仕事内容
仕事内容
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。 データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。 本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。 必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。 活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。 業務詳細 ●データの生成・収集 ・分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。 ログの出力、ログの収集 ・ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。 ・業務データベースからのデータ収集。 ・社外からのデータ収集。 ●データの蓄積 ・全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。 管理。 ●データマートの作成 ・分析の要件に応じたデータモデリング。 データマートの作成。 ・BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 ・Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 ・データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。 データ品質のモニタリング。 ●データ活用のための活動 ・データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 ・メタデータ整備 ・データガバナンスのための利用ルールの策定 ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 解決したい課題 データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。 また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。 そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。 所属組織 ●人数:グループは正社員が5名、業務委託が4名です。 よく一緒に仕事をするチーム:データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。 ●カルチャー:社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。 データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。 成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。 参考記事 ・Google Cloud Next Tokyo ’24 「DL 数 2200 万超のタクシーアプリにおけるデータ活用術:Dataform と Looker で実現する指標管理」 [登壇動画](youtube.com/watch?feature=shared&v=XCM-HFudmT4) [発表資料](https://services.google.com/fh/files/events/next-tokyo24-d2-da-08.pdf) ・[タクシーアプリ「GO」のデータ活用と、Google Cloudが目指す生成AIデータエージェントを解説](https://it.impress.co.jp/articles/-/27664) ・[データ分析で終わらない。 プロダクトの企画・設計から深く関わるGO Inc.の分析部隊](https://go-on.goinc.jp/n/nd4cd95f8ce5e) 参考サイト ・[GO Tech Blog](https://techblog.goinc.jp/) ・[GO-on](https://go-on.goinc.jp/)(GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ) ・[タクシー乗車費用を会社が一部補助する「トライアルタクシー制度」 とは](https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510)
この求人の魅力
●3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。 ●データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。 そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 ●データエンジニアとしてのキャリアは不問です。 これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。 ●モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。 オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。
採用条件
必須条件
●3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験 ●同一システムを１年以上運用・保守した経験 ●3年以上のチーム開発の経験。 Gitを使ったPRベースの開発の経験 ●1年以上のAirflowなどのジョブコントローラ・ワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験 ●1年以上の分析用のSQLの開発経験 例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証 テーブル設計。 テーブル正規化の理解と実践。 10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験 ●BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験 ●Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験 ●BIツールへのつなぎ込みの経験
歓迎要件
●Lookerの使用経験、データつなぎこみ経験 ●Airflow(Cloud Composer)の使用経験 ●Dataform, dbtなど、SQLフレームワークの使用経験 ●Google Analytics, Adjust, Karte,などの使用経験 ●プロジェクト管理業務の経験 ●データ基盤の開発・運用経験 ●高度なSQL開発(windows関数や地理空間クエリ利用など) ●応報情報処理試験以上の難易度の資格保有 ●Google Cloudの資格保有
求める人物像
●技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方 ●ロジカルに物事を考えることができる方 ●定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方
雇用形態
雇用形態
正社員
想定年収
年収下限～上限
700～1,200万円
給与備考
※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固定時間外手当を含む 査定２回/年 交通費支給（上限月額5万円）
勤務地
勤務地
東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ森JPタワー 23階 ・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。 （参考記事：https://now.mo-t.com/n/nece2dde0c633） ・ただし、会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）
勤務時間
勤務時間
スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。(コアタイムなし)
備考
労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。
休日・福利厚生
休日・休暇
・土日祝日 ・有給休暇(初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間)
福利厚生・諸手当
・トライアルタクシー制度（月額1万円） ※タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給（参考記事：https://now.mo-t.com/n/ne45562990510） ・ニューノーマル手当（月額1万円） ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担（国内外） ・部活動制度 ・私服勤務OK
社会保険
・社会保険完備 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内全面禁煙（ビル内に喫煙室設置有り）
選考形式
選考フロー
基本的な選考フローは下記で実施しています。 （選考ポジションや選考状況に応じて、選考フローやステップが変更になる可能性がございます） 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック └最終面接の調整と並行してリファレンスチェックを実施します。過去実績や得手不得手についてヒアリングした上で最終面接を実施することで、より精度高くGO Inc.とのミスマッチを減らし、入社後の働きやすさ向上を目的として取り入れています。 5.最終選考
GO株式会社の詳細情報
設立年月日
1977年8月
代表者
代表取締役会長 川鍋 一朗 、代表取締役社長 中島 宏
資本金
1億円(2025年6月現在)
本社所在地
東京都港区麻布台1丁目3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー 23F
事業内容
・タクシー配車アプリ「GO」は、スマートフォンから気軽にタクシーの配車や予約ができる便利なサービスで、43都道府県で幅広く展開されており、都市部だけでなく地方でも利用できます。 ・5万台超のタクシーや営業車、トラックで採用されている次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』を提供するほか、「タクシー産業GXプロジェクト」による脱炭素化に向けた環境への取り組みも行っています。
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