組み込みエンジニアのキャリアパスは？おすすめの業界や職種、資格、転職のポイントを解説
2026年06月23日更新
組み込みエンジニアとして数年のキャリアを積んだとき、「この先どこへ進めばいいか」と立ち止まった経験はないでしょうか。
組み込み開発はハードウェアとソフトウェアの両方に精通する必要があり、習得難度の高い技術領域です。ところが、そのぶん市場での需要は慢性的に高く、EV化・IoT化・エッジAIの進展によって転職市場は売り手優位が続いています。
この記事では、以下の内容を解説します。
- 組み込みエンジニアがキャリアの方向性を決めるための考え方
- 上流・設計系・先端技術系・開発品質系に分けたキャリアパス8選
- 転職で年収アップを狙える業界とその理由
- 年収に直結するスキルと、取得しておきたい資格5選
現在の職場に将来性を感じにくくなった方、年収の天井を感じている方に、キャリアを動かすための具体的な情報をお伝えしているので、ぜひ参考にしてください。
著者
飯尾 洸太
(Iio Kota)
大学を卒業後、IT企業の営業職として新卒入社。1～2年目で全ての半期において優績者表彰を獲得し、2年目には全社MVPを受賞。3年目に管理職へ昇進し、組織運営や数値管理を担当。就任時は全国最下位だった支店を立て直し、5年目には全国1位へと導く。その後、仕事を通じて輝ける人を1人でも増やしたいと考えキャリアアドバイザーに転身し、技術職ならではの志向やキャリアパスを踏まえた伴走支援を徹底することでITエンジニアの転職支援を得意としている。転職を通じて志願者の方々がより豊かな生活を送れるよう、誠実かつ丁寧なサポートが信条。
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監修者
山口 翔平
(Yamaguchi Shohei)
早稲田大学を卒業後、JTB、オリックス生命を経てコンサルティング転職に特化した人材紹介会社へ入社。 長年のエージェント経験を基に、より多くの求職者様に対して質の高い転職支援サービスを提供するため、株式会社MyVisionを設立。
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目次
CONTENTS
組み込みエンジニアのキャリアパスを描くうえで知っておくべきこと
組み込みエンジニアのキャリアは、選択肢が多い一方で、方向性を定めないまま経験を積み続けると、気づいたときに「何でもそこそこできるが、特定の価値で評価されにくい」状態になりやすい職種です。EV化・IoT化・エッジAIの普及によって求められるスキルが急速に広がっているからこそ、早い段階で自分がどの方向に進むかを意識しておくことが大切です。
キャリアの方向性と、そのための出発点となるスキル棚卸しについて、順に解説します。
- 「技術を深める」か「領域を広げる」かで道筋が分かれる
- キャリアの方向性はスキルの棚卸しから始める
それぞれ見ていきましょう。
「技術を深める」か「領域を広げる」かで道筋が分かれる
組み込みエンジニアのキャリアは、大きく2つの方向性に分かれます。
| 方向性 | 目指すポジション例 | 向いている人 |
|---|---|---|
| 技術を深める（スペシャリスト路線） | システムアーキテクト テックリード エッジAIエンジニア など | 特定領域を突き詰めたい、設計の上流に関わりたい |
| 領域を広げる（マネジメント路線） | プロジェクトマネージャー 上流工程SE など | チームをまとめたい、事業側に近い立場で働きたい |
スペシャリスト路線では、ハードウェアとソフトウェアを横断して理解できる強みを活かし、システム全体の設計・技術選定を担うポジションを目指します。マネジメント路線では、組み込み開発で培った現場感を武器に、プロジェクト全体の計画・進行・品質管理を担う役割へとシフトしていきます。
どちらが優れているという話ではありません。ただ、この選択を意識せずに10年を過ごすと、転職市場でのポジショニングが曖昧になりやすいという点は押さえておくべきでしょう。転職活動で「私はこの役割を担える」と明確に言えるかどうかが、年収の差に直結します。
なお、どちらの路線を選んでも「システム全体を俯瞰できる視点」を持っていることは共通の強みになります。組み込み開発は、ハードウェア・ソフトウェア・ネットワークにまたがる領域を同時に扱う職種です。その経験は、どちらのキャリアへ進んでもそのまま活きます。
キャリアの方向性はスキルの棚卸しから始める
方向性を決めるといっても、「自分が何を得意としているか」を整理しないまま進むと、方向性の選択自体がぼんやりしたままになります。まずは現時点のスキルと経験を棚卸しすることから始めましょう。
確認しておきたいのは、次の4点です。
| 確認項目 | 具体的な問い |
|---|---|
| 担当工程 | 要件定義・基本設計まで関わっているか、実装・テスト中心か |
| 扱ってきた業界 | 自動車・医療・産業機器・家電など、どの領域に知見があるか |
| ハードとソフトの比重 | ハードウェア寄りか、ソフトウェア・OS層が中心か |
| マネジメント経験 | レビュー・後輩指導・スケジュール管理の経験があるか |
この4点を整理すると、自分が「スペシャリスト路線」と「マネジメント路線」のどちらに近いかが見えてきます。たとえば、要件定義や基本設計まで担当してきた経験があれば、システムアーキテクトやPMへの転向が現実的な選択肢になります。一方、特定のドメイン（自動車のECU制御や医療機器のソフトウェア設計など）で深い実績を持つなら、その専門性を軸にスペシャリストとして市場価値を高めるルートが合っています。
棚卸しで見えてきた「強みのある工程とドメイン」が、転職先を選ぶ際の軸になります。 逆に言えば、この軸が定まっていない状態で転職活動を始めると、求人の選び方も、面接での自己アピールも、どこか的外れになりやすいです。
なお、現状のスキルがどちらの路線にも当てはまらないと感じる場合は、今の職場で意識的に上流工程やマネジメント経験を積みながら、転職のタイミングを見極める選択もあります。
組み込みエンジニアのキャリアパス一覧
組み込みエンジニアが次のステップとして選べるキャリアパスは、大きく3つのカテゴリに分かれます。上流・設計系、先端技術系、開発・実装系・品質系です。
それぞれの職種の特徴と、組み込み経験がどう活きるかを整理しました。
| カテゴリ | 職種 | 平均年収（※） | 組み込み経験の活かし方 |
|---|---|---|---|
| 上流・設計系 | システムアーキテクト | 約964万円 | システム全体の俯瞰力・ハードとソフトの横断理解 |
| 上流・設計系 | プロジェクトマネージャー（PM） | 約890万円 | 現場感に基づいた計画立案・多部門調整の経験 |
| 上流・設計系 | システムエンジニア（上流工程担当） | 約698万円 | 要件を仕様に落とし込む経験・顧客折衝力 |
| 先端技術系 | IoTエンジニア | 約743万円 | センサー制御・マイコン開発のスキルがそのまま活きる |
| 先端技術系 | AIエンジニア（機械学習・エッジAI） | 約834万円 | リソース制約環境での開発経験がエッジAI実装に直結 |
| 開発・実装系・品質系 | ソフトウェアエンジニア | 約710万円 | 低レイヤーの知識・パフォーマンスを意識した設計力 |
| 開発・実装系・品質系 | フルスタックエンジニア | 約792万円 | ハードとソフト両面の知識でIoT系プロダクト開発に強い |
| 開発・実装系・品質系 | QAエンジニア | 約661万円 | 安全規格対応の経験・高品質開発への意識 |
上流工程に近いポジションほど年収水準が高い傾向があります。それぞれのキャリアパスの詳細を順に見ていきましょう。
（※）平均年収は、エンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人情報および転職支援実績のデータベースから、統計・算出しています。
【上流・設計系】システムアーキテクト
システムアーキテクトは、システム開発の上流工程を一手に担う役割です。クライアントの要望をヒアリングし、要件定義・基本設計を主導しながら、システム全体の構造を決定します。単なる設計作業にとどまらず、技術選定の判断や、実現可能性の見極めも求められるポジションです。
組み込みエンジニアからこの職種を目指しやすい理由は、ハードウェアとソフトウェアの両面を深く理解しているという点にあります。組み込み開発では、リソース制約のある環境で動作するシステムの全体像を把握しながら設計する経験が自然と身につきます。この俯瞰する力は、アーキテクト業務でそのまま活かせます。
テックゴーの求人データベースでは、ITアーキテクトの平均年収は約964万円です。上流工程への転向は、年収アップの観点からも最も直接的なルートのひとつといえるでしょう。
組み込み経験が長くなるほど、アーキテクトへの適性は高まります。設計の判断をするときに「実装レベルで何が難しいか」がわかるエンジニアは、現場から信頼されやすいためです。
システムアーキテクトの求人情報
サイバーセキュリティエンジニア(メガバンク勘定系・周辺システム)/次世代AI活用(担当)
想定年収
720～800万円
勤務地
-
業務内容
職務概要 ・メガバンクをはじめとする金融分野の重要システムを、最先端のAI技術を駆使してサイバー脅威から防御するプロジェクトに、セキュリティエンジニアとして参画いただきます。まずは特定領域の担当者として専門性を高め、将来的にはチームリーダーとして、AIを活用した脆弱性診断やインシデント対応の自動化といった次世代セキュリティ運用の中核を担っていただくことを期待します。 職務詳細 マネージャーやリーダーの指導のもと、以下の業務に携わっていただきます。次世代AIを活用した脆弱性情報の解析・評価、セキュア設計・開発プロセスの導入・改善提案各種セキュリティソリューションの導入・運用 ●各ポジションの役割イメージ ・PJマネージャー:新規案件の提案活動～システム開発～提供後の保守までを統括するポジション ・PJリーダ:マネージャの下で、一定の技術領域をチームを纏めて進めていくポジション 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・メガバンク勘定系・周辺システム構築 ・Linux、Windows、日立ミドルウェア製品、データベース、シェル開発など ・扱う製品としては日立製品をはじめとする主要ベンダー製品をはじめ、AWSなどのクラウドサービスも活用 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第一システム事業部 金融システム第二本部 第一部 金融第一システム事業部 金融システム第二本部 第二部 金融第一システム事業部 金融システム第二本部 第三部 配属組織について(概要・ミッション) 私たちが担うのは、日本の経済活動の根幹をなすメガバンクの基幹システムです。社会インフラとして「止まることが許されない」このシステムを守り抜くことが、私たちの第一のミッションです。 近年、フロンティアAIの登場により、サイバー脅威はかつてないレベルに達しています。これに対し、私たちも従来の開発・保守の枠を超え、AI技術を駆使して脅威を予測し、プロアクティブ(能動的)に防御する「次世代のセキュリティ体制」へと組織自身を変革させている最中です。 今回ご参画いただく方には、この変革の中核を担うパイオニアとして、ミッションクリティカルなシステムを守るための新しい武器と戦術を、私たちと共に創り上げていただくことを期待しています。
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【主任クラス】保険・共済のモダナイ・マイグレ対応をリードするシステムエンジニア
想定年収
830～1,080万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
職務概要 インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、保険・共済事業者の保有システムの分析や新たなソリューション開発及び、マイグレーション/モダナイゼーションに向けた課題分析、提案を担当する。これらの職務のリーダとして推進する。 職務詳細 ・保険会社・共済事業者が保有するレガシーシステム(メインフレーム・COBOL・JCLなど)のオープン化(パブリッククラウド・Javaへのリライトなど)に向けたマイグレーションのためのソリューション開発 ・システムモダナイゼーションに向けてパブリッククラウドを始めとする新技術を活用したアーキテクチャの検討及び開発プロセス整備 ・レガシーシステムを安全・効率的に移行するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計のプロセス検討 ・各種生成AIの効率的な利用方法検討 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 保険・共済業務システムのマイグレーション/モダナイゼーションを効率的に実現するためのソリューションの開発と顧客のビジネス課題に対する分析～提案～実装まで推進する。 関われることとしては、メインフレームからのオープン化、パブリッククラウドを含めたオープンプラットフォームへのマイグレーション移行や、各種生成AIを用いた開発にも携わることができる。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第二システム事業部 金融システム第四本部 保険・共済モダナイゼーション推進センタ 配属組織について(概要・ミッション) 当部署は、保険/共済業界向けのモダナイ・マイグレのソリューション開発を担当しています。 ●組織のミッション 保険会社・共済業界向けのシステムインテグレーション(システム提案～構築～保守)は大規模及び短期間での対応が多い背景より、生成AI等を活用した開発モデル検討と新たなソリューションの検討/開発を行っています。 本取り組みにて、先進的な保険・共済の業務/システム構築に貢献することを目指しています。 ●担当業界 生損保・共済 ●組織構成 主任4名
