組み込みエンジニアは転職すべき?年収相場やおすすめの転職先を解説
2026年07月27日更新
組み込みエンジニアとして働くなかで、「今の年収のまま定年まで働き続けるのは不安だ」と感じたことはないでしょうか。IoTや車載分野の技術進化のスピードに、置いていかれるのではと感じている方も多いはずです。
テックゴーの求人データによると、組み込みエンジニアの平均年収は674万円です。一方で、同じ技術力を土台にできるAIエンジニアは834万円、ITアーキテクトは964万円と、担当する領域によって年収の水準は大きく変わります。
年収が伸び悩む原因は、個人のスキル不足ではなく、担当する領域の選び方という構造的な要因である場合が多いです。
この記事では、以下の内容を解説します。
- 組み込みエンジニアの転職市場における将来性と需要が高まる理由
- 年齢・経験年数別の年収相場と、転職市場で提示される年収の実態
- 転職で評価される経験・スキルの具体的な内容
- 組み込みエンジニアから目指せる5つの転職先とそれぞれの年収
- 内定までの転職活動の進め方と各ステップのポイント
組み込みエンジニアとして今の年収やキャリアに迷いを感じている方に、転職を検討するための判断材料をお伝えしているので、ぜひ参考にしてください。

著者
飯尾 洸太
(Iio Kota)
大学を卒業後、IT企業の営業職として新卒入社。1~2年目で全ての半期において優績者表彰を獲得し、2年目には全社MVPを受賞。3年目に管理職へ昇進し、組織運営や数値管理を担当。就任時は全国最下位だった支店を立て直し、5年目には全国1位へと導く。その後、仕事を通じて輝ける人を1人でも増やしたいと考えキャリアアドバイザーに転身し、技術職ならではの志向やキャリアパスを踏まえた伴走支援を徹底することでITエンジニアの転職支援を得意としている。転職を通じて志願者の方々がより豊かな生活を送れるよう、誠実かつ丁寧なサポートが信条。
プロフィール詳細を見る

監修者
高久 侑歩
(Takaku Yuho)
新卒で技術接客業経験後、株式会社リクルートにて法人営業を行う。企業の経営課題を解消するコンサル営業として多くの中小企業の立て直しを経験。 その後、企業成長へ貢献したいと思い、IT企業にてWebコンサルタントとして従事。そこで、エンジニアファーストではない現場の実態から、企業成長の妨げの根本はここにあるのではないか?と考え、My Vision・ITエンジニアのCAへ転職。企業の実態や求める人材を誰よりも深く理解し、候補者様のキャリアビジョンと精度の高いマッチングを実現し、候補者様・企業様の「成長」をサポート。
プロフィール詳細を見る
目次
CONTENTS
組み込みエンジニアの転職市場における将来性は?
組み込みエンジニアの転職市場は、今後どのように変化していくのでしょうか。将来性を判断するポイントは、次の3つです。
- IoTや車載、半導体分野で需要が拡大している
- IT人材全体の不足が慢性化し、売り手市場が続いている
- 上流工程やマネジメント経験を持つベテランほど市場価値が高まっている
それぞれの背景を確認していきましょう。
IoT・車載・半導体分野で需要が拡大している
組み込みシステムは、家電や自動車、産業機器など、身近な製品の多くに搭載されています。近年は、あらゆる機器がネットワークにつながるIoT化が進み、通信やクラウド連携まで含めた設計が求められるようになりました。
とくに車載分野では、電動化や自動運転技術の進展にともない、ソフトウェアが担う役割が年々増しています。従来はハードウェア中心だった開発領域でも、制御ソフトウェアの高度化が欠かせません。
また、半導体分野もデジタル化の進展を背景に、需要の拡大が続いています。総務省の調査によると、世界のICT市場は前年比10.3%増加しており、背景にはスマート家電やコネクテッドカーの普及があります。組み込み技術を持つ人材の必要性は、今後も一定水準を保つと考えられます。
参考:総務省「令和6年版情報通信白書」
人材不足が慢性化し売り手市場が続いている
日本ではIT人材の不足が長期的な課題となっています。経済産業省の調査によると、IT需要の伸びが高い水準で推移した場合、2030年には最大で79万人のIT人材が不足すると試算されました。組み込みエンジニアも例外ではなく、専門性の高い人材ほど採用の競争が激しくなっています。
とくに、ハードウェアとソフトウェアの両方を理解できる技術者は、育成に時間がかかることから不足しやすい傾向です。企業側は即戦力となる経験者を求める一方で、若手の採用や育成にも力を入れており、経験年数を問わず転職のチャンスが広がっています。未経験に近い層でも、意欲や基礎知識があれば採用の対象になります。
参考:経済産業省「IT人材需給に関する調査」
上流工程やマネジメント経験を持つベテランほど市場価値が高まっている
組み込みエンジニアのキャリアは、実装や単体テストといった下流工程から始まり、経験を積むごとに上流工程へと役割が広がっていきます。要件定義や基本設計、システム全体のアーキテクチャ設計まで一貫して担える人材は、企業からの評価が高くなる傾向です。
また、複数のプロジェクトを横断してチームをまとめた経験や、後輩の指導・育成に携わった経験も、市場価値を高める要素です。技術力に加えてマネジメント経験を持つベテランは、転職市場で希少性が高まります。
年齢を重ねても、上流工程やマネジメントの経験があれば、年収を維持しやすいキャリアを描けるでしょう。
組み込みエンジニアの年収相場
組み込みエンジニアの年収は、年齢や経験年数、そして転職市場での評価によって水準が変わります。ここでは、次の3つの観点から年収の実態を確認します。
- 年齢別の平均年収
- 経験年数別の平均年収
- 転職市場における年収相場
それでは、順に見ていきましょう。
経験年数別の平均年収
まずは厚生労働省の「令和7年賃金構造基本統計調査」から、組み込みエンジニアの平均年収を見ていきましょう。
| 年齢 | 平均年収 |
|---|---|
| 20〜24歳 | 363万円 |
| 25〜29歳 | 484.7万円 |
| 30〜34歳 | 559.5万円 |
| 35〜39歳 | 636万円 |
| 40〜44歳 | 686.3万円 |
| 45〜49歳 | 729.2万円 |
| 50〜54歳 | 722.4万円 |
| 55〜59歳 | 719.5万円 |
| 60〜64歳 | 654.4万円 |
| 65〜69歳 | 600.3万円 |
年収は年齢を重ねるごとに上昇し、45〜49歳で729.2万円とピークを迎えます。その後は横ばいから緩やかな下降に転じますが、60代に入っても600万円台を維持している点は、専門性の高さがそのまま評価につながりやすい職種の特徴といえます。
参考:厚生労働省「システムエンジニア(組込み、IoT) - 職業詳細 | 職業情報提供サイト(job tag)」
年齢別の平均年収
同じく厚生労働省のデータから、経験年数別の年収も確認しましょう。
| 経験年数 | 平均年収 |
|---|---|
| 0年(未経験) | 423.9万円 |
| 1〜4年 | 423.1万円 |
| 5〜9年 | 490.4万円 |
| 10〜14年 | 561.3万円 |
| 15年以上 | 578.1万円 |
未経験の時点から1〜4年目にかけては、年収がほぼ横ばいで推移しています。年収が本格的に伸びるのは、実務経験が5年を超えたあたりからです。10年以上のキャリアを積むと、未経験時と比較して150万円前後の差が生まれます。
組み込み開発は専門知識の蓄積に時間がかかる分、経験年数に応じて評価が高まりやすい職種です。
なお、細かく見ると、未経験(0年)の平均年収が1〜4年目をわずかに上回っている点が気になった方もいるでしょう。未経験の区分には、新卒でこの職種に就いた人だけでなく、他職種や他業界から転職してきた人も含まれます。
前職で培った知識や実務経験が評価され、入社の時点から一定水準の年収でスタートする人がいることも、平均を押し上げる一因と考えられます。
転職市場における年収相場
転職市場における組み込みエンジニアの年収相場は673.5万円です。この数値は、エンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人データベースをもとに算出した、求人票に掲載されている想定年収の平均であり、実際に転職を終えた人の年収を示すものではありません。
ここで注目したいのは、厚生労働省が示す全年齢平均の578.5万円と比べて、転職市場の年収水準の方が高い傾向にある点です。これは、企業が即戦力となる経験者を採用するために、相場よりも高めの年収を提示するケースが多いためと考えられます。
在籍している人の平均年収よりも、転職市場で評価される年収の方が高くなりやすい構造です。つまり、今の年収に伸び悩みを感じているなら、転職によって市場価値に見合った年収を得られる可能性があります。
組み込みエンジニアの転職で評価される経験・スキル
組み込みエンジニアが転職市場で評価されるポイントは、担当した業務の幅と深さに現れます。とくに重視される経験は、次の4つです。
- 上流工程を一貫して経験している点
- IoT・AI関連の業務経験
- 特定分野に閉じないマネジメント・折衝経験
- メモリ管理や並行処理の経験
それぞれの内容を確認していきましょう。
上流工程を一貫して経験している点
組み込み開発では、実装やテストといった下流工程からキャリアをスタートする人が多くいます。ただし、転職市場で高く評価されるのは、要件定義から設計、実装、テストまでを一貫して経験している人材です。工程を横断して担当していると、仕様変更や機能追加が発生した際に、全体への影響を見据えて自走できる力があると判断されます。
とくに、顧客の要求をヒアリングして仕様に落とし込む要件定義の経験は、単なる実装スキルとの差別化につながります。特定の工程だけを担ってきた人よりも、開発の全体像を理解している人材の方が採用の優先度は高くなります。転職活動では、担当工程を漏れなく職務経歴書に記載することが大切です。
IoT・AI関連の業務経験
IoT機器の普及にともない、組み込みエンジニアにもセンサーで取得したデータをクラウドへ送信する仕組みや、通信規格に関する知識が求められるようになりました。BluetoothやWi-Fi、LPWAといった通信技術の実装経験がある人材は、転職市場で希少性が高まっています。
また、AI技術の発展により、機器単体でAI処理を行うエッジAIの実装経験も評価の対象です。クラウド側で学習させたモデルを、限られたリソースの組み込み環境に落とし込む技術は、今後さらに需要が拡大すると見込まれます。従来の制御技術に加えて、通信やAIの知識を掛け合わせられる人材は、市場価値が高まりやすい傾向です。
特定分野に閉じないマネジメント・折衝経験
組み込みエンジニアは、車載、家電、産業機器、医療機器など、特定の業界に閉じて経験を積むケースが少なくありません。しかし、転職市場では特定分野の知識に加えて、複数のプロジェクトを横断してマネジメントや折衝を経験した人材が評価されやすい傾向です。
たとえば、ハードウェア担当者と協議しながら仕様を調整した経験や、顧客企業との折衝を通じて要求を整理した経験は、上流工程を任せられる人材である証明になります。チームメンバーの進捗管理やスケジュール調整といったマネジメント経験も、プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーへのキャリアアップを目指すうえで重要な材料です。
技術力だけでなく、人や組織を動かした経験を言語化できると、選考での評価が上がります。
メモリ管理や並行処理の経験
