システムエンジニア（SE）を辞めたいと悩んだら｜後悔しない判断基準

プロジェクトマネージャーとして、生成AI・LLMを活用したシステム開発プロジェクトの推進をお任せします。 顧客とのコミュニケーションや進捗管理、チーム連携を中心に、プロジェクト全体を円滑に推進いただくポジションです。 AI・生成AIに関する知識は、入社後にキャッチアップ可能です。 ●具体的な業務 プロジェクトの進捗管理、課題管理 顧客との打ち合わせ、要件整理 顧客への進捗報告、レポーティング 開発チームとの連携、調整 スケジュール管理、品質管理 AI・生成AIを活用した開発プロジェクト推進 など ※ご経験やスキルに応じて、要件定義や提案業務もお任せします ●変更の範囲 業務内容:会社の定める業務 ●開発環境 開発言語:Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS フレームワーク:Node.js, React, Django, Flask 生成AIツール:Claude, Gemini クラウド:AWS, Azure, GoogleCloud 開発基盤:GitHub, Docker 情報共有ツール:Slack, Notion など ●開発体制 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!

プロジェクトマネージャー(PM)候補として、生成AI・LLMを活用した開発プロジェクトの推進をお任せします。 まずは、進捗管理や顧客折衝、レポーティングなど、プロジェクト推進業務からスタート。 複数エンジニアと連携しながら、プロジェクト全体を円滑に進めていただきます。 AI・生成AIに関する知見は、入社後の研修でキャッチアップ可能です。 将来的には、PMとして要件整理やプロジェクト全体のマネジメントにも挑戦いただけます。 ●具体的な業務 プロジェクトの進捗管理、タスク管理 顧客と打ち合わせ、要件整理サポート 顧客への進捗報告、レポーティング 開発チームとの連携、調整 スケジュール管理、課題管理 など ●変更の範囲 業務内容:会社の定める業務 ●開発環境 開発言語:Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS フレームワーク:Node.js, React, Django, Flask 生成AIツール:Claude, Gemini クラウド:AWS, Azure, GoogleCloud 開発基盤:GitHub, Docker 情報共有ツール:Slack, Notion など ●開発体制 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!

【ミッション】 東海エリア顧客へのシステムインテグレーションを通して、顧客業務・システムの理解を深め、AI・ソブリンへ誘導することでビジネス貢献を果たす 【主な業務】 法人のお客さまに対する受託開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー(PL)、プロジェクトマネージャー(PM) ・プロジェクト全体の成果物の品質、納期、コストの確保(開発チーム規模:3名以上) ・参画案件における対顧客戦略、戦術の検討 主な顧客事業:建設業、メーカー、製造業、自動車 など システム種類:事業系システム、業務系システム など システム環境:主にクラウド 【具体的な業務】 <担当業務:PM> 1.構想検討、企画、業務分析 ・要求事項整理、企画検討、プロジェクト計画策定 ・ユーザー要求事項の収集、整理、分析 ・各種提案 2.要件定義 ・業務要件定義、システム要件定義(機能、非機能) 3.プロジェクト管理 ・成果物および作成方法・開発方法の定義 ・プロジェクト全体の実行計画立案、費用見積もり ・プロジェクトメンバーの調達・選任 ・ステークホルダーとの予算・納期、スコープの調整・合意 ・ラインマネージャーや社内PMOとのレビュー実施、プロジェクト状況報告 ・業務委託先への発注、検収 ・プロジェクト全体の進捗・品質管理 ・プロジェクト全体のリスク・課題の管理,、アクションプランの実行 ・プロジェクト全体のコストのモニタリングと是正・予防処置の立案、ベースラインの変更要求実施 ・変更要求の管理, 計画への反映・ベースラインの変更要求実施 ・ステークホルダーへのプロジェクト状況報告 4.品質評価 ・各工程における成果物の品質評価・承認 5.プロジェクトの終結 ・成果物の納品、受入承認の受領 <担当業務:PL> 1.要件定義 ・業務要件定義、システム要件定義(機能、非機能) 2.開発 ・クラウド環境上でのWEBアプリケーションに関わる基本設計、詳細設計、製造、テスト 3.プロジェクト管理 ・プロジェクトマネージャー支援 ・担当領域の進捗管理、品質管理、コスト管理、リスク管理 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】 ソフトバンクのクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。 私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。 通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。 【主な業務】 ・顧客ニーズを踏まえた新機能の企画立案 ・社内外ステークホルダーとの連携によるサービス推進 【具体的な業務】 <KaaSサービスにおける事業推進業務> ・顧客課題に基づく新機能の企画 ・利用状況分析によるサービス改善 ・技術標準策定および社内展開 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】 開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、ソフトバンク全体の開発生産性向上に貢献すること。 【主な業務】 共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善 【具体的な業務】 ・PaaSサービス(DBaaS、IAM、KMS、STaaS等)の企画・開発・運用設計 ・プロジェクトマネージメント業務 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】 「ソフトバンクの持続的成長・ビジネススピードの加速に貢献する」をミッションとし、安定したサービス提供とAIなどを活用した生産性向上を実現し、ビジネス部門を巻き込み、革新的なサービスを生み出すことを目標としています。 【主な業務】 ・通信事業におけるビジネスパートナー精算システムの開発 ・業務分析/要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発と保守や、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討 【具体的な業務】 ソフトバンクサービスにおけるビジネスパートナー精算などのバックヤード系システムをご担当いただきます。 ・社内システムにおける設計、開発、テストの実施 ※新システムの内製化を目指しており、入社後は本チームでの開発業務が中心になる想定です。 【環境】 プログラミング言語: Java, SQL フレームワーク: Spring Boot, Apache Beam 分散処理・クエリ基盤: Apache Flink, Trino データストア: Apache Iceberg (on HDFS), MySQL, Hive インフラ・環境: 仮想環境(Linux / MIRACLE LINUX) コンテナ・オーケストレーション: Docker, Kubernetes CI/CD・ビルド: GitLab CI/CD, Jenkins, Maven