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【主任クラス】Insurance(生保・共済)分野システム提案・開発【設計、アーキテクト、提案推進】
想定年収
830～1,080万円
勤務地
東京都江東区
業務内容
職務概要 リーダー・サブリーダーとして、IT分野の技術的知識・スキルを用いて、提案～構築～保守の一部もしくは一連のプロセスを指揮していただきます。 プロセスの中で、場合によっては責任者として戦略を策定・実行し、自身の成果として一つの仕事の完遂(システムの完成、新案件の受注)を成し遂げられるようにいたします。 その過程で、人財育成や業績管理などにも関与し、プロジェクト運営や組織運営についても習得していただきます。 職務詳細 【職務内容】 ・業務要件整理、アプリケーション開発方式設計、テスト推進および保守 ・インフラ方式設計、構築全般および保守運用 ・最新技術を用いた新規ソリューション提案活動 【入社後の職務イメージ】 最初は、アプリケーション開発、インフラ構築問わず、専門性を発揮できる領域において、プロジェクトに入って案件の推進に従事していただきます。その中で日立のシステム開発に対する考え方や方法論を身に着けていただき、ご自身の知識・スキルと日立の考え方を融合したアプローチができるようになっていただきます。 その後、プロジェクトの責任者やアーキテクトとしての活動や、案件を受注するための活動をしていただく等、ご自身の興味とビジネス状況から判断して、最適なポジションでご活躍いただくことになります。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第二システム事業部 金融システム第四本部 第三部 配属組織について(概要・ミッション) 当組織は、日立製作所の中でも主要事業である金融分野のSI事業の一画を担っています。 その中でも保険会社様、共済団体様向けに様々なソリューションを提供している部署です。 私たちは最新の技術を通じ、保険・共済業界の発展に貢献することで、より良いサービスを社会に提供すべく、お客様と価値を協創しています。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 【携わる事業】 ・クラウド事業推進(パブリッククラウド展開、日立クラウド展開など) ・大規模システム再構築プロジェクト推進 ・DX事業推進(生成AI・業務DXのSIなど) ・保険・共済業界で求められる機動性の高いシステムの検討、並びにソリューションの開発、提案 【求めるポジション】 ※代表的なものは以下の通りですが、その他様々な役割を募集しています。 ・プリセールスの主任担当者 ・アプリケーション開発(管理、設計)のリーダー、サブリーダー ・インフラ構築(管理、設計)のリーダー、サブリーダー ・ホストマイグレーション(管理、設計)のリーダー、サブリーダー キャリアパス プロジェクトマネージャやITアーキテクトとして、プロジェクト推進をしていくケースが最も多いキャリアパスです。 ただし、多様な働き方や様々な専門性に対応するため、上記以外にも数多くの選択肢があります。(コンサルタントのような働き方やビジネスアナリスト、データサイエンティスト等)
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金融機関のゼロトラストを設計するアーキテクト/スペシャリスト(主任クラス)
想定年収
830～1,080万円
勤務地
東京都 千代田区
業務内容
職務概要 ①政府系金融機関向けクラウドシステム(ゼロトラスト/デスクトップ関連領域)に関わる提案・システム開発の対応※1 ②上記①の提案・開発を通してノウハウを蓄積、ソリューションを開発し更なるビジネスの展開を狙う※2 ※1 本組織では多岐にわたる政府系金融機関のお客様を主に担当しています 直近の職務は「ゼロトラスト/デスクトップ関連領域」の技術に注力し、お客様への提案から開発に携わることが主となります。開発を行う場合は、プロジェクトメンバとして設計、開発に専従します。 ※2ゼロトラスト/デスクトップ関連領域におけるノウハウ蓄積/展開、R&Dを行うことも職務の一環となります。 職務詳細 ①まずはお客さまに向け提案・開発に携わっていただきます。 (例)M365を中心としたデバイス管理・セキュリティ基盤のための提案活動の実施、また受注後のシステム開発プロジェクトへの参画 ②作業を通じて蓄積したノウハウを組織内で共有,体系化して、ソリューションの開発につなげる対応を実施していただきます 入社後まずは職場環境や日立の仕事に慣れていただくために、サブリーダ候補として、他メンバと協働でプロジェクト従事していただきます。ゆくゆくはゼロトラスト/デスクトップ関連領域について、プロジェクト横断で技術的な統括を行うスペシャリストとして業務をお任せしたいと思います。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●組織共通のソリューションの開発及びソリューションの展開 システムインテグレーションを通してお客様とコミュニケーションをとりながら、社内外のサービス/製品/技術(パブリッククラウド、ハードウェア、ミドルウェア、パッケージ、ソフトウェア開発)も組合わせてシステム化を進めていきます。また、蓄積した技術ノウハウ(プロセス/成果物等)を体系的に整理し、組織内で共有することで強みを作り、それらを発展させ共通的に展開できるソリューションを開発します。 本組織全体では主に以下のような技術を取り扱っています。 ・クラウドサービス(AWS、Azure、Microsoft 365等 主要パブリッククラウド、SaaSや自社ASPサービス(※)) (※)https://digital.careers.hitachi.co.jp/1223/ ・ゼロトラストに関連する各種サービス(SASE、IdP、エンドポイントセキュリティに係る各種サービス) ・仮想化技術(コンテナ、VMware、Citrix) ・オンプレミス(高信頼サーバ、高信頼ストレージで構成されたシステム) ・各種ミドルウェア(JP1、Cosminexus、Oracleなど) 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融システム第二事業部 第二本部 DTG(デジタル・テノクノロジーG) 配属組織について(概要・ミッション) ●組織概要/ミッション 本組織は政府系金融機関を対象に、システムインテグレーションを行っています。システム開発を通して、決済系・情報系・業務系などの社会インフラシステムを提供し、金融・経済の安定に貢献しています。 ●担当業務概要 プロジェクト運営能力に加え認証やネットワーク、セキュリティに強みを持つエンジニアを集約し、組織的な強みづくりを目指しています。提案活動やプロジェクト参画、組織全体の技術向上施策検討や新たな事業価値の創造を行うことで組織に貢献することをミッションとします。また、組織横断の技術CoE部署*1において、組織共通の技術ノウハウを蓄積してソリューションを検討、システム開発を担っています。 *1 Center of Excellence:組織横断的な取組みを進めるために専門知識を持つ人材やノウハウを集約し組織化すること キャリアパス システム開発に従事することで、システムエンジニアに必要なスキルを習得することができます。将来は、自らプロジェクトマネージャとなり、プロジェクトを推進する立場となることも、ITアーキテクトとして複数の案件に技術者として参画することも可能であり、様々なキャリアパスが選択可能です。 加えて、社内の資格認定や社外の資格取得を会社として積極的に支援する制度が整っており、管理職やスペシャリストポジションへの任用といったキャリア形成に向けたスキルアップを目指すことができます。
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メガバンク海外拠点向け事業拡大(海外インソース活用含む)の中核を担う推進リーダー(主任)
想定年収
830～1,080万円
勤務地
東京都文京区
業務内容
職務概要 チームリーダーとして、メガバンクの海外拠点向け情報システムの基盤部分(HW,MW)を対象に、それらを効率的かつ安定的に管理・運営するための設計・構築・保守運用を担っていただきます。 加えて、海外拠点向けサービス提案において、現地インソースメンバとの協働体制を構築・推進し、グローバルな開発・運用体制の中核もお任せします。 本ポジションでは、国内外の関係者との円滑なコミュニケーション能力が求められ、海外拠点の特性を踏まえた柔軟な対応力が期待されます。 職務詳細 【具体的には…】 ①国内メガバンクの海外拠点(主にアジア圏)向けシステムにおいて、提案を行っています。 顧客の国内・海外拠点それぞれの意図・要件を整理し、曖昧な内容を技術的に具体化し、関係各位と意思を統一しながら推進いただき案件開始時は基盤のプロジェクトリーダーとしてプロジェクト推進を行っていただきます。 ②案件は大規模なもの、小規模なもの様々となります。入社後は小規模なもので推進・取りまとめを行っていただき、後に大規模な対応を行っていただく予定です。 本ポジションの特徴 ・本ポジションは海外拠点向けシステムを扱いますが、英語をメインに使うポジションではございませんのでご安心ください。 ・エンドユーザーはあくまで海外向けですが、主にコミュニケーションは日本語で行います。英語に苦手意識はあるけれども、海外システムに挑戦したい方がいらっしゃれば歓迎いたします。 ・入社後、本業務を通じて英語やグローバルへの関心が深まった場合は、英語を利用するポジションへの異動なども検討可能ですが、あくまで社員の志向性に応じてキャリアを決定します。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・国内メガバンクの海外拠点(主にアジア圏)向けに、複数システムの統合管理・運用を支える共通基盤を構築・保守。 ・海外インソースを活用し、現地開発体制と連携したグローバルサービスを展開。 ・金融DXを支える安定性・拡張性の高いITインフラを提供し、事業拡大に貢献。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第一システム事業部金融システム第二本部第一部 配属組織について(概要・ミッション) ●組織概要 社会インフラである金融機関システムを事業領域としており、その中でメガバンク向けのシステム開発、維持保守運用、及び業務部門・システム部門を問わず顧客へのコンサルテーション・支援サービスを提供している。デジタルサービスビジネスユニット(金融システム)の中でも海外システムに携わる機会が多いことが特徴。 ●ミッション ・ミッションクリティカルなITシステム事業の確実な推進と生産性向上、事業領域の拡大 ・デジタルソリューション事業の継続拡大、業種・業態の枠を越えた新事業の創出 ・金融システム分野におけるグローバルビジネスの拡大 キャリアパス 本業務では、国内外の関係者との調整・折衝を日常的に行うため、コミュニケーション力や調整力が自然と養われます。これにより、将来的にはプロジェクトマネージャやグローバルPMOといった、広範な視野と責任を持つポジションへのキャリアアップが期待されます。
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【上流・設計系】プロジェクトマネージャー（PM）
プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体を統括する役職です。目的と進め方を定め、人員配置・スケジュール管理・品質保証・クライアントとの調整まで、広い範囲に責任を持ちます。
組み込みエンジニアからPMを目指す場合の強みは、現場経験に基づいた計画立案ができる点です。スケジュールの現実性や技術的なボトルネックへの対処など、実務を知っているからこそできる判断があります。組み込み開発は複数部門との連携が密接なため、調整やコミュニケーションの経験も自然と積まれやすい職種です。
テックゴーの求人データベースでは、PMの平均年収は約890万円です。技術力だけでなくマネジメント経験を評価軸に加えたい人にとって、PMは現実的な年収アップの選択肢になります。
ただし、PMへの転向では「技術からマネジメントへの意識の切り替え」が求められます。個人の技術成果よりも、チーム全体のアウトプットに責任を持つ立場であることを理解したうえで目指しましょう。
プロジェクトマネージャー（PM）の求人情報
【公共】この国の『当たり前』を完遂させる大規模DXプロジェクトマネージャ(PM)<1448>
想定年収
700～1,100万円
勤務地
東京都江東区
業務内容
