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募集終了日:2026年4月8日

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

募集終了

企業R&D部門のDX推進に資するチーフデータサイエンティスト

従業員数1000名以上

職種

データアーキテクト

年収

1,280~1,490万円

勤務形態

出社あり

勤務地

東京都(品川区)

スキル

機械学習生成AI・LLMKaggle

入力は最短60秒

無料

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仕事内容

仕事内容

【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及び折衝の推進 ・業界・企業の経営課題を特定し、材料開発ソリューションの企画・提案・実践を推進 ・社内の関連部門・外部パートナーと連携し、協創プロジェクト推進、サービス実装を推進 ・新規事業・サービスの企画立案(特にフィジカルAIなどの最先端技術を活用したもの) ・リリース発表や展示会・セミナーでの社外発信の推進 ・若手データサイエンティストやデータエンジニアの技術啓発・ナレッジ共有の推進 【職務詳細】 (1) 社内関連部門と連携して業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及びソリューション提案の推進 (2) 業界・企業の経営課題を特定し、経営課題を解決するための協創プロジェクトをリード 協創プロジェクト:MI・PIを用いたプロトタイピングからPoC・PoVの実践 (3) 業界の経営課題を解決するサービスの実装をリード 日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表的なWebアプリケーション ・材料データ分析環境 材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI・PIを用いた分析環境 ・実験/製造自動化プラットフォーム 計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI・PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォーム ・再生材マーケットプレイス 再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイス (4) Lumada3.0を加速する最先端技術(フィジカルAI等)を用いた新規事業・サービスの企画立案の推進 (5) 広報と連携したリリースや展示会・セミナーでの社外発信の推進、若手データサイエンティスト・データエンジニアの育成 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 【配属組織名】 社会ビジネスユニット(公共システム) 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織のミッション:最先端技術を用いて、社会BUが推進する社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ●担当業界:素材産業を中心とした企業のR&D~製造部門 / 公共分野(大学、研究所) ●解決課題:カーボンニュートラルの実現、サーキュラーエコノミーによる低環境負荷の資源循環型社会への移行、グローバルサプライチェーンの安定化 ●解決手段:革新的新材料創出およびサーキュラーエコノミー実現を日立のデジタルソリューションで支援 ■提供サービス:材料開発ソリューション https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ 【参考資料】 ・SEトップメッセージ:https://youtu.be/Nbqq3aqnRag ・事業部紹介映像:https://youtu.be/QJrlX_UvWS8 →公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 「材料開発ソリューション」 従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えています。 国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。 日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。 ●参考URL: https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ ●ニュースリリース・記事など https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html 日立と積水化学が、再生材の活用促進を支援する「再生材マーケットプレイスシステム」を用いた実証を完了 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0605.html 日立のデータサイエンティストが、世界的なAIデータ分析コンペ「Kaggle」で準優勝し、Kaggle Masterに昇格 https://www.hitachi.co.jp/information/info/20230718.html 日立評論:マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html 【働く環境】 データサイエンティスト及びデータエンジニアからなるチームである。在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が分析・開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。異なる組織のデータサイエンティストとの連携やAI研究者と議論や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合がある。

この求人の魅力

ポジションの魅力 ●チーフデータサイエンティストとして、業界・企業の材料開発に対する経営課題に対して、MI・PI・IoT等を活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、業界・企業の生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対して業界・企業に解決策を提示でき、業界・企業から感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらにその解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ●最新のMI・PIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスを実装する業務ですが、日立のAI研究者や計測装置等のプロダクト開発部門と議論を重ねながら最先端のAIを用いたデータ分析技術を修得でき、ビジネスに実装(ビジネスデザイン、そのデザインの事業化)できることが魅力です。

採用条件

必須条件

(1)下記のご経験やスキルをお持ちの方 ・MI・PIを用いたプログラム開発経験(5年以上) ・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(5年以上) ・MI・PIの組織を牽引し、組織や事業を拡大してきた経験 ・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見 ・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等において本番環境として運用した経験 (2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方 ・データサイエンティスト及びデータエンジニアのチームマネジメント ・事業部において業界/企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案から運用に至るまでを主導した経験 ・P/L(損益計算書)を用いた業務経験 ・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革により成長に導いた経験 ・アジャイル開発によりWebアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験 ・複数部署のステークホルダーを主導したプロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度) 【最終学歴】 大学院卒(修士)以上

歓迎要件

・事業部における材料の設計開発の経験 ・データサイエンスやMI・PIの領域における社外的成果 └ データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Master以上が望ましい) └ MI・PIに関する学術論文執筆・学会発表または特許・書籍執筆 └ MI・PIに関するリリース発表または社外講演、執筆活動 └ MI・PIの領域において有識者として認められて活動している事

求める人物像

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす): 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える): 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす): 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・AI技術とビジネスの両輪で価値を生み出すことができる 業界・企業の経営課題を抽出し、AI技術で解決するビジネスの発想と実装力を併せ持つ方 ・自ら手を動かして社会実装までドライブできる プロトタイピングやPoC・PoVを主体的に推進し、成果を事業に結びつけられる方 ・DX推進部門等での業務経験を有し、業界・企業の経営課題を構造化し解決に導くことができる 複数業界にわたるプロジェクト経験や、顧客折衝・上層部への提案スキルを持つ方 ・顧客や現場の課題に向き合いながら、前例のないことに挑戦できる 社内外のステークホルダーと連携し、柔軟かつ粘り強く課題解決に取り組める方 ・新しいテクノロジーに対する強い好奇心と継続的学習意欲がある人 技術トレンドにアンテナを張り、自ら知見を深めながら組織に還元できる方

雇用形態

雇用形態

正社員

想定年収

年収下限~上限

1,280~1,490万円

給与備考

※内訳:月給12ヵ月分および標準的な賞与(賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当等の諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む。) ※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出 ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。 ※応募求人の具体的な給与情報は、上段の「月給・年収」をご確認ください。

モデル給与

(参考)ポジション別の理論年収 本部長クラス以上:約1,700万円~3,000万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 部長クラス   :約1,450万円~2,000万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 課長クラス   :約1,150万円~1,500万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 主任クラス   :約800万円~1,050万円  (+賞与業績反映分+諸手当) 担当者クラス  :約500万円~750万円   (+賞与業績反映分+諸手当)

勤務地

勤務地

東京都品川区南大井 日立大森ビル

勤務時間

勤務時間

8:50~17:20(実働7時間45分、休憩45分)

備考

※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

補足情報

補足情報

想定ポジション 部長クラス ※募集開始時のであり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 その他採用条件については[こちら](https://hitachi.jposting.net/agent/index.phtml) 【更新日】 2025年11月13日

株式会社日立製作所の詳細情報

設立年月日

大正9年(1920年)2月1日 [創業 明治43年(1910年)]

代表者

德永俊昭

資本金

464,384百万円(2025年3月末現在)

従業員数

25,892名

本社所在地

東京都千代田区丸の内一丁目6番6号