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組み込みエンジニアのキャリアパスは?おすすめの業界や職種、資格、転職のポイントを解説

2026年10月05日更新

組み込みエンジニアとして数年のキャリアを積んだとき、「この先どこへ進めばいいか」と立ち止まった経験はないでしょうか。

組み込み開発はハードウェアとソフトウェアの両方に精通する必要があり、習得難度の高い技術領域です。ところが、そのぶん市場での需要は慢性的に高く、EV化・IoT化・エッジAIの進展によって転職市場は売り手優位が続いています。

この記事では、以下の内容を解説します。

  • 組み込みエンジニアがキャリアの方向性を決めるための考え方
  • 上流・設計系・先端技術系・開発品質系に分けたキャリアパス8選
  • 転職で年収アップを狙える業界とその理由
  • 年収に直結するスキルと、取得しておきたい資格5選

現在の職場に将来性を感じにくくなった方、年収の天井を感じている方に、キャリアを動かすための具体的な情報をお伝えしているので、ぜひ参考にしてください。

目次

CONTENTS

組み込みエンジニアのキャリアパスを描くうえで知っておくべきこと

組み込みエンジニアのキャリアは、選択肢が多い一方で、方向性を定めないまま経験を積み続けると、気づいたときに「何でもそこそこできるが、特定の価値で評価されにくい」状態になりやすい職種です。EV化・IoT化・エッジAIの普及によって求められるスキルが急速に広がっているからこそ、早い段階で自分がどの方向に進むかを意識しておくことが大切です。

キャリアの方向性と、そのための出発点となるスキル棚卸しについて、順に解説します。

  • 「技術を深める」か「領域を広げる」かで道筋が分かれる
  • キャリアの方向性はスキルの棚卸しから始める

それぞれ見ていきましょう。

組み込みエンジニアのキャリアは、大きく2つの方向性に分かれます。

方向性目指すポジション例向いている人
技術を深める(スペシャリスト路線)システムアーキテクト テックリード エッジAIエンジニア など特定領域を突き詰めたい、設計の上流に関わりたい
領域を広げる(マネジメント路線)プロジェクトマネージャー 上流工程SE などチームをまとめたい、事業側に近い立場で働きたい

スペシャリスト路線では、ハードウェアとソフトウェアを横断して理解できる強みを活かし、システム全体の設計・技術選定を担うポジションを目指します。マネジメント路線では、組み込み開発で培った現場感を武器に、プロジェクト全体の計画・進行・品質管理を担う役割へとシフトしていきます。

どちらが優れているという話ではありません。ただ、この選択を意識せずに10年を過ごすと、転職市場でのポジショニングが曖昧になりやすいという点は押さえておくべきでしょう。転職活動で「私はこの役割を担える」と明確に言えるかどうかが、年収の差に直結します。

なお、どちらの路線を選んでも「システム全体を俯瞰できる視点」を持っていることは共通の強みになります。組み込み開発は、ハードウェア・ソフトウェア・ネットワークにまたがる領域を同時に扱う職種です。その経験は、どちらのキャリアへ進んでもそのまま活きます。

方向性を決めるといっても、「自分が何を得意としているか」を整理しないまま進むと、方向性の選択自体がぼんやりしたままになります。まずは現時点のスキルと経験を棚卸しすることから始めましょう。

確認しておきたいのは、次の4点です。

確認項目具体的な問い
担当工程要件定義・基本設計まで関わっているか、実装・テスト中心か
扱ってきた業界自動車・医療・産業機器・家電など、どの領域に知見があるか
ハードとソフトの比重ハードウェア寄りか、ソフトウェア・OS層が中心か
マネジメント経験レビュー・後輩指導・スケジュール管理の経験があるか

この4点を整理すると、自分が「スペシャリスト路線」と「マネジメント路線」のどちらに近いかが見えてきます。たとえば、要件定義や基本設計まで担当してきた経験があれば、システムアーキテクトやPMへの転向が現実的な選択肢になります。一方、特定のドメイン(自動車のECU制御や医療機器のソフトウェア設計など)で深い実績を持つなら、その専門性を軸にスペシャリストとして市場価値を高めるルートが合っています。

棚卸しで見えてきた「強みのある工程とドメイン」が、転職先を選ぶ際の軸になります。 逆に言えば、この軸が定まっていない状態で転職活動を始めると、求人の選び方も、面接での自己アピールも、どこか的外れになりやすいです。

なお、現状のスキルがどちらの路線にも当てはまらないと感じる場合は、今の職場で意識的に上流工程やマネジメント経験を積みながら、転職のタイミングを見極める選択もあります。

組み込みエンジニアのキャリアパス一覧

組み込みエンジニアが次のステップとして選べるキャリアパスは、大きく3つのカテゴリに分かれます。上流・設計系、先端技術系、開発・実装系・品質系です。

それぞれの職種の特徴と、組み込み経験がどう活きるかを整理しました。

カテゴリ職種平均年収(※)組み込み経験の活かし方
上流・設計系システムアーキテクト約964万円システム全体の俯瞰力・ハードとソフトの横断理解
上流・設計系プロジェクトマネージャー(PM)約890万円現場感に基づいた計画立案・多部門調整の経験
上流・設計系システムエンジニア(上流工程担当)約698万円要件を仕様に落とし込む経験・顧客折衝力
先端技術系IoTエンジニア約743万円センサー制御・マイコン開発のスキルがそのまま活きる
先端技術系AIエンジニア(機械学習・エッジAI)約834万円リソース制約環境での開発経験がエッジAI実装に直結
開発・実装系・品質系ソフトウェアエンジニア約710万円低レイヤーの知識・パフォーマンスを意識した設計力
開発・実装系・品質系フルスタックエンジニア約792万円ハードとソフト両面の知識でIoT系プロダクト開発に強い
開発・実装系・品質系QAエンジニア約661万円安全規格対応の経験・高品質開発への意識

上流工程に近いポジションほど年収水準が高い傾向があります。それぞれのキャリアパスの詳細を順に見ていきましょう。

(※)平均年収は、エンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人情報および転職支援実績のデータベースから、統計・算出しています。

システムアーキテクトは、システム開発の上流工程を一手に担う役割です。クライアントの要望をヒアリングし、要件定義・基本設計を主導しながら、システム全体の構造を決定します。単なる設計作業にとどまらず、技術選定の判断や、実現可能性の見極めも求められるポジションです。

組み込みエンジニアからこの職種を目指しやすい理由は、ハードウェアとソフトウェアの両面を深く理解しているという点にあります。組み込み開発では、リソース制約のある環境で動作するシステムの全体像を把握しながら設計する経験が自然と身につきます。この俯瞰する力は、アーキテクト業務でそのまま活かせます。

テックゴーの求人データベースでは、ITアーキテクトの平均年収は約964万円です。上流工程への転向は、年収アップの観点からも最も直接的なルートのひとつといえるでしょう。

組み込み経験が長くなるほど、アーキテクトへの適性は高まります。設計の判断をするときに「実装レベルで何が難しいか」がわかるエンジニアは、現場から信頼されやすいためです。

システムアーキテクトの求人情報

【兵庫(尼崎)】デジタル設計(航空機搭載用の防衛レーダー/電子戦装置に搭載される通信機器)<兵庫/尼崎>【三菱電機ディフェンス&スペーステクノロジーズ株式会社】

想定年収

500~700万円

勤務地

兵庫県(尼崎市)

業務内容

・三菱電機(電子通信システム製作所)構内にて、防衛省から発注を受けた自衛隊航空機搭載用の防衛レーダーや、電子戦装置に搭載される通信機器・電源機器のソフトウェア設計業務を担当します。 《詳細》 ・要求仕様の定義 クライアントのニーズ及び防衛関連規制に基づき、システム要件を明確化し文書化。関係部門との打ち合わせを通じて、機能要件や性能要件の取りまとめを行います。 ・設計、コーディング ソフトウェアアーキテクチャの設計を行い、システム全体の構成を決定。モジュール設計やインターフェース設計を含み、ハードウェアとの統合を考慮した設計を行います。C/C++を用いて、リアルタイム処理や信号処理アルゴリズムの実装を行います。 ・テスト及び検証 開発したソフトウェアのユニットテスト、統合テスト、システムテストを実施し、品質管理基準を定め、テスト結果を文書化し、必要に応じた改善処理を行います。 ・運用、保守 ソフトウェアが実際の運用環境で正常に動作するかを確認し、各フィードバック内容を元に改修を行います。トラブルシューティングや障害対応を行い、迅速な復旧を図ります。 <担当製品> ※課ごとに担当製品が異なります。配属先はご経験と適性に応じて判断いたします。 EW(電子戦)、レーダー ・航空自衛隊、海上自衛隊、陸上自衛隊向けのレーダー関連機器等 ・レーダーシステム ・航空自衛隊、海上自衛隊、陸上自衛隊向けのデータリンク・無線機関連 ・電波監視システム ・セキュリティ関連システム ※変更の範囲:会社の定める業務※

中途_SI事業部_テックリード(2026/10/23~)

想定年収

1,000~1,300万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

本ポジションでは、プロジェクトおよび組織全体の「技術的な意思決定」と「標準化」を主導していただきます。 また詳細な実装や各種テスト等の実務については、メンバーや若手・ミドル層のエンジニアを主導しながら実施していただきます。 ●大規模・ミッションクリティカルなシステムの要件定義・設計 数千万人が利用する通信サービスや公共インフラの基幹NW、データセンターNWの最上流工程を担当。 最新のプロトコルや仮想化技術を駆使し、安定性と拡張性を両立した次世代アーキテクチャをデザインします。 ●アーキテクチャ設計および技術選定の最終意思決定 プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、各種インフラ・ネットワーク機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定・導入。 潜在的な技術的課題やリスクを基本・詳細設計の段階で特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を構築。 ●クオリティコントロール チーム全体のコードクオリティを担保するための設計レビュー・コードレビュー方針の策定。 テスト - 品質保証(開発クオリティの確認) ●実装 システムのパフォーマンス・堅牢性を左右するコアモジュール ●自社プロダクト創出への貢献(インキュベーション機能) 大手クライアントの最先端ネットワーク環境で得られた知見や共通の課題を抽出し、使い捨てにしない自社資産(新規プロダクトや機能)へと昇華させるための技術的なアプローチ・検討。 ●チーム全体の技術底上げ(メンター・リード) 若手~ミドル層エンジニア(別募集のジュニア~ミドルポジション等)への具体的な技術指導、技術的なベストプラクティスの共有によるチームの生産性向上。 ●開発環境 開発言語 Typescript / Python / Java フレームワーク React, Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Spring プロジェクト管理, CI/CD Redmine, Jenkins 情報共有ツール Slack, Google Meet, Microsoft Teams OS Linux/Unix データベース PostgreSQL, mySQL, MariaDB, ElasticSearch 仮想化技術 OpenStack, Docker, Podman バージョン管理 Git クラウド AWS, Azure, GCP AI Claude Code, ChatGPT/Codex, Gemini その他 OSS 全般

中途_SI事業部_テックリード候補

想定年収

800~1,000万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

本ポジションでは、プロジェクトおよび組織全体の「技術的な意思決定」と「標準化」を主導していただきます。 また詳細な実装や各種テスト等の実務については、メンバーや若手・ミドル層のエンジニアを主導しながら実施していただきます。 ●大規模・ミッションクリティカルなシステムの要件定義・設計 数千万人が利用する通信サービスや公共インフラの基幹NW、データセンターNWの最上流工程を担当。 最新のプロトコルや仮想化技術を駆使し、安定性と拡張性を両立した次世代アーキテクチャをデザインします。 ●アーキテクチャ設計および技術選定の最終意思決定 プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、各種インフラ・ネットワーク機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定・導入。 潜在的な技術的課題やリスクを基本・詳細設計の段階で特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を構築。 ●クオリティコントロール チーム全体のコードクオリティを担保するための設計レビュー・コードレビュー方針の策定。 テスト - 品質保証(開発クオリティの確認) ●実装 システムのパフォーマンス・堅牢性を左右するコアモジュール ●自社プロダクト創出への貢献(インキュベーション機能) 大手クライアントの最先端ネットワーク環境で得られた知見や共通の課題を抽出し、使い捨てにしない自社資産(新規プロダクトや機能)へと昇華させるための技術的なアプローチ・検討。 ●チーム全体の技術底上げ(メンター・リード) 若手~ミドル層エンジニア(別募集のジュニア~ミドルポジション等)への具体的な技術指導、技術的なベストプラクティスの共有によるチームの生産性向上。 ●開発環境 開発言語 Typescript / Python / Java フレームワーク React, Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Spring プロジェクト管理, CI/CD Redmine, Jenkins 情報共有ツール Slack, Google Meet, Microsoft Teams OS Linux / Unix データベース PostgreSQL, mySQL, MariaDB, ElasticSearch 仮想化技術 OpenStack, Docker, Podman バージョン管理 Git クラウド AWS, Azure, GCP AI Claude Code, ChatGPT/Codex, Gemini その他 OSS 全般