【組織の概要・ミッション】 我々のミッションは、日本の医療・健康・介護が直面する社会課題に対し、デジタル技術の力で新たな社会基盤を構想し、実現すること。お客様、そして国民一人ひとりの健康な未来を支え続けます。 【職務概要】 国民の健康を守る重要プロジェクトの司令塔。複雑なステークホルダーを束ね、チームをゴールへと導く。あなたのリーダーシップで、社会に「安心」という名の社会基盤を届ける。その達成感が、ここにはある。 【職務詳細】 日本の医療・介護分野のDXを推進する国家規模プロジェクトが始動しています。例えば、支払基金・国保中央会が保有する診療報酬明細(レセプト)を流通し、全国民の医療データを活用するクラウドネイティブ基盤を構築するプロジェクト等が予定されています。 プロジェクトの上流から参画していただき、業務アプリケーション開発メンバ、基盤開発メンバをはじめとするステークホルダーと連携しながら、実現性のあるプロジェクト方針、プロジェクト計画の策定等を推進いただきます。また、利用者・自治体・介護事業所・医療機関等の関係機関をつなぐシステムの設計・製造・テストの推進も担当。公共性と先進技術を両立し、日本の医療・介護DXを支える中核としてご活躍いただきます。 ・支払基金・国保中央会共同化プロジェクトにおける業務アプリケーション要件定義のリード ・診療報酬明細審査支払システムの統合およびクラウドネイティブ化の推進 ・全国民の医療データを活用する医療DX基盤の設計・開発参画 ・介護情報基盤構築PJにおける業務アプリ設計 どのPJに携わるかはご希望を伺いながら一緒に決めていきたいと考えています。お気軽に問い合わせください。
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A<ミドル層>【名古屋】防衛・航空・宇宙システム開発エンジニア
想定年収
610～2,130万円
勤務地
名古屋市
業務内容
●配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ●配属予定部署の特色・PR 当部署は、防衛、宇宙、原子力といった、国が注力する重電・重工業分野のシステム開発を担っています。組込み開発を軸に、AIやWeb領域まで幅広い技術に挑戦できる環境です。大手企業との直接取引がメインであり、社会的な意義の大きいプロジェクトに最前線で関わることができる部署となります。 ● 開発の特徴 1.組込み開発にとどまらない、幅広い技術領域 極めて高い品質が求められる組込みソフトウェア開発(マイコン制御など)が主力ですが、携わる技術はそれだけではありません。通信ネットワーク、サイバーセキュリティ、組込みUIに加え、現在は、AI開発のプロジェクトも動いています。一つの専門性を深めるだけでなく、意欲次第で幅広い技術に触れられる環境です。 2.上流から参画し、開発全体をリードする PMOや上流SEとしてプロジェクトの初期段階から参画し、お客様と直接議論を交わしながら要件定義を進めていきます。指示されたものを開発するだけでなく、システム全体の構成や開発の進め方そのものを提案し、プロジェクトの「舵取り」を担うやりがいもあります。 3.生成AIを活用した開発効率化への取り組み 新しい技術の取り込みにも柔軟です。現在は、開発現場における生成AIの活用(コード生成やAIエージェントを用いた検証など)に向けて、チーム単位での情報共有や試験的な導入を進めている段階です。 これから本格化していく「AI駆動開発」を、現場のエンジニア主導で模索していける面白さがあります。 ● チーム体制とキャリアパスについて 当部署のプロジェクトは基本的にチーム単位で動きます。作業場所は弊社社内(持ち帰り)、またはお客様先常駐となりますが、いずれの場合も弊社社員と一緒にチームとして、参画いただきます。 長期的な案件も多いため、チームの一員として腰を据え、長くプロジェクトに参画いただける方を歓迎しております。業種の経験がなくとも、上司やチームメンバーのサポート、各種研修カリキュラムを通じて着実に専門スキルを習得できます。一つの領域に長く携わることでお客様の業務知識も深く身につき、プログラマからシステムエンジニア、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーへと、中長期的な視点でしっかりとキャリアを築いていける環境をご用意しています。 ●主要なお客様先 国内を代表する大手重工業・総合電機メーカー各社のプロジェクトに参画いただきます。 ●案件例 <無人機システム開発> 【担当工程】PMO、要件定義～システムテスト 【規模】10名(将来的には、20名以上) 【開発言語】C、C++ 【OS】Linux 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内、お客様常駐 <大型船舶システム開発> 【担当工程】PMO、要件定義～基本設計 【規模】2名～5名 【開発言語】C++ 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】お客様先常駐 <防衛システム サイバーセキュリティ開発> 【担当工程】要件定義～システムテスト 【規模】4名 (将来的には、10名以上) 【開発言語】 C、JavaScript、Python 【OS】Linux 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】お客様先常駐 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 【具体的な担当業務】 ●マネジメント領域(PMO・プロジェクト管理) プロジェクトの成功に向けて、開発計画の立案や見積りの作成、要員・リソースの調整を実施します。 また、日々の進捗管理、複雑なプロジェクトにおける課題・リスクの抽出と対応策の実行など、大規模開発を前進させるマネジメントを担っていただきます。 ●エンジニアリング領域(上流工程(要件定義～実装)・下流工程(単体テスト～結合テスト)) お客様と協議を行いながら、要件定義、仕様検討、アーキテクチャ設計といった最上流工程から参画します。設計後は、コーディング、検証と下流工程にも参画いただきます。高信頼性が求められる組込み制御やネットワーク基盤、さらにはAI技術を用いた新規要素など、技術課題の解決や成果物レビュー(品質確保)も主導していただきます。 ●チームビルディングおよび技術提案 プロジェクトを推進するにあたり、自社チームのメンバーを牽引し、後進の育成や技術サポートを行っていただきます。また、お客様や他部署との調整・交渉だけでなく、営業部門と連携した新たな技術提案活動に関わる機会も豊富にあります。
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A<ミドル層>【大阪】防衛・航空・宇宙システム開発エンジニア
想定年収
610～2,130万円
勤務地
大阪市
業務内容
配属部署 ●配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ●配属予定部署の特色・PR 当部署は、防衛、宇宙、原子力といった、国が注力する重電・重工業分野のシステム開発を担っています。組込み開発を軸に、AIやWeb領域まで幅広い技術に挑戦できる環境です。大手企業との直接取引がメインであり、社会的な意義の大きいプロジェクトに最前線で関わることができる部署となります。 ● 開発の特徴 1.組込み開発にとどまらない、幅広い技術領域 極めて高い品質が求められる組込みソフトウェア開発(マイコン制御など)が主力ですが、携わる技術はそれだけではありません。通信ネットワーク、サイバーセキュリティ、組込みUIに加え、現在は、AI開発のプロジェクトも動いています。一つの専門性を深めるだけでなく、意欲次第で幅広い技術に触れられる環境です。 2.上流から参画し、開発全体をリードする PMOや上流SEとしてプロジェクトの初期段階から参画し、お客様と直接議論を交わしながら要件定義を進めていきます。指示されたものを開発するだけでなく、システム全体の構成や開発の進め方そのものを提案し、プロジェクトの「舵取り」を担うやりがいもあります。 3.生成AIを活用した開発効率化への取り組み 新しい技術の取り込みにも柔軟です。現在は、開発現場における生成AIの活用(コード生成やAIエージェントを用いた検証など)に向けて、チーム単位での情報共有や試験的な導入を進めている段階です。 これから本格化していく「AI駆動開発」を、現場のエンジニア主導で模索していける面白さがあります。 ● チーム体制とキャリアパスについて 当部署のプロジェクトは基本的にチーム単位で動きます。作業場所は弊社社内(持ち帰り)、またはお客様先常駐となりますが、いずれの場合も弊社社員と一緒にチームとして、参画いただきます。 長期的な案件も多いため、チームの一員として腰を据え、長くプロジェクトに参画いただける方を歓迎しております。業種の経験がなくとも、上司やチームメンバーのサポート、各種研修カリキュラムを通じて着実に専門スキルを習得できます。一つの領域に長く携わることでお客様の業務知識も深く身につき、プログラマからシステムエンジニア、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーへと、中長期的な視点でしっかりとキャリアを築いていける環境をご用意しています。 ●主要なお客様先 国内を代表する大手重工業・総合電機メーカー各社のプロジェクトに参画いただきます。 ●案件例 <無人機システム開発> 【担当工程】PMO、要件定義～システムテスト 【規模】10名(将来的には、20名以上) 【開発言語】C、C++ 【OS】Linux 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内、お客様常駐 <大型船舶システム開発> 【担当工程】PMO、要件定義～基本設計 【規模】2名～5名 【開発言語】C++ 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】お客様先常駐 <防衛システム サイバーセキュリティ開発> 【担当工程】要件定義～システムテスト 【規模】4名 (将来的には、10名以上) 【開発言語】 C、JavaScript、Python 【OS】Linux 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】お客様先常駐 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 【具体的な担当業務】 ●マネジメント領域(PMO・プロジェクト管理) プロジェクトの成功に向けて、開発計画の立案や見積りの作成、要員・リソースの調整を実施します。 また、日々の進捗管理、複雑なプロジェクトにおける課題・リスクの抽出と対応策の実行など、大規模開発を前進させるマネジメントを担っていただきます。 ●エンジニアリング領域(上流工程(要件定義～実装)・下流工程(単体テスト～結合テスト)) お客様と協議を行いながら、要件定義、仕様検討、アーキテクチャ設計といった最上流工程から参画します。 設計後は、コーディング、検証と下流工程にも参画いただきます。 高信頼性が求められる組込み制御やネットワーク基盤、さらにはAI技術を用いた新規要素など、技術課題の解決や成果物レビュー(品質確保)も主導していただきます。 ●チームビルディングおよび技術提案 プロジェクトを推進するにあたり、自社チームのメンバーを牽引し、後進の育成や技術サポートを行っていただきます。 また、お客様や他部署との調整・交渉だけでなく、営業部門と連携した新たな技術提案活動に関わる機会も豊富にあります。
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A<ミドル層>【東京】防衛・航空・宇宙システム開発エンジニア
想定年収
610～2,130万円
勤務地
東京都港区
業務内容
●配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ●配属予定部署の特色・PR 当部署は、防衛、宇宙、原子力といった、国が注力する重電・重工業分野のシステム開発を担っています。 組込み開発を軸に、AIやWeb領域まで幅広い技術に挑戦できる環境です。 大手企業との直接取引がメインであり、社会的な意義の大きいプロジェクトに最前線で関わることができる部署となります。 ● 開発の特徴 1.組込み開発にとどまらない、幅広い技術領域 極めて高い品質が求められる組込みソフトウェア開発(マイコン制御など)が主力ですが、携わる技術はそれだけではありません。 通信ネットワーク、サイバーセキュリティ、組込みUIに加え、現在は、AI開発のプロジェクトも動いています。 一つの専門性を深めるだけでなく、意欲次第で幅広い技術に触れられる環境です。 2.上流から参画し、開発全体をリードする PMOや上流SEとしてプロジェクトの初期段階から参画し、お客様と直接議論を交わしながら要件定義を進めていきます。 指示されたものを開発するだけでなく、システム全体の構成や開発の進め方そのものを提案し、プロジェクトの「舵取り」を担うやりがいもあります。 3.生成AIを活用した開発効率化への取り組み 新しい技術の取り込みにも柔軟です。 現在は、開発現場における生成AIの活用(コード生成やAIエージェントを用いた検証など)に向けて、チーム単位での情報共有や試験的な導入を進めている段階です。 これから本格化していく「AI駆動開発」を、現場のエンジニア主導で模索していける面白さがあります。 ● チーム体制とキャリアパスについて 当部署のプロジェクトは基本的にチーム単位で動きます。 作業場所は弊社社内(持ち帰り)、またはお客様先常駐となりますが、いずれの場合も弊社社員と一緒にチームとして、参画いただきます。 長期的な案件も多いため、チームの一員として腰を据え、長くプロジェクトに参画いただける方を歓迎しております。 業種の経験がなくとも、上司やチームメンバーのサポート、各種研修カリキュラムを通じて着実に専門スキルを習得できます。 一つの領域に長く携わることでお客様の業務知識も深く身につき、プログラマからシステムエンジニア、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーへと、中長期的な視点でしっかりとキャリアを築いていける環境をご用意しています。 ●主要なお客様先 国内を代表する大手重工業・総合電機メーカー各社のプロジェクトに参画いただきます。 ●案件例 <無人機システム開発> 【担当工程】PMO、要件定義～システムテスト 【規模】10名(将来的には、20名以上) 【開発言語】C、C++ 【OS】Linux 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内、お客様常駐 <大型船舶システム開発> 【担当工程】PMO、要件定義～基本設計 【規模】2名～5名 【開発言語】C++ 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】お客様先常駐 <防衛システム サイバーセキュリティ開発> 【担当工程】要件定義～システムテスト 【規模】4名 (将来的には、10名以上) 【開発言語】 C、JavaScript、Python 【OS】Linux 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】お客様先常駐 ●マネジメント領域(PMO・プロジェクト管理) プロジェクトの成功に向けて、開発計画の立案や見積りの作成、要員・リソースの調整を実施します。 また、日々の進捗管理、複雑なプロジェクトにおける課題・リスクの抽出と対応策の実行など、大規模開発を前進させるマネジメントを担っていただきます。 ●エンジニアリング領域(上流工程(要件定義～実装)・下流工程(単体テスト～結合テスト)) お客様と協議を行いながら、要件定義、仕様検討、アーキテクチャ設計といった最上流工程から参画します。 設計後は、コーディング、検証と下流工程にも参画いただきます。 高信頼性が求められる組込み制御やネットワーク基盤、さらにはAI技術を用いた新規要素など、技術課題の解決や成果物レビュー(品質確保)も主導していただきます。 ●チームビルディングおよび技術提案 プロジェクトを推進するにあたり、自社チームのメンバーを牽引し、後進の育成や技術サポートを行っていただきます。 また、お客様や他部署との調整・交渉だけでなく、営業部門と連携した新たな技術提案活動に関わる機会も豊富にあります。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務