組み込み開発は、パソコンやサーバーと異なり、限られたメモリや処理能力の中でシステムを動かす必要があります。メモリ使用量を最小限に抑える設計や、リアルタイムOS上での割り込み処理、排他制御を伴う並行処理の実装経験は、組み込みエンジニアならではの専門性として高く評価されます。
こうした経験は、Web系やクラウド系のエンジニアには蓄積しにくい領域です。リソース制約の厳しい環境での開発経験があると、他分野のエンジニアとの差別化がしやすく、転職市場での競争力につながります。
C言語やC++を用いた低レイヤーの開発経験は、職務経歴書で具体的に示しましょう。
組み込みエンジニアが目指せる転職先6選
組み込みエンジニアがこれまで培ってきた経験は、さまざまな職種で応用できます。とくに目指しやすい転職先は、次の6つです。
- システムエンジニア(SE)
- IoT・AIエンジニア
- プロジェクトマネージャー
- ITアーキテクト
- QAエンジニア
- バックエンドエンジニア
それぞれの仕事内容と年収相場を確認していきましょう。
システムエンジニア(SE)
組み込みエンジニアがこれまで担ってきた要件定義や設計、実装までの一連の工程は、業務系システムの開発を担うSEの仕事と共通する部分が多くあります。ハードウェアの制約を踏まえた設計経験は、業務システムの制約条件を整理する力としても応用できます。
テックゴーの求人データによると、SE(要件定義・設計・開発含む)の平均年収は698.3万円です。組み込み特有の知識に加えて、要件定義から関わった経験を職務経歴書で明確に示せると、業務系SEへの転向もスムーズに進めやすくなります。
業界を問わず通用する「上流工程を担える人材」という評価は、転職活動で大きな武器になります。
システムエンジニア(Web)の求人情報
【福岡】システムエンジニア(経験者)
想定年収
360~800万円
勤務地
-
業務内容
システムエンジニアとして、ご経験やスキルに応じて、実装だけでなく要件定義や設計、サービス全体のアーキテクチャ設計といった上流工程まで幅広く担っていただくポジションです。(マネージャーへの転向も可能です) 当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。 また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3~15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。 ●具体的な業務内容 ・システムエンジニアとしての開発業務 ・場合によって、インフラの開発業務 ・PJメンバーのコードレビュー ・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価 ・DB設計やアーキテクチャ設計 ・要件定義・基本設計 など ●過去の開発案件事例 ・生成AIを活用した業務効率化システム開発 ・不動産向け業務改善システム開発 ・製造業向けWEB受発注サービス開発 ・データ分析基盤構築 ・金融系業務システム開発支援 等 【使用スキル】※一例 ●開発言語 :Java, Python, PHP, C♯, Server Side Kotlin, TypeScript ●フレームワーク: <サーバーサイド> SpringBoot, FastAPI, Node.js, Laravel, .Net Core <フロントエンド> React.js(Next.js), Vue.js(Nuxt.js) ●インフラ:AWS, Azure, OCI, GCP ●ツール:Git/GitHub, Backlog
View More
【福岡】システムエンジニア(ポテンシャル)
想定年収
300~420万円
勤務地
-
業務内容
システムエンジニアとして、まずは実装をお任せし、ゆくゆくは要件定義やサービス全体の設計などの上流工程なども担っていただけるリードエンジニアとしてのポジションを目指していただきます。(マネージャーへの転向も可能です。) 当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。 また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3~15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。 ●具体的な業務内容 ・システムエンジニアとしての開発業務 ・場合によって、インフラの開発業務 ・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価 ・DB設計 ・要件定義・基本設計の補佐 など ●過去の開発案件事例 ・生成AIを活用した業務効率化システム開発 ・不動産向け業務改善システム開発 ・製造業向けWEB受発注サービス開発 ・データ分析基盤構築 ・金融系業務システム開発支援 等
View More
エンジニアリングマネージャー(タレントマネジメント/福利厚生領域)
想定年収
690~1,100万円
勤務地
東京都品川区
業務内容
●担当チーム(新規タレマネプロダクト、人事情報マスタ、freeeEラーニング、freee福利厚生)のエンジニアリングマネジメント全般 ●メンバーの目標設定、評価、1on1を通じた継続的な成長支援やキャリア形成のサポート ●採用活動、オンボーディング、チームビルディングの推進を通じた開発組織の拡大・強化 ●PdMやデザイナーと協業し、プロダクトロードマップの策定および実行確度の向上 ●開発プロセスの継続的な改善、技術的負債の解消方針の策定や生産性向上のための施策立案 ●OEMプロダクト提供元を含む社内外ステークホルダーとの折衝・コミュニケーション ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります
View More
【神奈川/WEB面接可】製造業向けWebアプリケーション開発エンジニア【横断事業推進プロジェクトグループ】
想定年収
800~800万円
勤務地
神奈川県横浜市
業務内容
製造業向けアプリケーションの設計・実装・テスト・品質改善までをリードいただきます。 既存メンバーと連携しながら、開発のスピードと品質を両立し、チームの技術的な中核を担うポジションです。 ≪具体的には≫ ・要件定義、設計、実装、テスト、運用までの一連の開発プロセス ・Webアプリケーションの設計・実装・テスト・レビュー・リリース ・クラウド環境(例:AWS, Azure, GCP)を活用したアプリケーション構築 ・ユーザー視点でのUI/UX改善提案と実装 ・AIを活用した業務の生産性改善・新たな価値創出 ・他部門との連携によるSaaS事業環境の整備 ・顧客訪問を実施し、各機能のユーザーヒアリング、顧客価値の具現化 ・リリース後の不具合対処など、技術面での問い合わせ対応 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によって会社外の職務に従事するため出向または転属を命じることがあります。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・フロントエンド:Typescript(Reactなどのフレームワークを用いたWebアプリ開発) ・バックエンド:C#,Java(アプリ・APIサーバ実装経験) ・インフラ:Azure/AWS/Google Cloud(パブリッククラウド用いたアプリ開発・運用経験) ・その他:OpenAI / GitHub
View More
Webアプリ・データ基盤エンジニア(MFA認証基盤/製薬データ分析)
想定年収
504~900万円
勤務地
東京都豊島区
業務内容
くすりの窓口では、薬局・医療・製薬会社向けに、認証基盤・データ分析基盤・情報連携システムの開発を行っています。 今回募集するポジションでは、下記システムの開発・運用・改善をご担当いただきます。 担当システム ① MFA認証基盤 各システムから利用される多要素認証基盤の開発・運用 ② 製薬会社向け情報連携基盤 製薬会社向けにデータ連携・分析を行うシステム開発 ③ Dify基盤運用 生成AI基盤(Dify)を利用した社内システムの運用・改善 ④ 製薬会社向けデータ連携 AWS上での大規模データ処理・S3連携・Step Functionsによるデータフロー開発 ・Python / React を利用したWebアプリケーション開発 ・AWS Lambda / Step Functions を利用したサーバレス開発 ・Athena / QuickSight を利用したデータ分析基盤構築 ・DMS等を利用したデータ連携開発 ・Dify基盤の運用・改善 ・製薬会社向けデータ分析機能の開発 ・システム運用・保守 ・新規事業PS企画部との要件整理・仕様検討 AI駆動開発も積極的に導入しており、 Claude Code や Dify を利用した業務効率化も進めています。 【開発課題】 ・複数システム間のデータ連携 ・製薬会社向けデータ分析基盤の強化 ・MFA認証基盤の拡張 ・AIを活用した運用改善 ・大量データ処理の性能改善 ・運用が属人化している箇所がある ・データ連携処理が複雑化している ・AWS利用拡大に伴うコスト最適化 ・既存バッチやデータ処理の整理
View More
IoT・AIエンジニア
組み込みエンジニアが持つ、ハードウェアとソフトウェアの両面を理解する力は、IoT・AIエンジニアへの転向でそのまま活かせます。センサーから取得したデータをクラウドへ送信する仕組みや、限られたリソースでAI処理を行うエッジAIの実装経験は、選考で高く評価されるポイントです。
テックゴーの求人データによると、AIエンジニアの平均年収は834.1万円です。なお、厚生労働省の「令和7年賃金構造基本統計調査」では、AIエンジニアを含む区分(データエンジニア、AIエンジニア、セキュリティエンジニアなどを含む区分)の平均年収は609.8万円となっており、転職市場の相場は在籍者平均を上回る傾向にあります。
組み込み技術とAI・クラウド技術を掛け合わせられる人材は、今後も需要の拡大が見込まれます。
IoTエンジニアの求人情報
【新宿】組込ソフトウェア開発エンジニア積極募集!モビリティ開発、IoT・AI領域での先端技術開発に着手
想定年収
450~800万円
勤務地
-
業務内容
弊社グループのコア事業の一つでもある、完成車メーカーや家電系クライアントに向けた組込みソフトウェアやアプリケーション開発に従事いただきます。 主に車載機器から複合機などのOA機器類、カメラやモバイルなど多岐に渡る製品のソフトウェア開発に携われます。 ●具体的な業務 ・車載系システム開発: MBD開発やMBSEを活用したシミュレーション環境の構築、上流での設計や評価を実施。 その他にも車載制御ユニットの標準規格に基づくBSW構築、コンフィグツールを使用した設計からECU検査及び要求分析など ・組込みソフトウェア開発: 産業用ロボットや家電製品を制御するソフトウェアの開発を推進していきます。 IoTに関わるセンサー類やカメラなどの制御系統、画像認識処理、AI技術の導入支援など ●案件事例 ・欧州車両メーカー メーターパネル制御ソフトウェア開発 ・スマホ向けAndroidアプリ開発(音楽/動画ファイル変換、デコード) ・自動車用HVACシステムソフトウェア設計開発 ・周波数遠隔校正用装置制御ソフトウェア設計 ・OA機器メーカー 消耗品検出/履歴管理ファームウェア設計 ・光学ドライブピックアップ部 速度制御ソフトウェア開発 など ●配属部署 全国各拠点 及びクライアント先
View More
【松本】組込ソフトウェア開発エンジニア積極募集!モビリティ開発、IoT・AI領域での先端技術開発に着手
想定年収
450~800万円
勤務地
-
業務内容
