリューションの提案とサービスの提供を一体的に実行します。また、金融機関共通のニーズに対応するプラットフォームソリューションの企画/開発も行います。事業本部全体で600名の社員が在籍しています。 採用部門のミッション 金融系のミッションクリティカルなシステムの構築に加え、DXやデータサイエンス領域までと、クライアントにとって魅力的なサービスを提供することをミッションとしています。証券・銀行・投信窓販・資産運用のフロント業務からバック業務サービスをフルラインナップで取り揃えたアプリケーションプラットフォームと、個別カスタマイズサービスの提供を通じて、クライアントの競争力向上をITの側面から支援します。 業務詳細 当部は投信会社や投資顧問会社など資産運用業務を行う企業様向けに運用資産管理システムやディスクロージャーシステムなどのプラットフォーム型(共通化)のシステム開発及び個社ニーズにあわせたプロダクト企画・開発を行っております。複数システムを幅広いお客様にご利用頂きながら、お客様のニーズを反映しながら共通化したサービス・機能を提供しています。業務についてはご経験やご希望に合わせてアサインをさせていただきます。 取扱い商品 FAIMS/IT 投信会社向け業務システム FAIMS/WD 投信会社向けディスクロージャーシステム FAIMS/AM 投資顧問会社向け資産運用管理システム WEBEXCHANGE 投信ネットワークシステム PEAS-ⅡL 生命保険/損害保険会社向け資産管理システム Poetシリーズ 株式/債券の運用分析・支援システム など 使用技術 ・使用言語: Java、C、SQL、VB、RPG ・OS:Windows、Linux、Unix、AS400 ・DB:oracle ・クラウド:OCI ・その他:Salesforce

インフラエンジニア(事業会社等)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

東京都( 東京都江東区)

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 採用部門概要 採用部門の企業システム事業本部では主に大和証券グループ以外の外販顧客に対してサービスを提供しており、営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。 大手通信事業会社や大手クレジットカード会社のほか、事業会社、生損保等の金融機関、官公庁が主な顧客で、在籍社員数は約300名です。 採用部門のミッション 外販収益の拡大に向けクライアントの経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。 当社の事業成長に欠かせない、外販案件拡大のミッションを担っております。 業務詳細 昨今は顧客の既存システムやミドルウェアの更改プロジェクトも多く手掛けています。 各プロジェクトフェーズによりご担当いただく業務内容は異なりますが、本部内には複数のプロジェクトがあるため、クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに携わる機会がございます。 顧客は大手通信事業会社や大手クレジットカード会社などになりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。 具体的には、インフラ構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジャー(PM)/チームリーダー(TL)として以下のような業務をご担当いただきます。 ・新技術の調査、技術検証 ・プロジェクトのマネジメントや要件定義、設計・構築・運用・保守 ・ベンダーコントロールや顧客との折衝業務

【東京】Web・モバイル シニアエンジニア≪上流工程・フロントエンド開発経験5年以上≫

想定年収

500~2,000万円

勤務地

丸の内、大手町、新宿、新橋、田町、品川、大井町、溜池山王、赤坂見附、二子玉川

業務内容

【プライム案件99%】通信・自動車・インターネットサービス業界を中心に、上流工程やPM・PMOを担っていただきます! ●ITエンジニア ◇開発 大手通信キャリアや自動車メーカー、インターネットサービス企業などのプライム案件を中心に担当します。要件定義・設計・開発・運用まで一貫して携わることができ、経験や志向に応じて上流工程やPM・PMO業務へのチャレンジも可能です。近年はAI駆動開発の推進やDXプロジェクトも増加しており、新しい技術領域にも積極的に挑戦できます。 ◇インフラ クラウド環境を中心に、設計・構築から運用改善まで担当します。AWS・Azureなどを活用したクラウド移行案件やDX基盤構築案件も多数。インフラ領域の知見を活かしながら、より上流の設計や企画へキャリアを広げることも可能です。 ●PM・PMO プロジェクトマネージャーとして、顧客折衝・要件整理・進捗管理・課題管理などを担当します。またPMOとして、プロジェクト推進や組織横断での課題解決、業務改善を支援する役割も担います。単なる開発支援ではなく、お客様の事業や業務課題を理解しながら、プロジェクト成功へ導くポジションです。 \プライム案件99%。活躍の舞台は業界の最前線/ 大手通信キャリア、自動車メーカー、インターネットサービス企業など、誰もが知る企業との直接取引が中心です。PMD事業部では上流工程が約8割を占めており、要件定義やシステム企画、PM・PMOなど、プロジェクトの中核を担うポジションで活躍できます。 特徴 携帯電話の創成期よりメーカーや通信キャリアと共に研究開発に参画し、携帯電話・スマートフォンの爆発的な普及を支援してまいりました。さらには、移動体通信で培った高い品質が評価・支持され車載やロボットといった新たな分野への拡大も進めています。 並行して、ネットワーク開発、Webシステム開発も積極的に展開し、大手のお客様のHPやポータルサイト、ECサイト構築を中心に、インターネットビジネスの拡大にも携わってまいりました。 近年は、受託の開発・検証だけではなく、IT・テクノロジーの知見を活用した戦略策定、企画、要件定義のコンサルティング領域も拡大しております。SIer事業を主軸に持っていくからこそ、戦略と現実性を最適に組み合わせていくことができると考えております。 IT業界の著しい成長を幅広い経験と確かな技術から支えていくことを目指しております。 ●従事すべき業務の変更の範囲 雇い入れ直後:システムエンジニア業務 変更の範囲:本人の適性により当社業務全般に変更の可能性がございます。

開発プロジェクトマネージャー(チーム責任者候補)

想定年収

900~1,600万円

勤務地

東京都(品川区)

業務内容

開発プロジェクトの計画策定および進行管理 ビジネス要求に基づく開発要件・仕様等の整理 品質、セキュリティ、運用等を含む課題・リスク管理 PdM、QA、その他の関連部門との合意形成 リリース後の効果検証・課題整理 (ご経験に応じて)組織マネジメント・人材採用 期待する役割 ビジネス要求を整理し、設計・開発手法・セキュリティ・QA・運用面などの論点を踏まえた実行可能な計画・仕様の策定を主導し、開発メンバーと共にリリースまで推進する役割です。PdM・デザイナー・コンプラ等の関係者と協力しながら、顧客価値にもとづく技術的判断および合意形成をリードしていただきます。 なお、顧客価値の定義と体験設計はPdMが、アーキテクチャ設計はテックリードやシニアエンジニアが主導しています。仕様を自ら書き切ることも、コードを自ら書くことも必須ではありません。ただし役割の境界をきっちり分けているわけではなく、実際にPdMと並走して仕様を詰めているマネージャーも、アーキテクチャ設計や実装まで自ら踏み込んでいるマネージャーもいます。ご自身の得意な領域や志向に合わせて、関わり方を決めていただければと考えています。 また、ご経験やご希望に応じて、開発チームのマネジメントをお任せする可能性もございます。 開発環境・使用ツール 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ    :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB       :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他     :Figma CI環境     :GitHub Actions 生成AIの活用  :Claude Code, GitHub Copilot, Gemini, Notion AI 所属先(候補) ロボアド開発グループ ロボアドバイザーの口座開設・顧客管理、トレーディング・入出金、サービス機能、モバイルアプリ等の開発を担当 MAP開発グループ MAP AI、生命保険、年金など、新規事業の開発を担当 サービス基盤グループ 開発組織横断のパフォーマンス改善や技術的負債の解消、ID認証基盤やデータ基盤などの開発を担当