【PG】【オープンポジション】ITエンジニア(システムコンサル出身者歓迎)/数十〜数百億円規模の自社インフラ・システム企画開発

想定年収

500~1,200万円

勤務地

愛知県(名古屋市)

業務内容

●ポジション概要 ITエンジニアとして、電力インフラにおける基幹業務システム、電力制御システム、または通信インフラシステムの構想・要件定義・プロジェクト推進に携わっていただきます。 ご自身の適性や、「どのような形でインフラに貢献したいか」という志向に基づき、システム部、系統運用部、電子通信部のいずれかの最適なポジションへ配属を決定するオープンポジション型の求人です。貴方のコンサルタントとしての要件定義・構想策定の経験を活かし、事業会社の大規模プロジェクトを牽引していただきます。 具体的な業務内容は、カジュアル面談時に部門担当者よりご説明しますので、お気軽にご応募ください! ●業務内容 【システム部】 数十〜数百億円規模の基幹系システム(配電系・顧客管理・設備管理など)の刷新に向けた、業務部門との要件整理、IT投資計画策定、システム企画・構想のリード。 【系統運用部】 再生可能エネルギーの導入拡大や電力システム改革に伴う、24時間365日稼働する電力制御系システム・自動給電システムの上流設計、パートナー折衝、開発マネジメント。 【電子通信部】 電力システムの「神経」となる大規模ネットワーク管理システムや、スマートメーター関連システム、ビッグデータ活用基盤の要件定義とプロジェクト推進。 (業務内容) 雇入れ時と将来の変更範囲は以下のとおり 経営戦略部門、法務部門、総務部門、広報部門、環境・地域共生部門、新規事業部門、グローバル事業部門、人事部門、経理部門、調達部門、用地部門、パワーグリッド営業部門、法人営業部門、リビング・ビジネス営業部門、電力調達・需給部門、ガス事業部門、カーボンニュートラル推進部、再生可能エネルギー部門、原子力部門、電子通信部門、配電部門、系統運用部門、送変電部門、ミライズエンジニア部門、土木部門、建築部門、IT部門

社内SE|セキュリティリード

想定年収

1,100~1,300万円

勤務地

東京都(千代田区)

業務内容

全社・グループ横断のセキュリティ方針を踏まえ、セキュリティ施策の設計・実行、アーキテクチャや基盤の改善、組織マネジメント、インシデント対応まで幅広く担っていただきます。 当ポジションでは、まず技術・アーキテクチャの視点から現場や既存の仕組みを深く理解し、関係部門と連携しながらセキュリティ課題の解決をリードしていただきます。そのうえで、組織マネジメントや全社・グループ横断のセキュリティ戦略・ガバナンスへと段階的に責任範囲を広げ、将来的にはCISOを含むセキュリティリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 【具体的な業務】 ●セキュリティ戦略・ロードマップの具体化と実行 ・全社方針に基づいた施策の設計・優先順位付け・実行リード ・プロダクト・コーポレートIT・事業部門等と連携した、組織横断でのセキュリティ課題の解決 ・経営層(CISO・事業責任者を含む)に対する、リスク分析に基づく提言および意思決定支援 ●セキュリティアーキテクチャ・基盤の設計・改善 ・複数プロダクト・IT環境を俯瞰したセキュリティアーキテクチャ、ガイドラインの設計・改善 ・セキュリティソリューション・ツールの選定、技術評価、導入および運用改善のリード ・開発・SRE・コーポレートIT等と連携した、実効性のあるセキュリティ対策の設計・実装推進 ●インシデントレスポンス・CSIRT運用の高度化 ・インシデント発生時の調査・封じ込め・復旧リードおよび再発防止策の推進 ・関係部門・外部パートナーと連携したインシデント対応のリード ・重大インシデント発生時の状況整理、エスカレーションおよびCISO・経営の意思決定支援 ・CSIRTの運用プロセスやインシデント対応体制の継続的な強化 ●チーム・組織マネジメント ・セキュリティチームの目標設定、採用、評価、育成等のピープルマネジメント ・組織構造や業務プロセスの最適化と改善 ・外部パートナー・専門家・監査法人等との折衝・連携 ・業務の変更の範囲:会社の指定する全ての業務

プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体を統括する役職です。目的と進め方を定め、人員配置・スケジュール管理・品質保証・クライアントとの調整まで、広い範囲に責任を持ちます。

組み込みエンジニアからPMを目指す場合の強みは、現場経験に基づいた計画立案ができる点です。スケジュールの現実性や技術的なボトルネックへの対処など、実務を知っているからこそできる判断があります。組み込み開発は複数部門との連携が密接なため、調整やコミュニケーションの経験も自然と積まれやすい職種です。

テックゴーの求人データベースでは、PMの平均年収は約890万円です。技術力だけでなくマネジメント経験を評価軸に加えたい人にとって、PMは現実的な年収アップの選択肢になります。

ただし、PMへの転向では「技術からマネジメントへの意識の切り替え」が求められます。個人の技術成果よりも、チーム全体のアウトプットに責任を持つ立場であることを理解したうえで目指しましょう。

プロジェクトマネージャー(PM)の求人情報

部長・グループ長

想定年収

800~1,400万円

勤務地

東京都(中央区日本橋馬喰町)

業務内容

●具体的な仕事内容 配属事業部の部長orグループ長として、エンジニアやPM、PLを束ね、開発プロジェクトまたは運用・インフラ領域の統括をお任せします。プロジェクトの成功とメンバー育成をリーディングいただきます。 <事業成長への貢献> 既存事業の運用改善・収益性向上、新規案件の創出・アップセル、採用・組織拡大への貢献 <プロジェクト管理> 進捗・品質・予算管理、および顧客との折衝(超上流工程から参画)、アップセル <技術選定・アーキテクチャ設計> 現場のテックリードと連携した最適なソリューションの提案 <組織マネジメント> メンバーの評価、1on1、キャリア開発支援 【配属想定】 事業部長と連携し、事業推進いただく部長orグループ長として、下記いずれかの部門への配属を想定しております。 ・フィナンシャルソリューション事業部 創業時からの金融開発や大規模開発 PJ が多数。Java による Web アプリケーション開発を得意とし、500 人月以上の大規模開発実績も遂行可能。銀行向け Web システム・営業店システムをフルスタックで担当する部、システムアーキテクチャを一から提案できる部、プライム案件で LLM を用いたシステム開発に取り組む部など、部ごとに特色があります。大型 PJ が多く、マネジメント経験を積める点も魅力です。 ・フューチャーリンク事業部 業界問わずコンシューマ向け案件が多く、PHP・TypeScript 等での Web アプリケーション開発を得意とします。1 名〜10 名程度まで大小さまざまな案件があり、大規模システムの構築やパブリッククラウドの活用を学べる部、業務アプリケーションを中心にミドルウェア設定・運用保守・移行まで幅広く経験できる部など、部ごとに強みが異なります。今後はスマホアプリ開発領域の拡大も予定しています。 ・アドバンストテクノロジー事業部 プライム案件を中心に、モダンなものからマイナーな技術まで幅広く対応。Web フロントエンド(React/Vue.js)、バックエンド(Go/Node.js/Python)、クラウド(AWS/GCP)を活用し、AI を活用した SDD(仕様駆動開発)など開発効率と品質を高める新しい手法を積極的に取り入れています。デイリーユーザー 100 万人超のモバイルアプリ開発など大企業の重要案件も複数担当し、勉強会もエンジニア主体で盛んに開催しています。 ・ビジネスプロセスアウトソーシング事業部 運用専門部隊として、障害対応をはじめ様々な IT 運用管理をアウトソーシング。開発から運用までトータルで提案できる組織を目指しています。AI の進化により運用保守費用は中長期的に低下していくと見据え、それだけに依存しない新たな収益の柱を自ら生み出すべく、AIOps プロダクト開発にも注力していく予定です。 ・RGA 事業部 AWS/GCP/Azure 等のパブリッククラウドに加え、オンプレミス・プライベートクラウド環境(2 拠点→1 拠点への移行等を含む)の設計・構築・運用も担当。SRE、CI/CD 構築・改善、監視の自動化まで、上流から下流までワンストップで経験でき、アプリケーション側の自動化アーキテクト業務を通じて DevOps 文化にも触れられます。エネルギー企業のサーバーレス基盤や社会インフラ企業の一般ユーザー向けサービス基盤など、様々な案件がございます。

Senior Engineering Manager

想定年収

800~2,000万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

アグリゲーション事業・DS事業の開発チームを対象に、以下の業務を担当いただきます。 事業・チームの状況に応じて、優先度や比重は調整します。 ① 開発マネジメント・プロセス改善 • スクラムを中心とした開発プロセスの運営と改善(スプリント計画、見積もり、進捗・リスク管理) • 品質担保の仕組みづくり(設計レビュー・コードレビューの運用、テスト方針、リリースプロセス) • 開発生産性の可視化と改善(開発メトリクスの計測・分析) • 技術的負債の把握と、返済計画の立案・実行 • 障害・インシデント発生時の対応リードと、再発防止策の推進 ② 事業・プロダクトとの連携 • CTO・プロダクトマネージャー・事業部門と連携した、開発ロードマップの策定と優先順位付け • アグリゲーション事業・DS事業それぞれの要件を踏まえた、開発リソースの配分と調整 • 要件が固まりきらない状況での論点整理と、実現可能性・工数の見立て • DS事業における、複数顧客への展開を前提としたパッケージプロダクトの開発推進 • 両事業のチーム間の連携促進、ナレッジ・開発基盤の共有による重複の削減 ③ 技術・アーキテクチャへの関与 • CTO・テックリードと連携した、アーキテクチャ・技術選定への関与 • 技術標準・開発ルールの整備と浸透 • 必要に応じた設計レビュー・コードレビュー ④ピープルマネジメント・組織づくり • 組織拡大に向けた、チーム構成・役割分担の設計 • 将来のマネージャー候補・リードの育成 • メンバーの目標設定、1on1、評価、フィードバック • エンジニア採用への参画(採用要件の定義、面接、候補者へのアトラクト) • メンバーの育成とキャリア支援(技術面・行動面の両方) • チームの心理的安全性の醸成と、エンジニアリング文化の構築 • メンバーの稼働状況・負荷の把握と、適切なアサインメント ⑤AI活用の推進 • AIコーディングエージェント(Claude Code 等)を活用した開発スタイルの定着(全エンジニアにClaude Code Max(5x)を会社負担で支給) • AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化と、改善の推進 <開発環境・技術スタック> バックエンド:C#/ASP.NET Core/Entity Framework Core/REST API フロントエンド:TypeScript/React インフラ:Microsoft Azure/Azure SQL Database 開発・運用:GitHub Enterprise/Azure DevOps(Azure Boards)/Microsoft Teams AI開発環境:Claude Code Max(5x)を全エンジニアに支給。 必要に応じてClaude Code Max(20x)やOpenAI Codex Proも会社負担で利用可能

【VSL】業務系システム/案件推進・顧客調整(言語不問/開発・保守・運用経験者経験者)|金融業界|都内勤務

想定年収

450~600万円

勤務地

東京都(千代田区麹町)

業務内容

金融業界向け業務システムの構想・設計・運用支援を担当いただきます。プログラミングは行わず、業務整理や要件定義前の構想段階から関わるポジションです。お客様と直接コミュニケーションを取りながら、業務課題の解決に向けたシステム構築を支援します。(開発そのもの対応はございません) 【具体的な業務】 ・業務整理・構想段階からの参画 ・各システムの要件定義・調整 ・テスト・運用・保守対応 ・見積もり・予算取り支援 ・顧客(金融機関)との直接折衝 ・チームでの業務遂行(案件ごとに分担) 平均3人くらいのチームでお客様の課題に沿って様々なボリュームの案件を対応しています。 大型の物は1年などの年単位、小型のものはいくつか並行して解決するなど 常にご依頼が絶えない状況です。 これまでの業務システム経験を次の仕事でも活かしたい方に活躍いただけます。 これまで開発・保守の現場で積み重ねてきた知識をベースに、顧客との距離を縮め、案件推進やチーム運営まで仕事の範囲を広げていくキャリアです。 プロジェクト責任者や管理専任者としてではなく、現場実務を理解する立場で案件に入り、顧客・ベンダー・メンバーとともに業務を進めていただきます。 ●働く環境 ・所属 :業務ソリューション事業部 ・有給取得率高!100%の社員も。3連休なども柔軟に取得可能 ・残業少なめ(月平均10~20時間)で、ワークライフバランスが取りやすい ※21時以降の残業不可 ・勤務地:東京都23区内の客先(一人常駐はありません) ・使用PC:現場支給PC ※前もってリリース等による計画された夜間・早朝がまれ(年2~3回想定)に発生しますが、週40時間労働に近い状態に調整しています。

