
株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)
【PROEVER】AIエンジニア
●PROEVERとは
MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。
主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。
※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/)
※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988)
●仕事内容
現在は少人数体制のため、定型的なマネジメント業務よりも、自ら手を動かして品質課題を解決していく姿勢を重視しています。
・テスト計画・設計・実行(システムテスト、受け入れテスト等)の実践およびプロセス整備
・要件定義・仕様レビューへの参加(不具合の未然防止)
・現状の課題に合わせたテスト自動化の検討・導入推進
・(将来的に)QAチームの拡大に向けた採用・育成、組織作り
・AI機能(回答精度検証等)における品質評価手法の確立
※入社後はまず、既存のテストプロセスの整理と実行から入っていただき、徐々に品質戦略の立案や自動化、組織拡大へと役割を広げていただくことを期待しています。
【入社後のステップ】
▼入社~3ヶ月:現状把握と信頼関係の構築
まずは実際のテスト実務(システムテスト等)に入っていただき、プロダクト仕様と現状の品質課題を肌感覚で把握していただきます。開発チームと密にコミュニケーションを取り、QAとしての信頼関係を築く期間です。
▼~6ヶ月:テストプロセスの標準化・整備
属人的になりがちなテスト業務のルール化・標準化を進めます。リグレッションテストの整備や、効果が見込める部分からの自動化ツールの選定・トライアルなど、効率的な品質保証の土台作りを行います。
▼~1年:QA体制の基盤確立と領域拡大
整備したプロセスを定着させつつ、AI機能など難易度の高い領域の検証手法を確立します。また、将来的なメンバー増員や組織拡大に耐えうる、QAチームとしての運用基盤(オンボーディング資料やガイドラインの整備など)を整えます。
●技術環境
・OS: Windows Server, Linux
・フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui
・バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python)
・データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura)
・インフラ:Azure / Docker
・CI/CD:GitHub Actions
・バージョン管理:GitHub
・プロジェクト管理:PROEVER
・デザイン管理:Figma / Storybook
・コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365
・その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper
●人数規模(2026年1月現在)
・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)