プロダクトマネージャー(PdM)は、自社開発のソフトウェアやサービスの企画から開発、リリース後の改善まで、プロダクトの価値を最大化する責任を担う職種です。どのような機能が必要か、どうすればユーザーに喜ばれるかを徹底的に考え抜き、開発チームを指揮して形にしていきます。

システムエンジニアとしての技術的な知見を活かしながら、マーケティングやビジネス戦略にも深く関与できるため、自分のアイデアで市場にインパクトを与えたい人に最適なやりがいのあるポジションです。

Web・PdM・クリエイティブの求人情報

R&D担当(先端IT領域のソリューション企画・開発)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

東京都(江東区)

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 採用部門概要 フロンティア研究開発センターは、先端ITに関する調査/研究/開発を担う組織です。グループを含む様々な事業会社の課題を解決するためにソリューション開発を行うとともに、当社の持続的な成長に寄与するコア技術の発掘と実用化・ビジネス化を目指した取り組みを進めています。 採用ポジションのミッション 先端IT分野において、専門性の高い社員や外部パートナー(協力会社、大学、ベンチャー企業など)と連携しながら研究開発を推進し、新たなソリューションの企画立案、開発に取り組んでいただきます。社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、仮説検証を繰り返しながらソリューションを作り上げていくことがミッションです。 《取り組み分野例》 AI,クラウド,セキュリティ,ブロックチェーン,IoT,XR,メタバース等 《利用技術例》 Java, Python, PHP, NodeJS、Javascript, Typescript, Angular, React等 業務の詳細 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。 サービス企画から技術検証まで、ひとりですべて担当するのではなく、それぞれ強みを持った担当がチームを組んで 以下のような業務を行っています。入社後はご経験や強みのある分野に応じて担当業務を決定していきます。 ・先端ITを用いた新規ビジネスの構想、PoC実行、顧客折衝 ・先進的な技術・製品・サービス、及び活用事例のリサーチ ・有望な技術・製品・サービスの検証 ・新規ソリューションの企画・開発・導入 ・顧客向けに先端ITを用いたソリューションの提案・導入の支援 ・社内外への調査・検証レポート等による情報発信

アプリケーションエンジニア(社会保険分野)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

東京都( 江東区)

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 採用部門概要 社会保険、健康経営、医療等ヘルスケアに関する業務を行う事業者、および団体に対して 社会保険ソリューションを提供しております。所属社員数は約200名です。 採用部門のミッション 健康保険組合を中心とした社会保険事業者へのシステムサービスの提供、およびRMによる顧客との信頼関係の構築や課題解決のほかに、蓄積されたレセプト情報を活用したビジネス企画・展開の推進も行っております。 業務詳細 アプリケーション開発プロジェクトのチームリーダーやプロジェクトマネジャーとして以下のような業務をご担当いただきます。(配属組織内に分散系/汎用系両方のシステムが存在しています。入社後はこれまでの経験を活かしていただけるプロジェクトに配属を想定しています。) ・新機能追加やユーザーヒアリングの企画実行 ・システム要件定義、設計、プロジェクトマネジメント、保守 ・新システムやデータレイク、大規模DWHに関する企画実行 ・オフショアマネジメント など 開発事例 ・健康保険組合、国民健康保険組合向けシステム(分散/メインフレーム)の開発(設計、開発、運用、保守) ・健康保険組合向けシステム  -健康保険組合の職員向けポータルサイト  -健康保険組合の職員向け申請サイト  -健康保険組合の職員向け分析システム ・国民健康保険組合向けシステム ・被保険者向け医療費情報紹介サイト ・被保険者向けe-Tax用データ提供サイト ・分散システムのアーキテクチャ設計 ・ローコード開発ツールによるフロントシステム開発

アプリケーションエンジニア(証券・銀行・資産運用会社)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

東京都( 江東区)

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 採用部門概要 当社グループ内およびグループ外の金融機関向けに、ITソリューションの企画・コンサルティング・設計・開発・保守を一貫して提供する事業本部です。製販一体の体制で、顧客の課題に寄り添いながら、最適なソリューションを提案・実行しています。金融機関共通のニーズに対応するプラットフォームソリューションの企画・開発も担っており、事業本部全体で約650名が在籍しています。 採用部門のミッション 証券、銀行、資産運用会社などのフロント業務からバック業務までを支えるシステムを提供しています。近年では、ミッションクリティカルな基幹システムの構築に加え、DX推進やデータサイエンス領域にも注力。お客様の競争力強化をITの力で支援することが私たちのミッションです。 募集職種と業務内容 ※ご経験・志向に応じて柔軟に配属を検討します。役割の兼務も多く、実態に即した柔軟な働き方が可能です。 プロジェクトマネージャー(PM) 顧客提案、プロジェクト立ち上げ チーム組成、QCD管理、進捗・課題管理 フロントエンドエンジニア UI/UX設計、フレームワーク選定(例:React, Vue.js) 設計・開発・テスト・リリース バックエンドエンジニア アーキテクチャ設計、ミドルウェア選定(例:Java, Spring, Oracle) API設計・開発、データベース設計 フルスタックエンジニア フロント〜バックまで一貫した開発 チームによっては両方の役割を兼務 顧客折衝・業務コンサル系 -要件定義、業務分析、ソリューション提案 -顧客との折衝・調整業務 業務区分 - 内販:大和証券グループ向けのシステム開発・保守 - 外販:グループ外の金融機関向けのソリューション提供 使用技術・開発環境 - 言語: C, C#, Java, JavaScript, TypeScript, Python, COBOL, ASM - フレームワーク: Spring, React, Vue.js, VSCode, Eclipse, VisualStudio, DataStage - インフラ: AWS, Azure, Oracle DB, Docker, Kubernetes, Linux、Windows、PostgreSQL - その他: Git, Jenkins, Terraform, Ansible, Salesforce プロジェクト事例 - 株式・債券・FX・デリバティブ等の取引業務システムの構築 - ファンドラップ、投信運用会社向けシステムの構築 - リスク管理、CRM、コールセンター、データレイク、API基盤の構築 - セキュリティートークンウォレットの開発 - 外販向け:グループ外の新規顧客(金融機関)へのソリューション導入 ※詳細は[ITソリューションサービスサイト|大和総研] (https://itsolution.dir.co.jp/itsolution/s)をご覧ください。 メッセージ AIやブロックチェーンなどの先端技術が、金融の在り方を根本から変えつつあります。 デジタル化の波は、証券・銀行・資産運用など、あらゆる金融サービスに広がり、業界全体が新たなフェーズへと移行しています。個人投資の活性化、スマートフォンによるシームレスなバンキング体験、そして多様化する資産運用ニーズ。金融の世界は、かつてないスピードで進化を続けています。 こうした変化に対応すべく、私たちは新たなプロジェクトの立ち上げを視野に入れ、挑戦のフィールドを広げる準備を進めています。 求めているのは、単なる技術力ではありません。 変化を前向きに捉え、学び続ける姿勢と、より良いものを追求する情熱こそが、次世代の金融を動かす原動力になると信じています。 ともに、金融ITの新しい価値を創り出していきませんか。

