629-5_ソフトウェア・AIエンジニア【新規設立部署】SDV時代の製品ソフトウェア開発を"AIドリブン” で加速するための開発環境構築(東京・神奈川)

・開発現場における情報収集、課題の本質的理解(≠御用聞き) ・生成AIを中心とした開発プロセス再構築 ・現行の課題解決、または開発プロセスの再構築に必要な要素技術PoCと、設計への反映 ・機能実現とリリース、開発現場からのフィードバックを得てブラッシュアップ(以下ループ) ・上記を通じた次世代エンジニア育成 【業務内容についての補足】 ・雇入れ直後:「求人内容」において、会社の定めた業務 ・変更後の範囲:会社の定める業務

●当社の強み、目指していること ・独立系サプライヤー(自動車部品メーカー)として多岐に渡る自動車メーカー様と協働させていただいております ・各ドメイン・ECUの開発・製造の強みをもとに各機能の進化、更には車両からのデータ分析や車載ソフトの継続的な開発・検証・提供、サイバーセキュリティの確保、自動運転/先進運転支援システム(ADAS)を支える地図更新、などを可能にするクラウドプラットフォームまでを一貫してシステム提案できる「モビリティ・ソリューション・カンパニー」を目指しています ●働き方について ・リモートワーク頻度:50%程度 ・平均残業時間:20時間/月程度 ●仕事の魅力・やりがい・キャリアパス ・仕事の魅力 車載ソフトウェア開発において、人間のアシスタントとしてAIを"活用する"領域にとどまらず、"生成AI中心"のプロセス・環境に再設計し実現するという、未踏領域に挑む仕事です。好奇心と行動力の両方を備えた人にとっては、それらの発露の場として不足ありません。 ・仕事を通じて身に着けられる知見や経験 顧客課題の分析・解決経験、AWS上での生成AI基盤やAIエージェント・ツールチェーン設計実装に関わる知識と経験 ・将来的に想定されるキャリアパス エンジニアとしてのキャリアを極めることも、マネジメントに挑戦していくことも、いずれも可能

・LLM活用したRAGまたはAIエージェント構築経験 ※LLMの種類不問、業務での使用経験不問(私用での経験でも可) 運用経験、言語モデルであるLLMに限定しない、マルチモーダルAI 上記に加え、下記①②いずれか必須 ①組込製品のソフトウェア開発従事経験(ソフトウェア品質保証の場合はテスト設計者以上のポジションの業務経験) ②業務利用のためのクラウドサービス構築 and/or 運用経験

・プロジェクトマネジメント経験 ∟社内複数部署またぎプロジェクト ∟社外とのプロジェクト ∟社外複数社またぎプロジェクト ・開発プロジェクト推進における英語での会話力

・好奇心と行動力の両方を備え、他者の役に立つためにそれらを発露できる方 ・”どこかに存在する正解"を探そうとはせずに、自分が決めたことを自分が正解にしていく、という気概と実行力がある方 ・失敗または挫折の経験がある方

正社員

400～928万円

【各求人の給与情報についての補足】 各求人の給与表記は想定年収となります。各選考を通じて、応募者様の経験・能力等を総合的に考慮し、当社規定により提示年収を確定いたします。

東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ37F 横浜市西区みなとみらい四丁目6番2号 みなとみらいグランドセントラルタワー8F 【勤務予定地についての補足】 ・雇入れ直後:会社の定める場所 (在宅勤務及びサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む) ・変更後の範囲:同上

標準労働時間帯 8:50～17:35

フレックスタイム制 1日の標準労働時間 8時間00分 ※コアタイムなし、適用にあたり社内規定あり ※労働時間帯は拠点により異なる

完全週休2日制(土日) 年間休日121日(2025年度) 年次有給休暇24日(試用期間中は6日) 年3回の長期休暇(夏季・年末年始・GW) ファミリーサポート休暇(出産、育児、介護、年次介護、子の看護、家族看護、配偶者出産、慶弔、不妊治療、配偶者海外転勤等) キャリアサポート休暇(リフレッシュ、自己再開発、キャリア開発)

財形貯蓄 団体保険 住宅支援(寮/社宅、住宅手当) カフェテリアプラン制度 育児・仕事両立支援金 健保保養所 <各種手当(当社が認める場合に限る)> 引っ越し補助あり 通勤手当あり 住宅手当あり 家族手当あり:扶養1万2000円/人(上限4名※子は上限なし) 赴任手当あり 別居手当あり 帰宅交通費あり ●定年 ・定年制:有 ・定年:60歳 ・再雇用制度:有 ・再雇用制度上限年齢:70歳

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

敷地内喫煙可能場所あり

●組織/ミッションについて ・ソリューションビジネス開発本部 AI&データエンジニアリング推進部 ソリューションビジネス開発本部では、ソリューションビジネスの立ち上げを見据え、現在および将来の開発環境の設計・開発・組織横断展開を推進しています。その中で、AI&データエンジニアリング推進部は2025年9月に誕生した新設部門であり、継続的に進化する製品ソフトウェア開発加速のためAIを駆使した開発環境の構築と展開を行い、またそれを通じたチェンジマネジメントをミッションとしています。また、本部署は、将来のモビリティソリューションプロバイダへの進化に向けた礎として、迅速なソリューション開発を可能にする全社横断のデータドリブン開発基盤を構築し、手の内化する中核部門のひとつでもあります。 クルマは、Soft-Defined Vehicle(SDV)と言われる通り、近年ソフトウェアの重要性が高まってきています。これは、非常に多い数の部品でできているクルマというプロダクトを制御するというだけにとどまらず、運転支援機能や自動運転に代表されるような、より複雑性の高いソフトウェアの開発の比重が高まっており、またクイックかつタイムリーな製品開発を行っていくことが今求められています。 我々のミッションは、製品開発業務をより高い生産性にて遂行できるようにするための、チェンジマネジメントです。その実現手段として、下記2ステージで開発プロセス変革を行っていきます。 Stage 1:生成AIを"活用"した開発効率化 人間を中心とした開発プロセス推進において、AIエージェントが要所要所で人間を支援する Stage 2:生成AIを"中心とした"開発変革 AIを中心とした開発プロセスの再定義。開発プロセスを推進するのはAIエージェントであり、人間がそれを支援し要所においては判断を行う