仕事内容
仕事内容
仕事概要 セキュリティリスク管理 ・AWS Security Maturity Model v2 に基づくセキュリティ評価・対策ロードマップの策定と実行 ・Security Hub / Config Rules / GuardDuty 等を活用した違反設定・非推奨リソースの自動検知基盤の構築 ・検知アラートに対する Slack 通知・トリアージ・対処フローの設計と運用体制の整備 ・四半期ごとのセキュリティ成熟度レビューと目標水準の再定義 開発・検証・監視体制の整備 ・既存 AWS リソースの責務ごとの疎結合化と、Snowflake リソースを含む全リソースの IaC(Terraform)化 ・本番相当の検証環境構築の自動化と、本番データのマスキングコピーパイプラインの整備 ・E2E テストによるデグレ検知と、メモリ・ディスク等の先行指標を用いた障害予兆検知の仕組み構築 ・ArgoCD を用いた GitOps フローの整備と、デプロイプロセスの標準化 ・Prometheus / Grafana / Fluent Bit / Loki による監視・ログ基盤の設計・運用 コスト最適化 ・リソースの重要度に応じた Tier 定義と、優先度ベースの構成・運用設計(Spot インスタンス活用等) ・コスト可視化基盤の低コスト手段への移行と、継続的なモニタリング体制の整備 ・四半期ごとのコスト最適化機会のレビューと改善の継続的実施 開発環境 クラウド:AWS インフラ:Terraform、EKS、Docker 言語:Python CI/CD:GitHub Actions、ArgoCD(GitOps) 監視:Prometheus、Grafana、Fluent Bit、Loki セキュリティ:AWS Security Hub、GuardDuty、Config Rules データ分析基盤:Snowflake データベース:RDS(PostgreSQL) コスト管理:AWS Cost Explorer
採用条件
必須条件
以下のうち8割程度を満たしていることを目安としています。 ●クラウド・インフラ ・WS の設計・構築・運用経験(EKS、VPC、RDS、S3 等) ・Terraform を用いたインフラのコード化・自動化の実務経験(AWS・Snowflake 等) ・Docker / Kubernetes(EKS)の運用経験 ●DevOps ・GitOps(ArgoCD または Flux)の実務経験 ・GitHub Actions 等を用いた CI/CD パイプラインの設計・運用経験 ・Shell / Python 等のスクリプト言語を用いたインフラ運用自動化の経験 ・インフラのテスト自動化(Terratest 等)の経験 ・本番データのマスキング・匿名化パイプラインの設計・構築経験 ●SRE ・Prometheus / Grafana を用いたメトリクス収集・監視・アラート設計の経験 ・Fluent Bit / Loki(または同等ツール)を用いたログ収集・管理の実務経験 ・障害対応・根本原因分析・インシデント事後分析の経験 ・SLO / SLI / エラーバジェットを用いた信頼性管理の実践経験 ・E2E テスト(k6 / Locust 等)や負荷テストの設計・実施経験 ・ディザスターリカバリー(DR)計画の策定・訓練・改善の経験 ●DevSecOps ・AWS のセキュリティサービス(Security Hub、GuardDuty、Config Rules 等)の利用・設定経験 ・クラウドセキュリティのベストプラクティスの実務経験(セキュリティグループ設計・IAM 最小権限・暗号化等) ・AWS Security Maturity Model v2 やクラウドセキュリティフレームワーク(NIST、CIS Benchmarks 等)への準拠経験 ・SCP(Service Control Policy)や AWS Organizations を用いたガバナンス設計経験 ・セキュリティアラートのトリアージ・ランブック整備の経験 ●コスト最適化 ・AWS Cost Explorer / Savings Plans / Spot インスタンス等を用いたコスト最適化の実務経験 ・FinOps の考え方に基づくコスト可視化・Tier 定義・継続的最適化の実践経験 ・オブザーバビリティツールの移行・代替構成の設計経験
求める人物像
●現状の課題を自ら観察し、「安全・安心・安価」の観点でインフラのあるべき姿を言語化・ロードマップ化でき、誰かの指示を待つのではなく自分で問いを立てて設計に落とせる方 ●設計で終わらず実装・リリース・監視・改善まで自分事として回し続けられる、「作って渡す」ではなく本番で動き続けることに責任を持てる方 ●ML エンジニアやデータサイエンティストが何に困っているかを自分で拾いに行き、技術的な正しさだけでなく使われるインフラを作れる方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
あり(3か月)
想定年収
年収下限～上限
800～1,200万円
給与備考
月収:66.7〜100万円(30時間分の固定残業代含む:146,400〜219,100円) ※超過分は別途支給 ※スキル・経験により考慮
勤務地
勤務地
