TechGo

ITエンジニア転職ならテックゴー

ITエンジニア転職・求人TOP>
[O036] 機械学習エンジニア|リーダー候補(東京)>
株式会社ラクス

株式会社ラクス

[O036] 機械学習エンジニア|リーダー候補(東京)

職種

AI・機械学習(LLM)エンジニア

年収

678~966万円

勤務地

東京都(渋谷区)

職種

AI・機械学習(LLM)エンジニア

年収

678~966万円

勤務地

東京都(渋谷区)

まずはエージェントと面談から

この求人について問い合わせる(無料)

仕事内容

仕事内容

当社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。 (1) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (2) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (3) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (4) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (5) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 【環境】 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub 【組織構成】 課長(30代、男性)-メンバー9名 ※エンジニアの全体人数としては350名程度で、製品別・役割別に組織が分かれております。 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

この求人の魅力

・「研究」で終わらせない、数万社の業務を支える“実装主義”のカルチャー 当社は基本内製開発体制となっており、プロダクトを通じて社会に価値を届ける「実装」に重きを置いています。 そのためPoCで終わらず、しっかりプロダクトへAIを組み込み、顧客への提供が叶います。 また、外部に依存せず、自社の膨大な学習データを活用してモデルの設計から精度改善までを自社内で完結できる環境があります。 ・国内トップクラスの”マルチプロダクト×膨大なデータ”を駆使したAI開発に携われる 累計導入社数95,000社超、主力製品「楽楽精算」だけでも約2万社の利用実績があり、市場でも類を見ない規模のデータセットを保持しています。 経費精算、請求書発行、販売管理など、複数のクラウドサービスが保有するデータを有機的に組み合わせることが可能です。 そのため、課題に対して多角的にアプローチが叶い、エンジニアとしても成長が出来る環境です。 ・IT投資を積極的に行っている環境で、業務改善や効率化へのリテラシーが高い 提供している商材が「業務改善」「業務効率化」にアプローチしているがゆえ、 「無駄をなくしていく」「非効率をなくす」という文化が全社的に根付いています。 現在は会社としてAIに注目をしており、業務においてもAI駆動開発に注力し、 生産性を高めていくことが重要視されています。 また、ありがたいことに顧客導入数も増加している中で、商材活用の親和性を考え、 既存の手法を踏襲するのではなく、最適な運用設計を自分たちで考えていく必要があります。 ・志向性に応じたキャリア形成 マルチプロダクトを持つ当社で、メインで担当する商材をローテーションして技術の幅を広げられます。 なお、AI開発課がプロダクト横断組織となるため、初期段階より複数プロダクトにおけるプロジェクト参画が可能です。 また、技術スペシャリストまたはマネジメント志望をご自身で取捨選択してキャリア形成を行う事ができます。

採用条件

必須条件

以下いずれも必須) ・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上

歓迎要件

・大学での機械学習分野の研究 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・業務/チームにおける何らかのリーダー、マネジメント経験

雇用形態

雇用形態

正社員

試用期間

有:6ヶ月(期間中の条件変更なし)

想定年収

年収下限~上限

678~966万円

給与備考

(例)年収678万の場合 月額425,500円(基本給338,000円+時間外手当57,500円+その他手当30,000円) ※月20h分の固定残業代含む(超過分別途支給) ・家族手当(月3万/1人,5万/2人,6万/3人以上)※アシマネ・管理職対象外 ・深夜手当 ・休日勤務手当 ・通勤手当(上限10万/月) ・赴任手当 ・出張手当 ・賞与:年2回(6・12月) ・昇給:年1回(5月)

勤務地

勤務地

東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-11 アグリスクエア新宿 ※就業場所の変更の範囲:会社の定める場所

勤務時間

勤務時間

9:00~18:00

備考

※タイムリーシフト/マンスリーシフト制度 ・働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日/月ごとに変更可 (例:8時-17時、8時半-17時半、9時半-18時半、10時-19時) ・在宅勤務制度(毎週水曜日)

休日・福利厚生

休日・休暇

・完全週休二日(土日)・祝日 ・有給休暇 ・夏季・年末年始休暇 ・産前・産後休暇 ・子の看護休暇(1人につき5日間/年) ・慶弔休暇 ・シックリーブ(5日間/年) ・時間休暇(5日間/年=40時間の範囲内で1時間単位で使用可) ・特別休暇 ・生理休暇 ・母性健康管理休暇 ・バックアップ休暇 -有給の取得期限を超えた消滅分を上限年間5日、最大20日まで積み立て可(使用用途の制限有)

福利厚生・諸手当

●服装:オフィスカジュアル ●時短勤務制度(育児、介護) ●ラクスマイル制度 子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択可能(入社1年後から使用可) ●その他制度 ・ベビーシッター補助制度 ・社内サークル ・社内交流イベント ・社内カフェ(コーヒー・紅茶、ウォーターサーバーあり) ・従業員持株会 ・在宅勤務制度(毎週水曜日) ・階層別研修

社会保険

雇用保険、労災保険、健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金保険

受動喫煙対策

屋内原則禁煙、喫煙室あり

補足情報

補足情報

●私たちについて ラクスは、累計導入社数No.1の『楽楽精算』や、TVCMでおなじみの『楽楽明細』など、業務を「楽!」にする幅広い業務領域をカバーするクラウドサービスを複数提供しています。 「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」 をミッションとし、顧客への価値提供にこだわった事業展開を行っています。 また、顧客やマーケットからの評価指標の一つとして「日本を代表する企業になる」というビジョンを掲げ、その達成に向けて日々活動をしており、具体的には、日本の全上場企業で 「時価総額トップ100」 に入るような、誰もが知っている企業になることを目指しています。 これまでの実績を基盤に、これからは売上伸長のみならず「持続的な成長と収益性強化フェーズ(クオリティグロース)」へと進化を遂げます。 この新たなステップにおいて、顧客満足度の高いプロダクトを提供するため、エンジニア組織として「デリバリーの高速化」や「クラウドネイティブ・オンプレミス」、「AIを取り入れた機能開発の強化」といったテーマに対し、スピード感を持って推進することが重要です。

株式会社ラクスの詳細情報

設立年月日

2000年11月1日

代表者

中村崇則

資本金

3億7,837万8千円

従業員数

1,907名

本社所在地

東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿7階

株式会社ラクスが募集している他の求人・転職情報

株式会社ラクス

株式会社ラクス

[L005] 社内SE/業務系|IT企画・ガバナンス推進担当(大阪)

社内SE

530~641万円

大阪府(大阪市)

詳細を見る

AI・機械学習(LLM)エンジニアの他の求人・転職情報

関連する求人を探す

条件

で広げて探す

職種

スキル

エリア

年収

600万円以上

/

700万円以上

/

800万円以上

/

900万円以上

職種と条件

を掛け合わせて絞る

AI・機械学習(LLM)エンジニア×スキル

AI・機械学習(LLM)エンジニア×エリア

AI・機械学習(LLM)エンジニア×年収