【ミッション】 BOLDLYの事業成長を支える社内IT基盤を、セキュリティ・利便性・拡張性の観点から最適化し、社員が高い生産性を発揮できる環境を実現する。また、IT運用に留まらず、ITガバナンス強化、業務プロセスの標準化・自動化を推進し、全社の業務効率化およびリスク低減に貢献する。 【主な業務】 ・社内IT戦略の企画立案および施策推進(ITガバナンス/IT統制含む) ・社内IT基盤(端末・ネットワーク・SaaS)の設計、導入、運用管理 ・情報セキュリティ対策の企画・運用およびリスクマネジメント推進 ・社内業務課題の抽出と、ITを活用した業務改善・自動化の推進 ・IT関連プロジェクトの推進、コスト管理、ベンダーマネジメント 【具体的な業務】 ・Google Workspace/ Microsoft 365 などのアカウント管理、権限設計 ・ネットワーク(VPN・ZTNAなど)の運用・改善 ・IT基盤(端末/アカウント/SaaS)の運用設計および管理体制の整備 ・社内セキュリティ施策(EDR、MDM、アクセス制御、ログ管理など)の企画・導入・運用 ・各部門へのヒアリングを通じた業務プロセス改善、ワークフロー整備、API連携などの自動化推進 ・ITヘルプデスク機能の高度化(標準化、ナレッジ整備、運用改善) ・IT投資計画の策定、予算・ライセンス管理、外部ベンダーコントロール ・IT関連プロジェクトの計画立案および推進(例:セキュリティ製品更改、端末更新、システム移行など)

自社システムの開発・運用・保守およびIT資産の管理運用全般 (会社が定めた業務に変更する場合がある) 【ミッション】 ・組織横断的なIT活用でビジネスに貢献する ・利便性及び信頼性のある機能を具現化しCX・EXを最大化 ・安定的な本部・店舗のシステム・インフラ・ネットワーク運営 ・情報セキュリティ・個人情報保護対策 【主要業務】 ・基幹系システム改善・改修対応(社内要件整理・ベンダー折衝・マネジメント等) ・基幹系システム保守運用 ・新規システム導入企画及び社内提案、導入・運用 ・各種プロジェクト参画 ・ユーザー部門との要件ヒアリング・業務改善提案 ・IT戦略・システムロードマップの策定支援 ・情報セキュリティ・個人情報保護対策 その他、付帯業務 ・出退店移転、催事、店舗DX対応 ・社内ヘルプデスク対応 ・OA機器更改/保守 ・Office365アカウント/ライセンス管理 ・その他システムのアカウント/ライセンス管理 ・備品調達/管理 ・社内ユーザからの問い合わせ対応 ・社内DX(業務整理及び自動化) ・ネットワーク改善/監視/保守 ・SSL証明書/DNS/ドメイン管理 ・クラウド環境/サービス管理 ・各主要システムのログ監視/トラブルシューティング ・ITガバナンス対応(監査・コンプライアンス・規程整備) ・マニュアル整備・社内教育(ITリテラシー・セキュリティ研修等) ・バックアップ/DR(Disaster Recovery)対応 ・資産管理/ライフサイクル管理の仕組み化 【使用ソフトウェア・サービス】 ●OS Windows 11、Windows Server 2016/2019、MacOS、iOS、iPadOS、Android、Linux(他独自OSあり) ●インフラ ・ネットワーク(Cisco Meraki、AnyConnect、YAMAHA、OpenMesh、Softbank、NTT等) ・Azure(Azure Active Directory、VM、仮想ネットワーク、ネットワークセキュリティグループ、ExpressRoute等) ●その他サービス Office365、HENNGE、LINE WORKS、Cybereason、SKYSEA、kintone、Backlog、Slack、Adobe等