アプリケーションエンジニア(事業会社等)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

江東区永代

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 採用部門概要 採用部門の企業システム事業本部では主に大和証券グループ以外の外販顧客に対してサービスを提供しており、営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。 大手通信事業会社や大手クレジットカード会社のほか、事業会社、生損保等の金融機関、官公庁が主な顧客で、在籍社員数は約300名です。 採用部門のミッション 外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。 当社の事業成長に欠かせない、外販案件拡大のミッションを担っております。 業務詳細 ご経験やご志向に合わせて、以下のような業務をご担当いただきます。 プロジェクトマネージャー志望の方 ・プロジェクト立ち上げまでの顧客提案、プロジェクトチーム組成 ・ベンダーコントロールなどのプロジェクト運営、QCDマネジメント アプリケーションエンジニア志望の方 ・要件定義、システム設計、開発、テスト、リリース ・データ分析基盤の設計・開発・運用 ・UI/UX提案およびフレームワーク選定 ・アーキテクト、ミドルウェアおよびフレームワーク選定 コンサルタント志望の方 ・新技術の調査、技術検証 ・RAGなどの新技術を利用した自社プロダクトの開発 ・顧客向け次期提案案件の検討・検証(PoC) ・営業担当と連携した新規提案や受注に向けてのアクション 顧客 通信事業社、カード会社、リース会社、生保会社、エネルギー会社、教育機関など ※担当するお客様や案件については、選考の中でご経験やご希望をお伺いしながら決定させていただきます。 案件・提案例 ・新規データ活用基盤の提案・構築 ・クラウドやSaaSサービスを組み合わせたデータ共通基盤の提案・構築 ・基幹系システムのクラウド化提案 ・クラウドネイティブを前提としたシステム化構想策定~基盤構築 ・RAGを用いた社内ナレッジ検索サービスの提案・構築 ・事務領域のデジタル化・自動化等のDX推進の提案 ・生成AIを活用した開発高度化・効率化の提案・構築 など 利用技術・言語 パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)、Salesforce、OutSystems、Microsoft Power Platform、java、Python、C♯、Bash、Snowflake、Informatica、Databricks、dbt、Tableau、Dataikuなど

プロダクトディレクター(ポテンシャル採用)

想定年収

500~700万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

【プロダクト・事業戦略の推進】 ●副社長(中川)・マーケ責任者(酒井)と連携した事業戦略の立案・実行 ●新規事業コンセプトの企画・要件整理・優先順位付け ●プロダクトロードマップの策定・管理 【ステークホルダーマネジメント】 ●社内各部署(営業・CS・施工・開発)との連携・合意形成 ●外部パートナー・ベンダーとの折衝・プロジェクト推進 ●経営陣へのレポーティング・意思決定支援 【グロース施策の実行】 ●EV充電器の稼働率向上・収益最大化に向けた施策の企画・実行 ●マーケティング・広報チームとの連携によるプロダクトの認知拡大 ●データを活用した仮説検証・改善サイクルの推進

ITコンサルタントは、企業の経営課題をITの力を用いて解決へと導く専門家です。システムエンジニアよりもさらに上流の工程であるシステム企画やIT戦略の立案に携わり、クライアントの役員層に対してプレゼンテーションをおこないます。

企業のビジネスモデルを根本から変革するようなダイナミックな提案ができ、自分のアイデアが企業の経営を好転させる過程を目の当たりにできる点は大きな魅力です。

マーケターは、自社のITサービスやプロダクトを市場に広め、売上を拡大させるための戦略を立案・実行する職種です。

システムエンジニアからマーケターへ転身するメリットは、システムの裏側やデータ構造を理解しているため、精緻なデータ分析に基づいた論理的なマーケティング施策を打てる点にあります。アクセス解析ツールやSQLを駆使してユーザーの行動を分析し、コンバージョン率を改善していく作業は、エンジニアの課題解決能力を存分に活かせるエキサイティングな仕事です。

WebディレクターやWeb企画は、WebサイトやWebサービスの制作進行管理、コンテンツの企画立案を担当する職種です。デザイナーやプログラマーなどの制作チームをまとめ上げ、クライアントの要望を形にしていく指揮者のような役割を担います。

システムエンジニアとしての開発経験があれば、エンジニアに無理のない現実的なスケジュールを引き、技術的な実現可能性を考慮した質の高い企画を提案できるでしょう。クリエイティブなモノづくりに企画段階から深く関わりたい人におすすめのキャリアパスです。

データサイエンティストは、企業が蓄積した膨大なビッグデータを分析し、ビジネス上の意思決定に役立つ有益な知見を抽出する専門職です。統計学や機械学習に関する高度な知識が求められますが、システムエンジニアが培ってきたプログラミングスキルやデータベース操作の経験が役立ちます。

数字の羅列から誰も気づかなかった法則を発見し、企業の売上向上やコスト削減に直結する予測モデルを構築できた際の知的な達成感は、他の職種では味わえない深いやりがいを提供してくれるでしょう。

データサイエンティストの仕事内容や年収は、以下の記事で解説しています。

データサイエンティストとは?仕事内容・年収・入口になる前職を解説

データサイエンティストとは?仕事内容・年収・入口になる前職を解説

データサイエンティストの求人情報

【ABEMA】(データサイエンティスト)ビジネス領域に当事者として向き合い、より良い意思決定を通じて事業成果にコミットする

想定年収

-

勤務地

東京都(渋谷区宇田川町)

業務内容

特定の事業ドメインの専属DSとして、課題設定・分析設計・戦略/戦術提案・実験設計・効果検証を一気通貫で担い、より良い意思決定を通じて事業成果/プロダクト改善に向き合います。 以下、具体例 【ドメイン】宣伝マーケティング ・広告出稿の実験設計および効果検証 ・広告出稿の最適化 【ドメイン】レコメンドシステム ・長期的な事業KPIを改善するためのKPI策定 ・アルゴリズム改善施策におけるA/Bテストの設計および効果検証 過去の外部発表資料 ・宣伝マーケティング: https://speakerdeck.com/cyberagentdevelopers/geo-experiments-abemahanazexin-siixuan-chuan-noxiao-guo-jian-zheng-nitiyarenzisurunoka ・レコメンドシステム: https://speakerdeck.com/cyberagentdevelopers/llmwoyong-itametadetabesurekomendojian-zheng

データサイエンティスト(AIソリューション研究開発)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

東京都(江東区)

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 採用部門概要 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能(AI)技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 ・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。 求人の概要 効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。 - 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。 - 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。 - 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。 業務の詳細 - AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。 - 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。 - 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。 - 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。 - 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発 - リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション - 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行 - AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心) - 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証 - プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築 - 調査や研究開発成果の社内外への情報発信 AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、ひとりですべてを担当するのではなく、それぞれ強みを持ったメンバーがチームを組んでプロジェクトを遂行していきます。入社後はご経験や強みのある分野、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定していきます。 具体的な担当案件の例 - 機械学習関連論文の調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。 - 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。 - 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。 - グループ内におけるAIシステムの研究開発、構築。 - グループ外の企業向けのAIプロダクト研究開発。 - 金融業界各種企業向けAIプロダクト - 通信業界各種企業向けAIプロダクト - ヘルスケアデータを活用した人事部向け経営最適化AIソリューション - 自律的生成AIソリューションの研究開発。 - 研究開発成果の社外発信。講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など。 - 社内のシステムエンジニアを対象とした、AI教育と育成。 選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。

データサイエンティスト(ヘルスケア領域)【次世代戦略本部】

想定年収

773~1,195万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

【ミッション】 PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。 【主な業務】 PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。 【具体的な業務】 ・リアルワールドデータの分析 ・AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出 ・医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発 ・疾患特化AIの継続的な改善 ・新機能開発の推進 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【オープンポジション】データ・テクノロジー職種/エキスパート■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