【VSL】金融系システム/案件推進・顧客調整(言語不問/上流工程経験者)|プライム案件で顧客の案件推進|都内勤務

想定年収

450~600万円

勤務地

東京都(千代田区麹町)

業務内容

システム開発プロジェクトを円滑に進めるために、顧客・パートナー企業をつなぎながら案件を推進するポジションです。 設計や開発そのものではなく、スケジュール管理、進捗確認、テスト調整、リリース対応などを通じてプロジェクト全体を支えます。 金融業界向け業務システムの構想・設計・運用支援を担当いただきます。プログラミングは行わず(別担当にて実施)、業務整理や要件定義前の構想段階から関わるポジションです。お客様と直接コミュニケーションを取りながら、業務課題の解決に向けたシステム構築を支援します。 【具体的な業務】 ・業務整理・構想段階からの参画 ・各システムの要件定義・調整 ・テスト・運用・保守対応 ・見積もり・予算取り支援 ・顧客(金融機関)との直接折衝 ・チームでの業務遂行(案件ごとに分担) 平均3人くらいのチームでお客様の課題に沿って様々なボリュームの案件を対応しています。 大型の物は1年などの年単位、小型のものはいくつか並行して解決するなど 常にご依頼が絶えない状況です。 ●これまで培ってきた金融・システム開発の経験を活かし、仕事の範囲を広げたい方に適したポジションです。 「開発だけではなく、もう少し顧客に近いところで仕事をしたい」 「これまでの金融案件経験を活かしながら、案件全体を見る経験を積みたい」 「管理専任になるのではなく、現場経験を活かしながらチームや案件にも関わりたい」 など、これまでのご経験を一段階上げていきたい方に適しています。 ●活かせるご経験例 ・銀行・金融系システムの開発、保守、改修経験 ・COBOLからJavaへのマイグレーションなど、既存システムの更改・移行経験 ・Java、COBOL、SQL、Oracle、DB2等を使用した業務システム経験 ・帳票、バッチ、データ処理・連携等に関わった経験 ・要件定義、設計、開発、テスト等、複数工程への参画経験 ・SES・SIer等で顧客先プロジェクトに参画した経験 ・小規模なチームでのリーダー、サブリーダー、メンバーフォロー経験 ●働く環境 ・所属 :業務ソリューション事業部 ・有給取得率高!100%の社員も。3連休なども柔軟に取得可能 ・残業少なめ(月平均10~15時間)で、ワークライフバランスが取りやすい ※21時以降の残業不可 ・勤務地:東京都23区内の客先(一人常駐はありません) ・使用PC:現場支給PC ※前もってリリース等による計画された夜間・早朝がまれ(年2~3回想定)に発生しますが、週40時間労働に近い状態に調整しています。

006-009SH_ソリューション開発エンジニア

想定年収

600~800万円

勤務地

神奈川県(横浜市)

業務内容

<業務概要> 今回の募集は、ソリューション開発(クラウド、Web)です。 <業務詳細> クラウドネイティブで開発するWebアプリを前提としたソリューション開発(管理)を担当いただきます。スクラムでの開発が多く、プロダクトオーナーやスクラムマスターなどの役割を担当できる方。 <開発PJの一例> 現場向け対話ソリューション「MelBridge」 https://www.mitsubishielectric.co.jp/communication-solution/ 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

組み込みエンジニアからシステムエンジニアの上流工程担当へ転向するルートは、キャリアの継続性が高い選択です。要件定義・基本設計・詳細設計を担いながら、クライアントとの折衝も担当します。

組み込み開発での「顧客要件を仕様に落とし込む」経験は、上流工程SEとしての業務にそのまま通じます。とくに、ハードウェアの制約を理解したうえでシステムを設計できるエンジニアは、組み込み系のシステム開発案件で即戦力として評価されやすいです。

テックゴーの求人データベースでは、SE(要件定義・設計・開発含む)の平均年収は約698万円です。厚生労働省による組み込みエンジニアが属するグループの平均年収578万円と比較すると、上流工程を担うだけで年収水準が大きく変わることがわかります。

まずは今の職場で上流工程に関わる機会を増やし、要件定義や顧客折衝の実績を積んでから転職活動に臨むと、選考での評価が高まります。

IoTエンジニアは、あらゆる機器をネットワークでつなぐIoTシステムの開発を担います。デバイスの設計・開発にとどまらず、ネットワーク構築・クラウドとの連携・セキュリティ対策まで幅広い領域に対応します。

組み込みエンジニアとの親和性が高いキャリアパスで、センサー制御やマイコン開発などの経験はそのまま活かせます。IoT機器の中核には組み込み技術が使われており、既存のスキルを土台に、クラウド連携(AWS IoT Core・Azure IoT Hubなど)やネットワーク知識を加えていくことでスムーズに転向できます。

市場規模の観点でも、国内IoT市場は2023年の約6.5兆円から2028年には約9.5兆円規模に拡大すると予測されており、需要の伸びは中長期にわたって続く見通しです。転職市場でも求人数は増加が続いており、スキルを持つ人材は慢性的に不足しています。

参考:IDC「国内IoT市場 産業分野別 テクノロジー別予測アップデート、 2024年~2028年」

IoTエンジニアの求人情報

【1985】_HG_【栃木勤務】テレマティクスシステム開発エンジニア(異業界歓迎)

想定年収

570~1,040万円

勤務地

栃木県(芳賀郡芳賀町)

業務内容

【担当業務】 ※ご経験や強みに応じて、お任せできる業務から担当いただきます。 以下のいずれかの領域を中心にご担当いただきます。 1.テレマティクスシステム企画・要求仕様…テレマティクスシステムや車載通信モジュールの要件抽出・要求定義から仕様策定まで。 サービス(eCall/OTA/デジタルキー等)と車両・サーバ間インターフェースの一貫した設計を担います。 2.コネクテッドサービス開発・検証…eCall、OTA、デジタルキー、車内Wi-Fi、遠隔操作・診断、ADAS連携などの機能開発と品質確保を担います。 3.車載データ収集システム…車両から取得する各種データの収集システムについて、要求仕様の策定・検証・テスト、データの収集・活用を担います。 4.通信技術・先行開発…4G/5G/NTN/Wi-Fi等の通信技術やスマートフォン連携技術の市場分析・動向調査・戦略構築、POCによる新技術の実現性検証を担います。 5.車載通信機能の開発…セルラー(4G/5G/6G/NTN)やWi-Fi等の無線通信機能の設計・実装・評価。 アンテナ/RF、通信プロトコルスタック、各国の通信事業者・電波法認証への対応、通信品質と接続セキュリティの確保を担います。 ※他部門や国内外のベンダー、研究機関など様々な関係者と連携しながら開発を進めます。 各種団体の会議・イベントに出席いただく可能性もあります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 プロジェクト管理ツール(JIRA等)、Linux、Android系のソフト開発環境 等 OS:LinuxOS、AndroidOS、iOS、QNX、RTOS 等 DB・サ-バ:Oracle、MySQL、Hadoop、AWS/CICD/Git/Docker等 言語:Python・Javascript・Java・Rust・C/C++・C#・Swift・Objective-C等 通信:LTE,4G,5G,6G,NTN,Wi-fi,Bluetooth,NFC, CAN,MOST,Ethernet 等

【東海エリア】コネクテッド/テレマティクス(DCM・TCU)ソフトウェア開発エンジニア

想定年収

700~1,200万円

勤務地

東京都(新宿区)

業務内容

「走る」から「つながる」へ。 クルマの価値と安全を左右する通信・データ設計 自動車は「走る」だけでなく「つながる」ことが前提の製品になりました。 車と外の世界(クラウド、スマートフォン、道路インフラ)をつなぐ通信ユニット(DCM/TCU)と、そこを流れる車両データの設計が、車の価値と安全を左右する時代です。 ご希望やご経験に応じて、車載通信ユニット(DCM/TCU)、コネクテッドゲートウェイ、テレマティクスサービスに関わる車両側ソフトウェアの設計・実装・評価をご担当いただきます。 ・OEM/Tier1の車載通信ユニット開発部門での機能開発、車種展開、評価支援 ・車両データ収集・アップロード機能とクラウド連携の設計 ・遠隔診断、OTA、緊急通報機能の設計・評価 ● 車載通信ユニット(DCM/TCU)ソフトウェア開発 ・セルラー(LTE/5G)、Wi-Fi、Bluetooth、GNSSを扱う通信モジュール制御、接続管理 ・複数の通信経路の使い分け、車両データの収集・アップロード、OTA、遠隔診断、緊急通報等の機能開発 ・組込Linux/RTOS上の通信スタック、ミドルウェア、アプリケーションの設計・実装 ・実機、シミュレータ、通信試験環境での評価、不具合解析、各国通信規格・認証対応の支援 ● 車内ネットワークとクラウドをつなぐデータ経路の設計 ・CAN/車載Ethernetから取得した車両データをクラウド(MQTT/HTTPS/AWS IoT等)へ送る経路の設計 ・通信量、遅延、通信コスト、セキュリティ(証明書・鍵管理、認証)を踏まえた仕様検討 ・車両データのエッジ側処理(前処理、間引き、優先度付け)とクラウド側との仕様調整 ・要求仕様、機能仕様、詳細設計、実装、単体評価、結合評価、実機評価

【新宿】組込ソフトウェア開発エンジニア積極募集!モビリティ開発、IoT・AI領域での先端技術開発に着手

想定年収

450~800万円

勤務地

東京都

業務内容

弊社グループのコア事業の一つでもある、完成車メーカーや家電系クライアントに向けた組込みソフトウェアやアプリケーション開発に従事いただきます。 主に車載機器から複合機などのOA機器類、カメラやモバイルなど多岐に渡る製品のソフトウェア開発に携われます。 ●具体的な業務 ・車載系システム開発: MBD開発やMBSEを活用したシミュレーション環境の構築、上流での設計や評価を実施。 その他にも車載制御ユニットの標準規格に基づくBSW構築、コンフィグツールを使用した設計からECU検査及び要求分析など ・組込みソフトウェア開発: 産業用ロボットや家電製品を制御するソフトウェアの開発を推進していきます。 IoTに関わるセンサー類やカメラなどの制御系統、画像認識処理、AI技術の導入支援など ●案件事例 ・欧州車両メーカー メーターパネル制御ソフトウェア開発 ・スマホ向けAndroidアプリ開発(音楽/動画ファイル変換、デコード) ・自動車用HVACシステムソフトウェア設計開発 ・周波数遠隔校正用装置制御ソフトウェア設計 ・OA機器メーカー 消耗品検出/履歴管理ファームウェア設計 ・光学ドライブピックアップ部 速度制御ソフトウェア開発 など ●配属部署 全国各拠点 及びクライアント先

【松本】組込ソフトウェア開発エンジニア積極募集!モビリティ開発、IoT・AI領域での先端技術開発に着手

想定年収

450~800万円

勤務地

長野県

業務内容

弊社グループのコア事業の一つでもある、完成車メーカーや家電系クライアントに向けた組込みソフトウェアやアプリケーション開発に従事いただきます。 主に車載機器から複合機などのOA機器類、カメラやモバイルなど多岐に渡る製品のソフトウェア開発に携われます。 ●具体的な業務 ●車載系システム開発: MBD開発やMBSEを活用したシミュレーション環境の構築、上流での設計や評価を実施。 その他にも車載制御ユニットの標準規格に基づくBSW構築、コンフィグツールを使用した設計からECU検査及び要求分析など ●組込みソフトウェア開発: 産業用ロボットや家電製品を制御するソフトウェアの開発を推進していきます。 IoTに関わるセンサー類やカメラなどの制御系統、画像認識処理、AI技術の導入支援など ●案件事例 ●欧州車両メーカー メーターパネル制御ソフトウェア開発 ●スマホ向けAndroidアプリ開発(音楽/動画ファイル変換、デコード) ●自動車用HVACシステムソフトウェア設計開発 ●周波数遠隔校正用装置制御ソフトウェア設計 ●OA機器メーカー 消耗品検出/履歴管理ファームウェア設計 ●光学ドライブピックアップ部 速度制御ソフトウェア開発 など ●配属部署 全国各拠点 及びクライアント先