【事業概要】 STRACTは「AIショッピングアプリ『PLUG(プラグ)』」を提供しています。国内2,200以上のECサイトと提携し、最安値比較やクーポン自動オファーなどを実現。300万ダウンロードを達成し、年間流通総額は100億円を突破しました。ブラウザ拡張機能から「ショッピング版AIエージェント」へと展開し、検索比較から購入・決済自動化まで、購買ファネル全体をカバーするプロダクトへと拡大を続けています。 業務内容 【具体的な業務内容】 -ビジネス部門(toB向き合いの業務チーム)・コーポレート部門のメンバーと一緒に日々の業務を行いながら、業務フロー・課題・ボトルネックを深く理解する -現場から得たインプットをもとに、オペレーション改善・業務効率化のための仕組み(ツール・自動化・社内システムなど)を設計・開発する -生成AI・LLMなどを活用し、定型業務や情報処理の自動化・省力化を企画〜実装〜運用まで一気通貫で担う -リリース後も現場に張り付き、実際の利用状況や反応を見ながら改善サイクルを回す(「作って終わり」にしない) -開発を通じて得た知見を、属人化させずに仕組み化・ドキュメント化し、他メンバーにも展開する -常時プロダクト開発チームとも連携し、汎用化できる要素はプロダクト側にフィードバックする -ビジネス部門・コーポレート部門メンバーのオペレーション業務をAIで巻き取り・削減し、削減できた時間をより事業成長に直結する提案活動へ再投資できる状態をつくる -必要に応じてお客様とのコミュニケーションにも入り、現場のオペレーションを熟知した立場から提案設計を技術面で後押しすることで、ビジネス部門がよりアグレッシブな提案に安心して踏み出せる環境を構築する 【業務における技術チャレンジ例】 ・業務理解と実装の両立: 非エンジニアである現場メンバーの暗黙知や運用・手作業のフローを分解し、要件として言語化した上で、実際に動くソリューションに落とし込む ・スピード重視の開発: 現場のフィードバックを得ながら素早く反復改善する ・AI活用の実装力: LLM APIやAIエージェント、ノーコード/ローコードツールなどを適材適所で使い分け、最短距離で業務改善を実現する