想定年収

760~1,500万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

パーソルキャリアにおけるデータサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアの各職種の中から、ご経験・専門性に応じて最適なポジションをご提案いたします。 データ・AI領域にご関心をお持ちで、「自身の専門性を最大限発揮できるポジションを見極めたい」「経験を活かし、より上流や高度な領域で選考に進みたい」とお考えの方は、ぜひご応募ください。 ご応募後は社内横断でポジションサーチを行い、スキル・実績および志向性を踏まえ、書類選考を通過したポジションをご案内いたします。 ●募集ポジション例(※以下ポジション以外を打診させていただく可能性がございます) 【データサイエンティスト】 転職サービス「doda」を中心に、全社横断でAI・機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードしていただきます。 人材マッチングの高度化を主軸に、LLMや生成AIなどの先端技術を取り入れながら、再利用可能なマッチングロジックおよびAIモデルの開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業成長に貢献していただきます。 ・生成AI/機械学習領域の新技術検証・開発 ・Python/PySparkを用いた分析・モデル開発 ・デモ/PoC開発による技術検証 ・業務効率化に向けた分析・自動化・AI活用 ・データ設計および前処理の開発・実装 ・インフラ/データ基盤部門との連携 ・社内外での発信(講演・論文・資料作成) 【データエンジニア/データアーキテクト】 全社最適の観点からデータ活用基盤の整備を推進し、分析基盤の高度化を担っていただきます。 ・データ基盤構想の検討/ロードマップ策定/技術選定 ・現状課題の整理および改善方針の策定・実行 ・データマネジメント方針の策定およびプロセス整備 ・基盤構築および活用プロジェクトの推進 ・データパイプラインやバッチ処理開発 【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】 データドリブンな事業運営の実現に向け、分析基盤の整備と意思決定支援を担っていただきます。 「doda」「doda X」において、以下業務を推進します。 ・データマート構築(要件定義~設計~実装~テスト) ・データ収集・加工・集計 ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを踏まえたデータマネジメントおよび利活用推進 ・dbtを用いたデータ変換・モデル開発 【AIエンジニア(バックエンド・インフラ)】 LLMやAIエージェントを活用した機能開発に加え、安定・安全かつスケーラブルに活用可能なAI基盤の設計・構築を担っていただきます。 ・AI前提のシステムアーキテクチャ設計 ・API設計/非同期処理/キャッシュ/キュー設計 ・マルチクラウド環境での構成設計(AWS/GCP/Azure) ・バックエンド開発および外部サービス連携設計 ・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ・スケーリング/レイテンシ/コスト最適化 ・監視/セキュリティ/ガバナンス設計 【機械学習エンジニア】 データサイエンティストが設計・開発した機械学習モデルやレコメンドロジックを、実際のサービスで利用できる形へ実装するサーバーサイド開発を担当します。 モデルそのものを研究・開発することが主な役割ではなく、レコメンド・マッチングをサービスとして成立させるための設計・実装・運用・改善までを一貫して担当します。 また、機能を個別最適で実装するのではなく、共通実装基盤や開発プロセスを整備し、レコメンド・マッチング機能を継続的かつ安全に提供できる仕組みづくりにも携わっていただきます。 ・データサイエンティストが開発した機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装 ・Pythonを用いたAPI・バッチ・データ処理機能の設計・開発 ・レコメンド・マッチング機能のサーバーサイド開発・運用 ・安全かつ継続的に提供するためのシステム設計、性能改善、セキュリティ・運用設計 ・レコメンド・マッチング領域における共通実装基盤や実装パターンの整備 ・A/Bテストやモニタリングを通じた継続的な改善 ・データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携し、要件整理から設計、実装、リリース、改善までを一貫して担当 ・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務<1320>

想定年収

700~1,100万円

勤務地

東京都(江東区)

業務内容

我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、マルチモーダルAI・生成AI/LLM・AutoML・オントロジー・仮想データレイク等の世界最先端のデータ活用テクノロジーを活用し、防衛分野(自衛隊等)のお客様の意思決定を強力に支援するサービス提案・実証・開発に携わって頂きます。  これらシステム・サービスの実現に向けては、Foresight・先見性の視点を重視し、国内先端R&D機関であるNTT及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。  目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。

システムエンジニアとしての現場経験を活かし、ITエンジニアの採用担当者(人事)へキャリアチェンジする道もあります。技術的な専門用語やエンジニアが求める労働環境を正確に理解しているため、候補者のスキルを的確に見極め、自社の魅力を説得力を持って伝えることができます。

優秀なエンジニアを採用することで開発組織の拡大に直接貢献し、入社したメンバーが活躍する姿を見守ることは、エンジニアのキャリア支援という新しい視点での大きなやりがいをもたらしてくれるはずです。

インフラエンジニアは、システムが稼働するためのサーバーやネットワーク環境を構築・保守する専門家です。近年はクラウド技術の普及にともない、AWSやGCPといったクラウド環境をコードで管理・自動化する「IaC(インフラストラクチャ・アズ・コード)」という手法が主流となっており、その設計や構築のスキルが重視されています。

システム全体のパフォーマンスやセキュリティを根底から支える縁の下の力持ちであり、24時間365日止まらない堅牢な基盤を作り上げたときの達成感と、社会インフラを支えているという強い使命感を得られる職種です。

インフラエンジニアの仕事内容や年収などについては、以下の記事を参考にしてください。

インフラエンジニアとは?年収、種別、おすすめの資格など徹底解説

インフラエンジニアとは?年収、種別、おすすめの資格など徹底解説

インフラエンジニアの求人情報

【プロダクト開発】|セキュリティエンジニア|エキスパート|東京|正社員

想定年収

900~1,500万円

勤務地

東京都(新宿区)

業務内容

プロダクトセキュリティを中心に、BuySell Technologiesおよびグループ会社が抱えるセキュリティ課題に取り組んでいただきます。 Platform Engineering Teamに所属し、各プロダクト開発チーム、情報システム部門、リスク・コンプライアンス部門と優先順位を決めながら、次の3領域を推進していただきます。 ●プロダクトセキュリティ戦略と脆弱性管理 ・事業とプロダクトの状況を踏まえたセキュリティ戦略およびロードマップの策定と推進 ・プロダクトやシステムを横断した脆弱性の把握、評価、優先順位付けから、改善計画の策定支援、実行状況の確認までを継続的に行う仕組みの構築 ●開発プロセスとAIエージェントへのセキュリティの組み込み ・設計段階におけるセキュリティレビュー、脅威モデリング、認証認可、データ保護に関する設計支援 ・SAST、SCA、シークレット検知などのセキュリティツールの選定とCI/CDへの組み込み、および検出結果のトリアージ、例外管理、継続的な改善 ・AIエージェントを活用したプロダクト開発およびAIエージェント自体の開発に向けた、権限設計、データの取り扱い、安全性評価、操作ログと監査に関する基準の策定および導入支援 ●事業全体のセキュリティ体制とインシデント対応 ・情報システム部門やグループ各社と連携した、IT資産とサービスの把握、セキュリティ基準の整備、改善活動の推進 ・全社、各部門、グループ会社を対象としたセキュリティ教育と啓発施策の企画、実施、継続的な改善 ・セキュリティインシデントに必要な監視と検知の要件整理、報告から初動、影響調査、復旧、再発防止までの対応手順の整備、および訓練と振り返りによる継続的な改善 ・リスク・コンプライアンス部門が推進する全社的なリスク管理への技術面からの参画と、セキュリティ課題の評価および対応支援 <組織/配属先の特徴> ・本部長(プロダクト責任者)や事業部と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM・AIエンジニア・SREと協働し、事業課題に直結する開発を推進 ・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれる ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発 ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨 ・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成 <プロダクト開発環境> ・開発言語:Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GItHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry ・APM:NewRelic ・課題管理:Jira ・ドキュメント管理:Confluence ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

