AIエージェントプラットフォーム開発エンジニア

当部門は、生成AI・LLM・AIエージェントを活用し、技術部門の業務変革を促進するAIプラットフォームを企画・開発する組織です。 Difyを中心に、RAG、ベクトルDB、ナレッジDB、MCPなどの技術を組み合わせ、AIエージェントを安全かつ継続的に業務利用できる共通基盤を構築しています。 目指しているのは、システム開発の専門知識を持たない社員でも、ローコード/ノーコードで自らAIエージェントを作成し、業務に活用できる環境です。 プラットフォームの機能開発に加え、各種業務システムとの連携、ナレッジ活用、実行ログやフィードバックを用いた評価・改善の仕組みづくりにも取り組んでいます。 利用部門の課題やニーズを捉えながら、より使いやすく、信頼性が高く、幅広い業務に展開できるプラットフォームへ進化させることが私たちの役割です。 通信ネットワーク運用やITシステム運用など、大規模かつ社会的影響の大きい業務領域を支えるAI基盤の開発を通じて、AI時代の新しい仕事の進め方を広げていく、技術的な挑戦機会の大きな部門です。 【ミッション】 LTMおよび関連LLMを活用したAIエージェント実行プラットフォームシステムを開発し、通信業務・ITシステム運用業務などへの実装を通じて、ネットワーク運用・システム運用の効率化・高度化・自律化を推進することがミッションです。 数年前から開発を進めてきたAIエージェント実行プラットフォームシステムは既に本格始動済ですが、エージェント監視/制御などの付随した機能開発や他システムとの連携の仕組みなどの開発テーマを推進いただきます。 【主な業務】 AIエージェントを動かすプラットフォームとなるシステムの開発と、社内業務への適用推進 【具体的な業務】・Difyを中心としたAI活用プラットフォームの設計/開発 ・ベクトルDBやRAG、ナレッジDBの設計/開発 ・MCPを活用した業務システムとの連携機能の設計/開発 ・評価データ、実行ログ、フィードバックを活用した精度評価/改善の仕組み化 ・AIエージェントや業務アプリケーションの機能改善/高度化 ・社内関係部署と連携した業務課題の整理、要件定義、AI活用推進

AIエージェントを業務に実装する共通プラットフォームの開発において、LTMや各種LLMに加え、Dify、RAG、ベクトルDB、MCPなどの先端技術を活用することができます。 目指すのは、システム開発の専門知識がない社員でも、ローコード/ノーコードで簡単かつ安全にAIエージェントを作成/活用できる環境です。 通信ネットワークや大規模ITシステムの運用現場と連携し、課題発見から設計/開発/評価改善まで一気通貫で携わることができます。 個別のAI開発にとどまらず、組織全体のAI活用を支える基盤を構築し、運用業務の効率化/高度化/自律化に貢献でき、技術と事業インパクトの大きなミッションです。

・通信ネットワーク、ITシステム運用、運用支援システム、AIOpsのいずれかの領域に関する実務経験をお持ちの方 ・API連携、コンテナ、CI/CDなどを活用し、システムの機能追加・改善や開発/運用プロセスの効率化に取り組んだご経験をお持ちの方 ・利用部門や開発・運用部門と連携し、業務課題の整理、要件検討、システムの改善に取り組んだご経験をお持ちの方 ※生成AI/LLM/AIエージェントに関する実務経験や、記載している技術すべての経験は必須ではありません。 これまでのご経験を生かし、新しいAI技術を学びながら、業務への実装に挑戦できる方を歓迎します。

・生成AI/LLMを活用した業務アプリケーション、AIワークフロー または AIエージェントの設計/開発経験 ・LangChain、LangGraph、DifyなどのAI開発フレームワーク または AI開発支援ツールを活用したシステム開発経験