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A<ミドル層>【札幌】制御システムエンジニア・組込みソフトウエアエンジニア・アプリケーションエンジニア
想定年収
610～2,130万円
勤務地
札幌市
業務内容
＜配属部署＞ ●配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ●配属予定部署の特色・PR ・モビリティ領域 自動車メーカーと自動車部品メーカー合わせて20社以上と直接取引を行っており、800名以上が上流から先進的な技術を必要とする開発まで幅広く携わっています。 具体的には、車載IVI、AD/ADAS、電動化、コネクティッドカー等の実現に必要なシステムにおける、上流設計から評価まで、一貫して実施しており、業務知識、開発プロセス、設計手法、言語知識など、知識・経験の幅を広げることが可能です。 ・その他製造業領域 OA機器、カメラ、医療機器、FA装置などさまざまな組込製品の開発を行うと共に、社会インフラや防衛・宇宙といった領域のシステム開発、組込機器をエッジとしてWebアプリやサーバー開発も行うIoT、そしてAI・画像認識の技術を活かして更に広い領域のソフトウェア開発を行っており、技術や知識の幅を広げることが可能です。 ・共通 要件定義・基本設計といった上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスや元気のある若手メンバーが多く在籍しております。 作業場所は持ち帰り(弊社社内)が中心ですが、客先常駐であったとしても弊社社員がいる既存チームに入っていただきます。 そのため、実務未経験の領域があっても、上司やメンバーによるサポートに加え、各種研修やカリキュラムを通じて習得し、活躍していただくことが可能です。 生成AI活用にもいち早く取り組んでおり、各チームでAIエージェント、AI駆動開発を取り入れた開発効率化にも積極的に取り組んでいます。 ●主要なお客様先 自動車/家電/医療機器/社会インフラ/産業機器など、幅広い業界のお客様の案件に参画いただきます。 ●案件例 <ADAS関連ECU開発> 【担当工程】要件定義～システムテスト 【規模】100名(機能チームは10名前後) 【期間】1年 【開発言語】C 【ツール】MATLAB Simulink 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内 <SDV向けエッジ基盤開発> 【担当工程】要件定義～システムテスト 【規模】5名～10名 【期間】1年～2年 【開発言語】C++, C, Rust, Java 【開発手法】アジャイル開発 【作業場所】弊社オフィス内 <半導体制御装置開発> 【担当工程】要件定義～結合試験 【規模】10名～20名 【期間】半年～1年 【開発言語】C#、C++ 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内 <産業機器制御システム開発> 【担当工程】基本設計～システム試験 【規模】5名～10名 【期間】9ヶ月 【開発言語】C++ 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内 ＜仕事内容＞ ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 担当プロジェクトの成功に向けてマネジメントの対応、エンジニアリングの対応を行っていただきます。 マネジメントに関しては、プロジェクトの見積りや開発計画の作成、進捗管理、課題/リスク管理、リソース調整などの対応、エンジニアリングにおいては、仕様検討やアーキテクチャ設計といった上流工程の対応、技術課題解決、成果物レビューでの品質確保など対応いただきます。 プロジェクトを推進するにあたり、後進の育成も行っていただきます。 お客様や他部署との調整・交渉、営業と連携して技術提案活動をすることもあり、チャレンジと成長ができる魅力的なポジションです。 これまでのマネジメント経験や、リーダーシップ能力、コミュニケーション能力、問題解決力を存分に発揮し、プロジェクトの成功に貢献していただける方を求めています。 ●役割イメージ SE/機能リーダー [役割/仕事の内容] ・顧客から受領する仕様書を元に見積もり、計画作成・設計・開発を行う ・チームリーダーとして現場顧客との折衝を行う ・5～10名程度のチーム管理を行う プロジェクトリーダー [役割/仕事の内容] ・複数の機能チームを管理し、プロジェクトを正常に運用する ・プロジェクトリーダーとして顧客マネージャー層との折衝を行う ・20～30名程度の組織運営を行う プロジェクトマネージャー [役割/仕事の内容] ・複数のプロジェクトを管理し、組織を正常に運用する ・プロジェクトマネージャーとして顧客マネージャー層との折衝を行う ・活動拠点の組織運営を担い、業績を上げる
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【上流・設計系】システムエンジニア（上流工程担当）
組み込みエンジニアからシステムエンジニアの上流工程担当へ転向するルートは、キャリアの継続性が高い選択です。要件定義・基本設計・詳細設計を担いながら、クライアントとの折衝も担当します。
組み込み開発での「顧客要件を仕様に落とし込む」経験は、上流工程SEとしての業務にそのまま通じます。とくに、ハードウェアの制約を理解したうえでシステムを設計できるエンジニアは、組み込み系のシステム開発案件で即戦力として評価されやすいです。
テックゴーの求人データベースでは、SE（要件定義・設計・開発含む）の平均年収は約698万円です。厚生労働省による組み込みエンジニアが属するグループの平均年収578万円と比較すると、上流工程を担うだけで年収水準が大きく変わることがわかります。
まずは今の職場で上流工程に関わる機会を増やし、要件定義や顧客折衝の実績を積んでから転職活動に臨むと、選考での評価が高まります。
【先端技術系】IoTエンジニア
IoTエンジニアは、あらゆる機器をネットワークでつなぐIoTシステムの開発を担います。デバイスの設計・開発にとどまらず、ネットワーク構築・クラウドとの連携・セキュリティ対策まで幅広い領域に対応します。
組み込みエンジニアとの親和性が高いキャリアパスで、センサー制御やマイコン開発などの経験はそのまま活かせます。IoT機器の中核には組み込み技術が使われており、既存のスキルを土台に、クラウド連携（AWS IoT Core・Azure IoT Hubなど）やネットワーク知識を加えていくことでスムーズに転向できます。
市場規模の観点でも、国内IoT市場は2023年の約6.5兆円から2028年には約9.5兆円規模に拡大すると予測されており、需要の伸びは中長期にわたって続く見通しです。転職市場でも求人数は増加が続いており、スキルを持つ人材は慢性的に不足しています。
参考：IDC「国内IoT市場 産業分野別 テクノロジー別予測アップデート、 2024年～2028年」
IoTエンジニアの求人情報
【京都】業務用エアコンを遠隔監視/遠隔操作するクラウド開発設計【IoT・ライフソリューション新事業推進センター】
想定年収
450～1,000万円
勤務地
京都府長岡京市
業務内容
グローバルに展開する業務用空調に関するクラウドサービス、およびIoT製品の要素技術・企画・開発・設計・評価 ≪具体的には≫ クラウドに接続するためのIoT機器開発やAWSを活用した海外向けクラウドサービスの開発に携わって頂きます。 毎年、億単位の費用を投入し、新しい価値創出に取り組んでおり、クラウドサービスのコンテンツの企画検討、製品仕様の策定、ソフト設計・開発・評価を行い、魅力的なコンテンツを随時リリースしております。 一連の開発を担当する事で、開発スキルのキャリアアップが可能! また、近年各国でセキュリティ法規が策定されており、法規対応として、各製品のセキュリティ対応開発も行っております。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ●使用言語、環境、ツール、資格等 製作所内で使用する言語は日本語ですが、海外販社との共同開発のため、英語スキルが必要。 製品知識、英語スキルやクラウドサービスを開発するための技術スキルが身につくようOJTやOFF-JTにて教育いたします。
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【研究開発】センサ応⽤製品に関する研究開発業務(ソフトウェア中心)/三郷事業所
想定年収
-
勤務地
埼玉県三郷市
業務内容
センサ応用製品に関する研究開発業務に携わっていただきます。 ●職務内容詳細 防災用途のセンサ機器について、ソフトウェアを中心とした総合的な開発業務をお任せします。 センサ端末機器～周辺装置に関する研究開発から品証試験を含む製品化までの開発業務、将来的にはこれら製品群の次期システムの製品開発業務にも従事して頂きます。
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【研究開発】クラウドネットワーク防災システムの開発/三郷事業所
想定年収
-
勤務地
埼玉県三郷市
業務内容
当社の防災設備に接続するIoTシステムの設計・開発 ●職務内容詳細 クラウドを利⽤した防災システムの開発に携わります。システムの要件定義が中⼼作業になります。 企画、仕様作成、試作製作/評価、量産まで⼀連の作業に携わることができ、提案次第では新しい機能を実装することも可能です。 ●具体的には エッジ機器から送信されたデータを活用するシステムの設計・開発(バックエンド、フロントエンド) ※要件定義～基本設計、プロトタイプ開発
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【研究開発】クラウドネットワーク防災システム:エッジ機器の開発/三郷事業所
想定年収
-
勤務地
埼玉県三郷市
業務内容
当社の防災設備に接続するIoTシステムの設計・開発 ●職務内容詳細 クラウドを利⽤した防災システムの開発に携わります。エッジ機器に関するシステムの要件定義が中⼼作業になります。 企画、仕様作成、試作製作/評価、量産まで⼀連の作業に携わることができ、提案次第では新しい機能を実装することも可能です。 ●具体的には ・IoT機器・組み込みボード上で動作するLinuxアプリケーションの設計・開発(要件定義～詳細設計、プロトタイプ開発)
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【研究開発】オープン系・組込系ソフトウェア開発/三郷事業所
想定年収
500～750万円
勤務地
埼玉県三郷市
業務内容
新たな防災設備の開発に携わるやりがいの大きい仕事です! ①「防災システム」の製品開発、アップデート ②「画像処理煙感知システム」の製品開発、アップデート 当社では従来からの防災設備に加え、プラントやインフラなどの重要設備を監視する「防災システム」の新技術を開発しています。 現状は、新技術搭載製品は、研究部門が最終プロトタイプまで設計し、信頼性・品証設計および量産設計を開発部門に移管している状況です。 本ポジションの方には、両組織のあるべき姿に向け、研究部門と開発部門の橋渡しの役割を期待しております。 研究部門が新たに開発した技術を製品に落とし込む、製品開発中心のお仕事となります。
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【先端技術系】AIエンジニア（機械学習・エッジAI）
AIエンジニアは機械学習モデルの設計・開発・実装を担う職種ですが、組み込みエンジニアにとってとくに注目したいのがエッジAIの領域です。エッジAIとは、クラウドにデータを送らずデバイス側でAIの推論処理をおこなう技術で、自動運転・産業用ロボット・医療機器など、リアルタイム性が求められる場面で急速に普及しています。
