QA Lead Engineer -Data Platform-
QA Lead Engineer -Data Platform-
期待する役割
Data Platform本部のQAエンジニアとして、AIデータプラットフォームのコア基盤のQA戦略策定や実行のリードを担っていただきます。
「どう品質担保するか・どうプロセス改善するか」にとどまらず「なぜ品質が重要なのか・私たちは今何に拘るべきなのか」といった大局的な視点に立ってステークホルダーと議論・協働しながらQA戦略をリードすることで、お客様に継続的に価値提供を行い、信頼を獲得することがミッションです。
想定される業務例
※以下に限定されるものではありません
●プロダクトビジョン・事業戦略・組織状況を踏まえたあるべき品質の定義
●ミッション達成のためのQA体制や仕組みの構築(QAメンバーの育成や採用含む)
●テスト戦略の策定、テスト計画・設計・実行のリード
●プロダクト仕様の品質観点でのレビューや改善提案
●ソフトウェアデリバリープロセス全体で自動テストと手動テストの継続的なテスト推進
●その他、品質に関する課題提起や施策の企画・推進
開発環境
●バックエンド: Java, Python
●インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows
●Event Bus: Cloud Pub/Sub
●DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog
●Data: AlloyDB(PostgreSQL), Apache Iceberg, Dagster, Polars
●開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin
●コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Asana, Miro, Confluence