弊社グループのコア事業の一つでもある、完成車メーカーや家電系クライアントに向けた組込みソフトウェアやアプリケーション開発に従事いただきます。 主に車載機器から複合機などのOA機器類、カメラやモバイルなど多岐に渡る製品のソフトウェア開発に携われます。 ●具体的な業務 ●車載系システム開発: MBD開発やMBSEを活用したシミュレーション環境の構築、上流での設計や評価を実施。 その他にも車載制御ユニットの標準規格に基づくBSW構築、コンフィグツールを使用した設計からECU検査及び要求分析など ●組込みソフトウェア開発: 産業用ロボットや家電製品を制御するソフトウェアの開発を推進していきます。 IoTに関わるセンサー類やカメラなどの制御系統、画像認識処理、AI技術の導入支援など ●案件事例 ●欧州車両メーカー メーターパネル制御ソフトウェア開発 ●スマホ向けAndroidアプリ開発(音楽/動画ファイル変換、デコード) ●自動車用HVACシステムソフトウェア設計開発 ●周波数遠隔校正用装置制御ソフトウェア設計 ●OA機器メーカー 消耗品検出/履歴管理ファームウェア設計 ●光学ドライブピックアップ部 速度制御ソフトウェア開発 など ●配属部署 全国各拠点 及びクライアント先
View More
【八王子】組込ソフトウェア開発エンジニア積極募集!モビリティ開発、IoT・AI領域での先端技術開発に着手
想定年収
450~800万円
勤務地
-
業務内容
弊社グループのコア事業の一つでもある、完成車メーカーや家電系クライアントに向けた組込みソフトウェアやアプリケーション開発に従事いただきます。 主に車載機器から複合機などのOA機器類、カメラやモバイルなど多岐に渡る製品のソフトウェア開発に携われます。 ●具体的な業務 ・車載系システム開発: MBD開発やMBSEを活用したシミュレーション環境の構築、上流での設計や評価を実施。 その他にも車載制御ユニットの標準規格に基づくBSW構築、コンフィグツールを使用した設計からECU検査及び要求分析など ・組込みソフトウェア開発: 産業用ロボットや家電製品を制御するソフトウェアの開発を推進していきます。 IoTに関わるセンサー類やカメラなどの制御系統、画像認識処理、AI技術の導入支援など ●案件事例 ・欧州車両メーカー メーターパネル制御ソフトウェア開発 ・スマホ向けAndroidアプリ開発(音楽/動画ファイル変換、デコード) ・自動車用HVACシステムソフトウェア設計開発 ・周波数遠隔校正用装置制御ソフトウェア設計 ・OA機器メーカー 消耗品検出/履歴管理ファームウェア設計 ・光学ドライブピックアップ部 速度制御ソフトウェア開発 など ●配属部署 全国各拠点 及びクライアント先
View More
【高崎】組込ソフトウェア開発エンジニア積極募集!モビリティ開発、IoT・AI領域での先端技術開発に着手
想定年収
-
勤務地
-
業務内容
弊社グループのコア事業の一つでもある、完成車メーカーや家電系クライアントに向けた組込みソフトウェアやアプリケーション開発に従事いただきます。主に車載機器から複合機などのOA機器類、カメラやモバイルなど多岐に渡る製品のソフトウェア開発に携われます。 ●具体的な業務 ・車載系システム開発: MBD開発やMBSEを活用したシミュレーション環境の構築、上流での設計や評価を実施。 その他にも車載制御ユニットの標準規格に基づくBSW構築、コンフィグツールを使用した設計からECU検査及び要求分析など ・組込みソフトウェア開発: 産業用ロボットや家電製品を制御するソフトウェアの開発を推進していきます。 IoTに関わるセンサー類やカメラなどの制御系統、画像認識処理、AI技術の導入支援など ●案件事例 ・欧州車両メーカー メーターパネル制御ソフトウェア開発 ・スマホ向けAndroidアプリ開発(音楽/動画ファイル変換、デコード) ・自動車用HVACシステムソフトウェア設計開発 ・周波数遠隔校正用装置制御ソフトウェア設計 ・OA機器メーカー 消耗品検出/履歴管理ファームウェア設計 ・光学ドライブピックアップ部 速度制御ソフトウェア開発 など ●配属部署 全国各拠点 及びクライアント先
View More
【広島】組込ソフトウェア開発エンジニア積極募集!モビリティ開発、IoT・AI領域での先端技術開発に着手
想定年収
450~800万円
勤務地
-
業務内容
弊社グループのコア事業の一つでもある、完成車メーカーや家電系クライアントに向けた組込みソフトウェアやアプリケーション開発に従事いただきます。 主に車載機器から複合機などのOA機器類、カメラやモバイルなど多岐に渡る製品のソフトウェア開発に携われます。 ●具体的な業務 ・車載系システム開発: MBD開発やMBSEを活用したシミュレーション環境の構築、上流での設計や評価を実施。 その他にも車載制御ユニットの標準規格に基づくBSW構築、コンフィグツールを使用した設計からECU検査及び要求分析など ・組込みソフトウェア開発: 産業用ロボットや家電製品を制御するソフトウェアの開発を推進していきます。 IoTに関わるセンサー類やカメラなどの制御系統、画像認識処理、AI技術の導入支援など ●案件事例 ・欧州車両メーカー メーターパネル制御ソフトウェア開発 ・スマホ向けAndroidアプリ開発(音楽/動画ファイル変換、デコード) ・自動車用HVACシステムソフトウェア設計開発 ・周波数遠隔校正用装置制御ソフトウェア設計 ・OA機器メーカー 消耗品検出/履歴管理ファームウェア設計 ・光学ドライブピックアップ部 速度制御ソフトウェア開発 など ●配属部署 全国各拠点 及びクライアント先
View More
プロジェクトマネージャー(PM)
組み込み開発のプロジェクトでは、ハードウェアチームとソフトウェアチームの両方と連携しながら進行を管理する場面が多くあります。この経験は、複数のステークホルダーを調整しながらプロジェクト全体を統括するプロジェクトマネージャーの役割と親和性が高いです。
テックゴーの求人データによると、プロジェクトマネージャーの平均年収は889.9万円です。技術的なバックグラウンドを持ったうえでマネジメントができる人材は、開発現場の実情を理解した進行管理ができるとして、企業からの評価が高まります。
技術力とマネジメント経験の両方を兼ね備えている点は、他業界からの転職者にはない強みです。
プロジェクトマネージャー(PM)の求人情報
働き方改革領域での事業創造、Microsoft 365を活用したビジネスのPM・PL候補(大阪/東京)【在宅勤務可】<0020ITIS>
想定年収
-
勤務地
-
業務内容
●組織について 当部は、複数の専門課が連携して組織されています。 各課では、Microsoft 365を中心に導入運用・基盤設計・関連開発・認証基盤構築・業務自動化・最新技術(Copilot/AI Agent/Power Platform等)の活用推進などを手掛けています。 第1課:Microsoft 365の運用 第2課:Microsoft 365基盤およびオンプレミスActive Directoryの設計・構築、及び業務システムインテグレーション 第3課:Microsoft 365を中心としたクラウド環境の構築 第4課:Microsoft 365利活用及びDX(デジタルトランスフォーメーション)推進 部全体で急成長するクラウド市場への対応力、豊富なプロジェクト経験、先進技術の積極的な活用を特徴とし、ユーザー部門の生産性・創造性向上および市場価値の高い人材育成を推進しています。 ●組織の業務・事例紹介 当部は、クラウドサービス事業本部内で、Microsoftを中心としたクラウドソリューション(Microsoft 365、Power Platform等)を導入・構築・開発・運用し、ライセンスリセールも含めた総合サービス提供を担っています。 オンプレミス環境からの移行や、Power Platformを活用した業務アプリ開発、自動化、CopilotやAI Agentの導入推進を通じて、ユーザー部門の生産性・創造性向上、およびDX推進に貢献できるやりがいあるポジションです。 多様な業界・顧客へのサービス提供や最新技術へのチャレンジを重ねる中で、高い専門性と成長機会を存分に得ることが可能です。 ●職務内容・担当業務 マイクロソフトソリューション(Microsoft 365等)を活用し、コラボレーションシステムの導入における上流工程(要件定義・設計)から、構築・移行までを一貫して担当していただきます。 お客様の業務課題やニーズに合わせて、最適なクラウドアプリケーション基盤を設計・実装し、生産性や創造性を高めるためのソリューションを提供します。 ITアーキテクトとして技術領域のリード、プロジェクト推進役や案件リーダーとして要件定義~設計・構築・テスト等の一連のプロジェクト工程を遂行していただきます。 また、Power PlatformやCopilot等の最新技術/生成AI活用を含めたサービス高度化・DX推進にもチャレンジできます。 ●役割・ポジション プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダ、SE ●配属部署 ITインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 クラウドサービス第一部
View More
【クラウドエンジニア】AWSリフト&シフト案件対応、クラウドネイティブ開発、プロジェクトマネージャ、スクラムマスター募集【在宅勤務可】<0134ITIS>
想定年収
-
勤務地
-
業務内容
●職務内容・担当業務 AWSを中心としたハイブリッドクラウド環境の利活用推進を担い、顧客のITトランスフォーメーション支援を行っています。主な業務内容は以下の通りです。 ①AWSを活用した顧客向けコンサルティング・基盤設計・構築・運用 AWS各種サービスを理解し、顧客ニーズに応じた最適なサービス組み合わせによる価値提案を実施。メガクラウドベンダーと連携したPoCへの積極対応、大型案件への継続的な参画・推進を行っています。 ②データ活用領域を中心としたクラウドネイティブ開発業務 クラウド移行を進める顧客のデータ活用ニーズに対応し、クラウドDWH構築からデータ連携、ダッシュボード開発までを一気通貫で支援。クラウドネイティブ技術の活用による顧客業務の高度化に寄与しています。 AWS Summit Japan、AWS re:Invent など国内外カンファレンス出張や、メガクラウド事業者との協働による先進技術習得の機会も豊富です。 製造業向け顧客へSCSKプライベートクラウドサービス「USiZE」とのハイブリッドクラウド環境実装プロジェクトは先進事例として社内外に広く発信されています。 ●役割・ポジション プロジェクトマネージャ(スクラムマスター) ●研修 AWSに関する技術資格取得補助あり。 業務の幅を広げ質を高めるためのヒューマンスキル研修あり。 ●配属部署 ITインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 マルチクラウドインテグレーション部
View More
【モビリティ/業界未経験者歓迎】プロジェクトマネージャー、管理職候補(宇都宮)<0467MX>
想定年収
-
勤務地
-
業務内容