【八王子】組込ソフトウェア開発エンジニア積極募集!モビリティ開発、IoT・AI領域での先端技術開発に着手

想定年収

450~800万円

勤務地

東京都

業務内容

弊社グループのコア事業の一つでもある、完成車メーカーや家電系クライアントに向けた組込みソフトウェアやアプリケーション開発に従事いただきます。 主に車載機器から複合機などのOA機器類、カメラやモバイルなど多岐に渡る製品のソフトウェア開発に携われます。 ●具体的な業務 ・車載系システム開発: MBD開発やMBSEを活用したシミュレーション環境の構築、上流での設計や評価を実施。 その他にも車載制御ユニットの標準規格に基づくBSW構築、コンフィグツールを使用した設計からECU検査及び要求分析など ・組込みソフトウェア開発: 産業用ロボットや家電製品を制御するソフトウェアの開発を推進していきます。 IoTに関わるセンサー類やカメラなどの制御系統、画像認識処理、AI技術の導入支援など ●案件事例 ・欧州車両メーカー メーターパネル制御ソフトウェア開発 ・スマホ向けAndroidアプリ開発(音楽/動画ファイル変換、デコード) ・自動車用HVACシステムソフトウェア設計開発 ・周波数遠隔校正用装置制御ソフトウェア設計 ・OA機器メーカー 消耗品検出/履歴管理ファームウェア設計 ・光学ドライブピックアップ部 速度制御ソフトウェア開発 など ●配属部署 全国各拠点 及びクライアント先

AIエンジニアは機械学習モデルの設計・開発・実装を担う職種ですが、組み込みエンジニアにとってとくに注目したいのがエッジAIの領域です。エッジAIとは、クラウドにデータを送らずデバイス側でAIの推論処理をおこなう技術で、自動運転・産業用ロボット・医療機器など、リアルタイム性が求められる場面で急速に普及しています。

組み込みエンジニアが持つリソース制約のある環境での開発経験は、エッジAI実装において直接的に役立ちます。クラウド上のAIと異なり、限られたメモリ・消費電力・処理速度のなかでモデルを動かすには、組み込みの知識が不可欠だからです。

テックゴーの求人データベースでは、AIエンジニアの平均年収は約834万円です。機械学習の基礎知識とPythonを習得し、エッジAI実装の経験を加えることで、組み込みエンジニアとしての専門性を大きく高められます。

AI・機械学習(LLM)エンジニアの求人情報

AIOpsプロダクト開発エンジニア

想定年収

600~1,400万円

勤務地

東京都(中央区日本橋馬喰町)

業務内容

ご入社時点のスキル・経験に応じて、以下いずれかのポジションでご活躍いただきます。年齢は問わず、スキル・経験に応じて判断します。将来的には他ポジションへのキャリアアップも想定しています。 ●運用エンジニアとして(SRE志向のクラウド運用エンジニア) ・クラウド/オンプレを問わず、既存の運用フローをAIと自動化で改善 ・ログ収集・分析の自動化パイプラインの構築 ・機械学習ライブラリを用いた、時系列データからのシステム障害予兆検知の検証(PoC) ・ITILのインシデント管理プロセスに準拠した上で、生成AI(ChatGPT API等)を活用した障害アラートの一次切り分け・チケット起票の自動化 ●運用マネージャーとして(運用プロセス高度化) ・運用チームのマネジメント、運用プロセス全体の高度化をリード ・SaaS/AIツールの選定と業務プロセスへの導入・定着推進 ・監視基盤(Datadog等)の導入・監視項目の最適化 ・インシデント対応にLLMを活用し解決策を提案する仕組みの構築 ・定常作業の自動化推進による対応時間短縮・残業削減の実現 ●AI戦略ディレクターとして(事業部横断) ・事業部横断でのAI戦略・ガバナンスの推進 ・組織全体のAI活用を見据えたルール・ガバナンス体制の構築 ・ベンダーマネジメントを含む高度な運用設計 ・社内向けAI利用ガイドラインの策定、セキュリティリスク評価 ・ベンダー折衝、エンタープライズ向けAI運用支援ソリューションの要件定義・導入統括 ・レガシー運用チームのリスキリングプログラムの企画・実行

【VIN】画像認識・マルチモーダルAIエンジニア

想定年収

500~1,000万円

勤務地

東京都(千代田区麹町)

業務内容

本ポジションでは、画像・映像・音声・数値などのデータを活用したAIソリューションの設計・開発を担当いただきます。 顧客が保有するデータや業務ルールに合わせ、実現可能性の検証(PoC)から設計・開発、本番導入まで幅広く携わっていただきます。 ・画像認識・画像処理を活用したAIシステムの設計・開発 ・マルチモーダルAIを活用した情報抽出・照合機能の開発 ・顧客データを用いたPoC・技術検証 ・顧客の業務ルールや判定基準を踏まえたAI機能の設計・実装 ・AIによる処理結果と既存システム・業務フローとの連携

■AIエンジニア

想定年収

600~2,000万円

勤務地

東京都

業務内容

クライアント企業(主に製造業)向けに、生成AI・AIエージェントを活用した業務システムの設計・開発・実装を担当します。要件定義から、AIモデル・エージェントの設計、開発、既存システムとの連携、本番環境への実装・運用まで、技術面から一貫してプロジェクトを推進します。 <具体的な業務内容> ・生成AI/AIエージェントを活用したシステムの要件定義・設計・開発 ・LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション・ワークフローの構築 ・RAG(検索拡張生成)、プロンプトエンジニアリングによる精度改善 ・既存システム(ERP、基幹システム等)とのAPI連携・データ連携の実装 ・AIモデルの評価・チューニング、MLOps基盤の構築・運用 ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP等)上でのAIシステムの構築・運用 ・クライアントのIT部門・開発チームと連携したプロジェクト推進 【案件の例】 ・製造業における経理AIエージェントの開発 ・需要予測AIモデルの構築 ・社内向け生成AIチャットボット・ナレッジ検索システムの開発 ・基幹システムとAIエージェントを連携した業務自動化システムの構築

30.NSDAエンジニア

想定年収

600~1,000万円

勤務地

東京都(千代田区神田佐久間町)

業務内容

●事業概要 医療従事者の過重労働(特に医師の時間外労働の大きな要因となっている医療文書作成)という社会課題に対し、生成AIを活用した「オンプレミス環境で稼働する医療文書DXシステム(NEXT Stage Document Assistant)」を開発・提供しています。 多くの医療機関では、高度な情報セキュリティ維持のため電子カルテがインターネットから分離運用されており、一般的なクラウド型AIサービスをそのまま導入することが困難です。 TXP Medicalでは、社内在籍の現役医師らと連携し、院内の閉域ネットワーク(オンプレミス)上でセキュアかつ高精度に稼働する文書生成システムを構築しています。 この取り組みは「中小企業イノベーション創出推進事業」にも採択されており、医療現場のみならず国からも大きな期待が寄せられています。 当社の急性期医療プラットフォーム(NEXT Stage ER等)は、すでに全国の大病院100施設以上に導入されており、大学病院・救命救急センターにおいて約50%のトップシェアを有しています。 当システムもこの強固な顧客基盤を軸に導入が進んでおり、単なるPoCにとどまらず、全国の基幹病院の実運用へ直結する社会的重要度の高いプロジェクトです。 サービスページ:https://txpmedical.jp/service/next-stage-document-assistant サービス紹介動画:https://youtu.be/SRmW7tV5ViM ●業務内容 医療文書自動生成システム(NSDA)の設計・開発、および病院現場への導入・運用業務ををお任せします。 医療現場のDX課題は多く、新たなプロダクト案も日々生まれているため、新規開発にも携わっていただける環境です。 ・Webアプリケーション開発: Python (FastAPI) や React (TypeScript) を用いたバックエンド・フロントエンドの設計・実装 ・アーキテクチャの改善・運用基盤整備: 導入施設拡大に伴う運用耐性の向上、リファクタリング、CI/CDパイプラインや自動テスト環境の構築 ・オンプレミス・インフラの構築・検証: 病院内の物理GPUサーバ、ローカルLLM環境(vllm等)、および検証用クラウド(AWS)の環境整備 ・現場要件の具体化と導入支援: 社内の現役医師との仕様策定、導入先医療機関への訪問・現地システム接続・運用検証 ※ ご志向に応じて、ローカルLLMのプロンプト最適化・ファインチューニングなどのAIエンジニアリング領域にも深くコミット頂く事も可能です。 ●主な技術スタック ・フロントエンド: React (TypeScript) ・サーバーサイド: Python (FastAPI) ・インフラ:物理GPUサーバ、AWS、Docker、vllm ・データベース:PostgreSQL ・その他: Slack / GitHub / Claude Code ●開発チーム体制 ・エンジニアリングマネージャー:1名 ・Webアプリケーションエンジニア:3名 ・データエンジニア:1名 ・現役医師:2名 本プロダクトの要件定義には医療現場を深く理解する必要があるため、医師とセールスやカスタマーサクセスが一体となり、現場ニーズに即した設計・開発・導入・運用を行います。 専門分野で活躍してきたメンバーが、技術と医療ドメインの深い理解を融合して素早くPDCAを回しているチームです。

CTO直下【Forward Deployed Engineer】創業3年で大手企業とのプロジェクト実績65件以上/技術も顧客もわかる、AIエージェント開発をリードするFDE候補|松尾研発AIスタートアップ

想定年収

800~1,200万円

勤務地

東京都(千代田区神田小川町)

業務内容

企業ごとの課題に合わせた完全オーダーメイドのAI開発を手掛ける当社にて、Forward Deployed Engineer(フォワード・デプロイド・エンジニア)をお任せします。 クライアントの課題整理から要件定義、開発計画策定、プロジェクト推進、リリースまで一貫して担当いただきます。 単なる進行管理ではなく、技術理解を武器にプロジェクトを成功へ導くポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへのヒアリング、課題抽出 ・要件定義、開発計画の策定 ・プロジェクト全体の進捗管理・品質管理 ・技術的背景を踏まえたスコープ設計 ・Python等を用いた技術検証および一部実装 ・提案資料作成、顧客折衝 技術とビジネスの橋渡し役として、顧客の曖昧な課題を整理し、「実際に使われるAI」の実現を推進していただきます。 ●配属先 CTO直下の少数精鋭チームへの配属となります。 エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、プロジェクトを推進していただきます。

組み込みエンジニアからソフトウェアエンジニアへのキャリアチェンジは、扱う技術の幅を広げたい人に向いています。WebサービスやSaaS開発など、クラウドネイティブな開発現場へ転向するルートです。

組み込みで培ったC言語やC++の経験、低レイヤーの知識は、ソフトウェアエンジニアとしても評価されます。とくに、パフォーマンスを意識したコードを書く習慣や、バグが許されない環境での開発経験は、Web系の開発現場でも強みになります。

ただし、ソフトウェアエンジニアへの転向は年収アップに直結しないケースもあります。テックゴーの求人データベースでは開発エンジニアの平均年収は約710万円で、上流工程系やAI系と比べると水準は低めです。年収アップを主目的とするなら、上流工程系やIoT・AI系を優先的に検討しましょう。

フルスタックエンジニアは、フロントエンドからバックエンド、インフラまでを横断して担当できるエンジニアです。組み込み経験を持つ人がフルスタックを目指す場合、ハードウェア・ソフトウェアの両面を理解しているという強みが、IoT系やスマートデバイス系のプロダクト開発で際立ちます。

組み込みからフルスタックへの転向は、追加で習得すべき技術領域が広いため、一定の学習期間が必要です。ただ、ハードウェアの知識まで持つフルスタックエンジニアは希少で、スマートデバイスや産業IoT向けのプロダクト開発を手掛ける企業では高い評価を受けやすいです。