組み込みエンジニアが持つリソース制約のある環境での開発経験は、エッジAI実装において直接的に役立ちます。クラウド上のAIと異なり、限られたメモリ・消費電力・処理速度のなかでモデルを動かすには、組み込みの知識が不可欠だからです。
テックゴーの求人データベースでは、AIエンジニアの平均年収は約834万円です。機械学習の基礎知識とPythonを習得し、エッジAI実装の経験を加えることで、組み込みエンジニアとしての専門性を大きく高められます。
AI・機械学習（LLM）エンジニアの求人情報
【関東】AIエンジニア(経験者)
想定年収
600～900万円
勤務地
東京都豊島区
業務内容
【プロジェクト例】 ●画像認証システムの開発 ●生成AIに対する攻撃の対策・検証 ●生成AIを活用したアプリケーション開発 ●案件分類および自動マッチングシステム(RAG活用)の構築 ●採用支援システムでのスカウト文章自動生成ツールの開発 ●ChatGPTやClaudeなどLLMを活用したチャットポットや情報要約システムの構築 ●Rust/Java/Go/C#などを用いたAI自動テストアプリケーション開発 ●動画配信におけるAIサービス開発など ※状況によっては、これまでの経験を活かせる開発プロジェクトから参加していただく場合もございます。 ※リモートワーク可能なプロジェクトが多く、最先端の技術に触れることができます。 ※ご経験・スキル・希望に応じて最適な案件をご紹介します。 ※ご経験に応じて段階的に上流工程へとステップアップしていただけます。 ※ご経験やスキル・プロジェクトの状況によっては一例以外のプロジェクトをご案内させていただく可能性がございます。 ●職務内容の変更の範囲 (雇入れ直後)情報処理・通信技術に関わる業務 (変更の範囲)会社の定める業務
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1172_[AI・LLM] AIエージェント プロダクトマネージャー
想定年収
-
勤務地
東京都港区
業務内容
ChatworkおよびBPaaSの事業に貢献する顕在ニーズに応えるAIサービスやプロダクトの開発。 加えて、ニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。 プロダクトマネージャーは、要件定義からリリースまでのマネジメント・推進を担って頂きます。 ● AI基盤開発の推進 ● AIエージェントや機械学習等の仕組みを利用したプロダクト開発 ● 中小企業の経理・労務・人事のバックオフィス業務においてAIエージェントが効果的な業務を抽出 ● AIエージェント導入後のToBeの業務プロセスの具体化 ● バックオフィス業務のナレッジを活かし専門家からのヒアリングをもとにAIエージェントのプロンプトを作成生成AIおよびフロントエンドなど全体を設計 ● Dify/n8n等のAIエージェントのノーコードツールを用いたPoCの実行 ● AIエージェントを実装するエンジニア開発メンバーとコミュニケーションをしながら開発方向性をリード ● AIエージェントの運用と改善 ● 開発したAIエージェントに関する社内や顧客への導入推進 ● プロダクトおよびサービスの設計・開発・運用にエンジニアと伴走 所属部門・チーム ● Chatwork事業、BPaaS事業の開発とプロダクト組織が横断に関わる横断プロジェクトチーム ● AIベンチャーの上場経験があるAI活用の現実を理解するビズとエンジニアリングを両面対応できるメンバーが立ち上げ中のチーム ● AI開発のビズや開発、運用経験を持つビズメンバー、生成AIを中心としたエンジニアメンバー数名による一丸となった開発を進めるチーム ● LINEヤフー、グリー、グルーポン、リクルート、良品計画、富士通グループ、ABEJA、PwC、Laboro.AI、トライアルカンパニー、NRI、グラファーなど 技術スタック 【フロントエンド】 ・開発言語:TypeScript, Python ・フレームワーク:Next.js, Streamlit ・AI統合:Vercel AI SDK ・アプリ開発プラットフォーム:AWS Amplify, Firebase 【バックエンド】 ・開発言語:Python, TypeScript ・AIエージェント開発:LangChain, Dify, Strands Agents, Agent Development Kit (ADK), Mastra 等 ・ブラウザ自動操作:Playwright ・テスティング:pytest 【AI基盤】 ・生成AIプラットフォーム:Amazon Bedrock, Google Vertex AI ・AIエージェント運用基盤:Amazon Bedrock AgentCore, Vertex AI Agent Engine 【インフラ・DevOps】 ・クラウド:AWS, Google Cloud, GCP ・IaC (Infrastructure as Code):Terraform, AWS CDK ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeBuild 【開発ツール】 ・バージョン管理:GitHub ・プロジェクト管理:JIRA ・ドキュメンテーション:Confluence, Miro ・コミュニケーション:Chatwork ・AIアシスタント:Cursor, Claude Code 等 ・仮想化環境:Rancher Desktop(AIアシスタントローカル実行環境)
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【DX推進担当/エンジニア】総合職(駆動型)
想定年収
388～600万円
勤務地
東京都港区
業務内容
●ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを活用したシステム設計・開発・テスト効率化 ●AIサービスやAPIの調査・試行、PoC(概念実証)の実施 ●Pythonやクラウド(AWS/GCP/Azure)を活用したAIアプリ開発 ●AIを活用した業務効率化・自動化の推進 ●他部門との協働による新しいAI活用プロジェクトの立案・実行 <1日のスケジュール例> 9:30～ 出勤・メール対応 10:00～ AIツールの検証・プロトタイプ開発 12:00～ 昼休憩 13:00～ システム設計・実装(AIを組み込んだ開発) 15:00～ チームミーティング/技術共有 16:00～ 新規AIサービス調査・PoC作業 18:30～ 退勤
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333942_映像ソリューションエンジニア
想定年収
670～1,080万円
勤務地
品川区
業務内容
① AI×クラウドによるアプリケーション開発 クラウドネイティブ技術と最新AIを活用したアプリケーション開発を担当いただきます。 モデル選定・学習・評価からアプリ実装まで、一貫して携わることが可能です。 また、最先端のAI・ソリューションの検証・技術評価も行い、新たな価値創出に直結する開発に挑戦できます。 ②自社サービスの進化(エンハンス・保守) 既存サービスの機能改善・運用を通じて、ユーザー価値を継続的に高めていきます。 単なる保守ではなく、企画・改善提案を自ら反映できる環境のため、サービスを“育てる”経験が得られます。 ③映像ソリューションの新規事業開発 映像×AIを軸とした新規事業の立ち上げに携わります。 ・サービス企画(コンセプト設計・ユースケース検討) ・実現方式の設計(アーキテクチャ検討) ・事業化推進(商品化計画・提供モデル構築) 0→1の事業創出に技術者として関われるポジションです。
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333884_データマネジメントおよびデータ活用基盤導入におけるコンサルティング、およびAIエンジニア
想定年収
570～1,080万円
勤務地
品川区
業務内容
データマネジメントに関するコンサルティング・伴走支援を担当していただきます。 また、データ活用基盤の導入・開発を担当していただきます。
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【開発・実装系・品質系】ソフトウェアエンジニア
組み込みエンジニアからソフトウェアエンジニアへのキャリアチェンジは、扱う技術の幅を広げたい人に向いています。WebサービスやSaaS開発など、クラウドネイティブな開発現場へ転向するルートです。
組み込みで培ったC言語やC++の経験、低レイヤーの知識は、ソフトウェアエンジニアとしても評価されます。とくに、パフォーマンスを意識したコードを書く習慣や、バグが許されない環境での開発経験は、Web系の開発現場でも強みになります。
ただし、ソフトウェアエンジニアへの転向は年収アップに直結しないケースもあります。テックゴーの求人データベースでは開発エンジニアの平均年収は約710万円で、上流工程系やAI系と比べると水準は低めです。年収アップを主目的とするなら、上流工程系やIoT・AI系を優先的に検討しましょう。
【開発・実装系・品質系】フルスタックエンジニア
フルスタックエンジニアは、フロントエンドからバックエンド、インフラまでを横断して担当できるエンジニアです。組み込み経験を持つ人がフルスタックを目指す場合、ハードウェア・ソフトウェアの両面を理解しているという強みが、IoT系やスマートデバイス系のプロダクト開発で際立ちます。
組み込みからフルスタックへの転向は、追加で習得すべき技術領域が広いため、一定の学習期間が必要です。ただ、ハードウェアの知識まで持つフルスタックエンジニアは希少で、スマートデバイスや産業IoT向けのプロダクト開発を手掛ける企業では高い評価を受けやすいです。
テックゴーの求人データベースでは、フルスタックエンジニアの平均年収は約792万円です。年収水準としては平均的な立ち位置でしょう。
フルスタックエンジニアの求人情報
515_★ES★【フロント】【バックエンド】アプリエンジニア/上流設計～実装までをリード【東京・沖縄】
想定年収
550～697万円
勤務地
東京都江東区
業務内容
配属部門 エンタープライズソリューション統括本部 システムインテグレーション本部 テクノロジーサービス部 ●部門概要 主に次の2つの軸で活動します。 1.組織横断支援 専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。 2.顧客向けの高難度プロジェクト遂行 顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。 ●担当業務 複数プロジェクトのWebアプリケーション領域(フロントエンド～バックエンド)設計・開発・構築を担当。 ※プロジェクトによって対応領域は変わります。 主にクラウド環境下(AWS)でのWebアプリケーション開発を行います。 担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
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SWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_junior_entry
想定年収
450～650万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。 DX Solution事業本部のシステム開発チームにソフトウェアエンジニアとして配属され、クライアント企業のDXを推進するシステム開発に携わっていただきます。 入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら、フロントエンド・バックエンド・インフラなどフルスタックな領域に対しての実装をメインで担当していただきます。単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。 【入社後にまずお任せしたいこと】 新規開発では、案件へ参画して要件をキャッチアップしていただき、既存開発メンバーと共に詳細設計・開発・テスト業務を担当いただきます。 保守・追加開発では、既存メンバーと共に担当案件の仕様やシステム構成などをキャッチアップしていただき、不具合の修正対応や追加開発案件での実装業務から着手いただきます。 【開発例】 ・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発:社内技術文書を検索・回答生成するエージェント機能のバックエンドAPIおよびフロントエンド開発。 ・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築・運用:数百万枚規模の現場写真を高速に処理するデータベース設計・API実装。稼働後のパフォーマンス改善やデータ量増加に伴うスペック検討も担当。 ・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発:車載カメラ等の動画データを解析し、変状箇所を可視化する管理画面(UI)の実装と、解析結果を蓄積・配信するバックエンドシステムの構築。 ・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発・追加開発:建設・製造業向けLLMの推論APIの実装、および稼働中サービスへの機能追加・改善。 ・稼働中Webシステムの保守・改善:不具合調査や修正、脆弱性対応、ボトルネック特定によるパフォーマンスチューニング、インフラ監視や改善対応、機能追加・改善提案により発足した開発案件の開発プロセス進行。 【技術スタック(一例)】 フロントエンド:TypeScript / Node.js / React / Next.js バックエンド:TypeScript / Node.js / Python / NestJS / FastAPI / GraphQL / Hasura / gRPC インフラ:Terraform / Kubernetes / AWS / Microsoft Azure / Google Cloud AI:Python / Numpy / Pandas / PyTorch / OpenCV AI開発ツール:Devin / Claude Code / GitHub Copilot / Gemini 燈では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 Devin:自動タスク実行により、同時並行での実装数を向上 Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードおよび同時並行実装数を向上 GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ Gemini:Deep Research / Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