●組織について 大手自動車メーカー企業様を中心にしたソフトウェア領域全般における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等のアカウントビジネス推進を担う組織となります。 ●組織の業務 モビリティシステム開発に関わる各種業務 ・モビリティ向けソフトウェアの上流設計・設計・実装・テスト ・ソフトウェアプラットフォーム領域のソリューション開発と販売 ・ソフトウェアプラットフォーム領域の研究開発、開発支援 ・パワートレーン領域(モータ、バッテリー、トランスミッションなど)の制御開発 ・シャシー領域(シフトバイワイヤ制御、走行モード選択機能等)の制御開発 ・自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)研究開発、量産開発 ・シミュレーション検証(DILS/HILS)環境構築構築・検証実施業務 ・デジタルコックピット領域の開発支援サービス ・モビリティDX関連ソフトウェア開発 ●職務内容・担当業務 本田技研工業株式会社様との取り組み重点4領域(①次世代電子プラットフォームのオペレーティングシステム、②電動パワートレーン、③先進安全・自動運転、④IVI:インビークルインフォテインメント)におけるソフトウェア開発のプロジェクト管理全般を推進していただきます。 ・プロジェクトチームのリーディング 目標達成に向けて、チームメンバーと協力してチームをけん引 ・要件定義(顧客折衝含む) お客様のニーズや課題をヒヤリングし、プロジェクトの要件を定義 ・進捗管理 プロジェクトの進行状況を監視し、納期と予算に対して責任をもって調整 ●役割・ポジション マネージャー、管理職 ●研修 プロジェクトマネージャー向けの教育プログラムについて、必要に応じて研修に参加・受講いただきます。 ●配属部署 モビリティ事業グループ モビリティシステム第一事業本部 システム第二部/システム第三部
View More
HQSEC_R037 GSIRT サービスデリバリーマネージャー
想定年収
800~1,300万円
勤務地
-
業務内容
●ポジション概要 ソニーでは、GSIRTのサービスデリバリーをリードするシニアマネージャーを募集しています。 本ポジションでは、主にセキュリティログの収集基盤の整備・オンボーディングを中心としたサービス提供全体を統括していただきます。 マネジメントとしてチームを率いるだけでなく、必要に応じて実務にも関与しながら、サービス品質の担保や業務の標準化・効率化を推進いただきます。 また、グループ各社や社内のエンジニアリングチームと連携し、スケーラブルかつ安定したセキュリティ運用の実現を担います。 ●業務内容 GSIRTにおけるサービスデリバリー全体のリード(優先順位の設定、業務管理、進行状況の統括) セキュリティログのオンボーディングに関するプロジェクトマネジメント(各チーム・グループ会社との調整) 複雑・重要案件の推進 ログの解析・正規化の検証 データ取込パイプラインのトラブルシューティング SIEMにおけるデータ品質の確認 必要に応じた実務対応(ログ分析、ダッシュボード/アラート作成、運用手順の改善) 自動化・標準化の推進 (オンボーディングテンプレート整備、パイプラインのコード化、データ品質管理、運用フロー改善など) グループ各社との連携による要件整理(システム環境・制約条件の把握) オンプレミス/クラウド(IaaS)/SaaSを含む各種データソースの導入進捗・運用準備の管理 サービスレベル(SLO)やKPIの設定・モニタリング・レポーティング チームメンバーへの指導・支援と、サービス提供上のリスク・課題の把握 業務プロセスや手順書の整備・改善 サービス提供に関する課題発生時のエスカレーション対応 サイバーディフェンス/データ基盤/プラットフォームチームとの連携による基盤の高度化 その他、関連業務の推進
View More
【中途】業務システムエンジニア(業務SE)
想定年収
605~1,500万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
●職務内容 基幹・業務システムは「要件定義の勝ち方」で、品質も工数も決まります。 当社は、要件定義工程の品質可視化100%達成を組織のスタンダードとして掲げています。 現状分析に留まらず、業務プロセスを再設計し、現場が使える形で要件と設計に落とし込める業務SEを募集します。 ●具体的なミッション ・経営判断(KPI/統制)と現場実行(手順/運用)をつなぐ「要件の翻訳者」になる ・"依頼された機能"ではなく、"目的を達成する代替案"を提案し合意形成を進める ・手戻りの温床を潰し、後工程が走れる要件定義と設計にする ●プロジェクト事例 ・航空会社会員アプリ 約150万ユーザーが使用するアプリ。 モジュラーモノリスを採用し、機能間を疎結合に保ちメンテナンス性を高めた開発。 ・人材システム 総レコード数62億。 60億のデータを持つ機能はマイクロサービス化し、大量データを保持する機能が落ちてもサービス継続できるようにアーキテクチャを設計。 ・大和証券の次世代資産プラットフォーム『D-Port』開発支援 大和証券の統合プラットフォーム「D-Port」は、資産情報を一元化し利便性を向上。 Sunは構想段階から開発・運用まで伴走し、金融DXと顧客体験向上を支援。 ・事業の中枢を担う生産管理システムのスクラッチ開発支援 複雑で専門性の高い業務を理解するため、日本人メンバー全員で現地工場を訪問し、業務内容をしっかり把握したうえでシステムを設計。 同時にデザイナーが要件をヒアリングし、モック画面をデザイン。
View More
ITアーキテクト
組み込みエンジニアとして上流工程を経験してきた人材は、システム全体の構造を設計するITアーキテクトへの転向も視野に入ります。機能仕様からハードウェアとソフトウェアの分担を検討し、全体最適な設計を導き出す経験は、ITアーキテクトに求められるスキルと直結します。
テックゴーの求人データによると、ITアーキテクトの平均年収は964.2万円です。今回ご紹介する転職先の中でも高水準の年収となっており、技術力に加えて設計思想を語れる人材への需要は高い状態が続いています。
組み込みという特定領域での設計経験を、より広い視点でのアーキテクチャ設計に応用できるかが転職成功のポイントです。
システムアーキテクトの求人情報
【中途】業務システムエンジニア(業務SE)
想定年収
605~1,500万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
●職務内容 基幹・業務システムは「要件定義の勝ち方」で、品質も工数も決まります。 当社は、要件定義工程の品質可視化100%達成を組織のスタンダードとして掲げています。 現状分析に留まらず、業務プロセスを再設計し、現場が使える形で要件と設計に落とし込める業務SEを募集します。 ●具体的なミッション ・経営判断(KPI/統制)と現場実行(手順/運用)をつなぐ「要件の翻訳者」になる ・"依頼された機能"ではなく、"目的を達成する代替案"を提案し合意形成を進める ・手戻りの温床を潰し、後工程が走れる要件定義と設計にする ●プロジェクト事例 ・航空会社会員アプリ 約150万ユーザーが使用するアプリ。 モジュラーモノリスを採用し、機能間を疎結合に保ちメンテナンス性を高めた開発。 ・人材システム 総レコード数62億。 60億のデータを持つ機能はマイクロサービス化し、大量データを保持する機能が落ちてもサービス継続できるようにアーキテクチャを設計。 ・大和証券の次世代資産プラットフォーム『D-Port』開発支援 大和証券の統合プラットフォーム「D-Port」は、資産情報を一元化し利便性を向上。 Sunは構想段階から開発・運用まで伴走し、金融DXと顧客体験向上を支援。 ・事業の中枢を担う生産管理システムのスクラッチ開発支援 複雑で専門性の高い業務を理解するため、日本人メンバー全員で現地工場を訪問し、業務内容をしっかり把握したうえでシステムを設計。 同時にデザイナーが要件をヒアリングし、モック画面をデザイン。
View More
【金融機関向けITプラットフォーム】アーキテクト、プロジェクトマネージャー <0031金融>
想定年収
-
勤務地
-
業務内容
金融機関向けプラットフォーム構築に関して、以下のいずれかの業務を担当いただきます。 国内大手金融機関のインフラプロジェクトにおいて、最前線で社内外を問わずリードできるポジションで業務遂行いただけます。 企画フェーズから参画し、ご自身の経験を活かしたり、プロジェクトを通じてご自身のスキルアップが図れる環境です。 1.アーキテクト ・AWS、Azure、コンテナ、マイクロサービス、CI/CDなどクラウドマネージドサービスやOSSを組み合わせたアーキテクチャーを企画・提案・設計・実装いただきます。 ・業務で実務経験を積むことで資格取得への近道となります。 2.プロジェクトマネージャー ・ITインフラに特化したプロジェクトのプロジェクトマネージャーを担当いただきます。 既存オンプレ環境や新規クラウド環境など既存の設計を意識しつつクラウド環境上に新たにプラットフォームを構築する案件で顧客調整やメンバー統制・指示・命令などを行っていただきます。 【役割・ポジション】アーキテクト:技術リーダー/プロジェクトマネージャー:プロジェクトマネージャー【所定勤務時間】 09:00-17:30【その他条件等】リモートワーク可 ●開発環境 (当部門でよく使われる技術について記載。) ・AWS、Azure各種サービス ・Windowsサーバ構築運用管理(WebAPサーバ、DBサーバ、Active Directory、ADCS) ・RedHat Enterprise Linuxサーバ構築運用管理 ・仮想基盤技術(サーバ基盤:VMware、Hyper-V/デスクトップ基盤:Horizon) ・インターネット技術 ・ネットワーク機器関連技術(L2Switch、L3Switch、ロードバランサ) ・セキュリティ関連技術(Firewall、IPS、WAF、VPN機器、VMware SASE) ・Webアプリケーションアーキテクチャー技術(IIS、Apache、Tomcat、IHS、WebSphere、JBCS、JBoss) ・データベースアーキテクチャー技術(SQL Server、PostgreSQL、MySQL、Db2、OpenLDAP) ・認証パッケージ技術(IceWall) ・運用パッケージ技術(JP1) ・バックアップ関連技術(BackupExec) ・メール関連技術(SMTP、qmail、Postfix) ・プログラミング技術(bat、WSH、PowerShell、ksh) ・Ansible関連技術 ・CI/CD(Git、 Jenkins、Gradle) ・SaaS(VMware Workspace One(Access、UEM)、VMware SASE、Carbon Black) ※最新技術やサービスについての経験は必須ではなく、入社後身に付けていただければ問題ありません。 (部門内で勉強会を実施しています。初めての言語でもフォロー体制が整っています。) ●役割・ポジション アーキテクト:技術リーダー/プロジェクトマネージャー:プロジェクトマネージャー ●配属部署 金融事業グループ 金融システム第三事業本部 基盤ビジネス第一部
View More
AWSエンジニア
想定年収
800~1,800万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