ITインフラの構築・管理・運用担当としてネットワークやサーバ関連の業務全般をご担当いただきます。経験やスキルに応じてITインフラの更改やクラウドサービスの導入等の企画、セキュリティ対応等のプロジェクトに参画いただきます。 具体的には ・ネットワーク関連業務の内製化プロジェクトの推進 ・新ネットワーク方式の全国・各国への展開 ・障害発生時の復旧や原因究明などの対応・社内外の調整 ・サーバOSのインプレースアップグレード ・ネットワーク・サーバの構築・管理・運用 ・アップデート・パッチ適用等の構成管理の設計と運用 ・その他ITインフラに関わるクラウドサービス等の導入企画・推進 キャリアパス 入社後は高スキル保有者として、教育・指導を通じてチームの業務遂行能力の底上げに貢献いただくことを期待する。中長期には、ITインフラ全般の業務改善・設計・標準化を、専門性を軸に推進していただくことを期待する。 組織体制 【情報システム室】※2025年4月以降体制 情報システム室は20名で構成されています。(うち室長1名、副室長2名、マネージャー3名) 配属は情報システム室、ビジネスITチーム・インフラユニットとなります。 IT投資に対する考え方 ・IT投資には積極的であり、Box、Cisco Meraki、Salesforce、Netskope等標準的なツールを扱いながら先進的なシステム導入等にも携わることが可能です。 AIツール環境 ・Claude ・その他AIサービス多数 営者伴走型×財務・事業の両輪×実行支援×総合コンサルティングファーム 山田コンサルティンググループは、公認会計士・税理士山田淳一郎事務所を起源とする総合コンサルティングファームです。また、事業会社の経営経験者も抱えており、「財務と事業の両輪」でのアプローチを強みとして、中堅中小企業から大企業に対して、幅広いサービスを提供しています。具体的には、事業再生、M&A、事業承継、海外事業展開に加えて、経営・事業戦略、業務改革・改善、IT戦略・企画、ヘルスケア分野、不動産、教育研修などのサービスを提供しております。高い専門性と豊富な経験を有しており、顧客ニーズに応じて各種サービスを経営の視点から複合的に提供しています。 昨今、経営の舵取りはますます難しい状況になっています。また、コロナ以前から日本国内の少子高齢化に伴い、中堅・中小企業における後継者不在という問題は深刻な問題となっています。私たちは「経営者と伴に」、5年後、10年後を見据えた生き残り戦略・成長戦略を策定・実行を支援する「総合コンサルティングファーム」を目指しています。 なぜなら、私たちは長年、企業及び経営者の意思決定を支える役割を担ってきたからです。そのため、私たち経営コンサルタントは経営者に寄り添って経営の視点で考えること、机上の空論にならないようにレポーティングだけではなく「実行支援」を重視します。 日本企業の未来を切り開くため海外事業展開を支援 少子高齢化や景気低迷に伴い、国内マーケットは縮小傾向にあり、今まで以上に多くの企業が海外に目を向けています。これまでのように大企業が安価な労働力を求めて海外進出を行うケースだけではなく、新たなマーケット、消費地を求めて日本企業がグローバルな戦略を検討する機会が増えています。 山田コンサルティンググループは国内13拠点に加えて、海外に13拠点を構え、全国各地の日本企業の海外事業展開を総合的に支援しています。また、成長の続くアジアに多数の拠点を有するSpire Research and Consultingを買収・合併し、現地の市場調査、現地企業との資本提携・業務提携を提供しています。今後は、各国のパートナー企業との連携も強化することで、アジア、北米、ヨーロッパなど日本企業の海外展開を支援します。

当社の提供するAI SaaS/オンプレプロダクトをお客様に最適なソリューションとして提案し顧客拡大を担当いただきます。 具体的には… ●フィジビリティスタディ ●ソリューション提案 ●AI-OCRを中心としたサービスのデモンストレーション、プレゼンテーション ●OCRテンプレートの作成支援 ●システム改善成功事例の獲得、展開 ●お客様の課題整理、AI-OCR導入で何が改善できるかのフィット&ギャップ 上記活動を通じて、T2D3を実現するため社内外との円滑なコミュニケーションを通じて案件を積極的にリードし、お客様がシステム導入を決定するための意思決定プロセスをお手伝いします。 事業内容 【自社プロダクトの開発・販売、 クラウドサービスを進めております】 ●AI-OCRソリューション商品 の開発・運用・販売・クラウドサービス ●電子帳簿保存ソリューション商品の開発・運用・販売・クラウドサービス ●WEBシステムの開発 (受託開発・製品カスタマイズ等) ●AIコンサルティング・AIソリューション開発 (雇入れ直後)プリセールス/セールスエンジニア (変更の範囲)自社プロダクトセールスにかかわる業務全般

「構築・運用」で終わる毎日に終止符を。技術で顧客の未来を創る提案者へ。 大手金融・官公庁と直取引。技術者主体の環境で、裁量あるプロジェクト推進力を磨けます。 今後IPOを目標に掲げ、事業拡大を加速中です。大手企業からのプライム案件増加に伴い、技術的な専門知識を持ち、顧客の課題解決をリードできる提案力のあるエンジニア(プリセールス/PL)が不可欠となりました。 技術とビジネスの橋渡し役として、当社の成長を牽引する中核メンバーを募集します。 大手企業のセキュリティ・インフラ部門における、最上流の要件定義〜提案・プロジェクト推進を一貫してご担当いただきます。技術者としての知見を最大限に活かしていただくポジションです。 【具体的な業務】 1.顧客への要件ヒアリング、課題分析、技術提案(プリセールス/コンサルティング業務) 2.インフラ・セキュリティプロジェクトの計画策定、設計、構築ディレクション 3.プロジェクトマネジメント(スケジュール、予算、品質、進捗管理、チームマネジメント) 4.新技術を用いた自社ソリューションの企画・開発参画 【その他】 技術スタック OS:Linux, Windows NW:Cisco, Juniper, F5 BIG-IP FW:Fortigate, PaloAlto DB・ツール:MySQL, Splunk など

