仕事内容
仕事内容
<配属予定部署> テクノロジー本部 AIイノベーショングループ AIイノベーショングループは、生成AIをはじめとする先端AI技術の研究・開発・導入を推進し、東京都及び区市町村のDXを加速させる組織です。 <業務内容> AIエンジニアには、大学等の言語モデル開発専門家と専門的な技術議論に参加できる素養を持ちつつ、行政業務の文脈を研究チームに橋渡しする役割を担っていただきます。 モデルの開発・ディレクションに加え、行政データの棚卸しや学習データの準備・継続的な確保といった、泥臭くも不可欠な工程も担う、現場感のあるポジションです。 共同研究期間(2年間)で、計算資源の調達を含む内製開発環境の構築から、自らハンズオンでモデル開発を推進する役割を担っていただきます。 本ポジションでは2名を採用し、ペアでモデル開発と基盤構築の両面をカバーする体制を想定しています。 具体的な分担は、それぞれの強みに応じて柔軟に設計します。 具体的な業務内容は、以下の通りです(一例) <モデル開発・研究並走> 〇大学等の言語モデル開発専門家との専門的な技術議論・週次スプリント運営、および行政業務の文脈・ドメイン知識の研究チームへの橋渡し 〇行政特化AIモデル(言語モデル・エンベディングモデル)のファインチューニング・評価・精度改善・推論性能の最適化 <データ整備・基盤構築> 〇行政データの棚卸し・要件整理・マスキング方針の策定 〇高品質な学習データの生成・整備ディレクション・継続的な学習データ確保の仕組みづくり 〇複数モデルを統合するオーケストレーション基盤のアーキテクチャ設計・開発・実装 〇デモシステムの構築・実証実験の計画・実施・ユーザビリティテスト <共通> 〇プロジェクト定例進捗報告・公募・契約に関する技術要件の助言・提案書の技術評価支援 〇大学等からの技術支援の受け手として、内製開発体制・環境の構築を推進 (変更の範囲) 従事すべき業務の変更予定はありません。
この求人の魅力
〇行政AI領域における先駆的な挑戦 国内では汎用国産LLMを行政環境で活用する動きが進みつつありますが、本プロジェクトはその先にある「行政の知識構造そのものをモデルに組み込む」というアプローチです。 大学等の言語モデル開発専門家と協働しながら、行政の文脈を織り交ぜた独自のベストプラクティスを確立していくことができます。 〇モデル開発からシステム実装まで一気通貫の経験 言語モデル・エンベディングモデルの要件定義からファインチューニング、オーケストレーション基盤の設計・構築、実証実験まで、機械学習システムのライフサイクル全体に携わることができます。 〇社会的インパクトの大きさ 東京都庁および区市町村の行政職員が日々行う契約・会計・人事等の業務品質を、AIで底上げするプロジェクトです。 職員の判断と業務の正確性が向上することは、その先にある行政サービス全体の質に直結します。 〇AIモデル開発内製化の中核を担う 計算資源の調達や内製開発環境の構築まで、GovTech東京としてのAI開発ケイパビリティを一から築き上げる中心的な役割を担うことができます。
採用条件
必須条件
〇Pythonを用いた機械学習または自然言語処理の開発・研究経験2年以上 〇LLM/SLMのファインチューニングやモデル評価に関する実務経験または研究知見(大学の研究チームと協働しながら、技術移転を通じて専門性を深めていく意欲のある方を歓迎します) 〇Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境でのAI開発経験 〇研究者や行政職員など、異なる文脈の関係者と信頼関係を築けるコミュニケーション能力
歓迎要件
以下すべてを満たす必要はありません。 いずれかの領域に強みがあれば歓迎します。 <モデル開発系> 〇エンベディングモデルの開発・ファインチューニング経験 〇日本語の自然言語処理に関する開発・研究経験 〇データセットやベンチマークの作成経験 〇機械学習OSSへのコントリビューション経験 〇研究に対する優れた実績(論文発表・学会発表等) 〇Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペティションの入賞経験 〇LLM推論のパフォーマンス最適化経験(量子化、スループット向上、レイテンシ/メモリ削減等) 〇vLLM等のLLM推論エンジンの利用・開発経験 〇分散学習フレームワーク(FSDP、DeepSpeedなど)を使った開発経験 <基盤・パイプライン系> 〇データ生成・学習・評価までの一貫したパイプライン構築経験 〇RAG(検索拡張生成)やオーケストレーション基盤の設計・構築経験 〇GPUクラスタ(k8s等)の利用経験、HPCクラスタの構築経験 〇MLの学習・評価を行うワークフローフレームワーク(Argo、MLFlow等)の利用経験 <プロジェクト推進系> 〇大学・研究機関等との共同研究やアジャイル開発におけるプロジェクト推進経験 〇開発プロジェクトにおける3名以上のチームのリーダーシップ経験 〇国または地方公共団体における情報システムの開発又は運用に携わった経験 〇ICTにあまり長けていない人に対しても、内容や意義を説明できるプレゼンテーション能力
求める人物像
〇GovTech東京と東京都が牽引するDX推進事業への強い共感 〇これまでのご自身の知識や経験を世の中のため、都民のために活かしてみたい方 〇曖昧な状況でも自ら課題を発掘し、主体的に動き、問題解決を図れる方 〇公務に向き合う高いコンプライアンス意識、誠実かつフェアに対応する姿勢 〇組織横断的にコミュニケーションを自ら取りながら業務に取り組むことができる方 〇最新のAI技術・IT業界のトレンドについて、積極的に情報収集を行っている方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
●試用期間 あり(3ヶ月)
想定年収
年収下限～上限
750～1,100万円
給与備考
基本給 44万円～66万円(固定残業手当を除く) 固定残業手当 10万円～15万円(時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当を支給) ※30 時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 賞与:あり(年2回)※賞与は標準評価に基づいた金額を想定。 賞与額は人事評価により変動する 昇給・昇格:あり(年1回)※人事評価による
勤務地
勤務地
東京都新宿区西新宿2丁目4-1 新宿NSビル24階 一般財団法人GovTech東京 本社 ※勤務地変更の予定はありません。 ※業務の状況に応じてリモート勤務をすることも可能です。 (変更の範囲)
勤務時間
勤務時間
フルフレックスタイム制
備考
(フレキシブルタイム7:00~22:00、標準労働時間8時間、休憩1時間)
休日・福利厚生
休日・休暇
土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始(12月29日から1月3日まで)、その他団体が定める日 年次有給休暇20日(初年度は、入職月によって変動) 慶弔休暇、特別休暇
福利厚生・諸手当
通勤手当
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険、労災保険
受動喫煙対策
オフィス内全面禁煙
選考形式
選考フロー
書類選考、面接 ※一部ポジションでは、選考プロセスの中でリファレンスチェックを行うことがあります
一般財団法人GovTech東京の詳細情報
設立年月日
2023年7月24日
代表者
宮坂 学(理事長)
資本金
8億円
従業員数
230名
本社所在地
東京都新宿区西新宿二丁目4番1号 新宿NSビル24階
事業内容
東京都や区市町村等のデジタル化の推進 デジタル基盤の強化・共通化 デジタル人材の確保・育成 データ利活用の推進 民間企業等との協働による新サービスの創出・提供 その他この法人の目的を達成するために必要な事業
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