・既存の業務プロセスや過去の成功体験にとらわれず、AIを前提とした新しい仕事の進め方や仕組みづくりに挑戦できる方 ・新しい技術やサービスに関心を持ち、自ら試行錯誤しながら、業務で活用できる形へ発展させることを楽しめる方 ・現場の要望をそのままシステム化するのではなく、業務の本質的な課題を捉え、解決すべきテーマやあるべき姿を描ける方 ・利用部門、開発部門、運用部門など、立場や専門性の異なる関係者を巻き込み、合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる方 ・現状の業務を単に効率化するだけでなく、AI時代にふさわしい業務プロセスへ抜本的に再設計し、組織の変革をリードしたい方 ・不確実性の高い領域においても、まず小さく試し、結果やフィードバックを踏まえて継続的に改善できる方 すべての経験や能力を現時点で備えている必要はありません。 AIによる業務変革への強い関心を持ち、周囲と協力しながら新しい仕組みをつくり上げていく意欲を重視します。

正社員

試用期間あり(3ヵ月)

679～1,411万円

(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は30時間相当で計算) ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します 昇給 年1回(原則) 賞与 年2回 ※年間標準賞与5カ月+特別加算賞与(業績に応じて支給) ●評価制度 貢献度評価、コア能力・バリュー評価

天王洲第二事業所(Tennozu Bay Tower) 19F リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)

原則、午前9時～午後5時45分

実働7時間45分+休憩時間 原則正午～午後1時までの1時間 スーパーフレックスタイム制(コアタイム無し) 勤務間インターバル制度 一部、例外部署もあり(所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務など) 時間外労働あり

週休2日制(年間休日数 124日/2025年度)、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇、キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇、ドナー休暇、ノーマライゼーション休暇(障がいのある方のための通院休暇)、会社が指定する日(4/30〜5/2のうち1日)など

諸手当 一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職:深夜勤務手当、通勤手当など 福利厚生 財形貯蓄、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度/確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社(ベネフィット・ワン)提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待 など 研修制度 能力開発体系に基づく研修(新任管理職層研修、各種スキル研修、英語・統計・テクノロジー研修、その他eラーニングを活用した多様なプログラム)、OJT など 保険 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備 その他 各キャリア開発支援制度(社内公募、資格取得支援 など)、パソコン・スマホ・タブレット貸与(弊社規定による)、Yahoo! BB社員モニタ制度、永年勤続表彰、副業(許可制)など

健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備

「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙となります。 ※屋内禁煙

・面接・面談は原則オンラインで実施いたします。 具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。 ソフトバンクでは応募者の安心・安全と、選考への参加機会の継続的な提供に努めてまいります。

●採用部門 技術統括 NWｼｽﾃﾑ開発本部 運用ｼｽﾃﾑ統括部 ITｼｽﾃﾑ開発部 AIﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ開発課 ●採用部門 概要 当部門は、生成AI・LLM・AIエージェントを活用し、技術部門の業務変革を促進するAIプラットフォームを企画・開発する組織です。 Difyを中心に、RAG、ベクトルDB、ナレッジDB、MCPなどの技術を組み合わせ、AIエージェントを安全かつ継続的に業務利用できる共通基盤を構築しています。目指しているのは、システム開発の専門知識を持たない社員でも、ローコード/ノーコードで自らAIエージェントを作成し、業務に活用できる環境です。 プラットフォームの機能開発に加え、各種業務システムとの連携、ナレッジ活用、実行ログやフィードバックを用いた評価・改善の仕組みづくりにも取り組んでいます。利用部門の課題やニーズを捉えながら、より使いやすく、信頼性が高く、幅広い業務に展開できるプラットフォームへ進化させることが私たちの役割です。 通信ネットワーク運用やITシステム運用など、大規模かつ社会的影響の大きい業務領域を支えるAI基盤の開発を通じて、AI時代の新しい仕事の進め方を広げていく、技術的な挑戦機会の大きな部門です。 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務 ●就業場所の変更の範囲:本社および国内外の支社、営業所、グループ内外の出向先事業所(テレワークを行う場所を含む)