プラットフォームエンジニア(BFF&Cloud Infrastructure)

想定年収

700~1,800万円

勤務地

東京都(千代田区神田神保町)

業務内容

●業務内容 Node.js(TypeScript)を用いた超高速・高セキュアなBFF開発、データ構造設計(GraphQL/RDB)、およびIaCによる信頼性の高いAWSインフラ構築・本番移行をオーナーシップを持って牽引していただきます。 構造的な課題と向き合うポイント ・マルチテナント&スキーマバージョニング設計: テナントごとに異なるUI定義やパーソナライズ要件を安全に分離し、APIやUIスキーマのバージョン不一致による障害をゼロにする、柔軟かつ型安全な配信スキーマを設計します。 ・エンタープライズ基準のセキュリティ&接続性: 大規模企業の厳格なセキュリティ監査に耐えうる、認可制御、APIゲートウェイ構成、および安全なバックエンドシステムとの統合(GraphQLフェデレーション等)を主導します。 ・検証から本番(AWS)へのシームレスな移行設計: 動作確認用のステージング環境から、超可用性が担保されたAWS(Fargate/Aurora)環境へのゼロダウンタイム移行・監視体制(可観測性)の整備を行います。 ●具体的な業務 ・Node.js / TypeScriptを用いたBFF(Backend for Frontend)のAPI設計・開発。 ・UIスキーマ配信、キャッシュ戦略、データモデリングの設計。 ・AWS上へのセキュアかつスケーラブルなコンテナ/データサーバー基盤(Fargate, Aurora PostgreSQL等)の構築。 ・Terraform等を用いたInfrastructure as Code (IaC)の整備とCI/CDの自動化。 ・ログ、メトリクス、分散トレースを通じたシステムの可観測性(Datadog等)の向上。 ●開発環境 ・Backend / API: Node.js, TypeScript, GraphQL / REST, Express / NestJS ・Infrastructure: AWS (ECS/Fargate, Lambda, API Gateway, Aurora PostgreSQL, RDS, IAM) ・Provisioning / CI/CD: Terraform, GitHub Actions ・Database: PostgreSQL ・Monitoring: Datadog / OpenTelemetry, CloudWatch ・AI & Collaboration: Claude Code, Cursor, Figma, Slack, Notion ●最初の6〜12ヶ月で期待すること ・最初の3ヶ月: プラットフォーム全体のBFF設計とデータフローを把握し、既存のAPIエンドポイント追加やスキーマ修正を自ら設計してリリースできる。 ・6ヶ月時点: 1つ以上の重要モジュール(認可、外部接続など)のアーキテクチャ設計をリードし、AWS上で可用性とスケーラビリティを担保したインフラを独力で再構成・自動化できる。 ・12ヶ月時点: クライアントとのセキュリティ監査を主導し、プラットフォームの移行・ロードマップ策定、チームの技術力引き上げに影響を与えるコアメンバーとして活躍している。 ●変更の範囲 会社の定める業務

システム監査(IT統制)ワークライフバランス◎

想定年収

600~780万円

勤務地

東京都(中野区本町)

業務内容

情報システム領域におけるグループ全体のガバナンス強化に向けた仕組み・体制づくりを担っていただきます。 内部統制(IT統制)や情報セキュリティマネジメントシステム(ISO27001)の運用を中心に、子会社を含めたIT統制の推進や監査対応など、幅広い業務をお任せします。 これまで培われた知識・経験を活かし、即戦力としてご活躍いただくことを期待しています。 ・情報システム部門における内部統制(IT統制)の運用 ・システム監査・内部監査への対応窓口 ・ISO27001(情報セキュリティマネジメントシステム)の認証維持・運用 ・子会社を含むグループ会社の情報システム管理・統制支援 ●配属先情報 情報システム部インフラ・セキュリティ管理グループ 本店 ITセキュリティ運用課 変更の範囲:会社の定める業務

インフラエンジニア(証券・銀行)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

江東区永代

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 採用部門概要 当社グループ内及びグループ外の金融業のクライアント向けITソリューションの企画、コンサルティング、情報システムの企画提案/設計・開発/保守を担う事業本部です。製販一体の組織で、顧客が抱える課題に対するソリューションの提案とサービスの提供を一体的に実行します。また、金融機関共通のニーズに対応するプラットフォームソリューションの企画/開発も行います。事業本部全体で600名の社員が在籍しています。 採用部門のミッション 大和証券グループ各社とグループ外の証券・銀行業のクライアント向けに、分散系システムインフラに関する企画、提案、設計、開発、導入を行います。金融システムを支える高品質なインフラの企画・提案~開発・導入がミッションです。 業務詳細 大和証券グループ会社向けのリテール、ホールセール、ミドル・バックシステムの分散インフラや、グループ外の金融機関の分散インフラの要件定義や設計業務、プロジェクトのリーディングをご担当いただきます。設計に特化した部署で、保守運用については社内の別組織に引継ぎを行います。 案件規模は数人月~数十億規模の案件まで幅広く、スキルや経験に応じてプロジェクトアサインを決定いたします。 大和証券グループ内・グループ外どちらの案件にもチャレンジが可能です。 プロジェクト例 ・オンプレミス環境からAWS、Azure、OCI等のパブリッククラウド環境へのマイグレーション ・ハイブリッドクラウド環境の構築 ・プライベートクラウドを活用したシステム構築、 等 利用技術・環境 システム基盤:クラウド(AWS、Azure、OCI等)、オンプレミス OS/ミドルウェア:Redhat EnterpriseLinux、Oracle、IBM MQ、HULFT 等

インフラエンジニア(クラウド・OS・ミドルウェア・コンテナ)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

江東区永代

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 採用部門概要 パブリッククラウドやプライベートクラウド、メインフレームなど、多様なプラットフォームで構成されたシステムのインフラ開発、保守・運用をワンストップで提供する組織です。 証券会社や銀行、保険、事業会社、健康保険組合など幅広いクライアント向けにインフラサービスを提供しており、多様なプラットフォームに関わりながら、ITインフラの企画、提案、設計、開発導入や運用保守の専門性を高めることができます。本部全体で300名の社員が在籍しています。 採用部門のミッション パブリッククラウドやプライベートクラウド、コンテナ、ネットワークなど分散系システムインフラの新アーキテクチャ/OS・ミドルウェア・システム運用の標準化等に関する企画、提案、設計、開発、導入を行います。当社グループの競争力向上をITの側面から支援すること、DXやデータサイエンスといったテーマを踏まえながら、外部のクライアントに向けて魅力的なサービスをつくり、提供することがミッションです。 業務詳細 プラットフォーム基盤アーキテクトとして、以下のようなプロジェクトに参画いただきます。 これまでのご経験や今後のキャリアの志向性などを考慮しフレキシブルに配属を行います。 ①プライベートクラウド基盤 企画、設計、開発、導入 金融機関のIT環境を支える高品質なインフラ基盤を提供するため、オンプレミス環境を用いた基盤サービスの提案・デザインから導入までを行います。 ②パブリッククラウド共通基盤 企画、設計、開発、導入 各種クラウドサービスの活用にあたり、オンプレミス環境と同等の運用性・ガバナンスを保持するため、 セキュリティ・運用監視・構成管理等に関わる共通基盤機能を拡充しています。 AWS、Azure、GCPに加え、OCIやSFDC基盤整備し、顧客の多様なニーズに対応・提案していきます。 ③OS/ミドルウェア 標準設計/構築 利用システムの設計・構築を効率的に進めるため、予め機能ごとにソフトウェアを選定し 安定したバージョンの組み合わせで設計・構築手順検証を行い、サービスとして提供します。 ④コンテナ基盤の企画/設計 ミッションクリティカルなシステムサービスの運用にも耐えうる新たなシステム基盤として、 可搬性に優れクラウドネイティブなコンテナ基盤の整備を行います。 ⑤運用基盤システムの企画、設計/構築 ITシステムの安定稼働を管理する運用監視基盤を提供し、さらに次世代の運用監視基盤の企画・デザインも手掛けます。 ⑥新規商材のプリセールス 顧客への提案内容の企画や営業同行、顧客ニーズをもとにした新規商材の企画/開発などを行います。 また、新規商材の認知拡大のためにセミナー等のイベントに登壇いただく機会もございます。 プロジェクト例 ・次世代共通基盤の構築(パブリッククラウドとオンプレミス環境を統合的に管理可能な基盤の構築) ・インフラや運用保守の高度化を目的とした、生成AIアプリの開発 ・新設される関西データセンターの構築プロジェクト  等

