仕事内容
仕事内容
業務内容 お客様のビジネス課題に対し、 データを起点に「なぜ」「どうすべきか」を導くアナリスト業務を担当します。 ●各種データ(売上・顧客・Web・CRMなど)の抽出・整形(SQL) ●BIツール(Tableau/Power BI/Lookerなど)を用いた可視化・ダッシュボード構築 ●KPI設計・レポート設計・改善提案 ●クライアントとの課題整理・仮説立案・レポーティング 業務を通じて、「データを読む力」だけでなく、“問いを立てる力”“伝える力”、“提案する力”を磨けます。 案件事例 1.外資系自動車メーカーでのCRM業務 ・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 ・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 ・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2.自治体サービス支援:市立病院での改善施策具体化支援 ・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 ・具体的なサービス改善のアクションプランの提供 3.飲食業における顧客分析 ・マーケティング戦略立案に対する支援 ・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 ・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境: AWS、Google Cloud、Azure ・ 分析ツール: Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・ データベース: Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他: SQL、Python、R、Google Analytics 入社後(研修)の流れ SQL・Python・BIツールなど、入社後1～3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール: SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル: データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。 SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。 ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール: SQL / Python / SAS / R 習得スキル: データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。 ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。 データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール: Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル: データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。 BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。 データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール: ダッシュボード(BIツール内) / PowerPoint / Word 習得スキル: レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 ＜2019年入社Tさん＞ 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】 ・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計 ・報告書作成 ＜2019年入社Aさん＞ 【前職/医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ＜2019年入社Iさん＞ 【前職/自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修
この求人の魅力
将来的なキャリアパス 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。 この仕事の魅力は ・ データの先に“人”がいる 数字の奥にある想いや背景を読み解き、クライアントの「納得感ある意思決定」を支援できる。 ・ “考える力”を磨く環境 単なる作業者ではなく、課題を発見し、解決策を構築する「思考型アナリスト」へ成長できる。 ・ 学び合う文化 おもてなし分析を支える「観察・思いやり・誠実」の文化が根付き、チーム全体で知識と洞察を高め合える。 ・ キャリアの幅広さ BI/統計/AI/コンサルなど、キャリアの広がりが大きく、“自分らしい専門性”を確立できる。 データを扱うだけでなく、「人に届く分析」をしたい。 そんな想いを持つあなたに最適なフィールドです。
採用条件
必須条件
プログラミング言語(HTMLを除く)の使用経験 ※オブジェクト指向ができる方
歓迎要件
・データ分析や活用の実務経験(Excel/SQL での集計・レポート含む) ・分析言語・ツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSS など) ・分析プロジェクトのリーダー/PM経験
求める人物像
・データを使って課題を解決し、価値を生み出すことに意欲がある方 ・周囲と協力しながら、チームで成果を出すことを大切にできる方 ・状況に応じて柔軟にコミュニケーションを取れる方 ・学ぶ姿勢を持ち、新しい知識や技術を吸収して成長していける方 ・指示を待つのではなく、自ら考え行動できる方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
【試用期間】入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし
想定年収
年収下限～上限
350～600万円
給与備考
【内訳】 ①基本給+②稼働手当+③残業代 ①24万円～ ②約2万～20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給 平均15時間! ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
モデル給与
年収例/賞与 【年収例】 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 月給(①24万円+②2万4千円+③4万円)×12か月=364万円 2)SQLでのデータ抽出経験1年、 かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 月給(①24万円+②15万円+③6万円)×12か月=540万円
勤務地
勤務地
基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワークについて 現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。 変更の範囲:会社が指定した場所
勤務時間
勤務時間
9:00～18:00 休憩1時間
備考
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
休憩時間
休憩1時間
休日・福利厚生
休日・休暇
・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・創立記念日(8月15日) ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前/産後休暇 ・育児休暇 ・サポート休暇(有給取得前3日間付与)
福利厚生・諸手当
福利厚生 ・時間外勤務手当 ・休日/深夜勤務手当 ・組織貢献手当 ※2年目以降 ・各種社会保険(雇用、労災、健康、厚生年金) ・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・在宅手当 ・子ども手当 ・退職金制度(確定拠出年金) ・社内懇親会の費用負担(2ヶ月に1回) ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス(保養所/各種チケット、ジムやスクールの割引など) ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス(慶弔金の支給/宿泊補助など) ＜その他・労働環境＞ ・健康優良法人(中小規模法人部門)に認定 2020年～毎年、経済産業省の認定を受けており、社員の健康を大切にしています。 ・残業管理の徹底 労働衛生委員会にて残業時間をチェックし、過度な残業がないよう努めています。 ・リモートワーク可 ※プロジェクトにより出勤形態が異なります。 約80%の社員がリモートまたは一部リモートで勤務しています。 ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・社員交流の機会 懇親会などを通じて、社員同士のコミュニケーションを促進しています。 ・スキルアップ支援 技術学習会や読書会などでスキル向上をサポートします。 スキルアップへのサポートも充実 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
社会保険
・各種社会保険(雇用、労災、健康、厚生年金)
受動喫煙対策
本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
選考形式
選考フロー
1.書類選考 2.一次面接(面接を録画させていただきます) 3.内定 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
補足情報
補足情報
募集背景 データ分析があらゆる産業の意思決定に欠かせない時代。 しかし実際には、「分析=レポート作成」に留まるケースも少なくありません。 私たち分析屋は、そんな現状を変えるべく、 “おもてなし分析”という思想のもと、 データの裏側にある人の想いや状況まで汲み取り、 クライアントらしい 意思決定を導く分析を実践しています。 それは、単に数字を扱う仕事ではなく、 データだけでなく、その背景にある想いや文脈まで読み解き、 納得感ある意思決定を支援する「おもてなし分析」 です。 今回募集する ACR部(Analytics Consulting & Research部) は、 分析屋の中でも 「アナリストに特化した部門」 。 データを読み解き、課題を見抜き、解決策を導き出す―― そのすべてのプロセスに誇りを持てる「分析の専門家集団」として、事業と社会に貢献しています。 単なるデータ処理ではなく、“思考力・構造化力・提案力”を磨きたい方。 ACR部は、あなたが 「一流のアナリスト」 を目指せる環境です。
株式会社分析屋の詳細情報
設立年月日
2011年8月15日
代表者
溝口 大作
資本金
1,000万円
従業員数
315名
本社所在地
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階
事業内容
データ分析 システムインテグレーション
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