テックゴーの求人データベースでは、フルスタックエンジニアの平均年収は約792万円です。年収水準としては平均的な立ち位置でしょう。

フルスタックエンジニアの求人情報

【Handy進路指導室】フルスタックエンジニア

想定年収

500~800万円

勤務地

東京都

業務内容

先生・生徒・保護者・企業など、多様なユーザーが直感的に使えるプロダクト体験をつくる役割です。 フロントエンドを主軸に、バックエンドも含めたフルスタックで開発を担っていただきます。 画面の実装にとどまらず、営業・CS・PdMと連携しながら、教育現場の課題をプロダクトに落とし込んでいきます。 ・フロントエンド開発:「Handy進路指導室」および関連プロダクトの開発(バックエンド領域を含む) ・UI/UX改善:先生・生徒・保護者向け画面の使いやすさを高める ・体験改善:求人票検索、進路情報の閲覧、推薦要項の管理などのユーザー体験を磨く ・要件定義:PdM・CS・営業と連携し、仕様を固める ・デザインシステム:コンポーネント設計を改善し、開発の質とスピードを上げる ・機能改善:教育現場からのフィードバックをもとに、次の改善につなげる ●開発体制 ・エンジニア約16名(正社員)、基本的にフルスタックで開発 ・元リクルート、DeNA、Pixiv、日本マイクロソフトなど、多様なバックグラウンドのメンバーが在籍 ●開発環境 ・インフラ AWS(EKS / S3 / Amazon Aurora / CloudFront など)、Azure AI Services ・フロントエンド Next.js(React / TypeScript)、Storybook、Chakra UI ・バックエンド Go、gRPC ・ツール GitHub、Slack、Jira、VS Code / JetBrains IDE、Figma ●構成 ・APIはgRPCで記述(内部のサービス間通信、フロントエンドとの通信ともにgRPC) ・サービス群はAWS EKS上のKubernetesクラスタに展開 ・DBはMySQL(Amazon Aurora) ・デプロイはGitHub Actionsを使用

アプリケーションエンジニア | 最先端のAI・クラウドを極め、キャリアの選択肢を広げられる開発環境

想定年収

500~1,000万円

勤務地

東京都(渋谷区)

業務内容

Google Cloud プレミアパートナーとして培ったインフラ基盤の技術力と、生成AI・データ分析基盤・クラウドネイティブ技術を掛け合わせ、お客様のビジネス課題を解決するアプリケーション開発エンジニアを募集します。 本ポジションでは、実務で培ったスキルを重視します。アプリケーション、インフラ、データなどの領域を横断し、AIも活用しながら、要件の整理から設計・実装・運用まで携わります。 経験を重ねた先には、自ら設計・実装に携わりながら、技術面とプロジェクトの両方をリードする役割も担っていただきます。 具体的な業務 ご経験やキャリア志向に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ●Webアプリケーション:設計・開発・運用 ・Google Cloud / AWS / Azure の最適なマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計・実装 ・生成AI (LLMなど)を活用した新規機能・PoCの提案および開発 ・既存アプリケーションをクラウドネイティブ環境へ刷新するモダナイゼーション ●データ分析基盤:開発・運用 ・大規模データの並列・分散処理システムの設計・開発 ・意思決定支援のためのKPI可視化・パイプライン構築 ●PL / リード業務(志向性に応じて担当) ・プロジェクト推進、タスク管理、技術選定の主導 ・若手エンジニアのコードレビューや技術メンタリング ・クライアントへの技術提案・要件定義支援 開発環境 ●開発言語 ・バックエンド:Python ・フロントエンド:TypeScript(React) ●クラウドサービス • Google Cloud, AWS, Microsoft Azure ●ミドルウェア・コンテナ ・コンテナ:Docker, Podman ・データベース:MySQL, PostgreSQL, etc... ●ツール・開発環境 ・IDE:VS Code, JetBrains系(PyCharm等), etc... ・ソース・プロジェクト管理:GitHub, Bitbucket, Backlog, etc... ・ドキュメント管理:Google Workspace, DocBase, Box, etc... 案件例・実績 ●Agent Search(旧Vertex AI Search)を組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発 【課題】 ・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。 【アプローチ】 ・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Agent Search(旧Vertex AI Search)」を導入。自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。 チーム体制 所属部署: CloudTech Division / Cloud Development Sec. CloudTech Divisionは、以下の2つの専門チームで構成されています。 ・Cloud Development Sec.: Webアプリケーション開発 ・Cloud Infrastructure Sec.: クラウドインフラ ●変更の範囲 ・入社後1年間は、原則として業務内容の変更なし。その後、本人のスキルやキャリアプランを考慮し、双方合意の上で変更する場合あり。

クラウドソリューションエンジニア_リーダー/PL(生成AI × クラウドで未来を創造するシステムエンジニア募集)

想定年収

600~900万円

勤務地

東京都(千代田区大手町)

業務内容

クラウドエースで、未来を創造するエンジニアになりませんか? Google Cloud のエキスパート集団であるクラウドエースは、お客様のビジネスを成功に導く、クラウドネイティブなシステム開発を数多く手掛けてきました。 Google Cloud の最高位パートナーとして、Google Cloud 認定トレーナーを多数輩出している私たちだからこそできる、質の高いエンジニアリングを提供しています。 しかし、私たちは現状に満足していません。 これまで培ってきた「高い技術知見」を活かし、お客様の真のニーズに応える「課題解決」へと進化を遂げるため、生成AIをはじめとした先端技術を積極的に活用していきます。 業務内容 ク ラウドエースでは、お客様のビジネスニーズに合わせて、幅広い開発業務に携わっていただきます。 簡単に言うと、「クラウド」と「AI」を駆使して、お客様のビジネスを成功に導くのが、あなたのミッションです。 具体的には、以下業務内容になります。 1.クラウドでシステムを作る お客様に合うクラウド環境(Google Cloudを中心に、AWSやAzureなども必要に応じて)を設計・構築・運用します。 大量のデータを扱うシステムやAIを使ったシステムも作り、セキュリティ対策もしっかり行い安全で快適なシステムを提供します。 2.AIで新しいサービスを生み出す 最新の生成AI技術を使って、今までにない新しいサービスやコンテンツを開発します。 例えば、AIで画像や動画を生成したり、文章を自動で作成したりするシステムも作れます。 3.お客様の視点に立って、システム開発を行う お客様の要望を丁寧にヒアリングし、どんなシステムを作るのかを一緒に考えます。 要件定義から設計、開発、テスト、運用まで、システム開発の全工程に携わることができます。 プロジェクトマネージャーと協力して、プロジェクトを成功に導きます。 4.常に新しい技術に挑戦する クラウドやAIの技術は常に進化しています。 最新技術やノウハウを学び、常にスキルアップを目指します。 配属部署 会社名:クラウドエース株式会社 本部:技術本部 部署:第一開発部~第四開発部 組織体制 クラウドエースの開発部は、インダストリー(業界)ごとに4つの事業部に分かれています。 選考を通じて、経験やスキル、そして希望を考慮し、最適な配属先を決定します。 ・第1開発部(小売り・製造業) 小売業や製造業のお客様に対し、クラウド技術を活用した業務効率化やDX推進を支援します。 サプライチェーン最適化、在庫管理、顧客体験向上など、幅広い分野のシステム開発に携わることができます。 ・第2開発部(ゲーム・メディア) ゲーム業界やメディア業界のお客様に対し、クラウドネイティブなシステム開発や、データ分析、AI活用を支援します。 大規模オンラインゲームのインフラ構築、動画配信プラットフォームの開発、AIを活用したコンテンツ生成など、最先端の技術に触れることができます。 ・第3開発部(情報通信・金融) 情報通信業界や金融業界のお客様に対し、セキュリティや信頼性の高いクラウドシステムを構築します。 通信インフラのクラウド化、金融システムのモダナイゼーション、FinTechサービスの開発など、社会インフラを支える重要なプロジェクトに携わることができます。 ・第4開発部(公共・医療・文教) 公共機関、医療機関、教育機関のお客様に対し、クラウド技術を活用した効率化やサービス向上を支援します。 行政サービスのデジタル化、医療情報のクラウド管理、オンライン教育プラットフォームの開発など、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。 開発関連情報 開発言語:Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript データベース:Cloud SQL(MySQL等), BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Datastore, Firestore CI/CD:Cloud Build エディタ:Cursor, Visual Studio Code, JetBrains IDE(ライセンス利用可), Vim, v0など 環境構築:コンテナ, Terraform ソースコード管理:GitHub など プロジェクト(タスク)管理:Backlog, GitHub issue クラウドエースは、エンジニアの創造性を最大限に引き出すため、最新のAI技術を積極的に取り入れた開発環境を提供します。 Geminiで要件をまとめ、v0でプロトタイピングを行い、Cursorでプロダクトを作り、Devinに仕事を任せる。 ・社員全員が利用できるGemini Advanced:コーディング、ドキュメント作成、情報検索など、開発のあらゆる場面を強力にサポート。 ・AIを活用したUI生成ツール「v0」:テキストによる指示から、洗練されたUIを瞬時に生成。 ・AIコーディングツール「Cursor」: AIがあなたの思考を加速させ、コード生成を強力にサポート。 ・次世代AI開発エージェント「Devin」: AIが自律的にタスクをこなし、開発プロセスをサポート。

<フルスタックエンジニア>

想定年収

-

勤務地

東京都(豊島区)

業務内容

当ポジションのミッション GTNが展開する複数プロダクトにおいて、フロントエンド・バックエンド・モバイル・インフラを横断しながら、 プロダクトの設計から開発、運用、改善までを技術面からリードすることがミッションです。 GTNでは現在、少数精鋭のエンジニアチームで、プロダクトの設計から運用までを一気通貫で担っています。 また、Claude Code、Codex、Cursorなどを活用したAI協働開発を積極的に取り入れ、開発生産性と品質の両立を目指しています。 本ポジションでは、React / Next.js / TypeScript、Go / Python、Flutterなどを横断しながら、 自ら手を動かしてプロダクト開発を推進しつつ、 技術選定・設計レビュー・コードレビュー・メンバー育成まで担っていただきます。 GTNが目指すのは、外国人が日本で安心して暮らすための「信頼創造プラットフォーム」の構築です。 その実現に向けて、AI時代の開発スタイルを取り入れながら、 ユーザー価値と事業成長に直結するプロダクトを技術の力で前進させていただきます。 業務内容 ●プロダクト開発のリード ・要件定義、仕様策定の主導 ・プロダクトの技術課題整理、実現方針の設計 ・システムアーキテクチャ設計 ・実装、テスト、リリースまでの開発推進 ・AIを活用した高速な仮説検証、開発フロー改善 ●AI前提のフルスタック開発 ・フロントエンド開発 └React / Next.js / TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発 ・バックエンド開発 └Go / TypeScript / Pythonを用いたAPI、業務ロジック、データ連携機能の開発 ・モバイル開発 └Flutterを用いたモバイルアプリケーション開発 ・API / リアルタイム通信設計 └API設計、WebSocket、リアルタイム通信機能の設計・実装 ・データベース設計 └RDBを用いたデータモデリング、スキーマ設計、パフォーマンス最適化 ・AI / LLM活用 └AI / LLM APIを活用した機能設計、実装、業務効率化 ・AIコーディングを前提とした開発フローの改善 └AIツールの活用方法整理、開発自動化、レビュー効率化、品質担保の仕組みづくり ●技術リード・チーム牽引 ・コードレビュー、設計レビュー ・技術方針の策定、標準化 ・開発生産性向上に向けたツール導入、自動化推進 ・技術的負債や属人化を防ぐための設計・ドキュメント整備 ●開発品質・生産性向上 ・開発スピードと品質を両立するための設計・実装方針の策定 ・テスト、CI/CD、レビュー体制などの改善 ・少数精鋭チームで継続的に成果を出すための開発体制づくり ●事業・プロダクト側との連携 ・PdM、PjM、事業責任者、デザイナーとの仕様調整 ・事業要件を踏まえた技術的な実現方法の提案 ・開発工数、技術リスク、実装方針に関する説明・合意形成 ※変更の範囲:当社で発生するすべての業務

生損保業界向け自社DXソリューションを企画・創出するアプリケーションエンジニア(主任)

想定年収

830~1,080万円

勤務地

東京都(千代田区)

