仕事内容
仕事内容
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 案件内容 ●農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素:Python, Chainer, OpenCV ●加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素:Python, TensorFlow, Keras ●アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ(文章)を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素:Python, トピックモデル分析 ●ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素:Python, scikit-learn
この求人の魅力
ポジションの魅力 注力ポイント ●AIに関連する分野 ●機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ステップアップ事例 ●機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 ●入社1年:先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 ●入社2年:分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
採用条件
必須条件
①データ分析業務の経験者を対象とします. ●統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験1年以上 ●Python実務経験1年以上 ②データ分析業務の未経験者を対象とします. ※これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります. ●Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 ●Pythonでの実務経験が1年以上 ●Linux, Unix上での実務経験が1年以上 ●SQLを利用した実務経験が1年以上 ●実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等)
歓迎要件
①データ分析業務の経験者を対象とします。 ●Pythonでの実務経験 ●ディープラーニングを利用した実務経験 ●TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ●クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 ●SQLによるデータ加工経験 ②データ分析業務の未経験者を対象とします。 ※これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 ●統計学の基礎知識 ●機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ●TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識
求める人物像
●技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方 ●スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方 ●コミュニケーションをきっちり行える方
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
試用期間:3ヶ月(給与条件は変わりません)
想定年収
年収下限~上限
350~900万円
給与備考
年収 3,500,000 円 - 9,000,000円 450万円-900万円 経験者 350万円-700万円 未経験者 月給制 給与改定:年2回(6月・12月) 賞与:夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月) 試用期間:3ヶ月(給与条件は変わりません) ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
モデル給与
モデル月収例 30歳 マネージャ 月給442,600円(基本給300,000円、役割給125,000円、固定残業代30時間分17,600円※1) ※1:深夜労働が発生した場合は、追加支給。 28歳 大学院了入社3年 月給305,000円(基本給245,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉60,000円※2) ※2:固定残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。
勤務地
勤務地
東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F お客様先(東京23区、横浜周辺) ※プロジェクトによって勤務地が異なります。
勤務時間
勤務時間
9:30 ~18:00(所定労働時間7時間30分、休憩60分)
備考
※勤務先により変動します. ※月間平均残業時間は20時間程度です.
休憩時間
60分
休日・福利厚生
休日・休暇
★年間休日125日 完全週休2日制(土・日)、祝日 ※勤務先により変動します。 ・祝日 ・年末年始休暇(12/29~1/3) ・夏季休暇(3日間) ※入社後1年経過後 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・生理休暇 ・育自休業 (3年まで自らを育むために休める) 留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等
福利厚生・諸手当
・交通費全額支給 ・みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働30時間を超えた場合) ・役割給 ・深夜勤務手当 ・資格取得支援制度 ・企業年金(確定拠出年金)制度 ・遺族年金制度 ・慶弔見舞金(第三子出産祝金増額) ・各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ・定期健康診断 ・各種研修制度(研修・勉強会には軽食付) ・社員定例総会 ・優秀社員表彰 ・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ・社内企画イベント随時開催 など
社会保険
各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
受動喫煙対策
屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)喫煙可能区域での業務なし 本社(品川区北品川5-9-11 受動喫煙対策=敷地内禁煙、屋内喫煙可能場所有)
補足情報
補足情報
その他 1)従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務 2)就業場所の変更の範囲 →【変更の範囲】東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業先
株式会社スカイウイルの詳細情報
設立年月日
2002年11月18日
代表者
長谷川 恵三
資本金
3,000万円
従業員数
428名
本社所在地
東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F
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