セキュリティエンジニアは、サイバー攻撃から企業の機密情報やシステムを守るための対策を講じる防衛のスペシャリストです。システムの脆弱性を診断し、ハッカーの攻撃手法を予測して強固な防御壁を設計する高度な専門性が求められます。

社会のIT化が進むにつれてセキュリティリスクは増大しており、企業にとって最も重要な情報を守る防波堤としての役割は大きな責任を伴います。その分、最新の脅威に対する知見を常にアップデートし、目に見えない攻撃を未然に防いだ際の達成感は格別です。

セキュリティエンジニアについては、以下の記事で詳しく解説しています。

セキュリティエンジニアとは?これから目指す人のための基礎知識まとめ

セキュリティエンジニアとは?これから目指す人のための基礎知識まとめ

セキュリティエンジニア(インフラ)の求人情報

【プロダクト開発】|セキュリティエンジニア|エキスパート|東京|正社員

想定年収

900~1,500万円

勤務地

東京都(新宿区)

業務内容

プロダクトセキュリティを中心に、BuySell Technologiesおよびグループ会社が抱えるセキュリティ課題に取り組んでいただきます。 Platform Engineering Teamに所属し、各プロダクト開発チーム、情報システム部門、リスク・コンプライアンス部門と優先順位を決めながら、次の3領域を推進していただきます。 ●プロダクトセキュリティ戦略と脆弱性管理 ・事業とプロダクトの状況を踏まえたセキュリティ戦略およびロードマップの策定と推進 ・プロダクトやシステムを横断した脆弱性の把握、評価、優先順位付けから、改善計画の策定支援、実行状況の確認までを継続的に行う仕組みの構築 ●開発プロセスとAIエージェントへのセキュリティの組み込み ・設計段階におけるセキュリティレビュー、脅威モデリング、認証認可、データ保護に関する設計支援 ・SAST、SCA、シークレット検知などのセキュリティツールの選定とCI/CDへの組み込み、および検出結果のトリアージ、例外管理、継続的な改善 ・AIエージェントを活用したプロダクト開発およびAIエージェント自体の開発に向けた、権限設計、データの取り扱い、安全性評価、操作ログと監査に関する基準の策定および導入支援 ●事業全体のセキュリティ体制とインシデント対応 ・情報システム部門やグループ各社と連携した、IT資産とサービスの把握、セキュリティ基準の整備、改善活動の推進 ・全社、各部門、グループ会社を対象としたセキュリティ教育と啓発施策の企画、実施、継続的な改善 ・セキュリティインシデントに必要な監視と検知の要件整理、報告から初動、影響調査、復旧、再発防止までの対応手順の整備、および訓練と振り返りによる継続的な改善 ・リスク・コンプライアンス部門が推進する全社的なリスク管理への技術面からの参画と、セキュリティ課題の評価および対応支援 <組織/配属先の特徴> ・本部長(プロダクト責任者)や事業部と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM・AIエンジニア・SREと協働し、事業課題に直結する開発を推進 ・開発生産性への意識が高く、フルスタックな働き方が好まれる ・仕様がトップダウンで降りることはなく、エンジニアが「なぜつくるか」を理解して開発 ・業務を通して得た知見をtech blogや外部登壇で発表することを推奨 ・1プロダクトあたり10人未満のチーム構成 <プロダクト開発環境> ・開発言語:Golang, React.js(Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GItHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry ・APM:NewRelic ・課題管理:Jira ・ドキュメント管理:Confluence ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

システム監査(IT統制)ワークライフバランス◎

想定年収

600~780万円

勤務地

東京都(中野区本町)

業務内容

情報システム領域におけるグループ全体のガバナンス強化に向けた仕組み・体制づくりを担っていただきます。 内部統制(IT統制)や情報セキュリティマネジメントシステム(ISO27001)の運用を中心に、子会社を含めたIT統制の推進や監査対応など、幅広い業務をお任せします。 これまで培われた知識・経験を活かし、即戦力としてご活躍いただくことを期待しています。 ・情報システム部門における内部統制(IT統制)の運用 ・システム監査・内部監査への対応窓口 ・ISO27001(情報セキュリティマネジメントシステム)の認証維持・運用 ・子会社を含むグループ会社の情報システム管理・統制支援 ●配属先情報 情報システム部インフラ・セキュリティ管理グループ 本店 ITセキュリティ運用課 変更の範囲:会社の定める業務

セキュリティインフラエンジニア(ゼロトラスト/OAセキュリティ)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

東京都(江東区)

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 経営管理本部 DX推進部は、大和総研グループの経営基盤を支える経営管理本部の一組織として、グループ全体のDX(デジタルトランスフォーメーション)を牽引する部門です。 社員が日々利用する社内OA環境・社内システム、およびそれらを守るセキュリティインフラの企画・設計・構築・運用をワンストップで担い、グループ全体の生産性向上を支えています。近年はMicrosoft365やCopilot・生成AIといった最新テクノロジーの活用を積極的に推進し、社内のニーズを起点とした業務改革・DX企画にも取り組んでいます。 また、サイバー攻撃が高度化・巧妙化する昨今の脅威動向を踏まえ、ゼロトラストの考え方に基づくセキュリティインフラの強化をはじめ、サイバーセキュリティ対策にもこれまで以上に注力しています。金融グループとして求められる高い水準で、グループ全体の情報資産と事業継続を守ることも当部の重要なミッションです。 採用部門のミッション 最先端の社内OA環境・社内システムの提供を通じ、社員の生産性向上を支えます。大和総研グループの多くの社員が利用するOAシステム及び各システムを守るセキュリティインフラを、より良いものにするため企画・実現がミッションです。また、グループ内のOAインフラ及びセキュリティインフラの企画・導入から得たノウハウを用い、グループ外のクライアントへソリューション提供することもミッションの一つです。 業務詳細 セキュリティインフラエンジニアとして、以下のような業務をご担当いただきます。 ・OAセキュリティシステムの企画・設計・構築・運用(SWG、SDP、CASB、DLP、ウィルス対策 等) ・ゼロトラストセキュリティソリューションの導入・高度化 ・認証基盤(ID管理・多要素認証)、クライアント端末・端末管理基盤のセキュリティ設計・構築 ・グループ内で培ったセキュリティインフラのノウハウを活かした、グループ外クライアントへのソリューション提供 ・セキュリティ動向を踏まえた基盤の継続的な強化・脆弱性対応 パブリッククラウド活用も積極的に行っており、育成にも力を入れています。 案件規模は様々ですが、これまでのご経験に応じて配属プロジェクトを決定し、徐々に大きなプロジェクトをコントロールするスキルを身に着けていただけるような配置を検討しています。