M&A仲介業界売上No.1企業で、AWSインフラを全体最適に再設計。会社と一緒に成長を目指す仲間を募集。 株式会社日本M&Aセンターは、中堅・中小企業M&A仲介業界のリーディングカンパニーです。 グループの収益性は極めて高く、日本M&Aセンターホールディングスの2026年3月期連結業績は売上高502億円、経常利益191億円(過去最高)、経常利益率38%。 上場企業の中でもトップクラスの水準です。この安定した収益基盤があるからこそ、エンジニアリングへの本格投資が可能になっています。 日本M&Aセンターでは大小合わせて10を超えるサービスがAWS上で稼働しています。 しかし、サービスごとに個別最適化された結果、全体としてのアーキテクチャの一貫性やガバナンスの統一が追いついていません。 本格的なAWS活用が2020年頃から始まったため他の大手企業ほどレガシーの制約はありませんが、整理すべき課題が存在します。 第二創業に向けて、ITの活用が今まで以上に求められており、本格的な内製化組織への移行、インフラの全体最適化が急務となっています。 ●仕事内容 【1】個別最適化されたAWSインフラの全体再設計 大小合わせて10を超えるサービスのアカウント構成・ネットワーク設計・セキュリティ方針のばらつきを、全体最適に再設計します。 マルチアカウント戦略の推進 / 改善も行います。 【2】セキュリティ・コンプライアンスポリシーの全体設計 単に技術的な設計だけではなく、その前段のセキュリティ方針の見直し・設計を行います。 【3】アプリケーションチームへのAWSアーキテクチャ支援 新機能構築時のインフラ設計支援を行い、チームの生産性を支えます。 技術スタッフ サービスごとに最適な技術を選定しており、主に以下を利用しています。 ●フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, React.js ●バックエンド: Ruby on Rails, Java, Spring Boot, TypeScript, Rust ●インフラストラクチャ: Amazon ECS, AWS Lambda, Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, Amazon CloudFront ●CI/CD: GitHub Actions / AWS CodePipeline ●その他: AWS Control Tower, Amazon Cognito, Amazon Bedrock, AWS Step Functions ※上記すべての経験は必須ではありません。 Web開発の基礎があればキャッチアップ可能な環境です。 ●リンク集 当社のより詳しい情報は下記をご確認ください。 <IR情報> https://www.nihon-ma.co.jp/ir/ <企業理念/パーパス/フィロソフィー> https://www.nihon-ma.co.jp/groups/sustainability/philosophy.html <社員紹介> https://recruit.nihon-ma.co.jp/member/ <採用HP> https://recruit.nihon-ma.co.jp/
View More
【製造業経験/Python経験者歓迎】次世代の設計・開発領域を創るエンジニア|生成AIで次世代のものづくりを支える<0615製造>
想定年収
500~1,000万円
勤務地
東京都江東区
業務内容
●組織について デジタルエンジニアリング事業本部 ソリューション推進部は、CAE・PLM・データ・AIを組み合わせ、製造業のエンジニアリング領域(特に設計開発領域)の変革を担う組織です。 設計知・解析知の活用とAI・データ連携により、顧客課題起点で設計品質と開発スピードを同時に引き上げる取り組みを行っています。 ●組織の業務・事例紹介 製造業の設計領域を中心に、AI・データ・シミュレーションを組み合わせた業務変革を推進しています。 主な取り組み例: ・データ管理システムとCAEの連携によるシミュレーションデータ管理 ・解析依頼の背景を明らかにするAIエージェント開発 ・CAE自動実行基盤とAIエージェントの連携による開発高速化 これらは、単なる業務効率化に留まらず、設計判断や意思決定の高度化を支える基盤構築へと発展しています。 ●職務内容・担当業務 生成AI(AIエージェント/RAG等)を活用し、製造業顧客の設計・開発プロセスを変革するソリューションの設計・実装を担います。 単なる開発ではなく、顧客の業務課題を踏まえた要件定義から始まり、顧客の持つ膨大なデータベース、自動化ワークフロー、そしてCAE(計算科学シミュレーション)ソフトを最新のAI技術(AIエージェント、MCP、RAG)と「接続」し業務を圧倒的に自動化・高度化するアーキテクチャの設計・実装までを担うポジションです。 具体的には: ・顧客課題の整理および要件定義(上流工程) ・AIエージェントを活用した業務自動化・高度化設計 ・PLM、CAE、各種データ基盤との連携アーキテクチャ設計 ・PoC(概念実証)による検証・改善 ・本番環境への実装および精度改善 ●開発環境・商材の説明 【技術スタック・開発環境】 主要言語: Python 開発支援: GitHub Copilot、Gemini、Copilot等のAIツールを活用可能 【扱う商材(連携対象)】 自動化プラットフォーム「pSeven Enterprise」 PLMソリューション「Aras Innovator」 主要なCAE(シミュレーション)ソフト 【案件工程(一気通貫で主導)】 要件定義・体験設計: 顧客の業務・システム環境を分析し、実装方針を策定 アーキテクチャ設計・PoC: ツール/データ連携の設計、AIロジックの迅速なプロトタイプ開発・検証 本実装・システム統合: Pythonによるエージェントの自律シナリオ実装、既存システム(pSeven等)との接続、運用に向けた精度チューニング ●役割・ポジション 製造業の設計・開発領域における AIソリューションの設計・実装を担うアーキテクト/エンジニア ●研修 ・プロジェクト参画を通じたOJT ・AI/クラウド/データ領域の技術習得機会 ・PoC形式での早期検証・実装経験 ※実案件に近い形で技術を習得できる環境です 【全社研修】 上記の他、各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等200コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。 ●配属部署 製造事業グループ デジタルエンジニアリング事業本部 ソリューション推進部
View More
バックエンドエンジニア(ID認証基盤) / リードメンバー
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都品川区
業務内容
●ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと ~顧客体験の起点となり、マルチプロダクト成長を加速させる「技術的”要”」~ 「総合アドバイザリー・プラットフォーム(MAP)」構想の実現、そして三菱UFJ eスマート証券との統合や新デジタルバンクの立ち上げにおいて、あらゆるサービスの起点・基盤となるのが「ウェルスナビID」です。 単一サービスのための認証機能を超えて、グループ全体のマルチプロダクト展開および顧客体験(UX)の革新を強力に後押しする役割を担っています。 ① 境界のないシームレスな顧客体験(UX)の提供 資産運用、保険、証券取引、デジタルバンクなど、急速に拡大する多角的な金融サービスへ「ひとつのID」で安全かつシームレスにアクセスできる環境を構築します。複雑な金融手続きのハードルを下げ、直感的でストレスのないユーザー体験を実現します。 ② 顧客データプラットフォームの起点・拡張 「ウェルスナビID」は、横断的な顧客理解を深めるためのデータプラットフォームとしての起点でもあります。複数サービスにまたがるデータをID軸で安全に接続・統合することで、顧客一人ひとりのライフステージや志向性に合わせた「最適なお金の提案(パーソナライズ)」を可能にします。 ③ 統合・拡大に耐えうる高トラフィック&堅牢なセキュリティ基盤の確立 三菱UFJ eスマート証券との統合によるシステム・データ連携や、MUFGの6,000万人スケールへの対応、さらにパスキーをはじめとする最新認証技術の導入など、最高水準のセキュリティと拡張性を両立させた「社会的責任の大きい金融インフラの認証基盤」をゼロから設計・進化させていきます。 ▽参考記事 [【ID認証基盤のしごと】次なる展開「複数事業化」を導くには](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n323875e0c7a0) ●チームのミッション 事業拡大に伴うマルチプロダクト化に加え、2027年度中の三菱UFJ eスマート証券との統合を予定しており、共通ID基盤「ウェルスナビID」が担う役割と責任の範囲は、現在急速な広がりを見せています。この経営における最重要課題を完遂すべく、2026年7月、ID基盤に特化した専門組織が新設されました。 当チームでは、Auth0やAWSといったモダンな技術を駆使し、多岐にわたる事業・サービス間のセキュアかつ円滑なID統合・データ連携を実現するアーキテクチャ設計、および既存システムの刷新(リアーキテクチャ)を強力に推進します。事業成長の根幹を支える技術基盤に対し、深い責任感を持って開発を主導いただけるメンバーを募集しています。 ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 ●期待する役割 新組織の技術リードとして、エンジニアリングマネージャー(チーム責任者)やPdMやプロダクト開発チームと密に連携しながら、ID基盤構築・保守・運用を牽引していただきます。 統合に伴う複数事業者・サービス間のID・データ連携といった大規模な技術的課題に対し、事業成長の根幹を支える技術的意思決定とアーキテクチャ設計を主導していただきます。経営上の重要ミッションに対して深い責任感を持ち、技術面からビジネスの拡大を強力に牽引いただくことを期待しています。 ●業務内容 ・Auth0を中心とした「ウェルスナビID」の機能拡張、および統合に伴う他社・周辺システム間での複雑なデータ連携アーキテクチャの設計・実装 ・パスキーをはじめとする最新の認証技術・セキュリティ動向のキャッチアップと技術検証・導入推進、および統合時における安全で円滑な顧客体験の実現 ・事業成長を技術面から牽引するリードメンバーとしての技術選定、コード品質の担保、開発プロセスのリード、およびエンジニアリング文化の構築 ●開発環境 ・開発言語/FW 認証基盤: Auth0 バックエンド: Java/Spring Boot フロントエンド: TypeScript/Node.js/React ・インフラ: AWS コンテナ環境: ECS モニタリング: Datadog DB: Aurora(MySQL) / DynamoDB ・コミュニケーション/ドキュメンテーション GitHub Slack Notion Google Docs ・生成AI Gemini Github Copilot Claude Code ▽参考記事 [複数事業を支える共通ID基盤の設計とデータ・ID連携のアーキテクチャ](https://www.docswell.com/s/WN_Tech-PR/KPG18L-2025-11-20-154347#p1)
View More
QAエンジニア
組み込み開発では、リアルタイム性や信頼性、安全性といった品質要件が業務系システム以上に厳しく問われます。この品質に対する意識と検証経験は、QAエンジニアとしてのキャリアに直結するスキルです。
テックゴーの求人データによると、QAエンジニアの平均年収は661.5万円です。ハードウェアとの連携を含めた検証プロセスを経験してきたことは、ソフトウェア単体のテストにとどまらない視点として評価されます。
品質保証という切り口で自身の経験を言語化できると、QAエンジニアへの転向はスムーズに進みます。
QAエンジニアの求人情報
ソフトウェアQAエンジニア(メンバーポジション)
想定年収
500~750万円
勤務地
東京都港区
業務内容