業務内容

【職務概要】 保険・共済業界向けの自社DXソリューションについて、実現方法の検討、及び提案・設計・開発作業において、チームを牽引いただきます。アプリケーション開発のスペシャリスト(有識者・技術者)として参画し、市場・お客さまの共通課題を捉え、クラウド、API、マイクロサービス、AI等の技術を組み合わせながら、再利用性・拡張性・可用性・セキュリティ等を考慮したアプリケーションの定義、PoC、提案、設計・開発、サービスの継続的な高度化まで技術面から牽引していただきます。 【職務詳細】 ●自社ソリューション/サービスの企画・アーキテクチャ設計 ・保険・共済業界の業務課題やお客さまニーズを踏まえ、新たなサービス・機能を構想 ・非機能要件、拡張性、再利用性、運用性、セキュリティ等を踏まえたアプリケーションアーキテクチャの策定 ・クラウド、OSS、API、マイクロサービス、AI等の技術選定、実現性検証、PoCの推進 ●サービス開発・顧客導入のテクニカルリード ・自社ソリューションを顧客環境・業務へ適用する際の方式設計、お客さま・社内関係者との技術面の合意形成 ・設計・開発における技術課題の解決、設計レビュー、品質確保 ・開発チームやパートナーを技術面からリードし、必要に応じて大規模システム開発にも参画 ●サービスの継続的な高度化 ・導入案件で得た知見や新たなお客さまニーズを共通機能へフィードバックし、横展開可能なソリューションへ進化 ・研究開発部門や社内専門組織と連携し、新技術のサービス適用を推進 ※プロジェクト管理のみを担うPMではなく、「技術・アーキテクチャ」を軸に事業と開発をつなぐ役割を期待しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●携わる事業 保険・共済事業者向けDX領域において展開する自社サービス/ソリューションの企画・設計・開発・高度化を担います。単にお客さまからの要件に沿ってシステムを構築するだけでなく、複数社に共通する業務課題を捉え、共通化・サービス化を前提としたアーキテクチャを設計し、継続的に機能拡張していくことが特徴です。 ●ソリューション例 ①生命保険申込時マイページサービス 生命保険の申込から契約後の契約者マイページ登録までをシームレスにつなぎ、書面の電子化、契約者とのデジタル接点強化、業務効率化を支援するSaaSサービスです。AWSのマネージドサービスを活用した疎結合なマイクロサービスアーキテクチャを採用しています。 https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/life-insurance-mypage/index.html ②仕事と介護の両立推進サービス 働きながら家族の介護に従事する本人やその周囲の従業員などに対して、仕事と介護の両立に必要な情報提供と相談・伴走支援を行うポータルサービスです。職場全体のリテラシー向上と早期の当事者意識の醸成、社内外の制度の活用を促し、従業員の誰もが仕事と介護を両立できる環境づくりを支援します。 https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/working-caregivers/index.html ③生命保険契約管理プラットフォーム 本ソリューションは、生命保険契約管理システムの中でも比較的差別化の少ないバックシステムを対象に、低コスト・短期間で開発を可能とするソリューションです。また、通常のパッケージ製品とは異なり、保険会社ごとに異なる固有の要件にも柔軟に対応可能です。 https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/insurance/insurance-contract-pf/index.html ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

QAエンジニアは、ソフトウェアの品質を担保するテスト設計・実行・品質管理を担います。組み込み開発では「出荷後に修正がきかない」という制約があり、品質への要求水準が他の開発領域より高い傾向があります。その環境で培われた品質意識は、QAエンジニアとしての土台として評価されます。

とくに、自動車(ISO 26262)や医療機器(IEC 62304)などの安全規格対応の経験があるQAエンジニアは市場での希少性が高く、規格対応を求める企業からの需要が安定しています。規格への対応経験を持つ検証エンジニアは、品質コンサルタントや薬機法対応の専門職へのキャリアも開けます。

テックゴーの求人データベースでは、QAエンジニアの平均年収は約661万円です。年収水準は上流系と比べると低めですが、規格対応の専門性を積み上げることで市場価値を高められるキャリアです。

QAエンジニアの求人情報

リードQAエンジニア

想定年収

800~1,300万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

●本ポジションは GRIDの開発は、社会インフラ事業者向けのエンタープライズシステムを、要件定義から運用まで一貫して手がける受託・共創型のソフトウェア開発です。中核となる技術は数理最適化であり、本ポジションが担う品質保証の対象も、その開発プロセスとシステム品質です。 担当いただくプロジェクトそのものが数理最適化・AI技術を用いたソリューションであるため、業務を通じてその領域に触れることができます。全社の制度としてAIキャッチアッププログラムもございます。 今回募集しているのは、ソフトウェア開発における品質保証(QA)のプロフェッショナルです。AI・機械学習に関する専門知識は、入社時点では必須としておりません。 ●体制と権限 1人目のポジションであるため、権限と役割分担は下記を想定しております。 ・レポートライン └事業管掌取締役の直下。開発部門の内側ではなく、全社の品質機能として置きます。 ・リリース可否 └リリース判定ゲートの設計と、その運用における品質面の判断を本ポジションが担います。 ・対象範囲 └並行する主要プロジェクトのソフトウェア品質 ・役割分担 └アルゴリズムの妥当性評価:データサイエンティストが担当 └テストの実施:各プロジェクトの開発メンバーおよび外部委託が担当 └本ポジション:上流の品質設計、テスト戦略、プロセス標準、リリース判定 ・チーム └立ち上げ期は1名。2人目以降の要員計画は、ご自身で設計いただくことが可能です。 ※対象は「ソフトウェア品質」となります。蓄電池・データセンター等のインフラアセット事業における設備・運用・安全品質は、本ポジションの業務対象には含みません。 ●仕事内容 次の3つを担っていただきます。立ち上げ期は、①と③に比重を置きながら②を並行して進めるイメージです。また立ち上げ期は、ご自身でテスト設計やレビューに手を動かしていただく想定もしております。 ① 上流品質・開発プロセスの設計(シフトレフト) ・要件定義・基本設計の段階での品質判定 ─ 要件の検証可能性、非機能要件、受け入れ基準の明確化 ・テスト戦略・テスト計画の策定と、開発プロセスへの組み込み ・品質メトリクスの定義と可視化 ─ 不具合の発生工程・原因分析、収束予測、手戻り工数の把握 ・レビュー基準・テスト設計テンプレートの整備と、開発メンバーへの浸透 ② QA体制の立ち上げ ・GRID版QA標準(プロセス・成果物・判定基準)の策定と社内展開 ・必要に応じて、テスト自動化(CI/CD、API、E2E)の方針策定と推進 ─ 対象範囲の設計、投資判断、導入の段取りまでを担っていただきます。パイプラインの実装そのものは開発チームまたは外部委託が担うため、ご自身がコードを書いて構築することまでは求めません。 ・将来のQAチーム組成に向けた要員計画・育成設計・採用要件の設計 ③ 顧客案件の納品品質ガバナンス ・顧客共創・受託プロジェクトにおけるリリース判定ゲートの設計と運用 ・エンタープライズ顧客への品質報告、および不具合が発生した際の説明・折衝。プロジェクトマネージャーと連携しつつ、品質面の窓口として主体的に担っていただきます。 ・不具合分析と是正・予防措置 ・プロジェクトを横断した品質リスクの検知と、開発部門・経営への共有 ●入社後の立ち上がり(想定) 〜3ヶ月 : 主要プロジェクトへの同席と現状把握。不具合・手戻り工数の実態をデータで計測し、ベースラインを置く(最初はこちらからお任せします)。 〜6ヶ月 : 上流レビューへの参画を開始。テスト戦略・受け入れ基準のテンプレートを1〜2プロジェクトで試行し、型を固める。並行して、担当プロジェクトを通じて事業ドメインの知識をキャッチアップいただきます。 〜12ヶ月 : GRID版QA標準として全開発プロジェクトへ展開。リリース判定ゲートの運用開始、テスト自動化の方針策定、QA体制のロードマップ提示。

QA / プロセスQA E2Eプロジェクトの品質管理 / 東京/FPTソフトウェアジャパン

想定年収

450~800万円

勤務地

東京都(港区芝公園1丁目7-6 KDX浜松町)

業務内容

●プロジェクト、特に上流工程の品質の目標と戦略の定義  ●プロジェクトマネージャーへコンサルティング、助言  ●上流工程の要件定義と、外部設計~運用工程までのプロジェクトのプロセスと、製品の品質の確保  ●リスクと課題を洗い出し、検出されたリスクと改善項目をプロジェクトマネージャーと協力して対応  ●FPT内の各部門担当者、及び顧客様と運用プロセスの立案  ●品質保証ガイドラインの定義とプロジェクトの品質管理 、メンバーのトレーニング

【東京】QAエンジニア

想定年収

-

勤務地

東京都(渋谷区桜丘町)

業務内容

クライアントからエンドユーザーの方々まで様々な方が満足してご利用頂ける製品を提供するために、 テスト計画書の作成や設計、不具合の報告等を行っていただきます。 ときにはQA業務だけでなく、開発前の要件定義フェーズに参画いただくこともございます。 また、AIやツールを活用した業務効率化・自動化にも積極的に挑戦できる環境であり、そうした経験や意欲をお持ちの方を特に歓迎しています。 具体的な仕事内容 ポジションに応じて、下記の仕事内容をお任せしたいと思っております。 (1) QAエンジニア(メンバークラス) ●テスト業務 ・テスト計画の作成 ・テスト設計 ・テスト実施 ●品質改善アプローチ ・不具合報告/修正確認 ・品質分析/フィードバック/改善 (2) QAリーダー ●レビュー ・テスト計画書のレビュー ・テスト設計書のレビュー ・テスト完了後の成果物レビュー ●マネジメント ・進捗管理 ・タスク管理/調整 (3) QAマネージャー ●プロセス改善 ・QAに限らずプロジェクト全体の開発プロセスの最適化 ・テストツール/業務ツール選定 ●メンバーマネジメント ・メンバー査定評価 ・メンター業務 ・プロジェクトアサイン振り分け ●報告 ・定例幹部会への参加 ・上長へのプロジェクト品質、課題の報告 過去の開発案件事例(ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様なプライム案件をいただいております) ●オンライン不動産販売「sumune for LIVIO」:日鉄興和不動産が運営。マンション販売のオンライン完結DXサービスの開発をコンサルティングフェーズから支援。 ●施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」:株式会社サンシャインシティが運営する複合施設の利用者向け。戦略コンサルティング、要件定義、システム開発、保守・運用を一貫して提供。 ●介護・看護職人材のスポット・単発バイトアプリ「キャリオス1DAY」:株式会社ベネッセMCMが提供。介護・看護業界特化型マッチングサービスのシステム構築、アプリ開発、デザイン制作、保守運用を一貫して提供。 ●学級経営支援システム「結-EN(ゆいえん)」:塩野義製薬グループが新規デジタルヘルスケア事業として開始。UX/UI設計・デザインおよび開発を提供。 ●オンラインカラオケアプリ「UTAO」:株式会社TOAIが提供。2万曲以上を無料で歌えるコンシューマ向けアプリ開発。 ●マンション管理システム「KURASEL」:イノベリオス株式会社(三菱地所コミュニティ)。管理組合業務の効率化DXサービス開発。年間約100万円のコストダウンを実現した事例あり。 ●店舗運営向けAIレコメンド機能:株式会社トリドールホールディングスと共同開発。従業員の感情データと顧客体験データを統合分析し、アクションをAIが自動生成・提案するシステムを開発。 ●教育用インサイトエンジン「Ai+Me」:自社開発プロダクトを複数の中学校、高等学校に導入済。学校現場から生まれた教育特化型AIで、先生・生徒の声を反映した授業で使えるAIソリューション。 配属部署 システム開発本部 Dev Div. QASec.