OAインフラエンジニア(グループ向け)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

東京都( 江東区)

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 採用部門概要 当社グループ内及びグループ外の金融業のクライアント向けITソリューションの企画、コンサルティング、情報システムの企画提案/設計・開発/保守を担う事業本部です。製販一体の組織で、顧客が抱える課題に対するソリューションの提案とサービスの提供を一体的に実行します。また、金融機関共通のニーズに対応するプラットフォームソリューションの企画/開発も行います。事業本部全体で600名の社員が在籍しています。 採用部門のミッション 主にグループ向けの分散系システムインフラに関する企画、提案、設計、開発、導入を行います。音声系システム、端末・認証系システム、セキュリティ系システム、パブリッククラウド利用システムといったOAインフラ関連システムの企画・提案~開発・導入を通じて、グループ全体の業務効率化を実現していくことがミッションです。 業務詳細 OAインフラエンジニアとして、以下のような業務をご担当いただきます。 ・クライアント端末設計・構築 ・認証基盤、端末管理基盤の設計・構築 ・Microsoft365環境の設計・構築 ・コミュニケーション基盤(IP電話、コンタクトセンター、メール、Teams、Zoom等)の設計・構築 ・OAセキュリティシステムの設計・構築(SWG、SDP、CASB、DLP、ウィルス対策等) (構築後のシステム運用は別の部門が担います。) パブリッククラウド活用も積極的に行っており、育成にも力を入れています。 案件規模は様々ですが、これまでのご経験に応じて配属プロジェクトを決定し、徐々に大きなプロジェクトをコントロールするスキルを身に着けていただけるような配置を検討しています。

セキュリティエンジニア(社内システム全般のCSIRT担当)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

江東区永代

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 パブリッククラウドやプライベートクラウド、メインフレームなど、多様なプラットフォームで構成されたシステムのインフラ開発、保守・運用をワンストップで提供する組織です。 証券会社や銀行、保険、事業会社、健康保険組合など幅広いクライアント向けにインフラサービスを提供しており、多様なプラットフォームに関わりながら、ITインフラの企画、提案、設計、開発導入や運用保守の専門性を高めることができます。本部全体で約300名の社員が在籍しています。 採用部門のミッション 当社のCSIRTは当部内に設置され、最新の技術と知識を駆使して社内システムのセキュリティ対策を講じ、インシデント発生時には迅速かつ効果的な対応を行うことを求められています。 私たちのミッションは、社内システムを安全に運用し、業務の継続性を確保することです。サイバー攻撃や情報漏洩から当社環境を守るため、全社的なセキュリティの高度化、セキュリティ意識の向上、インシデント発生時の迅速な対応などを推進します。 業務詳細 CSIRT担当として、以下のような業務をご担当いただきます。 ・社内システムにおけるセキュリティインシデント発生時の初動対応および事後分析 ・セキュリティポリシーやマニュアルの策定・改訂、教育訓練活動の実施 ・最新のセキュリティ製品・サービスのPoC(Proof of Concept)および導入推進 ・定期的なセキュリティリスク評価および脆弱性診断の実施 ・他部門との連携を通じたセキュリティ対策の強化(CSIRT事務局の運営) ・最新のセキュリティトレンドや脅威情報の収集・分析

AI・機械学習エンジニアは、人工知能のモデル開発や、大規模言語モデル(LLM)を活用した新しいサービスの構築を担う最先端の職種です。Pythonなどの言語を用いて、画像認識や自然言語処理といった人間の知能を模倣するシステムを作り上げます。

技術の進化が激しい領域であり、昨日まで不可能だったことが今日には可能になるような刺激的な環境で開発をおこなえます。自身の開発したAIモデルが実用化され、これまでにない革新的な価値を社会に提供できたときの興奮は、エンジニア冥利に尽きるでしょう。

AI・機械学習(LLM)エンジニアの求人情報

【AI駆動開発エンジニア】これまでの開発経験を、最前線の「AI駆動開発」でさらに飛躍させませんか?

想定年収

600~800万円

勤務地

東京都(品川区)

業務内容

●このポジションの3つの特徴 ①AIツールが「例外」ではなく「標準」の開発環境 Cursor・Claude Code・GitHub Copilot・Codex・Dify などを日常の開発プロセスに組み込んでいます。 「使ってもいい」ではなく「使うことが前提」の現場です。 ②スキルレベルに応じて上流から下流まで幅広く活躍できる環境 PM・PL・SE・PGまで、これまでのご経験に応じたポジションをご用意。 初級者は下流工程からスタートし、段階的に上流へとステップアップしていくことも可能です。 ③先端技術を駆使したマルチテック人材キャリアを用意 AI駆動開発を含む多岐にわたる先端技術を習得いただき、マルチテックな人材を目指していただきます。 ●お任せしたいこと AI駆動を前提としたWebシステムやモバイルアプリ開発に携わっていただきます。 「言われた通りのコードを書く」のではなく、AIツールを使いこなしながら、ご自身のスキルレベルに応じて上流の課題整理から設計、実装、運用改善まで幅広く担当します。 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codexなどを活用して、上流~下流までを担当し、AI駆動開発のノウハウ・経験やナレッジを積み上げ、組織内に共有いただきます。 ●あなたのこれまでの経験が活きる理由 これまで培ってきたシステム開発の経験は、AI駆動開発の環境下でさらに大きな価値を持ちます。 AIが生成したコードの妥当性を判断し、設計の誤りを見抜けるのは、システムが動く仕組みを実務で理解している方だからです。 さらに、すでにお持ちのAI駆動開発の経験を活かし、チームを牽引する、あるいは幅広いフェーズでご活躍いただくことを期待しています。 ●この経験が、これからの市場でどう効くか 生成AIが要件定義・設計・コード生成・テストの広い範囲を担うようになり、「言われたものを実装する力」だけでは市場価値を保ちにくい局面に入っています。 一方で、AIの出力を設計の観点から評価・統制できる人材はまだ絶対数が少ないため、あなたがすでに持っている開発経験とAIツールの知見をさらに磨き上げ、市場価値を確固たるものにするためのポジションです。 ●従事すべき業務の変更の範囲 →変更の範囲 会社の定める業務

【FDE候補】オファリング事業を共創するAI駆動開発エンジニア

想定年収

600~800万円

勤務地

東京都(品川区)

業務内容

●入社後のステップと育成体制 まずはご自身の得意領域(開発や上流工程)からプロジェクトに参画していただきます。 その後、早期に以下のFDEフェーズへステップアップしていただきます。 ●FDEの支援フェーズ(実戦で鍛える) ・顧客理解 ・課題構造化(業務フロー・オントロジー化) ・解決策設計(AI統合・RAG・エージェント) ・プロト導入・開発 ・PoC設計・精度検証 ・トライアル評価 ・本番導入・開発 ・運用設計 → ・システム運用保守 ・業務運用改善 一連の流れを実戦で経験することで、「課題構造化・AI統合・PoC設計」の確固たる型を習得できます。 ●この仕事で解決いただく課題(プロジェクト例) 顧客の現場に入り込み、属人化している業務を生成AIやSaaS、自動化技術を用いて根本から再構築します。 ・大手通信業界の事例 問い合わせ業務をAIによる要約と自動分類で半減させるプロジェクトや、RAGと業務データを組み合わせたPoC設計・精度検証、AIエージェントを用いた業務フローの自動化から運用までの支援など。 ・自治体DXの事例 文書管理業務のオントロジー構造化、AI検索基盤の構築からPoC・本番導入、さらに業務運用改善までの伴走支援など。 ※直近の具体的な案件詳細は、選考時に詳しくお伝えいたします。 ●従事すべき業務の変更の範囲 →変更の範囲 会社の定める業務

