仕事内容
仕事内容
【具体的には】 ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において、システムの設計およびデータ分析を通じた技術検討・実装をリードしていただきます。 1.電池開発プロセスのデジタル化・高度化 液系LIBの知見に基づいた、物理シミュレーション(CAE)モデルの構築。 実験データや製造工程データに対するAI・機械学習を用いた解析および予測モデルの開発。 デジタル技術を活用した開発意思決定の迅速化に向けた「開発の仕組み」の構築。 【使用ツール】 Python, 各種AIツール, MATLAB/Simulink, GT-Autolion, COMSOL 2.次世代バッテリー制御技術の開発 車両搭載後の電池性能を最大限に引き出すための、次世代制御アルゴリズムの検討・実装。 市場の車両走行データを活用した、高精度なバッテリー状態(SOH/SOC)推定や劣化診断ロジックの研究。 外部インフラとの連携も見据えた、次世代BMS(バッテリーマネジメントシステム)の技術仕込み。 【使用ツール】 MATLAB/Simulink, Python, GT-Autolion ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります
この求人の魅力
【仕事の魅力・やりがい】 「現場で使えるデジタル」への挑戦: 机上の研究に留まらず、試作・テストの結果と突き合わせながら、現場の意思決定を劇的に変える「動くモデル」を創る醍醐味があります。 圧倒的なデータ量とフィールド: 自社で車両を持つHondaだからこそ、製造データから市場での走行データまで、一気通貫で扱える国内屈指の開発環境です。 【職場環境・風土】 技術を軸としたフラットな対話: 年次や役職に関わらず、技術的な本質に基づいた議論を尊重する風土があり、中途入社の方も馴染みやすい環境です。 個人の自律性と調和: 各自の裁量で業務を管理する自律的な働き方と、チームとしての協力体制が両立しています。 Honda独自の共創文化: 自由な発想と個の尊重を重んじ、年次を問わず大きな裁量を持って革新を加速させることができます。
採用条件
必須条件
下記いずれかの領域における実務経験をお持ちの方。 ・リチウムイオン電池の知見(液LIB等)を用いた数値シミュレーション(CAE)経験 ・電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験 ・リチウムイオン電池の制御技術(BMS・状態推定・アルゴリズム)の開発経験
歓迎要件
・バッテリーマネジメントシステム(BMS)に関する深い知見。 ・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験。 ・物理モデル(物理化学・電気化学)とデータ駆動モデル(AI)を融合させた開発経験。
求める人物像
・「電池」という物理デバイスと「デジタル技術」を掛け合わせ、新しい価値を創ることに情熱を持てる方。 ・自ら主体的に動き、現場のエンジニアや関連各所と連携しながらプロジェクトを推進できる方。 ・不確実な未来に対し、自らの技術で「解」を出していくことにやりがいを感じる方。
雇用形態
雇用形態
正社員
想定年収
年収下限～上限
570～1,040万円
給与備考
時間外勤務手当30時間/月含む ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
勤務地
勤務地
栃木県芳賀郡芳賀町大字下高根沢4630 ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。 ※参考情報:宇都宮の暮らしについては【[こちら](https://honda-recruiting-site.jp/utsunomiya)】
休日・福利厚生
福利厚生・諸手当
Hondaの福利厚生制度は「自助努力と相互扶助」を原則とし、安心して生活でき、仕事に集中できる環境をつくることを目的にしており、社員一人ひとりの多様なライフスタイルを支えています。
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