【TechPdM】フロントエンドエンジニア

●主な業務内容 ・映像プラットフォームのTechPdM業務 AIを利用して顧客の課題を解決するプロダクトの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント(例:AI-App 人物検索) 映像閲覧アプリケーションの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進 ●開発プロジェクトの推進・技術リード ビジネスゴールの明確化、技術検証項目の定義、クイックな仮説検証の実現 チームの設計レビュー・コードレビューを通じたメンバーの技術的成長支援 メンバー育成を目的とした仕組みづくり(月次フィードバックMTG、スキルマップ作成、成長タスクのアサイン計画など) 次期TechPdMの育成・教育 ●開発環境 使っている技術・ツール 開発言語、フレームワーク React、Angular、TypeScript、Python、Java、Go、C++ インフラ AWS データベース MySQL、 Redis、PostgreSQL、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール Ansible、 Terraform 監視 Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、Datadog CI/CD GitHub Actions その他 GitHub、 Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash ●部署の今後の目標・現在の課題 開発効率の向上:レガシーフレームワークからReactへのリプレイスを機能追加と並行して推進中です。少人数でも圧倒的な開発スピードを実現するための共通基盤の抜本的な強化をしていきます。 長期にわたる人材育成:システムの複雑化に伴い、既存システムの構造・歴史的背景を的確に理解した上で新機能を最適な形で統合できる人材の育成が急務です。 ●従事すべき業務の変更の範囲 <雇入れ直後>システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務 <変更の範囲> 会社の定める業務

・組織の中核を担うフロントエンドTechPdMとして、大きな裁量を持って開発に携わることができる ・技術面はもちろん、事業や組織の課題解決にも深く関わることができる ・AI・機械学習領域、エッジAIデバイス、映像配信技術、Canvas API/WebGLなど、幅広い技術領域でのチャレンジングなプロジェクトが進行中 ・生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる ・数百〜数千台のカメラを管理するユーザーが、必要な映像やデバイスへ迷わずアクセスできる情報設計、大量データを扱っても快適に操作できるパフォーマンス設計、デザイナーと連携したUIライブラリの整備など、エンタープライズ向けプロダクトならではの課題に取り組みます。 ・裁量労働制を活用した柔軟な働き方(子育て中のメンバーも多数活躍中) ●開発の特徴・魅力 規模の大きいシステム開発:現在35万台を超えるデバイスが接続し、数十ペタバイトを超える映像データを扱う大規模プロダクト群(サーバー数2000台以上) サービスが身近に使われている:各現場の課題解決に利用されており、自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境 経営メンバーにエンジニアが入っている:創業メンバーにエンジニアがおり技術に対する理解がある環境。CTOをはじめ経営層と直接議論できる距離感 様々な技術を扱っている:組込みソフトウェア、AI・画像処理、データエンジニアリング、クラウドインフラ、モバイルアプリなど多様な技術・専門家と日常的に関われる環境 プラットフォーム開発に携われる:自ら環境をつくっていく「土台創り」の経験

必要な条件/経験 HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンド開発経験(5年以上) React/Vue.js/Angularのいずれかを用いた開発の実務経験(3年以上) サーバーサイドプログラミングの理解(API設計、SQL/NoSQLデータベース、テーブル設計) 技術選定やアーキテクチャ判断を伴う開発プロジェクトのプロジェクトリーダー経験 開発チームメンバー育成・組織内ナレッジ展開の推進経験

望ましい経験/スキル フルスタック開発経験 お客様やビジネスサイド、PdMとの折衝・要件整理経験 大規模なサービス(ユーザー数100万以上)の開発・運用経験 ウェブアプリケーションのパフォーマンス最適化経験 画像処理・グラフィックス関連の知見や実務経験(Canvas API、WebGLなど) コンピュータビジョンの知見や実務経験 AI・機械学習領域の知見や実務経験 CI/CDパイプライン構築やIaCの経験 新規事業・新規プロダクトの立ち上げ経験 生成AI/LLMを活用したプロダクト開発もしくは開発プロセス改善の経験 OSSのコミット経験 技術共有や発信(ブログやカンファレンス登壇等) 複数チーム横断・複数ステークホルダーを伴う大規模プロジェクトの推進経験(工数100人月以上が望ましい)