「構築・運用」で培った技術を、顧客の課題を解決する提案力へ。 大手金融・官公庁と直取引。技術経験を活かし、要件定義や技術提案などの上流工程へステップアップできます。 今後IPOを目標に掲げ、事業拡大を加速中です。大手企業からのプライム案件増加に伴い、インフラ・セキュリティの技術的な専門知識を活かし、顧客の課題解決を支援できるエンジニアが不可欠となりました。 今回募集するのは、サーバー・ネットワークやセキュリティ機器の設計・構築経験を活かし、プリセールスを目指していただくポジションです。入社後は、経験豊富なメンバーとともに顧客へのヒアリングや提案、プロジェクト推進に携わりながら、技術とビジネスの橋渡し役として成長していただきます。 大手企業のセキュリティ・インフラ部門における、要件整理や技術提案、設計・構築プロジェクトの推進をご担当いただきます。これまで培ってきた技術者としての知見を活かしながら、段階的に担当領域を広げていただけるポジションです。 【具体的な業務】 1.顧客への要件ヒアリング、課題整理、技術提案のサポート 2.インフラ・セキュリティプロジェクトの計画策定、設計、構築ディレクション 3.プロジェクトにおけるスケジュール、品質、進捗、タスク管理 4.社内外のエンジニアや関係者との調整、プロジェクト推進 5.新技術を用いた自社ソリューションの企画・開発参画 ●技術スタック OS:Linux, Windows NW:Cisco, Juniper, F5 BIG-IP FW:Fortigate, PaloAlto DB・ツール:MySQL, Splunk など

・クライアントとの折衝における技術面での要件議論をリード ・プリセールス段階での技術検討・PoC設計(営業・コンサルタントとの協働) ・要件定義〜基本設計〜実装・検証〜リリースまでの技術統括 ・プロジェクト全体の進行管理・課題解決・リスクマネジメント ・外部ベンダー/フリーランスの選定、契約、進捗・品質管理 ・設計・実装レビューを通じた品質担保 ・運用・保守体制の構築およびモニタリング設計 ※案件規模は数人月〜半年程度、最大5名規模のPoC/中規模開発が中心です。

プリセールス・アーキテクチャ設計(50%) セールスチームと協働し、金融機関等のクライアントに対する技術提案を実施顧客課題のヒアリングおよび要件の抽象化・整理クラウドネイティブなアーキテクチャ(AWS/Azure/GCP)の策定、構成図作成マイグレーションにおけるフェーズ設計、概算見積もり、スケジュールの策定社内エンジニアチームへの技術的なフィジビリティ確認(Inquiry)とフィードバック プロジェクトデリバリー・テックリード(50%)実際のプロジェクトにおけるテックリードとしての参画アーキテクチャの詳細設計およびハンズオンでの実装・開発開発チームのコードレビュー、品質担保生成AIを活用した開発プロセスの効率化・生産性向上の実践

【ミッション】 PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。 【主な業務】 PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。 【具体的な業務】 ・リアルワールドデータの分析 ・AIサービスの精度向上に向けたインサイトの創出 ・医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発 ・疾患特化AIの継続的な改善 ・新機能開発の推進 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

パーソルキャリアにおけるデータサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアの各職種の中から、ご経験・専門性に応じて最適なポジションをご提案いたします。 データ・AI領域にご関心をお持ちで、「自身の専門性を最大限発揮できるポジションを見極めたい」「経験を活かし、より上流や高度な領域で選考に進みたい」とお考えの方は、ぜひご応募ください。 ご応募後は社内横断でポジションサーチを行い、スキル・実績および志向性を踏まえ、書類選考を通過したポジションをご案内いたします。 ●募集ポジション例(※以下ポジション以外を打診させていただく可能性がございます) 【データサイエンティスト】 転職サービス「doda」を中心に、全社横断でAI・機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードしていただきます。 人材マッチングの高度化を主軸に、LLMや生成AIなどの先端技術を取り入れながら、再利用可能なマッチングロジックおよびAIモデルの開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業成長に貢献していただきます。 ・生成AI/機械学習領域の新技術検証・開発 ・Python/PySparkを用いた分析・モデル開発 ・デモ/PoC開発による技術検証 ・業務効率化に向けた分析・自動化・AI活用 ・データ設計および前処理の開発・実装 ・インフラ/データ基盤部門との連携 ・社内外での発信(講演・論文・資料作成) 【データエンジニア/データアーキテクト】 全社最適の観点からデータ活用基盤の整備を推進し、分析基盤の高度化を担っていただきます。 ・データ基盤構想の検討/ロードマップ策定/技術選定 ・現状課題の整理および改善方針の策定・実行 ・データマネジメント方針の策定およびプロセス整備 ・基盤構築および活用プロジェクトの推進 ・データパイプラインやバッチ処理開発 【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】 データドリブンな事業運営の実現に向け、分析基盤の整備と意思決定支援を担っていただきます。 「doda」「doda X」において、以下業務を推進します。 ・データマート構築(要件定義～設計～実装～テスト) ・データ収集・加工・集計 ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを踏まえたデータマネジメントおよび利活用推進 ・dbtを用いたデータ変換・モデル開発 【AIエンジニア(バックエンド・インフラ)】 LLMやAIエージェントを活用した機能開発に加え、安定・安全かつスケーラブルに活用可能なAI基盤の設計・構築を担っていただきます。 ・AI前提のシステムアーキテクチャ設計 ・API設計/非同期処理/キャッシュ/キュー設計 ・マルチクラウド環境での構成設計(AWS/GCP/Azure) ・バックエンド開発および外部サービス連携設計 ・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ・スケーリング/レイテンシ/コスト最適化 ・監視/セキュリティ/ガバナンス設計 【機械学習エンジニア】 データサイエンティストが設計・開発した機械学習モデルやレコメンドロジックを、実際のサービスで利用できる形へ実装するサーバーサイド開発を担当します。 モデルそのものを研究・開発することが主な役割ではなく、レコメンド・マッチングをサービスとして成立させるための設計・実装・運用・改善までを一貫して担当します。 また、機能を個別最適で実装するのではなく、共通実装基盤や開発プロセスを整備し、レコメンド・マッチング機能を継続的かつ安全に提供できる仕組みづくりにも携わっていただきます。 ・データサイエンティストが開発した機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装 ・Pythonを用いたAPI・バッチ・データ処理機能の設計・開発 ・レコメンド・マッチング機能のサーバーサイド開発・運用 ・安全かつ継続的に提供するためのシステム設計、性能改善、セキュリティ・運用設計 ・レコメンド・マッチング領域における共通実装基盤や実装パターンの整備 ・A/Bテストやモニタリングを通じた継続的な改善 ・データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携し、要件整理から設計、実装、リリース、改善までを一貫して担当 ・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

我が国の安全保障環境を支える重要なシステム・サービス案件に参画頂き、マルチモーダルAI・生成AI/LLM・AutoML・オントロジー・仮想データレイク等の世界最先端のデータ活用テクノロジーを活用し、防衛分野(自衛隊等)のお客様の意思決定を強力に支援するサービス提案・実証・開発に携わって頂きます。 　これらシステム・サービスの実現に向けては、Foresight・先見性の視点を重視し、国内先端R&D機関であるNTT及び米軍実績等を有する米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。 　目まぐるしく変化する安全保障環境・デジタル技術の台頭等を念頭に、提供するシステム・サービスも変革が本格化する中にあり、ソフトウェアの力で防衛力強化の実現を追求し、先進技術・手法の適用を含めたアプリケーション開発に携わることによってエンジニアとしての成長や社会的意義・誇りを感じることができます。

市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。 販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です ①現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言 ●事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化 ●市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを活用した中長期(3年・5年・10年)の販売需要予測 ●サプライチェーンマネジメント部門と連携した短期(1年以内)の販売台数予測および在庫リスク分析 ●原材料供給リスクや地政学リスクなどを踏まえた事業環境リスク予測 ●分析結果に基づく事業戦略、商品戦略、生産戦略への提言 ②社内外の様々なデータを活用し、事業環境変化による車両需要を元にした台数 予測を行うための高度分析モデル作成 ●統計解析、機械学習、時系列分析等を活用した予測モデルの開発 ●特徴量エンジニアリングや因果分析を通じた需要変動要因の特定 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr ・情報共有ツール:Teams

マーケティングおよびデジタルマーケティング領域において、データサイエンスを活用した顧客分析・市場分析を推進により、既存ビジネスの改善や新たな事業機会の創出に貢献します。 販売増加にむけた課題形成や課題解決にむけた仮説立案から分析設計、モデル構築、インサイト創出までを担い、データ分析を通じてマーケティング施策や事業戦略の高度化を支援し、データドリブンな意思決定を推進する役割です。 ①Hondaが保有する様々なデータや外部データを組み合わせた高度なデータ分析技術による 分析Prj企画・推進 ●ビジネスアナリストや営業部門と連携した販売増加課題解決にの為の仮説立案および分析設計の実施と分析プロジェクトの推進 ●マーケティング投資の最適化に向けた予測モデルの構築(販売台数予測、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)等) ●ビジネス部門が持つ知見や仮説のデータによる検証、および分析結果に基づく戦略・施策提言 ②複数の顧客データ分析にもとづく顧客行動の理解 ●AIDMA等の顧客行動モデルや価値観データに基づく顧客状態の可視化・分類 ●コネクテッドカーから取得されるビッグデータを活用したライフスタイル・移動特性の推定 ③販売領域課題解決・顧客理解を促進するデータ分析技術の開発 ●統計解析、機械学習、クラスタリング、次元圧縮などの手法を用いた顧客セグメンテーション技術・顧客状態推定技術の開発 ●価格感度や各種販売施策による販売台数影響推定技術の開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 <プロジェクト概要> 国単位の大規模プロジェクトでは5～6名程度のチームで数か月から1年程度の期間をかけて推進し、営業部門や販売会社と密接に連携しながら、実際の販売戦略や投資判断に反映される成果創出を目指します。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr ・情報共有ツール:Teams