評価検証(QA)エンジニア

想定年収

420~1,000万円

勤務地

大阪府(大阪市)

業務内容

ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下の業務をお任せします。 1.テスト計画・設計(開発や企画部門と連携し、テスト計画の策定、テストケースの設計) 2.テスト実行(手動テスト、自動テストの実行、結果分析) 3.品質改善提案(不具合報告だけでなく、ユーザー視点でのUI/UX改善提案や、開発プロセスの改善提案) 4.テスト自動化(効率化のためのテスト自動化) 5.品質管理(プロジェクト全体の品質状況の可視化と改善、KPI設定) ●お勧めポイント ・制御機器やWebサイト検査装置の第三者検証などに携わっていただきます。 メーカー様からのプライム案件多く手掛けていますので、自社で受託した検証案件もあります。(一部お客様先での検証あり) ・知識・経験・技術に応じて、進捗管理や不具合起票時の添削指示などにも携わっていただきます。 ・“機能面”だけでなく、性能などの“非機能面”の評価・検証を行います。 !ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL/CL/PM業務に従事していただく予定です! CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです。 ●案件紹介 ・測定器と連動するWindowsアプリの第三者検証 ・車載向けWebシステムのテスト設計 ・分析装置組込ソフトの仕様書作成・テスト ・Android/iOS向け家電アプリの評価 ・医療用ロボット開発のシステム品質管理 ※その他にも様々なPJがございますのでぜひ面接の中でお話させてください。

【カオナビ】QAエンジニア

想定年収

550~800万円

勤務地

東京都(港区)

業務内容

・開発チームの一員として、プロダクトの品質保証に関わる業務全般を担当 ・テスト計画・設計・実施・報告など一連のテストプロセス業務 ・チームと協働しながら、品質リスクを把握し、対策を立案・実行 ・ふりかえりやプロセス改善提案など、チーム全体の品質向上活動への参画 【事業概要】 持続的な企業成長には生産性向上が不可欠であり、「人的資本経営」の重要性がかつてないほど高まっています。その中核を担うのが「タレントマネジメント」です。本音の人材情報を活用し、個人と組織の潜在能力を最大限に引き出すことで、企業はさらなる高みを目指せます。 カオナビは、個の力を最大化し、組織をより強くするためのタレントマネジメントシステムです。人事業務の効率化から戦略人事の実現まで、幅広い目的に対応。人材データプラットフォームに蓄積された個のデータをAIと掛け合わせることで、「個の力の最大化」による盤石な組織を築き、企業の成長を力強く後押しします。 会社概要 “はたらく”にテクノロジーを実装し個の力から社会の仕様を変える これまでのカオナビ: 人材データを人事担当者だけのものにせず、経営層、マネージャー、そして現場へと「開く」ことが、カオナビの原点です。この揺るぎない信念のもと、創業以来、多角的な人材データを一元化するプラットフォームを構築し、多くの企業様の潜在能力を最大限に引き出してきました。 ●これからのカオナビ: タレントマネジメントを次のステージへ導くべく、私たちは「タレントインテリジェンス」という新たなビジョンを掲げました。プラットフォームに集約された多角的な人材データをAIが最大限に活用。HRSaaS事業とHRソリューション事業の強力な両輪が駆動し、データが蓄積されるほど進化する、まさに生命体のような循環型モデルを推進していきます。これにより、「個」の力を最大限に引き出すプラットフォーマーとして、社会に革新をもたらし続けます。 私たちは今、5年後の再上場を目指し、非連続的成長を遂げる最もエキサイティングな変革期(第二創業期)にいます。この挑戦は変化、激動、カオスを伴います。しかし、これを困難な逆境と捉えるのか、あるいは未来を切り拓く最高の舞台と捉えるのか。私たちは迷わず後者を選びます。だからこそ、この挑戦を一緒に楽しみに変えられる仲間、「ゲームチェンジャー」を求めています。ゲームチェンジャーの役割を果たすうえで当社が重要視するのは、自己の能力を磨き続け、自律的に働き方を選択することで、他にはない成果を発揮する人材、「ユニーク・パフォーマー」です。その活躍を支える環境として、自律的なキャリア形成をサポートする制度はもちろん、成果を最大化できるよう、働く場所と時間を選択できる制度も導入しています。 さあ、この最高の舞台で、あなたの「個性」を飛躍させませんか。 【参考記事】 「個」の力を最大限に引き出すプラットフォーマーを変わらず目指す。カオナビの新ビジョン「タレントインテリジェンス」に込めた想い https://note.com/kaonavi/n/n360f21f6f563 My Work Style制度 ※詳細は就業規則による ●ハイブリット勤務  リモートワーク可能な場所は原則日本国内の自宅のみ ●スーパーフレックス(コアタイム無し)  1日あたり最低労働時間4H-、月間所定労働時間あり ●スイッチワーク(中抜け可能)  役所や病院、お子様の送り迎えなど、都合に合わせて調整可能 ●±20時間  月所定労働時間に±20時間の幅を設け、各自で労働時間を調整することが可能。 【直近過去事例】 社内の”声”を見える化する新機能「インサイトファインダー」を提供開始 https://corp.kaonavi.jp/news/pr_20240926/ スキル管理に特化 新機能「アビリティマネージャー」を提供開始 https://corp.kaonavi.jp/news/pr_20240307/ 開発環境 ・開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart ・フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter ・コード管理:GitLab ・DB:MySQL ・インフラ:AWS, Terraform, Docker ・監視ツール:Mackerel, Datadog ・社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma ・開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code ・AI開発環境:Github Copilot, Claude Code 【カオナビ関連ページ】 ・カオナビの「人」と「組織」が見えるメディア kaonavi vivivi(https://vivivi.kaonavi.jp/) ・カオナビの未来図 Future Deck(https://speakerdeck.com/kaonavi/kaonavi-future-deck) ・採用ホームページ(https://recruit.kaonavi.jp/) ・Wantedly(https://www.wantedly.com/companies/kaonavi) ・会社紹介資料 for engineer(https://recruit.kaonavi.jp/)

組み込みエンジニアが転職で狙うべき業界は?

組み込みエンジニアのスキルは、特定の業界に閉じた技術ではありません。自動車・医療・産業機械・家電と、幅広い製造業で即戦力として評価されます。ただし、業界によって求められるスキルの方向性や年収水準は異なります。転職先を選ぶ際は、自分のドメイン経験と照らし合わせて判断しましょう。

よく転職先として挙がる業界は、以下の4つです。

  • 自動車・モビリティ業界
  • 医療機器・ヘルスケア業界
  • 産業機械・ロボット業界
  • 家電・住宅設備業界

それぞれの需要の背景と、転職先として選ぶ際のポイントを解説します。

組み込みエンジニアの転職先として、求人ニーズが高い業界です。EV(電気自動車)の普及に伴うSDV(ソフトウェア定義自動車)化が加速しており、車両の制御・走行・安全に関わる機能がソフトウェアで定義される割合が急速に高まっています。完成車メーカーや部品メーカーを中心に、組み込みエンジニアの採用枠は常時多く、年収水準も他業界より高い傾向があります。

求められるスキルとして、とくに評価されるのはADAS(先進運転支援システム)や自動運転関連の開発経験、RTOS(リアルタイムOS)を使った制御開発の経験です。また、自動車向けの機能安全規格であるISO 26262への対応経験があると、転職時の評価が大きく上がります。

自動車業界への転職を狙う場合は、自社製品の業界経験よりも「安全性・信頼性の高い開発プロセスを知っているか」が選考の軸になります。 規格対応の経験がなくても、品質を担保するプロセスへの理解を面接で示せるかどうかが重要です。

なお、自動車業界はトランプ関税など国際情勢の影響を受けやすい面もあるため、採用活動の動向は入社前に確認しておきましょう。

医療機器業界は、組み込みエンジニアにとって「高い専門性が求められる分、希少価値も高い」業界です。MRI・CT・人工呼吸器・ペースメーカーなど、人命に関わる機器の制御ソフトウェア開発には、最高水準の安全性と品質が求められます。

この業界で組み込みエンジニアに求められる追加知識として、医療機器ソフトウェアの安全規格であるIEC 62304や、国内の薬機法への対応経験が挙げられます。こうした規格対応の経験を持つエンジニアは市場に少なく、経験者は転職市場で強い交渉力を持てます。

医療機器メーカーは大手の上場企業が多く、福利厚生や安定性の面でも魅力があります。また、IoT化の波は医療業界にも及んでおり、遠隔医療やウェアラブル医療デバイスの開発需要も伸びています。

自動車ほど求人数は多くないものの、マッチする人材には継続的なオファーがある業界です。

製造ラインの自動化やスマートファクトリー化の加速により、産業用ロボット・FA(ファクトリーオートメーション)機器・PLC制御装置の開発需要が高まっています。組み込みエンジニアの技術が製品の中核を担う領域で、制御設計・センサー統合・リアルタイム処理の経験が直接活かせます。

この業界の特徴は、24時間365日稼働を前提とした高い耐久性・信頼性が求められる点です。そのぶん、開発の難易度は高いですが、完成したシステムが実際の製造現場で動き続ける達成感は大きいです。

組み込みエンジニアが産業機械・ロボット業界に転向しやすい背景のひとつに、「制御の考え方は業界をまたいでも通用する」という点があります。自動車からロボット、産業機器から医療機器へと業界をまたいだキャリアチェンジがしやすく、組み込みエンジニアにとって間口の広い業界です。IEC 61508(機能安全規格)の対応経験があれば、さらに評価が高まります。

スマートスピーカー・ロボット掃除機・スマートエアコンなど、IoTを組み込んだ家電製品の開発が活発化しています。従来の家電制御に加え、クラウド連携・スマートフォンアプリとの通信・セキュリティ対策まで求められる範囲が広がっており、組み込みエンジニアへの需要が高まっています。

自動車や医療機器ほどの安全規格対応は求められないケースが多く、組み込みエンジニアとして転職しやすい業界のひとつです。一方で、IoT化に対応するためのネットワーク知識やクラウド連携の実装経験があると、採用での評価がより高まります。

住宅設備の分野では、スマートホーム関連の需要が伸びており、照明・空調・セキュリティシステムの統合制御を担うエンジニアの採用が増えています。家電・住宅設備業界は、組み込みのスキルを持ちながらIoT・クラウド領域にも踏み出したいエンジニアにとって、技術の幅を広げやすい転職先といえます。

組み込みエンジニアが年収を上げるために習得すべきスキル

組み込みエンジニアの年収は、担当する工程と持っているスキルによって大きく変わります。

年収アップに直結するスキルは、次の3つです。

  • 上流工程スキル(要件定義・アーキテクチャ設計)
  • クラウド・エッジ連携の実装スキル(AWS IoT / Azure IoT Hubなど)
  • マネジメントスキルとヒューマンスキル

順に解説します。

組み込みエンジニアが年収を上げるうえで、最も効果が大きいのが上流工程への関与です。実装・テスト中心のポジションから、要件定義・アーキテクチャ設計を担うポジションへ移るだけで、転職市場での評価軸が大きく変わります。

上流工程スキルとして習得しておきたいのは、次の領域です。

スキル領域内容
要件定義クライアントのニーズを整理し、システムに必要な機能・性能・制約を定義する
アーキテクチャ設計システム全体の構造を決定し、技術選定と設計方針を策定する
基本設計要件をもとにシステムの機能構成・モジュール分割・インターフェースを設計する
顧客折衝クライアントや関係部門との要件調整・仕様確認をおこなう

これらのスキルを身につける最短ルートは、今の職場で意識的に上流工程に関わる機会を増やすことです。たとえば、要件定義の打ち合わせに同席する、設計レビューで意見を出す、後輩エンジニアへの技術説明を担当するといった積み重ねが、転職活動での実績になります。

上流工程の経験は、資格や学習よりも「実務での関与履歴」が選考で評価されます。 転職を検討しているなら、現職のうちから上流工程への参加実績を意識的に作っておきましょう。

組み込みエンジニアの市場価値を高めるもうひとつの軸が、クラウドとエッジを連携させる実装スキルです。従来の組み込み開発はデバイス単体の制御が中心でしたが、IoT化の進展により、デバイスとクラウドをつなぐ設計・実装の経験が求められる場面が急増しています。

具体的に習得しておきたいスキルは次のとおりです。

スキル概要
AWS IoT CoreデバイスとAWSクラウドを安全に接続し、データの収集・管理・処理をおこなうサービス
Azure IoT HubMicrosoftのIoTプラットフォームで、大規模デバイス管理と双方向通信を実現する
エッジAI実装デバイス側でAIの推論処理をおこなう技術。TensorFlow LiteやONNX Runtimeが代表的なフレームワーク
MQTTプロトコルIoTデバイス間の軽量な通信プロトコル。低帯域・低消費電力環境での通信に適している

組み込みエンジニアがこれらのスキルを加えると、デバイス層からクラウド層までを横断して設計できる人材になれます。とくにエッジAIの実装経験は、リソース制約のある組み込み環境でAIを動かす技術として、自動運転・産業ロボット・医療機器の各分野で需要が急拡大しています。

クラウドベンダーの公式認定資格(AWS認定やAzure認定)を取得しておくと、スキルを客観的に証明でき、転職活動での評価が高まります。

AWS認定資格が転職活動でどのように活かせるかは、次の記事でも解説しています。ぜひ参考にしてください。

AWS認定資格は転職で有利になる?資格の種類・難易度とあわせて取得順や勉強法についても解説

AWS認定資格は転職で有利になる?資格の種類・難易度とあわせて取得順や勉強法についても解説

技術スキルと並んで、年収アップに直結するのがマネジメントスキルです。組み込み業界では分業・細分化が進んでおり、複数チームを横断してプロジェクトを動かせる人材が慢性的に不足しています。

