AI・機械学習(LLM)エンジニアの他の求人・転職情報

株式会社テクノプロ テクノプロ・エンジニアリング社
【広島】組込ソフトウェア開発エンジニア積極募集!モビリティ開発、IoT・AI領域での先端技術開発に着手
組み込みエンジニア / IoTエンジニア / AI・機械学習(LLM)エンジニア
450~800万円
広島県
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キャディ株式会社
Staff Research Engineer, 2D/3D Vision & Multimodal Understanding
AI・機械学習(LLM)エンジニア
1,200~2,500万円
東京都(台東区)
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株式会社エス・エム・エス
◆全社横断プロジェクト推進担当/生成AI推進 ※経営直下/社員数3000名を超える東証プライム上場企業の全社PJを牽引 [コーポレート]
AI・機械学習(LLM)エンジニア / 社内SE / プロジェクトマネージャー(PM)
770~1,100万円
東京都(港区)
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TISI株式会社
【BI事-005-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆AI・データ関連エンジニア(ディレクタークラス)
AI・機械学習(LLM)エンジニア / データエンジニア
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東京都(江東区)
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TISI株式会社
【BI事-004-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆AI・データ関連エンジニア(シニアマネージャークラス~)
AI・機械学習(LLM)エンジニア / データエンジニア
-
東京都(江東区)
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TISI株式会社
【BI事-006-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆[DX人材] AI&ロボティクス領域 開発リーダー(シニアマネージャークラス)
AI・機械学習(LLM)エンジニア
-
東京都(江東区)
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TISI株式会社が募集している他の求人・転職情報

TISI株式会社
【BI事-005-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆AI・データ関連エンジニア(ディレクタークラス)
AI・機械学習(LLM)エンジニア / データエンジニア
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東京都(江東区)
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TISI株式会社
【BI事-004-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆AI・データ関連エンジニア(シニアマネージャークラス~)
AI・機械学習(LLM)エンジニア / データエンジニア
-
東京都(江東区)
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TISI株式会社
【BI事-002-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆データアナリティクスコンサルタント(マネージャークラス)
データサイエンティスト / データアナリスト
-
東京都(江東区)
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TISI株式会社
【BI事-006-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆[DX人材] AI&ロボティクス領域 開発リーダー(シニアマネージャークラス)
AI・機械学習(LLM)エンジニア
-
東京都(江東区)
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TISI株式会社
【BI事-001-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆データアナリティクスコンサルタント(案件推進メンバー)
データサイエンティスト / データエンジニア / MLopsエンジニア
-
東京都(江東区)
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TISI株式会社
【I本1-025-26】【IT基盤エンジニアリング事業部】データセンター事業のプリセールス・事業推進リーダー候補
フィールドエンジニア(インフラ) / ネットワークエンジニア / プリセールス
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東京都(江東区)
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TISI株式会社
【CB事・CC事-001-26】【クレジットSaaS第1事業部、クレジットSaaS第2事業部】クレジットカード業界向けSaaS新規導入・エンハンス業務(アプリケーションエンジニア)
システムエンジニア(業務系)
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東京都(江東区)
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TISI株式会社
【C事1-003-26】【カード第1事業部】クレジットカードシステム基盤インフラ開発SE(メインフレーム関連の設計・構築・保守運用)
運用・監視・保守(インフラ)
-
東京都(新宿区)
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仕事内容
仕事内容
募集ポジション AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています! 業務内容 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築 ポジションの魅力 【キャリアパス】 ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
この求人の魅力
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
採用条件
必須条件
MUST要件 ① スキル 【業務】 ・クライアントワークの経験があること(提案、案件推進) ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ② スキル 【IT(プロダクト知識)】 ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド(AWS、GCP、Azure 等)のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい) ③ 経験 【規模】 10人月程度のマネージメント経験 【工程】 要件定義~開発・テスト 【役割】 プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
歓迎要件
WANT要件 ① スキル ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。(業務コンサルティングができるレベル)※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力 ・統計学/機械学習の基本知識 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・以下のIT(プロダクト知識)スキル Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法 BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出 Python実行環境構築 ② 経験 ・以下の経験をお持ちの方 規模:100人月規模のマネージメント経験 工程:システム企画、要件定義~開発・テスト、保守運用 役割:プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
求める人物像
我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
あり(3カ月)
想定年収
給与備考
応相談 ※経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定
勤務地
勤務地
東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー ※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
勤務時間
勤務時間
09:00~17:30
備考
(フレックスタイム制度有) 【休憩時間】60分間 【時間外労働】あり
休日・福利厚生
休日・休暇
土日、祝日、その他(年末年始12/30~1/3)
社会保険
厚生年金、健康保険、雇用保険
受動喫煙対策
屋内禁煙
TISI株式会社の詳細情報
設立年月日
2008年4月1日(創業:1971年4月28日)
代表者
岡本 安史
資本金
100億円
従業員数
9,547名
本社所在地
東京都新宿区西新宿8丁目17番1号
事業内容
・弊社全社の構造改革推進 中期経営計画で策定されたストラテジックパートナーシップビジネスをアカウント事業部と協力しながら推進していく。 その中で、従来のSIerでは実現できなかった経営戦略レベルでの顧客課題の解決を実現するとともに、社内の人材育成に繋げていく。 ・新規サービス構築 ITオファリングサービスの推進。 アカウント事業部と顧客課題を解決していく中で、市場ニーズの高いテーマを探索し、各事業組織が保有する業界・業務知識および技術を組合せ、新しいサービスを市場に先立って構築する。 ・新ビジネスモデルの創造 フロンティア市場創造ビジネスの創出。 TISが長年築き上げてきた強固な顧客基盤を活用し、各種業界・事業分析を行い、市場ニーズに応える新しいビジネスを顧客と共同で創出し展開する。