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ITエンジニア
想定年収
450～1,200万円
勤務地
東京都港区
業務内容
【主要取引先】 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略 【具体的には】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・産業用ロボット画像処理システムの設計・開発 ・点群処理技術を用いたアプリケーション開発 ・AWSを活用したWebアプリケーション分析 ・BtoB向けパッケージソフトウェアのUI/UX設計 【PJによってはシステム構想から】 クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。 タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。 【開発の進め方】 PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。 (変更の範囲)会社の定める業務
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【関東】リモート併用プロジェクト(経験者・ハイレイヤー)
想定年収
500～1,000万円
勤務地
東京都豊島区
業務内容
各種開発プロジェクト(AI、AWS、Web系等)における設計・開発・PM/PMO業務をお任せします。 【プロジェクト例】 ・生成AI開発/Python/AIエージェント[フルリモート] ・エネルギー企業向けシステム開発 AWS Python [フルリモート] ・福祉系サービス向けフルスタックエンジニア技術者募集(PHP、Typescript)[完全フルリモート作業] ・バックエンドエンジニア TypeScript/NestJS要員[フルリモート] ・基幹システム刷新プロジェクト PHP, Java, JavaScript[基本リモート] ・プラットフォーム開発 Ruby×Nuxt×Flutter/フルスタック [フルリモート] ・学校向けシステム開発 Java(5年以上)、Springboot[フルリモート] ・PHP/CO2見える化クラウドサービスにおけるサーバサイド開発 [フルリモート] ・リユースビジネス次世代プラットフォーム開発エンジニア Ruby [フルリモート可] ・技術リード要員 PHP×大規模ECバックエンド開発[フルリモート] ・GO言語、Vue.js 決済代行システムのスクラム開発 [フルリモート] ・ServiceNow開発 フルリモート 要件定義～保守まで一貫対応[基本リモート] ・Python開発案件[基本リモート] ・C# メーラープラグイン開発対応[フルリモート] ・Flutter 自治体向けモバイルアプリ開発 [フルリモート] ・AWSクラウド、Terraform、インフラ設計・構築・運用[基本フルリモート] ・AWS モビリティデータ利活用開発支援対応 [フルリモート] その他自社受託案件 等 ▼職務内容の変更の範囲 (雇入れ直後)情報処理・通信技術に関わる業務 (変更の範囲)会社の定める業務
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【DX推進担当/エンジニア】総合職(駆動型)
想定年収
388～600万円
勤務地
東京都港区
業務内容
●ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを活用したシステム設計・開発・テスト効率化 ●AIサービスやAPIの調査・試行、PoC(概念実証)の実施 ●Pythonやクラウド(AWS/GCP/Azure)を活用したAIアプリ開発 ●AIを活用した業務効率化・自動化の推進 ●他部門との協働による新しいAI活用プロジェクトの立案・実行 <1日のスケジュール例> 9:30～ 出勤・メール対応 10:00～ AIツールの検証・プロトタイプ開発 12:00～ 昼休憩 13:00～ システム設計・実装(AIを組み込んだ開発) 15:00～ チームミーティング/技術共有 16:00～ 新規AIサービス調査・PoC作業 18:30～ 退勤
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【開発・実装系・品質系】QAエンジニア
QAエンジニアは、ソフトウェアの品質を担保するテスト設計・実行・品質管理を担います。組み込み開発では「出荷後に修正がきかない」という制約があり、品質への要求水準が他の開発領域より高い傾向があります。その環境で培われた品質意識は、QAエンジニアとしての土台として評価されます。
とくに、自動車（ISO 26262）や医療機器（IEC 62304）などの安全規格対応の経験があるQAエンジニアは市場での希少性が高く、規格対応を求める企業からの需要が安定しています。規格への対応経験を持つ検証エンジニアは、品質コンサルタントや薬機法対応の専門職へのキャリアも開けます。
テックゴーの求人データベースでは、QAエンジニアの平均年収は約661万円です。年収水準は上流系と比べると低めですが、規格対応の専門性を積み上げることで市場価値を高められるキャリアです。
QAエンジニアの求人情報
QCスペシャリスト(Quality Enablement)
想定年収
600～1,500万円
勤務地
東京都 江東区
業務内容
●配属部署 デジタルイノベーションオフィス プログラムマネジメントオフィス 「デジタルイノベーションオフィス(DIO)」全体の組織活動・効率性・継続的改善を牽引し、プロセスの整備・品質管理等を通じてDIOが価値を創出しつづけられる基盤づくりを担っています。 ●仕事内容 開発手の内化組織「デジタルイノベーションオフィス(DIO)」の拡大に伴い、アジャイル開発の圧倒的なスピードと安全性・ガバナンスを両立させる、モダンな品質マネジメント体制の構築を進めています。今後の組織スケールやプロダクト数の増加を見据え、品質管理(QC)の仕組みを洗練させ、全社への標準化・型化のリードを担っていただきます。 【職務詳細】 ・プロダクト開発におけるQCプロセスの全体設計・運用および継続的な高度化のリード ・各開発工程におけるゲート判定フローの運営、および各プロダクトチームが提出するファクト(証跡)の厳格な監査 ・品質保証(QA)チームが策定する開発標準規定と連携した、機能するガードレールの構築・運用 ・NotionデータベースやSlackワークフロー等を活用した確認作業の自動化・効率化の推進
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自社セキュリティプロダクト開発エンジニア【法人事業】
想定年収
679～1,073万円
勤務地
-
業務内容
【ミッション】 自社プロダクトの成長を技術面から牽引するクラウドサービス開発を行うことがミッションです。 サービスの企画・立案から要件定義、設計、開発、テスト計画、運用までを一気通貫で推進し、事業拡大に貢献するアプリケーション開発をリードしていただきます。 【主な業務】 Google、Appleなどのグローバルカンパニーと協議し、最新デバイス、テクノロジーに触れながらサービスの立て付け、システム開発、運用、ローンチを行い、その結果(お客さまからの反応)を基にプロダクトの向上を進めています。 【具体的な業務】 ・サービス開発方針に基づき新規サービスのフィジビリティスタディ、機能の設計、要件定義 ・Claude Codeなどを使ったAI駆動開発、iOS/Androidのネイティブアプリの開発 ・要件定義や設計書に対するテスト設計の実施と品質管理 ・クラウド基盤を中心にシステムを構築し、データ分析基盤などを提供する業務
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【茨城/潮来】System Project Quality Engineer(ヴァレオジャパン/BRAIN Division/REQ2025068036/◎)
想定年収
-
勤務地
茨城県潮来市
業務内容
【担当プロジェクト】 ・新しいプロジェクトに携わっていただきます ・製品:ADx全体 【具体的な業務内容】 社内のプロジェクトチームと連携しながら下記業務をすすめていただきます。 ①日常業務 ・上長(N+1)との日次レポーティングおよびコミュニケーション ・プロジェクトにおける日次ミーティング(QRQC)の実施(納入情報共有を目的) ・チームと各生産拠点間での週次QAミーティングの立ち上げ・運営 ・OEM顧客との週次QAミーティングの立ち上げ・運営 ・各イベントフェーズごとの納入チェックリストに基づく、製品品質管理および検査対応イベントの管理 ・APQP/PPAP要件に関する社内外向けドキュメントの作成・準備 ・不具合情報を反映した納入チェックリストの改訂および関係部門・生産拠点への展開 ・返品部品の対応(調査・選別の実施)および調査結果レポートのOEM顧客への報告 ②量産立ち上げ後に想定される業務 ・顧客要求事項の生産拠点への展開リード ・社内における初期サンプル検証のフォローアップ ・PSW提出の完了およびOEM顧客からの承認取得 ・生産拠点との連携による、4M変更およびソフトウェア変更の管理(OEM顧客への期限内提出) ・日本においてソフトウェアのリフラッシュ作業が必要な場合のローカルサポート業務 【Assigned Project】 - You will be involved in a new project. - Product: Entire ADx system. 【Key Responsibilities】 You will also work closely with the internal project team to carry out the following tasks. ① Daily Operations - Daily reporting and communication with the direct manager (N+1). - Leading and conducting daily project meetings (QRQC) to share delivery-related information. - Establishing and facilitating weekly QA meetings between the team and each manufacturing site. - Establishing and facilitating weekly QA meetings with OEM customers. - Managing product quality and inspection-related events based on delivery checklists for each project phase. - Creating and preparing internal and external documentation related to APQP / PPAP requirements. - Updating delivery checklists based on issue and defect information, and cascading updates to relevant departments and manufacturing sites. - Handling returned parts (investigation and sorting) and reporting investigation results to OEM customers. ② Responsibilities After Mass Production Launch - Leading the deployment of customer requirements to manufacturing sites. - Following up on initial sample validation within the company. - Completing PSW submission and obtaining approval from OEM customers. - Managing 4M changes and software changes in collaboration with manufacturing sites, ensuring on-time submission to OEM customers. - Providing local support in Japan when software reflash work is required
