QAエンジニアの年収は?相場・他職種比較・年収アップのコツを徹底解説
2026年07月16日更新
QAエンジニアとして働くなかで、「開発エンジニアより年収が低いのでは」と感じたことはないでしょうか。
QAエンジニアの年収は、テスト実行を中心とした業務内容や、成果の見えにくさによって、他のエンジニア職種より低く見られる傾向があります。同じQAエンジニアでも、テスト自動化への関与や上流工程との関わり方によって、年収には大きな差が生まれます。
年収が伸び悩む原因は、個人の実力不足ではなく、業務範囲や評価のされ方という構造的な要因である場合が多いです。
この記事では、以下の内容を解説します。
- QAエンジニアの年収相場と、年代・経験年数別の推移
- 開発エンジニアやPM、SREなど他職種との年収差の実態
- 年収が「低い」と言われる背景にある4つの理由
- 年収が伸びる人と伸び悩む人を分ける働き方の違い
- QAエンジニアが年収を上げるための具体的な5つの方法
QAエンジニアとして年収に伸び悩みを感じている方に、今後のキャリアを考えるための材料をお伝えしているので、ぜひ参考にしてください。

著者
串田 聡太
(Kushida Sota)
明治大学卒業後、富士通株式会社にて、自社製品に加えSAPやSalesforce導入、DX提案などを経験。その後、パーソルキャリア株式会社にて、ITエンジニアの転職支援を担当。業界トップクラスの実績を有する。
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監修者
伊東 光雄
(Ito Mitsuo)
専門学校卒業後、約12 年間IT サービス事業会社にてシステム開発、インフラ運用管理、自社製品の新規開拓営業に従事。その後、2014 年に株式会社ワークポートに就業しキャリアアドバイザーとして転職相談にお越し頂く求職者に対し、キャリアに関する相談業務~求人企業のご紹介~内定・入社までのサポート及び、入社後のアフターフォロー業務全般に従事。
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目次
CONTENTS
QAエンジニアの年収はどれくらい?
QAエンジニアの年収は、見る角度によって数字が大きく変わります。ここでは、一般的な統計データと転職市場における実際の年収相場を分けて解説します。
- 平均年収と転職市場における年収相場の違い
- 年代別に見た年収の推移
- 経験年数別に見た年収の推移
それでは、順に見ていきましょう。
平均年収と転職市場における年収相場
厚生労働省の「令和7年賃金構造基本統計調査」によると、QAエンジニアを含む職業区分の平均年収は578.5万円です。この区分にはQAエンジニアのほか、受託開発や組込み、Webサービス開発などのシステムエンジニア、プログラマーも含まれているため、QAエンジニア単独の数字ではない点に注意が必要です。
一方で、エンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」が保有する求人データベースをもとに算出したQAエンジニアの平均年収は、661.5万円でした。これは実際に転職市場で動いている求人の年収をもとにした数字のため、統計上の平均よりも実態に近い相場感といえます。
この差が生まれる理由は、厚生労働省の「令和7年賃金構造基本統計調査」が幅広い職業区分を横断した統計値であるのに対し、テックゴーのデータはQAエンジニアとして募集されている求人だけを集計しているためです。転職を検討するなら、後者の数字のほうが参考になるでしょう。
参考:厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査」
年代別の平均年収
厚生労働省のデータをもとに、年代別の平均年収をまとめました。
| 年代 | 平均年収 |
|---|---|
| 20〜24歳 | 363.0万円 |
| 25〜29歳 | 484.7万円 |
| 30〜34歳 | 559.5万円 |
| 35〜39歳 | 636.0万円 |
| 40〜44歳 | 686.3万円 |
| 45〜49歳 | 729.2万円 |
| 50〜54歳 | 722.4万円 |
| 55〜59歳 | 719.5万円 |
| 60〜64歳 | 654.4万円 |
| 65〜69歳 | 600.3万円 |
20代から40代にかけて年収が右肩上がりに伸び、45〜49歳でピークを迎えたあと、緩やかに下がっていく傾向があります。とくに20代から30代前半にかけての伸び幅が大きく、この時期の経験の積み方が将来の年収に影響しやすいことがうかがえます。
(※)この数値はQAエンジニアを含む職業区分の統計値であり、QAエンジニア単独のデータではありません。
参考:厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査」
経験年数別の平均年収
経験年数別の平均年収は、次のとおりです。
| 経験年数 | 平均年収 |
|---|---|
| 1〜4年 | 423.1万円 |
| 5〜9年 | 490.4万円 |
| 10〜14年 | 561.3万円 |
| 15年以上 | 578.1万円 |
5年目以降から年収の伸びが加速する傾向が見られます。これは、テスト実行だけでなく、テスト設計や品質改善への関与が評価され始める時期と重なっていると考えられます。