Photosynthでは、当社のソフトウェア群全体の品質を支えるQAエンジニアを募集しています。IoTシステムとして、組み込みソフトウェアからWebアプリケーション、モバイルアプリケーションに至るまで、幅広い領域で品質保証をリードしてくださる方を求めています。 担当プロダクトの品質保証に加えて、関連する他のプロダクトやシステム全体への影響を考慮したテスト計画・設計・実行を行います。 このポジションでは、ソフトウェアテストの専門知識を活かし、技術とビジネスの両面からサービスの品質向上に貢献していただきます。 ●具体的には 以下の業務を通じてPhotosynthのプロダクトを支えていただきます。 1.担当プロダクトの品質保証業務全般 担当プロダクトのテスト計画の立案、テスト設計、テスト実行、結果分析、不具合報告など、一連の品質保証プロセスを担当します。 2.システム横断的な品質保証 担当プロダクトだけでなく、関連する他のプロダクトやシステム全体への影響を考慮したテスト計画・設計・実行を行い、システム全体の品質向上に貢献します。 3.上流工程からの品質改善活動 テストフェーズだけでなく、開発の上流工程からレビューや品質に関する啓蒙活動を通して、品質に関する問題解決に取り組みます。開発チームと密接に連携し、品質の作り込みを推進します。 4.品質保証プロセスの改善提案と実行 現在の品質保証プロセスに対して改善提案を行い、より効率的で効果的なテスト手法やツールの導入を推進します。 ●技術スタック 開発言語:C/C++、nodejs、Go、Ruby on Rails、Vue.js、React インフラ:AWS、GCP DB:MySQL(Amazon Aurora) デプロイ/ビルド:AWS Pipeline、CodeBuild、CircleCI、Jenkins IaC:Terraform、AWS CloudFormation ツール:Google Workspace、Slack、JIRA、Confluence、GitHub、Gitlab、Magicpod AIの活用について Photosynthでは、エンジニア一人ひとりの生産性と技術力向上を重視し、日々の仕事においてCaudeを積極的に活用しています。また、全社員が利用できる「Gemini Advanced」も導入しており、部署を越えたAI活用や知識共有が活発です。 エンジニア主導の勉強会や最新技術の情報交換も定期的に行われており、新しい技術に触れながら成長できる環境です。 ●プロダクトについて 以下のプロダクトの品質改善業務に携わっていただきます。 (1)Akerun入退室管理システム 「鍵をクラウドで管理する」という新しいコンセプトで、様々な施設の入退室管理を劇的にスマート化するIoT×SaaSのサービスです。 手厚いサポート体制や受付、勤怠管理など鍵の管理に留まらないオフィス向けソリューションが評価され、累計導入社数は7,000社を突破。解約率の低さは他社と比較した強みであり、オフィスやジム、小売店、大学、工場などさまざまな業種で導入されています。 (2)akerun.Mキーレス賃貸システム 賃貸物件における"鍵"の常識を覆し、内見から入居、退去までの一連のプロセスを圧倒的に効率化する、美和ロックとの協業によるIoT×SaaSの新しいサービスです。 (3)Akerunデジタル身分証 物理的な身分証(社員証、学生証、会員証など)をデジタル化するサービスです。認証端末とクラウドサービスの双方を開発する弊社の強みを活かし、業界に先駆けてAppleウォレットに身分証を発行するサービスの提供を開始しています。
View More
ITシステムの品質保証/東京勤務※リモートワークメイン【QA269】
想定年収
519~878万円
勤務地
東京都港区
業務内容
品質保証本部 医用システム品質保証部にてプログラム医療機器分野のQMS活動(設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当)をお任せします。 プログラム医療機器分野のQMS活動 以下、ITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務 ・開発工程における設計書の確認・製品の評価検証 ・製品の統計的品質管理(事実情報から要因分析) ・変更管理時の不具合作りこみ防止のため、変更内容の妥当性確認 ・製品仕様書より想定されるリスクの洗い出しと、リスクつぶし込みのためのテスト項目の設計及び実行 ・品質問題(不具合など)の解決に向けた原因究明、関連部署への対策推進指示 ・コラボ先(国内・海外)との連携、定例会議の開催や連絡 ●担当する製品 医療機器プログラム(SaMD)、デジタル診断技術・装置、デジタル治療ソリューション、生成AIを活用した先進的なデジタルサービスにおける品質保証業務をご担当いただき、製品・サービスの安全性および品質の確保に貢献していただきます。 【業務に関しての補足(チーム構成について)】 業務としては多岐にわたりますが、以下2チームに分けて業務を行っており、①のチームに所属頂く予定です。 ①設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当 ②お客様対応などをメインで担当するチーム 【入社後お任せする業務】 先輩社員によるOJTのもと、製品の検査業務をお任せします。プログラム医療機器分野のITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務およびQMS活動。 ●変更の範囲:会社の定める業務 ●キャリアパス 品質保証者としてキャリアを積んでいただくことを想定しております。希望次第ではエントリー制度を利用し、他職種などへの挑戦も可能です。 ●働き方 ・リモートワーク:有 └基本的な業務はリモートワークにて可能です(月に1~2回ほど出社) ※入社直後は業務習得の兼ね合いで出社にて業務を行って頂きます。 ・残業時間:10~30時間程度/月 ・出張:国内外のコラボ先、サプライヤー先へ年0~2回程度発生の可能性有 ●教育・育成支援 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)、日立ITプロフェッショナル認定制度(日立のITビジネスに貢献できるプロフェッショナル人財を認定する制度)など
View More
内部監査(システム監査)担当
想定年収
-
勤務地
東京都新宿区
業務内容
監査チームの一員として、システム領域の個別監査計画の策定、実査、報告書のとりまとめ業務を行っていただきます。 ・リスクの変化を踏まえた個別監査計画および点検項目の設計 ・データ分析や現場ヒアリングを通じた実態把握 ・重大リスクの分析/評価および事業成長につながる改善提案の立案 ・監査結果の取りまとめ、経営層とのディスカッションを通じた意思決定支援
View More
【JAPAN AI】ソフトウェアエンジニア (QA Team)
想定年収
600~1,200万円
勤務地
東京都新宿区
業務内容
ミッション ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させる現在、QA業務のうち約50〜60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションで問われるのは自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを作ることです。 期待する役割について テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用していただきます。 ・自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する ・既存の自動化されたテストの品質(網羅性・保守性・シグナルの信頼性)を継続的に改善する ・テストケースのライフサイクル(作成・実行・評価・棚卸し・廃止)を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する ・AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する ・品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う ・約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する 業務内容 ●未自動化領域の自動化 ・自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する ・AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築 ・CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備 ●既存テストの品質改善 ・既存テストケースの品質(重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性)を精査し、改善する ・Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し ・テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述 ●テストケースのライフサイクル設計・運用 ・テストケースの作成〜実行〜評価〜棚卸し〜廃止までのライフサイクルを設計する ・改善が継続的に回る仕組み(レビュー体制・メトリクス・運用フロー)を構築・運用する ・JAPAN AI STUDIOを活用したQA・テスト業務の仕組み化 ・品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う チーム体制 約150名が開発組織に在籍しています。 密接に連携する役割: ・Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 ・Research Engineer — 研究開発・モデル改善 ・Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) — AI 実行基盤開発 ・Product Manager — プロダクト設計・品質要件定義 開発環境 言語 : Python (評価パイプライン・分析), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX 評価 / QA : pytest, LangSmith, Weights & Biases, custom eval frameworks データ : BigQuery, Spark, Pandas インフラ : GCP (コンテナ / K8s), Docker, Terraform CI/CD : GitHub Actions ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon), デュアルモニタ対応 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
View More
プロダクトQAエンジニア
想定年収
700~1,500万円
勤務地
東京都港区
