仕事内容
仕事内容
ChatworkおよびBPaaSの事業に貢献する顕在ニーズに応えるAIサービスやプロダクトの開発。 加えて、ニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。 プロダクトマネージャーは、要件定義からリリースまでのマネジメント・推進を担って頂きます。 ● AI基盤開発の推進 ● AIエージェントや機械学習等の仕組みを利用したプロダクト開発 ● 中小企業の経理・労務・人事のバックオフィス業務においてAIエージェントが効果的な業務を抽出 ● AIエージェント導入後のToBeの業務プロセスの具体化 ● バックオフィス業務のナレッジを活かし専門家からのヒアリングをもとにAIエージェントのプロンプトを作成生成AIおよびフロントエンドなど全体を設計 ● Dify/n8n等のAIエージェントのノーコードツールを用いたPoCの実行 ● AIエージェントを実装するエンジニア開発メンバーとコミュニケーションをしながら開発方向性をリード ● AIエージェントの運用と改善 ● 開発したAIエージェントに関する社内や顧客への導入推進 ● プロダクトおよびサービスの設計・開発・運用にエンジニアと伴走 所属部門・チーム ● Chatwork事業、BPaaS事業の開発とプロダクト組織が横断に関わる横断プロジェクトチーム ● AIベンチャーの上場経験があるAI活用の現実を理解するビズとエンジニアリングを両面対応できるメンバーが立ち上げ中のチーム ● AI開発のビズや開発、運用経験を持つビズメンバー、生成AIを中心としたエンジニアメンバー数名による一丸となった開発を進めるチーム ● LINEヤフー、グリー、グルーポン、リクルート、良品計画、富士通グループ、ABEJA、PwC、Laboro.AI、トライアルカンパニー、NRI、グラファーなど 技術スタック 【フロントエンド】 ・開発言語:TypeScript, Python ・フレームワーク:Next.js, Streamlit ・AI統合:Vercel AI SDK ・アプリ開発プラットフォーム:AWS Amplify, Firebase 【バックエンド】 ・開発言語:Python, TypeScript ・AIエージェント開発:LangChain, Dify, Strands Agents, Agent Development Kit (ADK), Mastra 等 ・ブラウザ自動操作:Playwright ・テスティング:pytest 【AI基盤】 ・生成AIプラットフォーム:Amazon Bedrock, Google Vertex AI ・AIエージェント運用基盤:Amazon Bedrock AgentCore, Vertex AI Agent Engine 【インフラ・DevOps】 ・クラウド:AWS, Google Cloud, GCP ・IaC (Infrastructure as Code):Terraform, AWS CDK ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeBuild 【開発ツール】 ・バージョン管理:GitHub ・プロジェクト管理:JIRA ・ドキュメンテーション:Confluence, Miro ・コミュニケーション:Chatwork ・AIアシスタント:Cursor, Claude Code 等 ・仮想化環境:Rancher Desktop(AIアシスタントローカル実行環境)
この求人の魅力
【ミッション】 AI基盤開発および、AIエージェントを利用したプロダクト開発を推進 中小企業の経理・労務・人事のバックオフィス業務へのAIエージェントの迅速な適用 AIエージェントの具体的なインプット・アウトプットや仕様の定義、プロンプトのチューニングにより実用可能なレベルに引き上げを行う 素早いプロトタイプ開発とフィードバックサイクルの実現 【魅力】 Chatwork事業、BPaaS事業、インキュベーション事業間横断でプロダクト開発が可能 No.1 BPaaSカンパニーを目指す重要プロジェクトの中核メンバーとして活躍可能 AIエージェントによる事業化を経験可能 業務効率化のみではなく事業開発にキャリアを拡大することができる可能性がある環境 エンジニアと一体のチームによる素早い開発実行と技術知見を深めることができる環境 社内ベンチャーのように0→1フェーズに参画できる経験
採用条件
必須条件
● プロダクトマネジメント経験 ● ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 ● LLMや生成AIに関する基礎知識(例:Transformer、RAG、Embedding、LLM APIの活用 ● PM、デザイナー、エンジニア、事業開発などチームにおける多様なステークホルダーとの折衝・コミュニケーションができる方 ● MVP戦略の実行経験 ● ビックテックやスタートアップなどのソフトウェア事業会社でのご経験 ● ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力
歓迎要件
● AI・LLMを活用したプロダクトを開発ことがある方 ● Claude、Cursor、v0、Figma make等を利用してプロトタイプを作成した経験 ● Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI などのクラウドAI基盤の活用経験 ● RAGやファインチューニングを用いたLLMの応用開発経験 ● サーバ/ネットワーク/データベースなどのインフラ、オンライン、バッチシステムなどのアーキテクチャに関し、基礎的な理解があり、新たに学んでいく意欲がある ● 経理・労務・人事に関する業務およびSaaS等のシステムの知見
求める人物像
● 予期しない変化に柔軟に対応し、楽しみながら組織構築や開発を進めることができる方 ● 曖昧な要素が多い中でも主体的に推進しながら解像度を上げてアウトプットを出し続けられる方 ● 個ではなくチームの責任をコミットし、エンジニアチームと一体となりチームの垣根を超えて相互に保管することができる方 ● 新しい技術や手法が次々と登場する環境で最新の知識を常にアップデートし自ら学べる方 ● AIプロダクトヘの興味関心が高く、意欲的である方 ● スピード感や大きな変化を楽しめる方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
●契約期間:期間の定めなし(試用期間3ヶ月)
想定年収
給与備考
応相談
勤務地
勤務地
東京都港区虎ノ門一丁目10番5号 KDX虎ノ門一丁目ビル WeWork KDX 虎ノ門1丁目 ※変更の範囲:会社(出向先の会社を含む)の定める場所
勤務時間
勤務時間
フレックスタイム制
備考
(メインタイム※ 10:00-16:00) ※業務遂行の推奨時間帯
休日・福利厚生
休日・休暇
土日 、国民の祝日、年末年始
福利厚生・諸手当
個々人が目指す働き方やキャリアをより良いものにするための制度を用意しています。 ・"働く"や"キャリア"におけるダウンサイドリスクの排除(子育てや介護、自身の健康不良など) ・コーポレートバリューをより体現するためのサポート(スキル取得など)
社会保険
社会保険(健康保険・厚生年金・介護保険)\n労働保険(労災保険・雇用保険)\n※関東ITソフトウェア健康保険組合加入\n※法令の定めの通り
受動喫煙対策
敷地内禁煙
株式会社kubellの詳細情報
設立年月日
2000年7月15日
代表者
山本正喜
資本金
3,009,090,711円
従業員数
735名
本社所在地
東京都港区虎ノ門1-10-5 KDX虎ノ門一丁目ビル WeWork KDX 虎ノ門１丁目
事業内容
ビジネスチャット事業、周辺サービス・新規事業の開発運営
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