こんな方と働きたい! 会社のミッション・ビジョン・カルチャーに共感していただける方 社会課題と向き合い、本気で解決していきたい方 目標達成に向けて、自ら戦略を考え、チームを技術力で牽引できる方 新しい技術を積極的に学び、チームに共有できる方 決まっていないことを構造化し、手を動かせる方 技術志向 × プロダクト志向の両方を伸ばしていきたい方

正社員

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東京都品川区西品川一丁目1番1号 住友不動産大崎ガーデンタワー ※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です ●就業場所の変更の範囲 <雇入れ直後> 本社(東京都品川区西品川一丁目1番1号 住友不動産大崎ガーデンタワー) <変更の範囲> 会社の定める場所 ※フルリモートの場合は試用期間後、上長承認のもと自宅に転換を想定

標準労働時間は8時間/日

▼エンジニア・デザイナーなどの専門職以外の方(QAエンジニア、コーポレートITエンジニア、ハードウェア品質管理はこちらに該当) フレックスタイム制 コアタイム10:00～16:00(フレキシブルタイム7:00～22:00) 標準労働時間は8時間/日 ▼エンジニア・デザイナーなどの専門職の方 裁量労働制 労働時間の定めはありません。(1日8時間働いたものとみなします)

完全週休二日制(土日祝日)、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇、各種特別休暇(無給/看護・介護・公民権行使・妊婦検診・不妊治療・生理・指定難病の通院及び入院、有給/障害者手帳保持者の通院及び入院)

各種付加給付金、保養所、旅行費用補助、提携スポーツジム費用補助など ●資格・学習補助 業務に関わる資格取得および維持にかかる費用を会社にて負担 セミナー・カンファレンスの参加費用 書籍代・研修参加費用 資格試験の受験費用 登録費用(登録維持含む) など ●従業員持株制度あり ▼オフィス内の環境 フリードリンク インフルエンザ予防接種の補助 各種特別休職/スーパーフレックス制度等(傷病、不妊治療、介護など) ▼PCとデバイス 必要デバイスの貸与 社員全員に自社サービスのカメラ配布 エンジニア職・デザイナー職については複数ラインナップから選択可能(OS・キーボード配列指定含む) 社内制度 リモートワーク:可能(フルリモート・ハイブリッド勤務は職種により分かれております。) 尚、以下エンジニア職種は居住地域によってはフルリモート可(試用期間後、上長承認のもと適用) ・サーバーサイド、フロントエンドエンジニア ・画像認識AI開発エンジニア ・データエンジニア/データアナリスト ・モバイルエンジニア ・インフラ・SREエンジニア 副業:可能 新入社員研修:入社から5日間、事業やサービスについての研修を行います。 メンター制度:入社から2か月間は先輩社員がメンターとなってサポートするので、業務や会社のことについて気軽に相談できます。またメンターとのランチ代を会社が負担します。入社月より2か月の間で計4回まで利用可能。 異才ランチ:他部門の社員とのランチ代を月2回まで会社負担で精算できます。 社内表彰制度:年に一度の全社キックオフイベント(Safie Day)にて、活躍したメンバーを表彰します。 FA制度:異動について希望部署長と直接交渉可能です。 永年勤続表彰制度:長期にわたり共に歩んできた社員に対し、勤続年数に応じて慰労と感謝として表彰金を支給します。 生成AIツール利用:Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code

関東ITソフトウェア健康保健組合(ITS)加入

弊社の選考フローは以下の通りとなります。 ▽書類選考 ▽カジュアル面談(職種やご希望により実施/オンライン) ▽一次面接(オンライン) ▽二次面接(オンライン) ▽三次面接(最終/対面)　+Web適性診断 ▽内定(オファー面談実施有) ※一部職種により、以下のように選考フローが変更になる可能性や選考回数の増減がございます。 ・エンジニア職:コーディングテスト ・ビジネス職種:ワークサンプルテスト