業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担っていただきます。 1.エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。 仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことを期待します。 2.リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする 要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。 プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。 ●具体的な業務内容 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行 テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視 品質メトリクスの設定と分析 AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開 プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など) プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務
View More
Webエンジニア(バックエンド)
組み込み開発で培うメモリ管理や並行処理、リアルタイムOS上での排他制御といった知識は、大量のリクエストを処理するバックエンド開発でも応用できます。限られたリソースで安定した動作を実現する設計力は、高負荷なシステムを支えるバックエンドエンジニアの仕事と重なる部分が多いです。
テックゴーの求人データによると、バックエンドエンジニアの平均年収は826.9万円です。Web系の開発経験がなくても、低レイヤーの技術知識を強みとしてアピールできれば、未経験分野への転向でも評価されやすくなります。
C言語やC++での開発経験は、パフォーマンスを意識したバックエンド設計において高く評価されます。
バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)の求人情報
※バックエンドエンジニア【ヘルスケア・医療領域】
想定年収
679~1,073万円
勤務地
-
業務内容
【ミッション】 ヘルスケアテクノロジーズが展開するヘルスケア・医療関連プロダクトの新規開発や既存プロダクトの改善を実施し、利用者の健康維持、増進に寄与します。 【主な業務】 自社アプリケーションのバックエンドの新規機能の追加や改修を行います。 【具体的な業務】 ・要件定義~設計~開発~テスト、フロント連携 ・パフォーマンス改善、セキュリティ強化 ・ソースコードの相互ビュー ・チーム内連携、社内外の関係各所との調整業務 ・開発に関連する提案業務
View More
※ソフトウェア開発【デジタルツイン基盤】
想定年収
679~1,411万円
勤務地
東京都港区
業務内容
【ミッション】 デジタルツイン領域において、3D可視化やリアルタイムデータ処理を支える高品質なバックエンドシステムを構築し、クラウドネイティブなアーキテクチャによって拡張性・可用性の高いシステム基盤を実現する /実用的な最先端技術を活用したAI向けのデータエコシステム基盤および関連システムの開発・整備および導入支援 【主な業務】 ・デジタルツインシステムの開発において、クラウド環境上で動作するバックエンドシステムの設計・開発・運用を一貫して担当する ・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用・自動化を担当する 【具体的な業務】 <デジタルツイン開発 バックエンド> ・Java / Spring BootによるAPIおよび業務ロジックの設計・開発 ・gRPC通信を用いたマイクロサービス間連携の実装 ・PostgreSQLを用いたデータ設計およびクエリ最適化 (特に時空間データのモデリング・最適な保持設計) ・CZML(Cesium Language)などを用いた3D地理空間データ配信のサーバサイド実装 <デジタルツイン開発 クラウド/インフラ> ・AWS(ECS / Fargate / EKS / S3 / RDS / CloudFrontなど)を活用したシステム基盤の設計・構築 ・Dockerコンテナ環境の構築および運用 ・CI / CDパイプラインの整備・運用(CodePipeline / CodeBuild など) ・CloudFormationによるInfrastructure as Codeの推進 <データエコシステム開発> ・AI向けデータエコシステム基盤および関連システムの設計・構築・運用 ・データ収集・蓄積・配信を支えるデータパイプラインの設計および自動化 ・データ基盤および関連システムの企画・導入支援 <運用・品質・改善> ・セキュリティ設計(WAF / IAM / KMS /ACMなど)およびネットワーク設計(VPC / ALB / NLBなど) ・フロントエンド/インフラチームと連携したアプリケーション実行環境の最適化 ・コードレビュー、自動テスト実装、リリース支援による品質担保 ・コスト最適化、パフォーマンス改善、運用効率化の推進 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務 ●就業場所の変更の範囲:本社および国内外の支社、営業所、グループ内外の出向先事業所(テレワークを行う場所を含む)
View More
【情シス領域】シニアウェブアプリケーションエンジニア(バックエンドエンジニア)
想定年収
966~1,232万円
勤務地
-
業務内容
具体的な技術に関する情報は「歴史に残る模範的なソフトウェアを作ろう(https://hello-world.smarthr.co.jp/) 」をご覧ください。 ●役割 ID管理は、企業の情報セキュリティを支える重要なプロダクトであり、高い安定性と信頼性が求められます。 既存機能の安定化と拡張を進めながら、設計や技術的な意思決定にも深く関わり、チームとともにプロダクトを次のステージへ進める役割です。 情シス担当者の業務やドメインを深く理解し、技術で課題を解決することを期待します。 ●具体的な業務 ID管理プロダクトの機能開発・改善を担当し、仕様や事業ドメインを理解しながら自律的にタスクを推進していただきます。 API連携に対応していないものを含む多様なSaaSからアカウント情報を安定的かつ安全に収集する仕組みづくりや、AIを活用したWeb画面解析・ブラウザ自動操作の高度化、SLO/SLIに基づく可用性・信頼性の向上など、挑戦的なテーマに取り組んでいただきます。 将来的には、プロダクトのアーキテクチャや仕様の意思決定を担う存在として活躍いただくことを期待します。 ●開発規模・開発体制 チーム構成:バックエンドエンジニア3名 / エンジニアリングマネージャー1名 一人ひとりの裁量が大きく、設計から実装・運用まで一貫して関われます フルリモートで働くメンバーも活躍しています ●事業概要 SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。 」をミッションに掲げ、人と組織のためのバックオフィスシステム「SmartHR」を開発・提供しています。 働くことは、人生の多くの時間を占め、自分や周囲に大きな影響を与える大切なものです。 だからこそ、誰もがその人らしく働ける社会を実現したい。 そのために、労働にまつわる複雑な社会課題を、テクノロジーと創意工夫で一歩ずつ解決しています。 SmartHRが目指すのは「人事労務の効率化ツール」ではなく、日本の働き方そのものを変える社会インフラです。 給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化を挑戦し、企業が「人」に投資できる社会の実現を目指しています。 数百万人のユーザーに支えられるプロダクトがすでにありながら、日本全法人へのカバー率はまだ数パーセント。 解くべき課題の広さは、市場の広さそのものです。 2030年に売上1,000億円を目標に掲げ、「日本全体の企業とそこで働く人々の当たり前を変える」という大きな挑戦に挑んでいます。 ●参考情報 AIでSaaSは死なないし、業務システムをAIで内製化してはいけない(https://real.smarthr.co.jp/articles/times_serizawa_0008) SmartHRが「人的資本経営プラットフォーム」へ進化。 2030年売上1000億円を目指し、新たな事業戦略を発表(https://smarthr.co.jp/news/press/20250603_jigyousenryaku/) 2030年に向けた事業戦略─CEOが語る「働く人を支えるインフラ」への挑戦 - YouTube(https://www.youtube.com/watch?v=isrl9YdOjgQ) ●配属先 選考を通して、経験や志向性などをもとに配属先を決定しています。 現在募集している配属先は以下です。 ●情シスプロダクト開発本部 / 情シスプロダクト開発部 / 情シスプロダクト開発ユニット SmartHR、ID管理で情シス領域に参入。 業務効率化とセキュリティ向上を実現する「IdP機能」を提供(https://smarthr.co.jp/news/press/27127/) SmartHR、SaaSアカウント管理を効率化する「ID管理」機能を今夏提供 (https://smarthr.co.jp/news/press/20250520_idkanri/) 開発者として、ユーザーの課題解決に誠実に向き合い続ける — 小林 悟朗さん(https://real.smarthr.co.jp/articles/rolemodel_23) ●現在取り組んでいる課題 API連携に対応していないものを含む多様なSaaSのアカウント情報を、安定的かつ安全に収集する仕組みの構築 AIによるWeb画面・DOM構造の解析と、ブラウザ自動操作の高度化 入社・異動・退職などの人事イベントと実際のアカウント・権限情報を継続的に照合し、不要アカウントや過剰権限を検知・是正できる、より高度なID統制(IGA)プロダクトへの発展 SLO/SLIに基づく可用性・信頼性の向上 MCPの公開によるAIエージェントとの連携拡張 業務内容変更範囲 会社の定める業務 参考資料 SmartHR 会社紹介資料 / We are hiring(https://speakerdeck.com/smarthr_pr/smarthr-company-introduction1) SmartHR プロダクトデザイン](https://note.com/smarthr_co/m/m0b87dcc52cb0) SmartHR note(https://note.com/smarthr_co) GPTW Japanの「働きがい認定企業」に選出(https://smarthr.co.jp/news/press/27057/)
View More
IT部_開発エンジニア(メンバー)
想定年収
380~550万円
勤務地
東京都港区
業務内容
・社内ユーザーからの問い合わせ対応、PC・アカウント等の基本的な運用支援 ・社内システムの開発・保守、テスト、データ確認などの開発支援 ・Power Platform 等、Microsoft 365 ツールを活用した業務改善・自動化の支援 ・ネットワーク、クラウド、端末管理、IT 資産管理など社内 IT 基盤の運用支援 ・各部門への業務ヒアリング、マニュアル・運用手順の作成、改善提案
View More
データサイエンティスト
想定年収
1,152~2,917万円
勤務地
東京都渋谷区
業務内容