【ミッション】 ・法人向けNWを中心としたサービスのカスタマーオペレーションを支え、問い合わせ対応品質の向上、業務効率化、運用改善を推進すること ・オペレーター、営業、SE、運用部門、技術部門などと連携しながら、安定したサービス提供と顧客満足度の向上に貢献すること 【主な業務】 サービスデスクのオペレーション品質向上を目的として、オペレーター支援、問い合わせ分析、ナレッジ管理、業務プロセス改善、関係部門との調整を行い、安定したサービス提供と顧客満足度の向上を推進します。 【具体的な業務】 ・サービスデスクのオペレーション品質の管理および品質向上施策の推進 ・オペレーターからのエスカレーション対応および業務支援 ・業務プロセスの改善および運用ルールの策定・見直し ・AIや各種ツールを活用した業務効率化・自動化の推進 ・営業、SE、運用部門、技術部門、ベンダーとの調整および課題解決の支援 ・KPI分析、CX分析を通じたサービス品質向上施策の企画・推進 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

概要 ・国内約40社のグループ会社を有するパーソルグループでは、中期経営計画で掲げる「テクノロジードリブンの人材サービス企業」の実現に向け、人事・財務・総務・営業支援などグループ共通業務の変革を推進しています。近年はAI活用による生産性向上やEX(Employee Experience)の向上を重点テーマとし、 グループ横断で業務改革・システム企画を推進しています。 ・ 本ポジションでは、グループ全体の業務変革や生産性向上を実現するためのIT戦略の策定から課題整理 、業務改革(BPR)、システム企画、ソリューション選定、導入推進まで一貫して担当いただきます。役割やプロジェクト規模によっては、PM・PLとしてプロジェクト推進を担っていただくことも想定しています。 ●業務詳細: ・グループ共通業務の変革 に向けた新規企画、業務担当への提案 ・システム導入プロジェクトの推進、各種要件の検討、ベンダーマネジメント ・上記に伴うホールディングス内業務担当やグループ各社との調整、協議 ●想定されるプロジェクト: ・生成AIを活用した業務生産性向上施策の企画・推進 ・人事、財務会計、総務等のコーポレート領域における業務改革(BPR)およびシステム企画 ・グループ横断で利用する共通システムにおけるAI活用施策の企画・導入推進 ・データ利活用やBI活用による業務高度化・意思決定高度化施策の企画・推進 ・グループ共通業務の標準化・効率化に向けたシステム導入プロジェクトの推進 ※現時点で進行しているプロジェクトの推進だけでなく、状況により業務理解・分析を通して自ら提案、企画していくことも求められます。 ●使用システム(予定含む): Company、Service Now、Snowflake、BIツール、独自開発システム等 ※着任当初はご希望やご経験を考慮して、担当プロジェクトを検討いたします。 ●キャリアパス: 入社後はまずご経験に応じて既存のPJTに着任頂き、徐々にリードやPMをお任せしていく想定です。 将来的には管理職としてピープルマネジメントをお任せするか、もしくはエキスパートとしてIT領域の専門性を磨いていただくことを期待しています。 また、ご希望やビジネスニーズに応じて財務会計→人事などの領域を跨いだ経験を積むことも可能です。 担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

概要 当社ソリューションを導入済みのクライアント(および新規導入プロジェクト)に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。 詳細 ソリューション運用マネジメント 複数クライアントの運用プロジェクトを統括 SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮 クライアント業務要件の翻訳 クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み 運用ルール・手順書の整備 Tech部門との連携 バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整 新機能リリース時の運用設計 継続的改善 運用データの分析、運用効率化の提案 自動化・AI化による運用コスト削減 クライアント窓口 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応 キャリアパス 短期:Manager → Senior Manager → Director 中長期: GROWTH VERSE本体の運用統括責任者・事業責任者 M&A買収先企業の運用改革・PMI担当 Tech部門と連携したCustomer Reliability Engineering領域のリード