東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー40階 Tel.03-6441-3954 ●アクセス ・南北線「六本⽊⼀丁⽬」駅 直結 ・都営⼤江⼾線・⽇⽐⾕線「六本⽊」駅 徒歩5分 ・南北線・銀座線「溜池⼭王」駅 徒歩8分 ・⽇⽐⾕線「神⾕町」駅 徒歩10分
勤務時間
勤務時間
フルフレックスタイム制(7時00分～22時00分 の間でコアタイムなし)
備考
月～金曜日 月の総労働時間は、1日の標準労働時間8時間×月毎の労働日数を乗じた時間とする。 ●リモートワーク テック部門はオフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリッドワーク体制を採用しております。 ※ 原則は週3日の出社となりますが、出社頻度は個人のご事情に合わせて相談可能です ●休憩 休憩:1日の勤務時間が6時間を超える場合、休憩45分 8時間を超える場合、休憩60分
休日・福利厚生
休日・休暇
●休日 ・完全週休2日制 (配属部署は原則土日祝日は休み) ●休暇制度 ・レディース休暇 ・出産準備休暇 ・ベビーケア休暇 ・子の看護休暇 ・介護休暇 ・慶弔休暇 ・年末年始休暇 ・年次有給休暇
福利厚生・諸手当
・住宅手当(会社から半径3km以内で2万円もしくは3万円) ・フルフレックス制度(部署ごとに内規あり) ・リモートワーク制度(部署ごとに内規あり) ・家族手当(配偶者や18歳未満のお子さんを扶養している場合、毎月1万円～を支給) ・保育手当(養育するお子さんを保育園、幼稚園、認定こども園に入園させている社員について、給与支給時に1万円を手当として支給) ・自己研鑽制度(書籍の購入費用や外部セミナーへの参加費用などを会社が負担) ・テックチャージ(エンジニアのスキルアップ支援制度。技術書の購入費用やイベント参加費、研修費などを利用回数や金額の制限なく全額会社が負担。) ・資格の総合スクール「LEC」法人会員 ・オンライン英会話割引 ・スポーツジム「ジョイフィット」法人会員 ・ホットヨガスタジオ「LAVA」法人会員 ・社員持株会 ・確定拠出年金 ▼詳細はこちらをご覧ください: https://www.ga-tech.co.jp/careers/culture/
社会保険
・各種社会保険完備
選考形式
選考フロー
選考フローは下記を予定しております。 状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 (任意)カジュアル面談(WEB)(部長 or メンバー) ▼ 一次面接(WEB)(メンバー) ▼ 二次面接(WEB)(部長) ▼ 最終面接(来社)(CDO) ▼ オファー面談(来社)
補足情報
補足情報
会社概要 GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、 創業5年での上場後も年間30%超の成長を続け、現在は売上高2,000億円を超える成長を遂げています。 不動産業界は65兆円という巨大なマーケットでありながら、今なおアナログな慣習が色濃く残るレガシーな産業であり、 当社はデータとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY(リノシー)」をはじめとする多様なサービスを展開しています。 私たちは、さらなるグローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進める「第二創業期」にあります。 完成された組織の歯車ではなく、「産業を創る側」として、1兆円企業への飛躍を自ら創り上げていく仲間を探しています。 ▼会社紹介資料:https://speakerdeck.com/gatechnologies/hui-she-shi-ye-shuo-ming-zi-liao ミッション 当チームは、不動産という長らく人の経験と勘に頼ってきた業界の営業活動に、予測モデルによるデータドリブンな意思決定を実装することを目指しており、電話・面談データの構造化から次に打つべき営業アクションの予測まで、データを武器にした意思決定の仕組みを作り続けています。 そのすべての土台となるのが、本ポジションです。 予測モデルや構造化ワークフローが安全に・安心して・安価に動き続けるインフラを、あるべき姿を自分で定義しながら設計・構築・改善していただきます。 誰かに言われて作るのではなく、現状を正確に把握した上でロードマップを引き、チーム全体の開発速度と信頼性を底上げできる環境です。 ※経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がございます。 (グループ会社等への出向及び転籍を含む)
株式会社GA technologiesの詳細情報
設立年月日
2013年3月12日
代表者
樋口 龍
資本金
99億6,587万2,616円（2026年1月末時点）
従業員数
1,690名
本社所在地
東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー 40F
事業内容
AI不動産投資「RENOSY」の開発・運営 SaaS型のBtoB PropTechプロダクトの開発 完全業界特化型M&A仲介
株式会社GA technologiesが募集している他の求人・転職情報
DevOpsエンジニアの他の求人・転職情報
