仕事内容
仕事内容
バックエンドサービス・プラットフォーム構築 AI プラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用 Kubernetes クラスタの設計・構築・運用 クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化 IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化 コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU 管理) 観測性・ガバナンス 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備 AI エージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化) データアクセス・権限管理基盤の構築 セキュリティ要件への対応 SRE・信頼性 プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持 SLI / SLO の設計・運用 オンコール、インシデント対応、ポストモーテム インシデント MTTR の継続的改善 開発者体験の向上 CI/CDパイプラインの構築・改善 開発環境・ステージング環境の整備 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備 【業務シナリオ例】 ※以下は想定される業務シナリオの例です ● シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化 推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。 リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。 P95 レイテンシを 40% 改善しつつ、推論コストを 20% 削減。 ● シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築 AI エージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetry ベースのトレーシング基盤を設計・実装。 推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部 API 連携の一連のフローを可視化し、MTTR を 50% 短縮。 ● シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化 約 200 社の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。 利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコスト ($/リクエスト) を 15% 改善。 ●ミッション 「企業の脳」が 24時間 365日止まらない世界を支える AI エージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 — バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。 ●期待する役割について Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力で AI プラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。 バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetes クラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AI エージェント特有の障害を迅速に検出・解決する 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて稼働率 99.9% を維持する CI/CD パイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる ●成果責任 (KR/メトリクス) プラットフォーム稼働率 ≥ 99.9% エージェント実行レイテンシ P95/P99 インフラコスト効率 ($/リクエスト) 開発者体験スコア (社内NPS) インシデント MTTR ≤ 目標値 ●チーム体制 約120名が開発組織に在籍しています。 AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します: Infra — クラウドインフラ・SRE Data — データパイプライン・分析基盤 Agent Harness — エージェント実行フレームワーク 密接に連携する役割: Agent Harness Engineer — エージェント実行基盤の設計・実装 Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 AI QA Specialist — 評価パイプラインとの連携 Product Manager — プロダクト設計・非機能要件定義 ●開発環境 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker, Terraform メッセージング : Kafka / Pub/Sub 監視 : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry CI/CD : GitHub Actions ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
この求人の魅力
バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域 AI 時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU 管理、エージェントトレーシングなど AI 特有の課題に取り組める 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。 $/リクエストの改善が全プロダクトに波及する 全プロダクトの土台を支える : 約200社が利用する本番環境の稼働率99.9%を支える。 あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く 急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる ●学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) ●働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能
採用条件
必須条件
●必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 バックエンドエンジニアとしての実務経験 3 年以上 Python での本番プロダクト開発経験 クラウドプラットフォーム (AWS / GCP / Azure) での設計・運用経験 Kubernetes / コンテナオーケストレーションの理解と運用経験 分散システムの設計・運用経験 言語レベル : いずれか必須 └日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) └英語 : ビジネスレベル
歓迎要件
●歓迎条件 IaC (Terraform / Pulumi 等) の実務経験 GPU クラスタの運用・最適化経験 ML 基盤 / MLOps 構築経験 AI ワークロード (推論サーバー、モデルサービング) の運用経験 イベント駆動アーキテクチャ (Kafka / RabbitMQ 等) の経験 SRE / DevOps のプラクティス (SLI / SLO 設計、Chaos Engineering 等) セキュリティエンジニアリング経験 英語での技術コミュニケーション能力
雇用形態
雇用形態
正社員
想定年収
年収下限～上限
900～1,600万円
給与備考
∟基本給:¥462,280～¥821,830 ∟固定残業手当 (45時間分) : ¥180,577～¥321,027 ∟SO付与制度あり ※45時間を超える時間外手当は別途支給 ※昇給機会年2回(4月、10月)、賞与年2回(5月、11月) ※給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。
勤務地
勤務地
東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階
勤務時間
勤務時間
10:00 ～19:00
備考
※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます
休日・福利厚生
休日・休暇
完全週休二日制 所定休日:土・日・祝日 休暇:年次有給休暇、夏季休暇(3日)、年末年始休暇(12月31日 〜1月3日)、慶弔休暇
福利厚生・諸手当
【待遇・福利厚生】 <正社員> ・書籍購入補助(半期 30,000円まで) ・リフレッシュ手当(毎月 5,000円まで) ・部活動手当(毎月5,000円まで) ・家賃手当(当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで) ・シャッフルランチ/ディナー(四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで) ・資格取得支援制度、英語学習支援制度(業務に必要な場合のみ) ・リフレッシュ休暇制度(3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日) ・定期健康診断(年1回) ・従業員持株会 【諸手当】 ・交通費全額支給
社会保険
社会保険完備
受動喫煙対策
敷地内禁煙(屋外に喫煙場所設置)
選考形式
選考フロー
書類選考 → コーディングテスト → 面接(4～5回)→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます
JAPAN AI株式会社の詳細情報
設立年月日
2023年4月14日
代表者
工藤 智昭
資本金
2,000万円
本社所在地
東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階
事業内容
人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス
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