仕事内容
仕事内容
【配属組織名】 社会ビジネスユニット(公共システム) 社会ビジネスユニット 公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織のミッション:最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ●担当業界:素材産業を中心とした民間企業のR&D部門 ●解決課題:2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決 ●解決手段:素材産業による革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援 ●提供サービス:材料開発ソリューション <https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/> ●組織構成:マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名 【参考資料】 ●SEトップメッセージ:https://youtu.be/Nbqq3aqnRag ●事業部紹介映像:https://youtu.be/QJrlX_UvWS8 →公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 「材料開発ソリューション」 従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。 国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。 日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。 ●参考URL https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ ●ニュースリリース・記事など https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html 日立と積水化学が、再生材の活用促進を支援する「再生材マーケットプレイスシステム」を用いた実証を完了 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0605.html 日立のデータサイエンティストが、世界的なAIデータ分析コンペ「Kaggle」で準優勝し、Kaggle Masterに昇格 https://www.hitachi.co.jp/information/info/20230718.html 日立評論:マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html 【職務概要】 【ミッション】 ●業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ●社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ●材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ●日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ●材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ●計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ●再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 【働く環境】 ①約5名(今後拡大予定)のデータエンジニア集団で、リーダクラス含めて30代のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内では、同じ組織内のデータサイエンティストとの連携や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
この求人の魅力
ポジションの魅力 ●お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ●最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。
採用条件
必須条件
必須条件 (1)下記の開発のご経験をお持ちの方: ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (3年以上) (開発言語:Java、JavaScript、Python) ・JIRA、Confluenceのプロジェクト管理ツールを使用したアジャイル開発経験 (3年以上) ・MRESTful APIおよびバッチアプリケーションの開発経験 ・DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用経験 (2)下記の分析のご経験をお持ちの方: ・Pythonを用いたデータ分析プログラムの開発経験 (3年以上) ・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を用いたデータ分析経験 (3年以上) ・MLOpsツール(MLFlow、Seldonなど)の使用経験 (3)下記のマネジメントのご経験をお持ちの方: ・お客さま対応経験 (3年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (3年以上) (4)下記の資格をお持ちの方: ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate (5)下記の知識をお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識 【最終学歴】 大学院卒(修士)以上
歓迎要件
歓迎条件 (1)下記いずれかのご経験をお持ちの方: ・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験 ・分析チームリード経験もしくはプロジェクトリード経験 ・分析結果に基づいた改善や企画立案の経験 (2)下記いずれかの業務知識をお持ちの方: ・以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムに関する知識 -教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等) -教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど)) ・金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識 ・材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)に関する知識 (3) 下記いずれかの資格をお持ちの方: ・AWS Certified Solutions Architect - Professional ・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert ・Professional Cloud Architect ・CertifiedScrumMaster®(CSM®) ・G検定
求める人物像
求める人物像 ※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ●People Champion(一人ひとりを活かす) 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ●Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える) 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ●Innovation(イノベーションを起こす) 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ●既存の枠にとらわれず、ソリューション事業の成長のためにリーダーシップを発揮して行動できる、情熱と実行力のある人物 ●お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物 ●自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物 ●データから新しいビジネス価値を創造でき、それをサービス事業およびアプリケーションで表現できる人物
雇用形態
雇用形態
正社員
想定年収
年収下限～上限
780～1,030万円
給与備考
※内訳:月給12ヵ月分および標準的な賞与(賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当等の諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む。) ※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出 ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。 ※応募求人の具体的な給与情報は、上段の「月給・年収」をご確認ください。
モデル給与
(参考)ポジション別の理論年収 本部長クラス以上:約1,700万円～3,000万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 部長クラス :約1,450万円～2,000万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 課長クラス :約1,150万円～1,500万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 主任クラス :約800万円～1,050万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 担当者クラス :約500万円～750万円 (+賞与業績反映分+諸手当)
勤務地
勤務地
東京都品川区南大井 日立大森ビル
勤務時間
勤務時間
8:50～17:20(実働7時間45分、休憩45分)
備考
※事業所によって時間帯が異なる場合あり。
休憩時間
休憩45分
補足情報
補足情報
【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 その他採用条件については[こちら](https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/recruit_info/guideline.html) 【更新日】2025年11月13日
株式会社日立製作所の詳細情報
設立年月日
大正9年(1920年)2月1日 [創業 明治43年(1910年)]
代表者
取締役 代表執行役 執行役社長兼CEO小島啓二
資本金
464,384百万円(2025年3月末現在)
従業員数
25,892名
本社所在地
東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
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