ITエンジニア転職ならテックゴー

SET（テスト自動化・アーキテクト）(Tailwind CSS)の求人・転職情報

該当求人数 2 件

1~2件を表示

株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

【PROEVER】QA・品質保証エンジニア(リーダークラス)

QA・品質保証エンジニア(リーダークラス)

500～1,000万円

Figma

Next.js

Tailwind CSS

GitHub

Slack

Notion

正社員

東京都港区

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988) ●仕事内容 PROEVERのQAエンジニア(リーダークラス)として、開発チームやPdMと密に連携し、品質の観点からプロダクト開発全体をリードしていただきます。 • 品質戦略・ロードマップの策定および品質基準・ガイドラインの標準化 • テスト計画・設計・実行(システムテスト、受け入れテスト、リグレッションテスト等) • 要件定義・仕様レビューへのQA観点での参加(シフトレフト) • AIエージェント機能の品質保証(AI回答精度の検証、ガードレール検証等) • テスト自動化戦略の立案およびCI/CDパイプラインへの統合推進 • 不具合分析・プロセス改善を通じた継続的な品質向上活動のリード • QAチームのマネジメント(目標設定、評価、育成)および組織全体の品質意識向上 ▶ 入社後のステップ【入社～3ヶ月】プロダクト理解と現状把握　→主要機能リリースに参画し、PROEVERのプロダクト特性と既存の品質課題を把握します。【～6ヶ月】品質戦略の立案・推進　→品質課題に対するプロセス改善やテスト自動化の推進、AI機能の品質保証アプローチを確立します。【～1年】QA体制の確立・品質文化醸成　→QAチームの自律的な運営体制を構築し、組織全体で品質を担保できる状態を目指します。 ●技術環境・OS: Windows Server, Linux ・フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui ・バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) ・データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) ・インフラ:Azure / Docker ・CI/CD:GitHub Actions ・バージョン管理:GitHub ・プロジェクト管理:PROEVER ・デザイン管理:Figma / Storybook ・コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 ・その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●人数規模(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

詳細を見る

まずは相談する

【PROEVER】QA・品質保証エンジニア(リーダークラス)

QA・品質保証エンジニア(リーダークラス)

正社員

500～1,000万円

東京都港区

Figma

Next.js

Tailwind CSS

GitHub

Slack

Notion

株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

詳細を見る

この求人について問い合わせる

株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

【PROEVER】AIエンジニア

AIエンジニア

500～1,000万円

Figma

Next.js

Tailwind CSS

機械学習

自然言語処理

RAG

正社員

東京都港区

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988) ●仕事内容現在は少人数体制のため、定型的なマネジメント業務よりも、自ら手を動かして品質課題を解決していく姿勢を重視しています。・テスト計画・設計・実行(システムテスト、受け入れテスト等)の実践およびプロセス整備・要件定義・仕様レビューへの参加(不具合の未然防止) ・現状の課題に合わせたテスト自動化の検討・導入推進・(将来的に)QAチームの拡大に向けた採用・育成、組織作り・AI機能(回答精度検証等)における品質評価手法の確立 ※入社後はまず、既存のテストプロセスの整理と実行から入っていただき、徐々に品質戦略の立案や自動化、組織拡大へと役割を広げていただくことを期待しています。【入社後のステップ】 ▼入社～3ヶ月:現状把握と信頼関係の構築まずは実際のテスト実務(システムテスト等)に入っていただき、プロダクト仕様と現状の品質課題を肌感覚で把握していただきます。開発チームと密にコミュニケーションを取り、QAとしての信頼関係を築く期間です。 ▼～6ヶ月:テストプロセスの標準化・整備属人的になりがちなテスト業務のルール化・標準化を進めます。リグレッションテストの整備や、効果が見込める部分からの自動化ツールの選定・トライアルなど、効率的な品質保証の土台作りを行います。 ▼～1年:QA体制の基盤確立と領域拡大整備したプロセスを定着させつつ、AI機能など難易度の高い領域の検証手法を確立します。また、将来的なメンバー増員や組織拡大に耐えうる、QAチームとしての運用基盤(オンボーディング資料やガイドラインの整備など)を整えます。 ●技術環境・OS: Windows Server, Linux ・フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui ・バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) ・データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) ・インフラ:Azure / Docker ・CI/CD:GitHub Actions ・バージョン管理:GitHub ・プロジェクト管理:PROEVER ・デザイン管理:Figma / Storybook ・コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 ・その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●人数規模(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

詳細を見る

まずは相談する

【PROEVER】AIエンジニア

AIエンジニア

正社員

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988) ●仕事内容現在は少人数体制のため、定型的なマネジメント業務よりも、自ら手を動かして品質課題を解決していく姿勢を重視しています。・テスト計画・設計・実行(システムテスト、受け入れテスト等)の実践およびプロセス整備・要件定義・仕様レビューへの参加(不具合の未然防止) ・現状の課題に合わせたテスト自動化の検討・導入推進・(将来的に)QAチームの拡大に向けた採用・育成、組織作り・AI機能(回答精度検証等)における品質評価手法の確立 ※入社後はまず、既存のテストプロセスの整理と実行から入っていただき、徐々に品質戦略の立案や自動化、組織拡大へと役割を広げていただくことを期待しています。【入社後のステップ】 ▼入社～3ヶ月:現状把握と信頼関係の構築まずは実際のテスト実務(システムテスト等)に入っていただき、プロダクト仕様と現状の品質課題を肌感覚で把握していただきます。開発チームと密にコミュニケーションを取り、QAとしての信頼関係を築く期間です。 ▼～6ヶ月:テストプロセスの標準化・整備属人的になりがちなテスト業務のルール化・標準化を進めます。リグレッションテストの整備や、効果が見込める部分からの自動化ツールの選定・トライアルなど、効率的な品質保証の土台作りを行います。 ▼～1年:QA体制の基盤確立と領域拡大整備したプロセスを定着させつつ、AI機能など難易度の高い領域の検証手法を確立します。また、将来的なメンバー増員や組織拡大に耐えうる、QAチームとしての運用基盤(オンボーディング資料やガイドラインの整備など)を整えます。 ●技術環境・OS: Windows Server, Linux ・フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui ・バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) ・データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) ・インフラ:Azure / Docker ・CI/CD:GitHub Actions ・バージョン管理:GitHub ・プロジェクト管理:PROEVER ・デザイン管理:Figma / Storybook ・コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 ・その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●人数規模(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

500～1,000万円

東京都港区

Figma

Next.js

Tailwind CSS

機械学習

自然言語処理

RAG

株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

詳細を見る

この求人について問い合わせる

SET（テスト自動化・アーキテクト）×詳しい条件で求人を探してみる