● 組織のミッション Sansan株式会社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。 ● チームについて 私たちのチームは、データ分析の専門家集団です。ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しします。一過性の分析で終わらせず、そこで得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていきます。 ● 具体的な業務 プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。 ● データの調査・分析・概念設計 ・統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く ・ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする ・プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む ● データプロダクトの企画・開発 ・調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する ・プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する ● 開発環境、使用するツールなど ・開発言語 : Python, R, SQL, Go (※プロダクト開発で利用) ・データベース・DWH : BigQuery ・インフラ : Google Cloud, AWS ・構成管理 : Terraform ・バージョン管理・コラボレーション : GitHub, Slack, Notion ※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。 ● 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
View More
【9ステップ】組み込みエンジニアの転職活動の進め方
組み込みエンジニアの転職活動は、闇雲に求人へ応募するのではなく、段階を踏んで進めることで成功率が高まります。ここでは、転職活動開始から退職までの流れを9つのステップで解説します。
- 転職で叶えたいことをリストアップする
- リストアップした「叶えたいこと」に優先順位を付ける
- 転職エージェントに登録する
- エージェントとの面談でキャリアの棚卸しをおこなう
- 自分の強みを言語化して職務経歴書を作成する
- エージェントから紹介してもらった求人に応募する
- 面接対策を万全にして面接に臨む
- 内定をもらったら条件交渉をする
- 現職に退職の意思を伝える
それでは、順に見ていきましょう。
1. 転職で叶えたいことをリストアップする
転職活動の第一歩は、求人を探し始めることではありません。まずは、今の職場で満たされていないことや、次のキャリアで実現したいことを紙やテキストエディタに書き出しましょう。年収を上げたい、上流工程に携わりたい、IoTやAIといった成長分野に挑戦したい、残業を減らしたいなど、思いつく限り書き出すことが大切です。
この段階では、実現できるかどうかを気にする必要はありません。思いつく限りの希望を、まずはすべて言語化することがポイントです。後の工程で優先順位を付けるため、この時点では取捨選択をせずに進めましょう。
2. リストアップした「叶えたいこと」に優先順位を付ける
書き出した希望の中には、両立が難しいものも含まれています。たとえば、年収を大きく上げたい希望と、残業を減らしたい希望は、企業によっては両立しづらい組み合わせです。すべてを満たす求人を探すのではなく、譲れない条件から優先順位を付けていきましょう。
優先順位が定まると、求人選びの軸がぶれにくくなります。「絶対に譲れない条件」と「できれば叶えたい条件」を分けておくと、転職活動の後半で判断に迷う場面を減らせます。
この整理をしておくことで、次のステップでエージェントに希望を伝える際にも、認識のずれが生まれにくくなります。
3. 転職エージェントに登録する
希望条件が固まったら、転職エージェントへの登録に進みましょう。エージェントを活用すると、個人では探しにくい非公開求人の紹介を受けられるほか、業界の年収相場や転職市場の動向を教えてもらえます。組み込み分野の転職市場は専門性が高いため、業界に詳しいエージェントを選ぶことが重要です。
登録の際は、これまでの経験や希望条件をできるだけ具体的に伝えましょう。情報が詳細であるほど、自分に合った求人を紹介してもらいやすくなります。複数のエージェントに登録し、比較しながら進める方法も選択肢のひとつです。
4. エージェントとの面談でキャリアの棚卸しを行う
登録後は、エージェントとの面談が設定されます。この面談では、これまで担当してきた業務内容やプロジェクトの規模、技術的な役割を丁寧にヒアリングされます。自分では当たり前だと思っていた経験が、実は市場で評価される強みだと気づくきっかけにもなります。
たとえば、メモリ管理やリアルタイムOS上での並行処理といった経験は、当事者にとっては日常的な業務でも、他分野のエンジニアにはない専門性です。
面談を通じて自分の経験を客観的に整理してもらうことで、次の職務経歴書作成がスムーズに進みます。
5. 自分の強みを言語化して職務経歴書を作成する
面談で整理した内容をもとに、職務経歴書を作成します。担当した工程、扱った技術、成果につながった経験を、採用担当者が読んで理解できる言葉に落とし込むことが重要です。組み込み特有の専門用語は、応募先の業界によっては伝わりにくいため、具体的な業務内容とあわせて説明を添えましょう。
とくに、上流工程の経験やマネジメント経験は、実績として数字や規模感を交えて記載すると説得力が増します。職務経歴書は、面接での質問の土台にもなるため、時間をかけて丁寧に作り込みましょう。
また、エージェントサービスによっては職務経歴書やポートフォリオなどの応募書類を、二人三脚で作ってくれるところもあります。書類作成に不安がある場合は、作成まで代行してくれる転職エージェントを探しましょう。
6. エージェントから紹介してもらった求人に応募する
職務経歴書が整ったら、エージェントから紹介された求人に応募していきます。ステップ2で整理した優先順位を踏まえながら、紹介された求人の条件や社風を確認し、自分の希望と照らし合わせて応募先を選びましょう。
応募先を絞りすぎると選考の機会が減り、広げすぎると準備が追いつかなくなります。エージェントに相談しながら、無理のない応募数を見極めることが大切です。応募後の書類選考の結果も、エージェント経由でフィードバックをもらえる場合があります。
7. 面接対策を万全にして面接に臨む
書類選考を通過したら、面接対策に進みます。技術的な質問に加えて、転職理由やキャリアプランといった質問にも答えられるよう準備しておきましょう。組み込みエンジニアの場合は、担当した工程の詳細や、技術選定の背景を具体的に説明できるようにしておくと評価が高まります。
面接は一方的に評価される場ではなく、企業の文化や働き方を見極める機会でもあります。気になる点は遠慮せず質問し、入社後のミスマッチを防ぎましょう。
エージェントを活用している場合は、模擬面接や過去の質問傾向の共有を受けられることもあります。
8. 内定を貰ったら条件交渉をする
内定を受け取ったら、提示された条件をそのまま受け入れる前に、条件交渉を検討しましょう。とくに年収については、これまでの経験や市場相場をもとに交渉できる余地があります。転職市場の年収相場は在籍者平均を上回る傾向にあるため、交渉によって希望に近づけられるかもしれません。
また、条件交渉は、自分ひとりで進めると伝え方に悩む場面も多くあります。転職エージェントは条件交渉もすべて代行してくれるため、企業との関係を保ちながら条件を調整しやすくなります。
9. 現職に退職の意思を伝える
内定条件に納得できたら、現職への退職の意思を伝えます。引き継ぎに必要な期間を逆算し、就業規則で定められた退職までの期間に配慮しながら、早めに上司へ相談しましょう。組み込み開発はプロジェクトの規模が大きく、引き継ぎに時間がかかりやすいため、余裕を持ったスケジュールが欠かせません。
円満に退職できると、業界内での評判にも良い影響を与えます。最後まで責任を持って引き継ぎを終えることが、次のキャリアを気持ちよくスタートさせるための土台になります。
組み込みエンジニアの転職ならテックゴーにおまかせ
ここまで解説してきたとおり、組み込みエンジニアの経験は、IoT・AIエンジニアやITアーキテクト、バックエンドエンジニアなど、さまざまな職種への転向に活かせます。ただし、自分の経験がどの職種でどう評価されるかを客観的に見極めるのは、ひとりで判断するには難しい作業です。
テックゴーは、エンジニア・ITコンサル領域に特化した転職エージェントとして、組み込み分野からの転向実績を数多く保有しています。元エンジニア出身のアドバイザーが、これまでのキャリアを丁寧にヒアリングしたうえで、市場価値に見合った求人を提案します。
- エンジニア・ITコンサル領域に特化しており、上流案件の求人を多数保有している
- 平均年収アップ金額は138万円と、収入アップの実績が豊富にある
- 年収交渉の成功率は100%で、交渉をすべて代行してもらえる
- アドバイザーは元エンジニア・ITコンサル出身者が多く、現場感覚に基づいたアドバイスを受けられる
- 面接対策は回数無制限で、選考通過に向けて徹底サポートしてもらえる
組み込みエンジニアとしての専門性を、次のキャリアでどう活かせるか気になっている方は、まずは無料相談で自分の市場価値を確認してみましょう。
まとめ
この記事では、組み込みエンジニアの転職市場における将来性と年収相場、転職で評価される経験・スキル、目指せる転職先6選までを解説しました。IoTや車載・半導体分野での需要拡大を背景に、組み込みエンジニアの専門性は今後も一定の価値を保つと考えられます。
年収面では、在籍者の平均よりも転職市場の相場の方が高い傾向にあり、上流工程やマネジメント経験を持つ人材ほど市場価値が高まります。
今の年収やキャリアに伸び悩みを感じているなら、今の職場にとどまり続けるだけでは状況が変わらない可能性があります。自分の経験がどの職種でどれだけ評価されるかを客観的に把握することが、次のキャリアを選ぶ第一歩です。
組み込みエンジニアとして年収アップやキャリアチェンジを考えているなら、テックゴーへの相談がおすすめです。エンジニア・ITコンサル領域に特化し、元エンジニア出身のアドバイザーが、これまでの経験を市場価値に変えるための具体的な提案をおこないます。
よくある質問
組み込みエンジニアはきついといわれるのはなぜですか?
組み込みエンジニアがきついといわれる理由には、ハードウェアの制約下での開発や、納期直前の仕様変更への対応、リアルタイム性を求められる開発環境などが挙げられます。 ただし、こうした厳しさは専門性の高さの裏返しでもあり、市場での評価につながる要素です。担当する業界や企業によって環境の差は大きいため、転職によって働き方を改善できる場合も少なくありません。
未経験からでも組み込みエンジニアに転職できますか?
未経験からの転職は可能ですが、C言語やC++の基礎知識、ハードウェアに関する理解があると選考で有利になります。とくに20代であれば、ポテンシャル採用の対象となるケースも多く見られます。 独学や研修制度が整った企業を選ぶことで、未経験からでも着実にキャリアを積み上げられます。
転職エージェントは何社くらい使うべきですか?
一般的には2〜3社程度の併用がおすすめです。エージェントごとに保有する求人や得意分野が異なるため、複数社に登録することで選択肢を広げられます。 ただし、あまりに多くのエージェントに登録すると、連絡のやり取りが煩雑になり対応が追いつかなくなる恐れがあります。自分に合ったエージェントを見極めながら、無理のない範囲で活用しましょう。
