AI・機械学習(LLM)エンジニアの他の求人・転職情報

株式会社テクノプロ テクノプロ・エンジニアリング社
【広島】組込ソフトウェア開発エンジニア積極募集!モビリティ開発、IoT・AI領域での先端技術開発に着手
組み込みエンジニア / IoTエンジニア / AI・機械学習(LLM)エンジニア
450~800万円
広島県
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キャディ株式会社
Staff Research Engineer, 2D/3D Vision & Multimodal Understanding
AI・機械学習(LLM)エンジニア
1,200~2,500万円
東京都(台東区)
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株式会社エス・エム・エス
◆全社横断プロジェクト推進担当/生成AI推進 ※経営直下/社員数3000名を超える東証プライム上場企業の全社PJを牽引 [コーポレート]
AI・機械学習(LLM)エンジニア / 社内SE / プロジェクトマネージャー(PM)
770~1,100万円
東京都(港区)
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TISI株式会社
【BI事-005-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆AI・データ関連エンジニア(ディレクタークラス)
AI・機械学習(LLM)エンジニア / データエンジニア
-
東京都(江東区)
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TISI株式会社
【BI事-004-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆AI・データ関連エンジニア(シニアマネージャークラス~)
AI・機械学習(LLM)エンジニア / データエンジニア
-
東京都(江東区)
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TISI株式会社
【BI事-006-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆[DX人材] AI&ロボティクス領域 開発リーダー(シニアマネージャークラス)
AI・機械学習(LLM)エンジニア
-
東京都(江東区)
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株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社が募集している他の求人・転職情報

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社
【栃木】完成車メーカー ・ プロジェクトマネジメントエンジニア(AI活用・開発効率化推進)
AI・機械学習(LLM)エンジニア / プロジェクトマネージャー(PM) / システムエンジニア(業務系) / パッケージ導入・システム導入
800~1,200万円
栃木県芳賀郡
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仕事内容
仕事内容
●ミッション 「生成AI × DevOps × SDV 開発環境」を組み合わせ、 開発スピードと品質を最大化する環境を構築する」 ツール開発/プロセス改善/環境整備の3軸で価値を出すポジションです。 ●【生成AI × 開発効率化(内製ツール開発)】 LLM(GPT等)を活用した業務支援ツール開発 タスクの自動要約・可視化ツールの開発 コードレビュー支援、テストケース自動生成、ドキュメント自動生成 RAG/Embeddings など新技術調査 AI導入の要件整理・PoC~運用サイクルの設計 開発効率の可視化(メトリクス化) ●【開発環境構築(DevOps・CI/CD・権限管理)】 CI/CDパイプライン整備(Jenkins/GitHub Actions 等) ビルド環境、コード管理環境(GitHub/Gerrit)の構築・運用 アカウント管理・権限設計 脆弱性管理ツールの対応 ナレッジツール(Jira/Confluence)の設定・ガイドライン整備 ●【SDV/IVI 向け基盤整備(k8s・クラウド領域)】 IVI向け Kubernetes(k8s) 基盤構築・運用サポート コンテナ環境でのアプリ実行・CI連携 クラウド技術(必要に応じてAWS/GCP等)の調査・セットアップ ●【業務フロー改善(プロセス構築)】 現行フローの課題分析 プロセス改善の企画・実行 内製ツールとCI/CDの統合 プロセス標準化ドキュメントの整備 タスク可視化、メトリクス設計 ● はじめはスキルに合わせて “AIツール開発” か “環境構築” のどちらかから担当し、 その後横断的にスコープを広げていきます。
この求人の魅力
●この仕事のおもしろさ・魅力度 ① 横断チームとして裁量が大きい 開発現場を支え、ツール整備〜環境構築まで幅広い領域を担当できる。 ② 生成AI・k8s・CI/CDなど今後主力となる技術に実務で触れられる 市場価値が高く、将来性が非常に強い領域。 ③ 開発者から直接「使いやすくなった!」とフィードバックを得られる 改善が成果に結びつきやすく、やりがいが大きい仕事。
採用条件
必須条件
ソフトウェア開発 または 開発環境構築の経験 GitHub/JIRA/Confluence などのツール利用経験 ソフトウェア開発プロセスの基礎理解 要件整理・タスク分解・ドキュメント作成ができる方
歓迎要件
Python を用いたツール開発・スクリプト作成経験 生成AI(LLM)を業務で利用した経験 CI/CD パイプラインの構築・運用経験 Kubernetes(k8s)やコンテナ技術の経験 GitHub/Gerrit/Jira/Confluence の運用経験 開発プロセス改善やDevOps推進経験 ダッシュボード・メトリクス可視化(PowerBI 等)
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
●試用期間 入社後2ヶ月間 但し、勤務成績等により延長することがある
想定年収
年収下限~上限
500~1,000万円
給与備考
※能力・経験・年齢等を考慮の上、当社規程に従って決定致します。
勤務地
勤務地
東京都 埼玉県 取引先構内 ※東京都・埼玉県 【転勤の有無】 あり ただし、希望を考慮します
勤務時間
勤務時間
9:00 ~ 18:00
備考
※実働8時間(休憩12:00~13:00) 配属時はフレックス勤務を想定 時間外労働 あり 想定残業時間:20時間
休日・福利厚生
休日・休暇
●完全週休2日制(土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり) ●年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限5日)、災害時休暇(年5回、最大5日) ※年間休日122日
福利厚生・諸手当
●その他:労働組合、住宅手当あり ●財形貯蓄制度 ●社内クラブサークル活動支援 ●健康保険組合 ●福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」 ●総合福祉団体定期保険 ●退職金制度(確定拠出年金制度) 【労働組合】 あり 【通勤交通費】 実費 上限15万円/月 【住宅】 寮・社宅制度(独身寮/単身寮/家族寮) ※単身寮/独身寮:月2万円+水光熱費などが自己負担 家族寮:2.5万~3万円+水光熱費などが自己負担 【手当】 残業手当(1分単位で全額支給/みなし残業なし) 役職手当(最大8万円/月) テレワーク手当(250円/日) 赴任手当(規定適用時8万円/月) 資格取得報奨金 (入社以降に会社指定の対象資格取得時1万~20万) 【退職金】 あり:企業型確定拠出年金制度
社会保険
厚生年金、健康保険・介護保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
原則屋内禁煙 ただし、就業場所により異なる
選考形式
選考フロー
書類選考 ⇒ 1次面接⇒ 2次面接 ⇒ 内定 ※面接は1回もしくは2回を予定しております
補足情報
補足情報
●株式会社テクノプロの社内カンパニー(テクノプロ・デザイン社、テクノプロ・エンジニアリング社、テクノプロ・IT 社、 テクノプロ・R&D社、コンサルティング・パートナーズ社)は、応募者の方のスキルやご希望に沿った採用のため、 採用活動のカンパニー間連携を実施しております。 本求人票にご応募いただいた場合、採用選考および応募者管理の目的で、必要な範囲の個人情報を 以下の社内カンパニー間で共有することがあります。 【個人情報共有先】 ●株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社 ●株式会社テクノプロ テクノプロ・エンジニアリング社 ●株式会社テクノプロ テクノプロ・IT 社 ●株式会社テクノプロ テクノプロ・R&D社 ●株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社
株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社の詳細情報
代表者
田中 伸幸
従業員数
8,922名
本社所在地
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー35階
事業内容
AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス


