仕事内容
仕事内容
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。 私たちの部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。 ●データパイプラインの構築: 世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ(ELT/ETL)の設計・構築 ●データ基盤の設計・構築: 収集したデータを効率的に管理するため仕組み(データレイク、データウェアハウスなど)をクラウド上に構築 また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ●データ品質管理(データクレンジング) データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ●データガバナンス: データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。世界中からデータを集めるため、海外現地法人や海外研究機関など、海外とのやりとりが発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 業務では以下のような開発ツールを使用していますが、全てについて使用経験がある必要はありません。 ●AWS: Lambda、SageMaker, Athena, Redshift 等 ●CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ●データウェアハウスツール:SnowFlake、Databricks ●言語:Python, SQL ●データ分析・AIライブラリ:numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch)
この求人の魅力
【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。そのために、お客様の車から得られる市場データや開発車両のデータなどを高度に分析し、安全論証・製品企画・機能設計に迅速、かつ的確に反映させるデータドリブン開発を如何に実現するかが重要なカギとなります。 このデータドリブン開発を支えるデータ管理基盤を構築するために、AWSやGCPなどの最新クラウド技術を活用できます。さらに、世界中から集まるペタバイト級のビッグデータを効率的に扱うノウハウも身につけられます。 データエンジニアリングを通して、ホンダの商品競争力向上の鍵となるデータドリブン開発の実現に貢献できます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢、国籍に関係なく誰もがフラットに活躍できる環境が整っています。外国籍のメンバーも多く在籍し、異文化にも触れられる国際的な職場です。 積極的に仕事に取り組み、推進する意欲のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。ホンダの商品競争力の向上や、交通事故使者ゼロ社会の実現のために、「こんなデータエコシステムを作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような意欲ある方を心より歓迎します。
採用条件
必須条件
以下いずれかの知識・業務経験をお持ちの方 ・大規模データマネジメントや、ガンバナンス設計の経験 ・データシチュワートの業務を定義・具現化経験やDMBOKの知見 ・SnowFlakeやDatabricksを用いたマルチクラウド・データウェアハウスへ設計の経験 ・マルチクラウド連携したデータパイプラインの開発 ・セキュリティを考慮したマルチクラウド環境を設計 ・オンプレミス環境、クラウド、イントラネットなどのネットワークインフラ設計の経験 ・各国のAIデータ取り扱いの法規・行政機関トレンドなどの知見
歓迎要件
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験 ・英語でのコミュニケーション能力 ・プロジェクトマネジメントの経験 等
求める人物像
以下の想い・適性をお持ちの方 ・待ちの姿勢ではなく、データ取得者や開発者等のユーザーニーズを的確に把握、もしくは推測し、ユーザーの期待値以上のサービスを提供する意欲がある ・常に自動化や効率化を追求し、業務プロセスを継続的に改善できる ・自領域に閉じこもらずに他領域と協力し合い課題解決に向けて主体的に行動できる ・常に変化する環境に柔軟に対応できる ・新しいチャレンジに意欲的で課題を乗り越えられる ・最新の技術をキャッチアップし、率先して自分もチーム全体もスキルアップを目指せる ・社内外の人と積極的にコミュニケーションができる人
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
入社後2ヶ月
想定年収
年収下限～上限
590～1,090万円
給与備考
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。 給与改定 年1回(6月) 賞与 年2回(6月、12月) 諸手当 ・Gen-AIエキスパート加算 ・通勤手当 ・リモートワーク手当 ・賞与 ・残業代全額支給 など
モデル給与
590万円～1,090万円(時間外勤務手当30時間/月含む)
勤務地
勤務地
埼玉県さいたま市大宮区 本田技術研究所 ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。 ※リモートワーク可(要相談)
勤務時間
勤務時間
8:30～17:30
備考
8時間(標準労働時間8:30～17:30) ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間:原則1時間
休日・福利厚生
休日・休暇
・週休2日制(弊社カレンダーによる) ・長期休暇あり(GW、夏季、年末年始) ・年間休日121日 ・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与 ・慶弔休暇(結婚休暇:6日、忌引休暇:1～7日 ※続柄に応じて付与) ・特別休暇
福利厚生・諸手当
Hondaの福利厚生制度は「自助努力と相互扶助」を原則とし、安心して生活でき、仕事に集中できる環境をつくることを目的にしており、社員一人ひとりの多様なライフスタイルを支えています。 ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります。
社会保険
各種保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険)
受動喫煙対策
屋内禁煙
選考形式
選考フロー
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