(※)この数値はQAエンジニアを含む職業区分の統計値であり、QAエンジニア単独のデータではありません。
参考:厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査」
他のITエンジニア職種と比較したQAエンジニアの年収
QAエンジニアの年収は、他のエンジニア職種と比べるとどの程度の水準にあるのでしょうか。ここではエンジニア特化の転職エージェント「テックゴー」の求人データベースをもとに、代表的な4つの職種と比較します。
- 開発エンジニアとの年収比較
- PM・PMOとの年収比較
- SRE・インフラエンジニアとの年収比較
- ITコンサルタントとの年収比較
それぞれのポイントを確認していきましょう。
開発エンジニアとの年収比較
テックゴーの求人データベースによると、QAエンジニアの平均年収は661.5万円、開発エンジニアの平均年収は710.3万円でした。その差は約49万円で、開発エンジニアのほうがやや高い水準にあります。
| 職種 | 平均年収 |
|---|---|
| QAエンジニア | 661.5万円 |
| 開発エンジニア | 710.3万円 |
この差が生まれる背景には、開発エンジニアが機能やサービスを直接作り出す役割として評価されやすいのに対し、QAエンジニアの成果は「不具合が起きなかったこと」として表れるため、市場での評価に反映されにくいという事情があります。
ただし、この差は業務範囲の違いによるものであり、QAエンジニアの価値そのものが低いわけではありません。
PM・PMOとの年収比較
上流工程を担うPM・PMOとの比較では、さらに大きな差が見られます。
| 職種 | 平均年収 |
|---|---|
| QAエンジニア | 661.5万円 |
| PMO | 804.1万円 |
| PM | 889.9万円 |
PMはQAエンジニアより約228万円、PMOは約143万円高い水準です。PMやPMOは、プロジェクト全体の進行管理や予算管理といった上流工程の責任を担うため、担当する業務の範囲が広く、評価される成果も分かりやすいことが年収差の一因と考えられます。
QAエンジニアであっても、テスト計画やスケジュール管理といったマネジメント業務への関与を増やすことで、PM・PMOに近い評価軸で見てもらえる可能性があります。
プロジェクトマネージャー(PM)の求人情報
働き方改革領域での事業創造、Microsoft 365を活用したビジネスのPM・PL候補(大阪/東京)【在宅勤務可】<0020ITIS>
想定年収
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勤務地
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業務内容
●組織について 当部は、複数の専門課が連携して組織されています。 各課では、Microsoft 365を中心に導入運用・基盤設計・関連開発・認証基盤構築・業務自動化・最新技術(Copilot/AI Agent/Power Platform等)の活用推進などを手掛けています。 第1課:Microsoft 365の運用 第2課:Microsoft 365基盤およびオンプレミスActive Directoryの設計・構築、及び業務システムインテグレーション 第3課:Microsoft 365を中心としたクラウド環境の構築 第4課:Microsoft 365利活用及びDX(デジタルトランスフォーメーション)推進 部全体で急成長するクラウド市場への対応力、豊富なプロジェクト経験、先進技術の積極的な活用を特徴とし、ユーザー部門の生産性・創造性向上および市場価値の高い人材育成を推進しています。 ●組織の業務・事例紹介 当部は、クラウドサービス事業本部内で、Microsoftを中心としたクラウドソリューション(Microsoft 365、Power Platform等)を導入・構築・開発・運用し、ライセンスリセールも含めた総合サービス提供を担っています。 オンプレミス環境からの移行や、Power Platformを活用した業務アプリ開発、自動化、CopilotやAI Agentの導入推進を通じて、ユーザー部門の生産性・創造性向上、およびDX推進に貢献できるやりがいあるポジションです。 多様な業界・顧客へのサービス提供や最新技術へのチャレンジを重ねる中で、高い専門性と成長機会を存分に得ることが可能です。 ●職務内容・担当業務 マイクロソフトソリューション(Microsoft 365等)を活用し、コラボレーションシステムの導入における上流工程(要件定義・設計)から、構築・移行までを一貫して担当していただきます。 お客様の業務課題やニーズに合わせて、最適なクラウドアプリケーション基盤を設計・実装し、生産性や創造性を高めるためのソリューションを提供します。 ITアーキテクトとして技術領域のリード、プロジェクト推進役や案件リーダーとして要件定義~設計・構築・テスト等の一連のプロジェクト工程を遂行していただきます。 また、Power PlatformやCopilot等の最新技術/生成AI活用を含めたサービス高度化・DX推進にもチャレンジできます。 ●役割・ポジション プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダ、SE ●配属部署 ITインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 クラウドサービス第一部