AIエンジニア(R&D)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

東京都(江東区)

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化するビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能(AI)技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 ・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。 求人の概要 効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。 - 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。 - 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。 - 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。 業務の詳細 - AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。 - 研究開発は、グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。 - 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。 - 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。 - 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発 - 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行 - AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用) - 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証 - プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築 - 調査や研究開発成果の社内外への情報発信 AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。 具体的な担当案件の例 - 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開 - 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開 - グループ企業におけるAIシステムの研究開発、構築 - グループ外の企業向けAIプロダクト研究開発 - 金融業界向けAIプロダクト - 通信業界向けAIプロダクト - ヘルスケアデータを活用した経営最適化AIソリューション - 自律的生成AIソリューションの研究開発 - 研究開発成果の社外発信(講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など) - 社内のシステムエンジニアを対象としたAI教育と育成 選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。また、ご入社後もポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。

AIエンジニア(事業会社等)

想定年収

800~2,000万円

勤務地

江東区永代 大和総研 永代オフィス

業務内容

当社グループの事業 ・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。 ・高い専門性と豊富な経験、さらに3つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、幅広い社会、業界、企業に提供しています。 採用部門 採用部門の企業システム事業本部では主にグループ以外の外部のクライアントに対してサービスを提供しており、営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。(在籍社員数は約300名) 大手通信事業会社や大手クレジットカード会社のほか、事業会社、生損保等の金融機関、官公庁が主な顧客で、昨今は営業チャネルを活用して製造業や流通業へもアプローチしています。 採用部門のミッション 外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。 クラウドサービスの開発・提供を軸に、その中でAIを活用した新しい事業やサービスの企画・開発およびデリバリーを担っております。 業務詳細 当社では、クラウドシフトやデータ分析基盤の構築をはじめとする先進的なプロジェクトを多数推進しており、これらの実績を背景に、AIエージェントプラットフォームの構築をはじめとするAI関連案件の提案機会が増加しています。 主要顧客は大手通信事業者および金融機関ですが、近年ではエネルギー、デジタルコマース、オンライン決済など、ライフデザイン領域へと事業が拡大しており、AI技術を通じて多様な分野における価値提供が可能となっています。 また、社内においても最先端のAI技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・提案活動を強化しており、技術者としての専門性を活かしながら、社会的意義のあるプロジェクトに参画いただける環境を整えています。 ・AIに関する市場動向や技術の調査・検証 ・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング ・AI・データ分析基盤の設計・開発・運用 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動 ・AIを活用したプロダクトの企画・設計・開発、プロダクト化に向けたプロトタイプの作成 ・社内におけるAI活用の推進・展開支援

AI計算基盤運用エンジニア【物理基盤・仮想基盤領域】

想定年収

679~1,073万円

勤務地

東京都

業務内容

国内通信事業(移動体通信事業や固定通信事業)や未来に向けて実装が進む生成AI開発向け計算基盤のサーバ/ストレージ/Database保全運用を行っております。 国内最大級のインフラサービスの運用だけでなく、業務用ツールの開発や業務設計・運用ドキュメントの作成など、インフラの最前線で幅広く業務に携わっていただけます。 単なる定型運用の受け入れにとどまらず、自社のオープンソース活用やツール内製化を通じて安定性と高パフォーマンスを両立する運用スタイルを確立していくフェーズです。 ● ミッション ソフトバンクのプライベートクラウド基盤/生成AI開発向け計算基盤(GPU基盤)における、サーバ、ストレージ、データベースに関する運用高度化・予防保全を実現し、新技術・新領域へのリソース確保と安全運用に貢献する ● 主な業務 生成AI計算基盤における、サーバ、ストレージ、データベース関連運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤) ● 具体的な業務 GPUサーバ、専用ストレージ、ジョブ管理システム、仮想化基盤(オンプレミス)、ActiveDirectory、DNSサーバ、メールサーバにおいて、以下の業務を行っていただきます。 ・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決 ・予防保全・再発防止策(抑止対策)の企画・推進・運用の高度化 ・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決 ・業務効率化・自動化(プログラミングによる業務用ツールの開発など) ・業務委託メンバーのマネジメント・コントロール ・業務フロー、手順書などの運用ドキュメント作成 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ● 業務の変更の範囲 : 会社内でのすべての業務 ● 就業場所の変更の範囲 : 本社および国内外の支社、営業所、グループ内外の出向先事業所(テレワークを行う場所を含む)

受託開発をおこなうSIerから、自社のシステムやサービスを開発・運用する事業会社の社内SEへ転職するキャリアパスも人気があります。

社内SEは、システムのユーザーが自社の社員であるため、開発した機能に対するフィードバックを直接受け取りやすく、改善のサイクルを素早く回せるというやりがいがあります。納期に追われるプレッシャーが比較的少なく、腰を据えて中長期的な視点でシステムの品質向上に取り組める点も魅力です。

自社のビジネスの成長をITの側面からじっくりと支えたい人に適した環境と言えます。

社内SEのやりがいについては、以下の記事を参考にしてください。

社内SEはやりがいがある?7つの魅力とやりがいを最大化できる企業の特徴

社内SEはやりがいがある?7つの魅力とやりがいを最大化できる企業の特徴

システムエンジニア転職ならテックゴー

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(※1)2025年6月〜2026年7月実績

まとめ

システムエンジニアの仕事は、自身が開発したシステムが社会インフラとして稼働する達成感や、最新技術を習得して市場価値を高めていく成長実感など、多くのやりがいに満ちています。実力主義の環境で柔軟な働き方を実現できる点も、長く働き続ける上で大きな魅力となります。

一方で、やりがいを感じられない場合は、エンジニアという職種自体の問題ではなく、多重下請け構造やレガシーな技術環境といった所属企業の問題であるケースが大半です。そのような場合は、プロジェクトマネージャーや自社開発企業の社内SEなど、より自身が輝けるキャリアパスへ思い切って環境を変えることが重要となります。

現在の労働環境に限界を感じ、システムエンジニアとしての本来のやりがいを取り戻したいと考えている方は、自身のスキルを正当に評価してくれる企業への転職を積極的に検討してみてください。

よくある質問

システムエンジニアの仕事の何が楽しいですか?

自身の頭で論理的に組み立てた設計やソースコードが、実際に意図した通りに正確にシステムとして動作した瞬間に純粋なモノづくりの楽しさを感じます。 また、複雑なエラーの原因を特定して解決できたときの達成感や、ITの力でクライアントの業務課題を解決し、直接感謝の言葉を受け取れる点は、システムエンジニアならではの大きな喜びです。

未経験からでもシステムエンジニアのやりがいは感じられますか?

未経験からのスタートであっても、システムエンジニアとしてのやりがいは十分に感じられます。最初は覚えることが多く苦労しますが、学習したプログラミング言語の知識が現場の実務で活かせるようになったとき、自身の目に見える成長に強い達成感を抱くはずです。 地道な学習を継続する意欲さえあれば、努力がスキルとして蓄積され、正当に評価される環境が整っています。

文系出身でもシステムエンジニアとして活躍できますか?

文系出身であっても、論理的思考力やコミュニケーション能力を高めることでシステムエンジニアとして大いに活躍できます。 システム開発の現場では、プログラミングの知識だけでなく、顧客の曖昧な要望を正確にヒアリングして要件に落とし込む対人スキルや文章力が重要になります。文系ならではの柔軟な発想力と調整力は、プロジェクトマネージャーなどの上流工程において活かせるでしょう。