概要 クライアント(金融機関:銀行・証券・保険・クレジット等)の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。 詳細 業務改革・プロセス設計(BPR) As-Is業務フローの調査・可視化、To-Be設計、ROI試算 マーケティング分析 顧客データ(取引履歴・属性・接点履歴)の分析、セグメンテーション設計 施策効果検証、KPI設計 AIモデル構築・検証 Tech部門と連携した休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画・要件定義 A/Bテスト設計、精度検証 新たな顧客体験(CX)の実装 AI Agentを活用した顧客接点の再設計(コール・チャット・Web・アプリ等) オペレーション実装・現場定着化 戦略策定 AI活用ロードマップ策定、事業KPI設計 プロジェクト推進(PM) Tech部門との要件整理、PMとしての品質・スケジュール管理、クライアント経営層・現場との合意形成 7. プロジェクト事例(抜粋) ふくおかフィナンシャルグループ(FFG)|リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計 課題:リテール顧客のLTVを個別に予測し、世代・ライフステージに応じた最適な金融商品提案を実現したい 取組: 顧客属性・取引履歴・行動データから特徴量を設計し、LTV予測AIモデルを構築(SHAP解析による説明性担保) 年代 × 金融リテラシーで顧客セグメント設計(Expert / Learner / Beginner × 20〜60代) セグメント別のカスタマージャーニー再設計(NISA・資産運用・ローン等) ATM・SNS・YouTube・Web・iBankアプリを横断した顧客接点の再設計 成果:LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度(新規/休眠/継続別)の明確化 某大手証券会社|休眠顧客予測AI 課題:月に約2,000人が休眠化。従来の取り組みでは予測・防止が困難 取組:顧客属性/取引履歴/コンタクト履歴から250個以上の特徴量でAIモデルを構築、カバー率と正答率の2パターンで検証 成果:約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化を実現 キャリアパス 短期:Consultant → Manager → Director 中長期: GROWTH VERSE本体の事業責任者 M&A買収先企業の経営幹部(事業再生・PMI担当) 新規事業立ち上げ(事業開発ポジションへの転換)

概要 クライアント(総合通販・EC・小売・D2C等)の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。 詳細 業務改革・プロセス設計(BPR) As-Is業務フロー(マーケ・CS・物流・コールセンター等)の調査・可視化 AI Agent導入後のTo-Be業務フロー策定、ROI試算 マーケティング分析 顧客データ(購買履歴・属性・接点履歴)の分析、セグメンテーション設計 施策効果検証、KPI設計 AIモデル構築・検証 Tech部門と連携した需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画・要件定義 A/Bテスト設計、精度検証 新たな顧客体験(CX)の実装 AI Agentを活用した顧客接点の再設計(メール・DM・コール・Web・アプリ等) オペレーション実装・現場定着化 戦略策定 AI活用ロードマップ策定、CRM/CDP戦略、事業KPI設計 プロジェクト推進(PM) Tech部門との要件整理、PMとしての品質・スケジュール管理、クライアント経営層・現場との合意形成 7. プロジェクト事例(抜粋) 某健康食品通販企業|AIによるDM最適化 課題:RF分析での絞り込みが最適でなく無駄打ちコスト発生。NET会員への購買促進が未実現 取組:顧客属性/商品/購買履歴/施策履歴からAI反応予測モデル構築、顧客別に最適リスト生成 成果:DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出 某老舗お茶販売企業|DM反応予測モデル 取組:機械学習モデルでDM反応予測確率を会員ごとに算出、A/Bテストで効果検証後に定常運用化 成果:1ヶ月で売上115%(約2,000万円UP) 某大手通販企業|DM最適化+統合差配エージェント 取組:DM/メール/架電を横断するスコアリングAI構築、領域横断の統合差配エージェントを構築中 成果:主力商品のDM最適化で従来比約154%の売上向上 某アパレルEC|AIレコメンドエンジン 取組:業界最先端のAIモデルで関連ユーザー/商品を測定、コーデ/スタッフレコメンド・マルチモーダル・リアルタイムパーソナライズを追加実装 成果:導入後3ヶ月で約3,000万円の売上効果 キャリアパス 短期:Consultant → Manager → Director 中長期: GROWTH VERSE本体の事業責任者 M&A買収先企業の経営幹部(事業再生・PMI担当) 新規事業立ち上げ(事業開発ポジションへの転換)