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e_PD003 QAエンジニア
想定年収
700～1,000万円
勤務地
東京都港区
業務内容
QAエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わっていただきます。 ●短期的に任せたい業務(立ち上げフェーズ) ・現状の開発・リリースフローの把握とテストプロセスの設計 ・手動テストによる既存プロダクトの品質検証 ・Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の設計・実装 ・AIを活用したテスト効率化の推進 ●中長期的に任せたい業務(成長・改善フェーズ) ・CI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み ・AIプロダクト特有の品質評価の仕組み化 ・全プロダクト横断での品質指標の設計と改善サイクルの推進
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QAエンジニア/クオリティマネジメントオフィス
想定年収
-
勤務地
東京都品川区
業務内容
当ポジションのミッションは、客観的視点とクライアント/顧客の視点、その両方に立って、品質を測定し、担保することです。 計画〜実施までの一連のテスト業務や、製品の要件定義からの品質管理業務など、プロジェクトの上流から下流までの品質管理を担っていただきます。 <配属先部門紹介> 現在クオリティマネジメントオフィスには、20名弱が在籍しており(業務委託含む)、以下のMission・Vision・Valuesを指針に、日々業務を行っています。 ●Mission 高品質・適正価格の「映像ソリューション」を提供し、あらゆる産業の現場DXを実現する ●Vision 創る組織である「開発本部」において、全開発における品質課題に目を向け、品質文化に根ざした改善活動を行えるようにする ●Values より良い品質にしていくために「品質とは何か」を定義し、開発本部全体に広げる その拡大のためにも日々開発プロセスの改善を行う 品質改善をし続けるために新しい技術やプロセスを取り入れ、1人1人が成長する <詳細の業務内容> プロダクトごとに若干の差異はありますが、開発序盤からプロジェクトに参画し、テスト業務に留まらず、プロダクトの品質ならびにその価値を向上させ、保証できるような活動全般に取り組んでいます。 Webアプリケーションおよびネイティブアプリのテスト計画、設計、実行 上記に対する自動テストの実装 要件定義～リリースまでを含む製品の品質向上施策の策定、シフトレフトの推進 継続的な品質改善を行うための欠陥データ収集、測定、分析、プロダクトへのフィードバック 開発プロセス全体に関する改善および品質向上施策の推進 ●使っている技術・ツール テスト管理 TestRail、Backlog テスト自動化 Magicpod、Playwright 開発言語 Python、 Java、Go、C++ インフラ AWS、Kubernates データベース MySQL、 Redis、PostgreSQL、DynamoDB 構成管理ツール Terraform、Ansible 監視 Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog CI/CD Github Actions その他 Github、 Docker、Fluentd、Fluent Bit、Redash、Postman ●開発組織の目標 ・クラウド録画サービスの品質向上 カメラ出荷数30万台を突破し、更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。 ・上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発 動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。 ・オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発 上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで、顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております 従事すべき業務の変更の範囲 <雇入れ直後>サービス運営・営業・サポート、その他これらに付随する一切の業務 <変更の範囲> 会社の定める業務
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組み込みエンジニアが転職で狙うべき業界は？
組み込みエンジニアのスキルは、特定の業界に閉じた技術ではありません。自動車・医療・産業機械・家電と、幅広い製造業で即戦力として評価されます。ただし、業界によって求められるスキルの方向性や年収水準は異なります。転職先を選ぶ際は、自分のドメイン経験と照らし合わせて判断しましょう。
よく転職先として挙がる業界は、以下の4つです。
- 自動車・モビリティ業界
- 医療機器・ヘルスケア業界
- 産業機械・ロボット業界
- 家電・住宅設備業界
それぞれの需要の背景と、転職先として選ぶ際のポイントを解説します。
自動車・モビリティ業界
組み込みエンジニアの転職先として、求人ニーズが高い業界です。EV（電気自動車）の普及に伴うSDV（ソフトウェア定義自動車）化が加速しており、車両の制御・走行・安全に関わる機能がソフトウェアで定義される割合が急速に高まっています。完成車メーカーや部品メーカーを中心に、組み込みエンジニアの採用枠は常時多く、年収水準も他業界より高い傾向があります。
求められるスキルとして、とくに評価されるのはADAS（先進運転支援システム）や自動運転関連の開発経験、RTOS（リアルタイムOS）を使った制御開発の経験です。また、自動車向けの機能安全規格であるISO 26262への対応経験があると、転職時の評価が大きく上がります。
自動車業界への転職を狙う場合は、自社製品の業界経験よりも「安全性・信頼性の高い開発プロセスを知っているか」が選考の軸になります。 規格対応の経験がなくても、品質を担保するプロセスへの理解を面接で示せるかどうかが重要です。
なお、自動車業界はトランプ関税など国際情勢の影響を受けやすい面もあるため、採用活動の動向は入社前に確認しておきましょう。
医療機器・ヘルスケア業界
医療機器業界は、組み込みエンジニアにとって「高い専門性が求められる分、希少価値も高い」業界です。MRI・CT・人工呼吸器・ペースメーカーなど、人命に関わる機器の制御ソフトウェア開発には、最高水準の安全性と品質が求められます。
この業界で組み込みエンジニアに求められる追加知識として、医療機器ソフトウェアの安全規格であるIEC 62304や、国内の薬機法への対応経験が挙げられます。こうした規格対応の経験を持つエンジニアは市場に少なく、経験者は転職市場で強い交渉力を持てます。
医療機器メーカーは大手の上場企業が多く、福利厚生や安定性の面でも魅力があります。また、IoT化の波は医療業界にも及んでおり、遠隔医療やウェアラブル医療デバイスの開発需要も伸びています。
自動車ほど求人数は多くないものの、マッチする人材には継続的なオファーがある業界です。
産業機械・ロボット業界
製造ラインの自動化やスマートファクトリー化の加速により、産業用ロボット・FA（ファクトリーオートメーション）機器・PLC制御装置の開発需要が高まっています。組み込みエンジニアの技術が製品の中核を担う領域で、制御設計・センサー統合・リアルタイム処理の経験が直接活かせます。
この業界の特徴は、24時間365日稼働を前提とした高い耐久性・信頼性が求められる点です。そのぶん、開発の難易度は高いですが、完成したシステムが実際の製造現場で動き続ける達成感は大きいです。
組み込みエンジニアが産業機械・ロボット業界に転向しやすい背景のひとつに、「制御の考え方は業界をまたいでも通用する」という点があります。自動車からロボット、産業機器から医療機器へと業界をまたいだキャリアチェンジがしやすく、組み込みエンジニアにとって間口の広い業界です。IEC 61508（機能安全規格）の対応経験があれば、さらに評価が高まります。
家電・住宅設備業界
スマートスピーカー・ロボット掃除機・スマートエアコンなど、IoTを組み込んだ家電製品の開発が活発化しています。従来の家電制御に加え、クラウド連携・スマートフォンアプリとの通信・セキュリティ対策まで求められる範囲が広がっており、組み込みエンジニアへの需要が高まっています。
自動車や医療機器ほどの安全規格対応は求められないケースが多く、組み込みエンジニアとして転職しやすい業界のひとつです。一方で、IoT化に対応するためのネットワーク知識やクラウド連携の実装経験があると、採用での評価がより高まります。
住宅設備の分野では、スマートホーム関連の需要が伸びており、照明・空調・セキュリティシステムの統合制御を担うエンジニアの採用が増えています。家電・住宅設備業界は、組み込みのスキルを持ちながらIoT・クラウド領域にも踏み出したいエンジニアにとって、技術の幅を広げやすい転職先といえます。
組み込みエンジニアが年収を上げるために習得すべきスキル
組み込みエンジニアの年収は、担当する工程と持っているスキルによって大きく変わります。
年収アップに直結するスキルは、次の3つです。
- 上流工程スキル（要件定義・アーキテクチャ設計）
- クラウド・エッジ連携の実装スキル（AWS IoT / Azure IoT Hubなど）
- マネジメントスキルとヒューマンスキル
順に解説します。
上流工程スキル（要件定義・アーキテクチャ設計）
組み込みエンジニアが年収を上げるうえで、最も効果が大きいのが上流工程への関与です。実装・テスト中心のポジションから、要件定義・アーキテクチャ設計を担うポジションへ移るだけで、転職市場での評価軸が大きく変わります。
上流工程スキルとして習得しておきたいのは、次の領域です。
| スキル領域 | 内容 |
|---|---|
| 要件定義 | クライアントのニーズを整理し、システムに必要な機能・性能・制約を定義する |
| アーキテクチャ設計 | システム全体の構造を決定し、技術選定と設計方針を策定する |
| 基本設計 | 要件をもとにシステムの機能構成・モジュール分割・インターフェースを設計する |
| 顧客折衝 | クライアントや関係部門との要件調整・仕様確認をおこなう |
これらのスキルを身につける最短ルートは、今の職場で意識的に上流工程に関わる機会を増やすことです。たとえば、要件定義の打ち合わせに同席する、設計レビューで意見を出す、後輩エンジニアへの技術説明を担当するといった積み重ねが、転職活動での実績になります。
上流工程の経験は、資格や学習よりも「実務での関与履歴」が選考で評価されます。 転職を検討しているなら、現職のうちから上流工程への参加実績を意識的に作っておきましょう。
クラウド・エッジ連携の実装スキル（AWS IoT / Azure IoT Hubなど）
組み込みエンジニアの市場価値を高めるもうひとつの軸が、クラウドとエッジを連携させる実装スキルです。従来の組み込み開発はデバイス単体の制御が中心でしたが、IoT化の進展により、デバイスとクラウドをつなぐ設計・実装の経験が求められる場面が急増しています。
具体的に習得しておきたいスキルは次のとおりです。
| スキル | 概要 |
|---|---|
| AWS IoT Core | デバイスとAWSクラウドを安全に接続し、データの収集・管理・処理をおこなうサービス |
| Azure IoT Hub | MicrosoftのIoTプラットフォームで、大規模デバイス管理と双方向通信を実現する |
| エッジAI実装 | デバイス側でAIの推論処理をおこなう技術。TensorFlow LiteやONNX Runtimeが代表的なフレームワーク |
| MQTTプロトコル | IoTデバイス間の軽量な通信プロトコル。低帯域・低消費電力環境での通信に適している |
組み込みエンジニアがこれらのスキルを加えると、デバイス層からクラウド層までを横断して設計できる人材になれます。とくにエッジAIの実装経験は、リソース制約のある組み込み環境でAIを動かす技術として、自動運転・産業ロボット・医療機器の各分野で需要が急拡大しています。
クラウドベンダーの公式認定資格（AWS認定やAzure認定）を取得しておくと、スキルを客観的に証明でき、転職活動での評価が高まります。
AWS認定資格が転職活動でどのように活かせるかは、次の記事でも解説しています。ぜひ参考にしてください。
AWS認定資格は転職で有利になる？資格の種類・難易度とあわせて取得順や勉強法についても解説
マネジメントスキルとヒューマンスキル
技術スキルと並んで、年収アップに直結するのがマネジメントスキルです。組み込み業界では分業・細分化が進んでおり、複数チームを横断してプロジェクトを動かせる人材が慢性的に不足しています。
プレイヤーとして一線で活躍しながらも、チームをまとめる経験を積んだエンジニアは、PMやテックリードへの転向で大きく年収が上がります。
身につけておきたいスキルは、次の3点です。
| スキル | 概要 |
|---|---|
| プロジェクト管理 | スケジュール・コスト・品質を管理し、遅延やリスクに対処する経験 |
| チームビルディング | メンバーの強みを把握し、役割分担と育成をおこなう経験 |
| ステークホルダー調整 | クライアント・他部門・外部ベンダーとの折衝・合意形成の経験 |
ヒューマンスキルの面では、技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく伝える説明力が評価されます。組み込み開発は、ハードウェア担当・ソフトウェア担当・品質保証部門・顧客側と多くの関係者が絡むプロジェクトです。この環境で自然と培われるコミュニケーション力は、転職市場でも強みになります。
マネジメント経験は現職で積むのが最も効率的です。後輩の指導・設計レビューのファシリテート・スケジュール管理の補佐など、小さな範囲から始めて実績として積み上げましょう。
キャリアアップに直結する資格5選
組み込みエンジニアにとって資格は必須ではありませんが、スキルを客観的に証明する手段として転職活動で有効です。とくに実務経験が浅い領域へ転向する際や、規格対応の知識をアピールしたい場合は、資格の有無が選考結果に影響します。
キャリアアップに直結する資格は、次の5つです。
- エンベデッドシステムスペシャリスト試験
- ETEC（組み込み技術者試験制度）
- JSTQB認定テスト技術者資格
- LPIC・LinuC
- 基本情報技術者試験・応用情報技術者試験
難易度の高いものから順に解説します。
エンベデッドシステムスペシャリスト試験
IPA（独立行政法人情報処理推進機構）が実施する国家資格で、情報処理技術者試験のなかで最高難度に位置づけられるレベル4の試験です。IoTを含む組み込みシステム開発全般の知識が問われ、機能・性能・品質・セキュリティまで幅広い範囲をカバーします。
試験は午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱの4部構成で、1日を通して受験します。2023年度から午後Ⅱが論述式に変更され、実務での応用力まで問われるようになりました。合格率は例年16〜19%前後で推移しており、現役エンジニアが受験者の大半を占めるなかでの数字です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 実施機関 | IPA（独立行政法人情報処理推進機構） |
| 難易度 | レベル4（情報処理技術者試験の最高区分） |
| 合格率 | 16〜19%前後 |
| 試験時期 | 年1回（秋期） |
| 勉強時間の目安 | 実務経験者で2〜3ヶ月、未経験者で半年〜1年 |
組み込みエンジニアとしての専門性を対外的に証明したい人、システムアーキテクトやIoTエンジニアへの転向を目指す人に向いている資格です。合格すれば「ハードとソフトの両面に精通したスペシャリスト」として、転職市場での評価が高まります。
参考：IPA（独立行政法人情報処理推進機構）「エンベッドシステムスペシャリスト試験 - 試験情報」
ETEC（組み込み技術者試験制度）
JASA（一般社団法人組込みシステム技術協会）が実施する、組み込み業界発の技術者向け試験制度です。エンベデッドシステムスペシャリスト試験と異なり、合否判定ではなくスコア方式を採用しています。TOEICのように数値でスキルレベルが示されるため、現在地の把握とキャリア指標として活用しやすい資格です。
クラス2（エントリレベル）とクラス1（ミドルレベル）の2段階があり、クラス1の受験にはクラス2で500点以上のスコアが必要です。
| 項目 | クラス2 | クラス1 |
|---|---|---|
| 対象レベル | エントリ | ミドル（現場リーダー相当） |
| 評価方式 | 800点満点・グレードA〜C | 800点満点・グレードA〜C |
| 勉強時間の目安 | 約50時間（実務経験5年程度） | 数ヶ月単位 |
| 受験料 | 15,000円（税別） | 20,000円（税別） |
組み込みエンジニアとしてのスキルを体系的に整理したい人や、キャリアの出発点として資格を取得したい人に向いています。クラス2のグレードAを取得してからエンベデッドシステムスペシャリスト試験に挑戦するという順序が、無理のない学習ルートです。
参考：JASA（一般社団法人組込みシステム技術協会）「ETEC（組込み技術者試験制度）」
JSTQB認定テスト技術者資格
JSTQB（Japan Software Testing Qualifications Board）が認定するソフトウェアテストの国際資格で、品質保証・テスト設計のスキルを証明します。QAエンジニアへのキャリアチェンジを目指す人、または現職での品質管理の専門性を高めたい人に向いている資格です。
Foundation Level（CTFL）とAdvanced Levelの2段階があり、Foundation Levelはどなたでも受験できます。Advanced Level（テストマネジメント）の受験にはFoundation Levelの合格に加えて業務経験3年以上が必要で、テストアナリストはFoundation Level合格のみが条件です。
| 項目 | Foundation Level | Advanced Level |
|---|---|---|
| 実施機関 | JSTQB（運営：日科技連・ピアソンVUE） | JSTQB（運営：日科技連・ピアソンVUE） |
| 受験資格 | 制限なし | Foundation Level合格者 （※テストマネジメントは業務経験3年以上も必要） |
| 受験料 | 22,000円（税込） | 22,000円（税込） |
| 試験時間 | 60分（CBT形式） | 120分（CBT形式） |
| 試験時期 | CBT：随時 / PBT：年1回（東京） | CBT：随時 |
| 合格率 | 不明 | 不明 |
| 勉強時間の目安 | 40〜60時間程度 | 不明 |
Foundation Levelはテスト全般の基礎知識が問われ、組み込み開発での品質保証経験があれば比較的取り組みやすい試験です。またISTQB（国際ソフトウェアテスト資格委員会）の加盟資格のため、海外での就業を視野に入れている人にも有効です。
組み込み開発は「出荷後に修正がきかない」という性質上、テスト品質への要求が高い領域です。その環境で培った品質意識を、JSTQBの体系的な知識と組み合わせることで、QAエンジニアとしての市場価値を高められます。自動車や医療機器の規格対応経験とJSTQBを組み合わせると、品質領域での希少性がさらに高まります。
参考：ピアソンVUE「JSTQB認定テスト技術者資格試験」 参考：日科技連「Foundation Level（PBT形式）」 参考：日科技連「Foundation Level（CBT形式）」 参考：日科技連「Advanced Level テストマネジメント・テストアナリスト」
LPIC・LinuC
LPIC（LPI-Japanが認定するLinux技術者認定）およびLinuC（日本国内向けのLinux技術者認定）は、Linux環境での技術力を証明する資格です。組み込みLinuxを扱う現場が増えている現在、IoTエンジニアやクラウド・エッジ連携の実装を目指す組み込みエンジニアにとって取得価値の高い資格です。
レベル1から3まであり、まずレベル1から取得するのが一般的です。
| 項目 | LPIC レベル1 | LinuC レベル1 |
|---|---|---|
| 実施機関 | LPI（Linux Professional Institute） | LPI-Japan |
| 難易度 | 入門〜中級 | 入門〜中級 |
| 合格率 | 不明 | 不明 |
| 試験時期 | 随時（CBT方式） | 随時（CBT方式） |
| 勉強時間の目安 | 60〜100時間程度 | 60〜100時間程度 |
| 受験料 | 約16,500円（税込） | 約16,500円（税込） |
Linuxの基本操作・ファイルシステム・ネットワーク設定などが問われ、実務でLinuxを扱った経験があれば比較的短期間で合格できます。
組み込みLinuxの知識は、IoTデバイスのソフトウェア開発・クラウドとのデータ連携・エッジAIの実装環境整備など、先端技術系のキャリアパスを目指す際の土台になります。エンベデッドシステムスペシャリスト試験と並行して取得しておくと、スキルの幅が広がるでしょう。
基本情報技術者試験・応用情報技術者試験
IPAが実施するIT全般の基礎・応用知識を問う国家資格です。組み込みエンジニア専用の資格ではありませんが、上流工程への転向や異業界への転職を考える場合、ITの全体像を体系的に理解している証明として有効です。
応用情報技術者試験に合格していると、エンベデッドシステムスペシャリスト試験の午前Ⅰ試験が2年間免除されます。エンベデッドシステムスペシャリスト試験を将来的に目指す人は、まず応用情報技術者試験から取得するルートが効率的です。
組み込みエンジニアとして実務経験がある場合、基本情報技術者試験はさほど難しくありません。時間対効果を考えると、応用情報技術者試験を直接狙い、合格後にエンベデッドシステムスペシャリスト試験へ進む流れが現実的です。
組み込みエンジニアがキャリアアップするならテックゴー
組み込みエンジニアとして年収アップや上流工程への転向を目指す場合、求人選びの段階から戦略が必要です。同じスキルを持っていても、どの業界・ポジションの求人に応募するかで、転職後の年収が100万円以上変わるケースも珍しくありません。
テックゴーは、エンジニア・ITコンサル領域に特化した転職エージェントとして、上流案件や先端技術系のポジションを多数保有しています。元エンジニア・ITコンサル出身のアドバイザーが、現在のスキルセットと市場評価のギャップを整理したうえで、最適な求人を提案します。
- エンジニア・ITコンサル領域に特化しており、上流案件の求人を多数保有している
- 平均年収アップ金額は138万円と、収入アップの実績が豊富にある
- 年収交渉の成功率は100%で、交渉をすべて代行してもらえる
- アドバイザーは元エンジニア・ITコンサル出身者が多く、現場感覚に基づいたアドバイスを受けられる
- 面接対策は回数無制限で、選考通過に向けて徹底サポートしてもらえる
組み込みエンジニアとしての経験を活かしながら、年収アップやキャリアチェンジを検討しているなら、まずはテックゴーに相談してみてください。
まとめ
この記事では、組み込みエンジニアが次のキャリアを描くための考え方から、具体的なキャリアパス・転職先業界・習得すべきスキル・資格まで解説しました。キャリアの方向性は「技術を深めるスペシャリスト路線」と「領域を広げるマネジメント路線」の2つに大きく分かれ、どちらを選ぶかによって転職先や必要なスキルが変わります。
組み込みエンジニアは転職先のポジション次第で年収の水準が大きく変わります。スキルの棚卸しをおこない、自分の強みがどのキャリアパスに活きるかを整理したうえで転職活動に臨むことが、年収アップへの最短ルートです。
組み込みエンジニアとしての経験は、幅広い業界・職種で評価されます。ただ、どの求人を選ぶかで結果は大きく変わります。
転職先の選び方に迷っているなら、テックゴーへの相談がおすすめです。上流案件・ITコンサル領域に強く、元エンジニア出身のアドバイザーが現在のスキルと市場評価のギャップを整理したうえで、最適な求人を提案します。
よくある質問
Q
組み込み系エンジニアの将来性はありますか？
A
将来性は高いと判断しています。EV化・IoT化・エッジAIの普及により、組み込みエンジニアの需要は製造業全体で急拡大しており、転職市場では慢性的な人材不足が続いています。 国内の組み込みソフトウェア市場は2027年度まで年平均成長率5.3%で推移すると予測されており、国内IoT市場も2023年の約6.5兆円から2028年には約9.5兆円規模に拡大する見通しです。組み込みソフトウェア開発を手掛ける企業の68%が人材確保を課題として挙げており、求人ニーズは中長期にわたって続くと見られています。 ただし、将来性を活かせるかどうかはスキルの方向性によります。ハードウェア単体の制御開発にとどまらず、クラウド連携・エッジAI実装・上流工程への関与を広げたエンジニアほど、市場での評価が高まります。現状維持のまま10年を過ごすよりも、早い段階でスキルの方向性を定めることが大切です。
Q
組み込みエンジニアの平均年収はいくらですか？
A
厚生労働省の令和7年賃金構造基本統計調査では、組み込みエンジニアの平均年収は578.5万円です。年齢別では20〜24歳が363万円、35〜39歳が636万円、45〜49歳が729万円と、年代とともに上昇します。 一方、エンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」の求人データベースでは組み込みエンジニアの平均年収は約673万円で、令和7年賃金構造基本統計調査の平均との差は約100万円です。転職先のポジションによってさらに差が広がり、システムアーキテクトでは約964万円、AIエンジニアでは約834万円の水準になります。 現在の年収が平均を下回っている場合、担当している工程や所属する会社の商流が影響している可能性があります。スキルの問題というより環境の問題であるケースが多く、転職によって年収が大きく改善することもあります。
Q
市場価値が高い組み込みエンジニアとはどんな人ですか？
A
転職市場で評価される組み込みエンジニアには、次のように共通する特徴があります。 ・上流工程へ関与した経験がある ・複数の業界知識を兼ね備えている ・安全規格への対応経験がある ・クラウドやエッジ連携のスキルがある ・マネジメント経験がある なかでも安全規格への対応経験は、自動車・医療機器業界での転職で特に評価されます。規格対応を知っているエンジニアは市場に少なく、経験者は強い交渉力を持てます。 逆に言えば、今の職場でこれらの経験を意識的に積んでいないと、転職市場での評価が上がりにくい職種でもあります。現在の業務を棚卸しして、どの経験が市場で評価されるかを把握することがはじめの一歩です。