プレイヤーとして一線で活躍しながらも、チームをまとめる経験を積んだエンジニアは、PMやテックリードへの転向で大きく年収が上がります。

身につけておきたいスキルは、次の3点です。

スキル概要
プロジェクト管理スケジュール・コスト・品質を管理し、遅延やリスクに対処する経験
チームビルディングメンバーの強みを把握し、役割分担と育成をおこなう経験
ステークホルダー調整クライアント・他部門・外部ベンダーとの折衝・合意形成の経験

ヒューマンスキルの面では、技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく伝える説明力が評価されます。組み込み開発は、ハードウェア担当・ソフトウェア担当・品質保証部門・顧客側と多くの関係者が絡むプロジェクトです。この環境で自然と培われるコミュニケーション力は、転職市場でも強みになります。

マネジメント経験は現職で積むのが最も効率的です。後輩の指導・設計レビューのファシリテート・スケジュール管理の補佐など、小さな範囲から始めて実績として積み上げましょう。

キャリアアップに直結する資格5選

組み込みエンジニアにとって資格は必須ではありませんが、スキルを客観的に証明する手段として転職活動で有効です。とくに実務経験が浅い領域へ転向する際や、規格対応の知識をアピールしたい場合は、資格の有無が選考結果に影響します。

キャリアアップに直結する資格は、次の5つです。

  • エンベデッドシステムスペシャリスト試験
  • ETEC(組み込み技術者試験制度)
  • JSTQB認定テスト技術者資格
  • LPIC・LinuC
  • 基本情報技術者試験・応用情報技術者試験

難易度の高いものから順に解説します。

IPA(独立行政法人情報処理推進機構)が実施する国家資格で、情報処理技術者試験のなかで最高難度に位置づけられるレベル4の試験です。IoTを含む組み込みシステム開発全般の知識が問われ、機能・性能・品質・セキュリティまで幅広い範囲をカバーします。

試験は午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱの4部構成で、1日を通して受験します。2023年度から午後Ⅱが論述式に変更され、実務での応用力まで問われるようになりました。合格率は例年16〜19%前後で推移しており、現役エンジニアが受験者の大半を占めるなかでの数字です。

項目内容
実施機関IPA(独立行政法人情報処理推進機構)
難易度レベル4(情報処理技術者試験の最高区分)
合格率16〜19%前後
試験時期年1回(秋期)
勉強時間の目安実務経験者で2〜3ヶ月、未経験者で半年〜1年

組み込みエンジニアとしての専門性を対外的に証明したい人、システムアーキテクトやIoTエンジニアへの転向を目指す人に向いている資格です。合格すれば「ハードとソフトの両面に精通したスペシャリスト」として、転職市場での評価が高まります。

参考:IPA(独立行政法人情報処理推進機構)「エンベッドシステムスペシャリスト試験 - 試験情報」

JASA(一般社団法人組込みシステム技術協会)が実施する、組み込み業界発の技術者向け試験制度です。エンベデッドシステムスペシャリスト試験と異なり、合否判定ではなくスコア方式を採用しています。TOEICのように数値でスキルレベルが示されるため、現在地の把握とキャリア指標として活用しやすい資格です。

クラス2(エントリレベル)とクラス1(ミドルレベル)の2段階があり、クラス1の受験にはクラス2で500点以上のスコアが必要です。

項目クラス2クラス1
対象レベルエントリミドル(現場リーダー相当)
評価方式800点満点・グレードA〜C800点満点・グレードA〜C
勉強時間の目安約50時間(実務経験5年程度)数ヶ月単位
受験料15,000円(税別)20,000円(税別)

組み込みエンジニアとしてのスキルを体系的に整理したい人や、キャリアの出発点として資格を取得したい人に向いています。クラス2のグレードAを取得してからエンベデッドシステムスペシャリスト試験に挑戦するという順序が、無理のない学習ルートです。

参考:JASA(一般社団法人組込みシステム技術協会)「ETEC(組込み技術者試験制度)」

JSTQB(Japan Software Testing Qualifications Board)が認定するソフトウェアテストの国際資格で、品質保証・テスト設計のスキルを証明します。QAエンジニアへのキャリアチェンジを目指す人、または現職での品質管理の専門性を高めたい人に向いている資格です。

Foundation Level(CTFL)とAdvanced Levelの2段階があり、Foundation Levelはどなたでも受験できます。Advanced Level(テストマネジメント)の受験にはFoundation Levelの合格に加えて業務経験3年以上が必要で、テストアナリストはFoundation Level合格のみが条件です。

項目Foundation LevelAdvanced Level
実施機関JSTQB(運営:日科技連・ピアソンVUE)JSTQB(運営:日科技連・ピアソンVUE)
受験資格制限なしFoundation Level合格者 (※テストマネジメントは業務経験3年以上も必要)
受験料22,000円(税込)22,000円(税込)
試験時間60分(CBT形式)120分(CBT形式)
試験時期CBT:随時 / PBT:年1回(東京)CBT:随時
合格率不明不明
勉強時間の目安40〜60時間程度不明

Foundation Levelはテスト全般の基礎知識が問われ、組み込み開発での品質保証経験があれば比較的取り組みやすい試験です。またISTQB(国際ソフトウェアテスト資格委員会)の加盟資格のため、海外での就業を視野に入れている人にも有効です。

組み込み開発は「出荷後に修正がきかない」という性質上、テスト品質への要求が高い領域です。その環境で培った品質意識を、JSTQBの体系的な知識と組み合わせることで、QAエンジニアとしての市場価値を高められます。自動車や医療機器の規格対応経験とJSTQBを組み合わせると、品質領域での希少性がさらに高まります。

参考:ピアソンVUE「JSTQB認定テスト技術者資格試験」 参考:日科技連「Foundation Level(PBT形式)」 参考:日科技連「Foundation Level(CBT形式)」 参考:日科技連「Advanced Level テストマネジメント・テストアナリスト」

LPIC(LPI-Japanが認定するLinux技術者認定)およびLinuC(日本国内向けのLinux技術者認定)は、Linux環境での技術力を証明する資格です。組み込みLinuxを扱う現場が増えている現在、IoTエンジニアやクラウド・エッジ連携の実装を目指す組み込みエンジニアにとって取得価値の高い資格です。

レベル1から3まであり、まずレベル1から取得するのが一般的です。

項目LPIC レベル1LinuC レベル1
実施機関LPI(Linux Professional Institute)LPI-Japan
難易度入門〜中級入門〜中級
合格率不明不明
試験時期随時(CBT方式)随時(CBT方式)
勉強時間の目安60〜100時間程度60〜100時間程度
受験料約16,500円(税込)約16,500円(税込)

Linuxの基本操作・ファイルシステム・ネットワーク設定などが問われ、実務でLinuxを扱った経験があれば比較的短期間で合格できます。

組み込みLinuxの知識は、IoTデバイスのソフトウェア開発・クラウドとのデータ連携・エッジAIの実装環境整備など、先端技術系のキャリアパスを目指す際の土台になります。エンベデッドシステムスペシャリスト試験と並行して取得しておくと、スキルの幅が広がるでしょう。

IPAが実施するIT全般の基礎・応用知識を問う国家資格です。組み込みエンジニア専用の資格ではありませんが、上流工程への転向や異業界への転職を考える場合、ITの全体像を体系的に理解している証明として有効です。

応用情報技術者試験に合格していると、エンベデッドシステムスペシャリスト試験の午前Ⅰ試験が2年間免除されます。エンベデッドシステムスペシャリスト試験を将来的に目指す人は、まず応用情報技術者試験から取得するルートが効率的です。

組み込みエンジニアとして実務経験がある場合、基本情報技術者試験はさほど難しくありません。時間対効果を考えると、応用情報技術者試験を直接狙い、合格後にエンベデッドシステムスペシャリスト試験へ進む流れが現実的です。

組み込みエンジニアがキャリアアップするならテックゴー

組み込みエンジニアとして年収アップや上流工程への転向を目指す場合、求人選びの段階から戦略が必要です。同じスキルを持っていても、どの業界・ポジションの求人に応募するかで、転職後の年収が100万円以上変わるケースも珍しくありません。

テックゴーは、エンジニア・ITコンサル領域に特化した転職エージェントとして、上流案件や先端技術系のポジションを多数保有しています。元エンジニア・ITコンサル出身のアドバイザーが、現在のスキルセットと市場評価のギャップを整理したうえで、最適な求人を提案します。

  • エンジニア・ITコンサル領域に特化しており、上流案件の求人を多数保有している
  • 平均年収アップ金額は144万円と、収入アップの実績が豊富にある
  • 年収アップの成功率は86%で、交渉をすべて代行してもらえる
  • アドバイザーは元エンジニア・ITコンサル出身者が多く、現場感覚に基づいたアドバイスを受けられる
  • 面接対策は回数無制限で、選考通過に向けて徹底サポートしてもらえる

組み込みエンジニアとしての経験を活かしながら、年収アップやキャリアチェンジを検討しているなら、まずはテックゴーに相談してみてください。

まとめ

この記事では、組み込みエンジニアが次のキャリアを描くための考え方から、具体的なキャリアパス・転職先業界・習得すべきスキル・資格まで解説しました。キャリアの方向性は「技術を深めるスペシャリスト路線」と「領域を広げるマネジメント路線」の2つに大きく分かれ、どちらを選ぶかによって転職先や必要なスキルが変わります。

組み込みエンジニアは転職先のポジション次第で年収の水準が大きく変わります。スキルの棚卸しをおこない、自分の強みがどのキャリアパスに活きるかを整理したうえで転職活動に臨むことが、年収アップへの最短ルートです。

組み込みエンジニアとしての経験は、幅広い業界・職種で評価されます。ただ、どの求人を選ぶかで結果は大きく変わります。

転職先の選び方に迷っているなら、テックゴーへの相談がおすすめです。上流案件・ITコンサル領域に強く、元エンジニア出身のアドバイザーが現在のスキルと市場評価のギャップを整理したうえで、最適な求人を提案します。

よくある質問

組み込み系エンジニアの将来性はありますか?

将来性は高いと判断しています。EV化・IoT化・エッジAIの普及により、組み込みエンジニアの需要は製造業全体で急拡大しており、転職市場では慢性的な人材不足が続いています。

国内の組み込みソフトウェア市場は2027年度まで年平均成長率5.3%で推移すると予測されており、国内IoT市場も2023年の約6.5兆円から2028年には約9.5兆円規模に拡大する見通しです。組み込みソフトウェア開発を手掛ける企業の68%が人材確保を課題として挙げており、求人ニーズは中長期にわたって続くと見られています。

ただし、将来性を活かせるかどうかはスキルの方向性によります。ハードウェア単体の制御開発にとどまらず、クラウド連携・エッジAI実装・上流工程への関与を広げたエンジニアほど、市場での評価が高まります。現状維持のまま10年を過ごすよりも、早い段階でスキルの方向性を定めることが大切です。

組み込みエンジニアの平均年収はいくらですか?

厚生労働省の令和7年賃金構造基本統計調査では、組み込みエンジニアの平均年収は578.5万円です。年齢別では20〜24歳が363万円、35〜39歳が636万円、45〜49歳が729万円と、年代とともに上昇します。

一方、エンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」の求人データベースでは組み込みエンジニアの平均年収は約673万円で、令和7年賃金構造基本統計調査の平均との差は約100万円です。転職先のポジションによってさらに差が広がり、システムアーキテクトでは約964万円、AIエンジニアでは約834万円の水準になります。

現在の年収が平均を下回っている場合、担当している工程や所属する会社の商流が影響している可能性があります。スキルの問題というより環境の問題であるケースが多く、転職によって年収が大きく改善することもあります。

市場価値が高い組み込みエンジニアとはどんな人ですか?

転職市場で評価される組み込みエンジニアには、次のように共通する特徴があります。

・上流工程へ関与した経験がある ・複数の業界知識を兼ね備えている ・安全規格への対応経験がある ・クラウドやエッジ連携のスキルがある ・マネジメント経験がある

なかでも安全規格への対応経験は、自動車・医療機器業界での転職で特に評価されます。規格対応を知っているエンジニアは市場に少なく、経験者は強い交渉力を持てます。

逆に言えば、今の職場でこれらの経験を意識的に積んでいないと、転職市場での評価が上がりにくい職種でもあります。現在の業務を棚卸しして、どの経験が市場で評価されるかを把握することがはじめの一歩です。