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【クラウドエンジニア】AWSリフト&シフト案件対応、クラウドネイティブ開発、プロジェクトマネージャ、スクラムマスター募集【在宅勤務可】<0134ITIS>
想定年収
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勤務地
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業務内容
●職務内容・担当業務 AWSを中心としたハイブリッドクラウド環境の利活用推進を担い、顧客のITトランスフォーメーション支援を行っています。主な業務内容は以下の通りです。 ①AWSを活用した顧客向けコンサルティング・基盤設計・構築・運用 AWS各種サービスを理解し、顧客ニーズに応じた最適なサービス組み合わせによる価値提案を実施。メガクラウドベンダーと連携したPoCへの積極対応、大型案件への継続的な参画・推進を行っています。 ②データ活用領域を中心としたクラウドネイティブ開発業務 クラウド移行を進める顧客のデータ活用ニーズに対応し、クラウドDWH構築からデータ連携、ダッシュボード開発までを一気通貫で支援。クラウドネイティブ技術の活用による顧客業務の高度化に寄与しています。 AWS Summit Japan、AWS re:Invent など国内外カンファレンス出張や、メガクラウド事業者との協働による先進技術習得の機会も豊富です。 製造業向け顧客へSCSKプライベートクラウドサービス「USiZE」とのハイブリッドクラウド環境実装プロジェクトは先進事例として社内外に広く発信されています。 ●役割・ポジション プロジェクトマネージャ(スクラムマスター) ●研修 AWSに関する技術資格取得補助あり。 業務の幅を広げ質を高めるためのヒューマンスキル研修あり。 ●配属部署 ITインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 マルチクラウドインテグレーション部
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【モビリティ/業界未経験者歓迎】プロジェクトマネージャー、管理職候補(宇都宮)<0467MX>
想定年収
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勤務地
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業務内容
●組織について 大手自動車メーカー企業様を中心にしたソフトウェア領域全般における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等のアカウントビジネス推進を担う組織となります。 ●組織の業務 モビリティシステム開発に関わる各種業務 ・モビリティ向けソフトウェアの上流設計・設計・実装・テスト ・ソフトウェアプラットフォーム領域のソリューション開発と販売 ・ソフトウェアプラットフォーム領域の研究開発、開発支援 ・パワートレーン領域(モータ、バッテリー、トランスミッションなど)の制御開発 ・シャシー領域(シフトバイワイヤ制御、走行モード選択機能等)の制御開発 ・自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)研究開発、量産開発 ・シミュレーション検証(DILS/HILS)環境構築構築・検証実施業務 ・デジタルコックピット領域の開発支援サービス ・モビリティDX関連ソフトウェア開発 ●職務内容・担当業務 本田技研工業株式会社様との取り組み重点4領域(①次世代電子プラットフォームのオペレーティングシステム、②電動パワートレーン、③先進安全・自動運転、④IVI:インビークルインフォテインメント)におけるソフトウェア開発のプロジェクト管理全般を推進していただきます。 ・プロジェクトチームのリーディング 目標達成に向けて、チームメンバーと協力してチームをけん引 ・要件定義(顧客折衝含む) お客様のニーズや課題をヒヤリングし、プロジェクトの要件を定義 ・進捗管理 プロジェクトの進行状況を監視し、納期と予算に対して責任をもって調整 ●役割・ポジション マネージャー、管理職 ●研修 プロジェクトマネージャー向けの教育プログラムについて、必要に応じて研修に参加・受講いただきます。 ●配属部署 モビリティ事業グループ モビリティシステム第一事業本部 システム第二部/システム第三部
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HQSEC_R037 GSIRT サービスデリバリーマネージャー
想定年収
800~1,300万円
勤務地
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業務内容
●ポジション概要 ソニーでは、GSIRTのサービスデリバリーをリードするシニアマネージャーを募集しています。 本ポジションでは、主にセキュリティログの収集基盤の整備・オンボーディングを中心としたサービス提供全体を統括していただきます。 マネジメントとしてチームを率いるだけでなく、必要に応じて実務にも関与しながら、サービス品質の担保や業務の標準化・効率化を推進いただきます。 また、グループ各社や社内のエンジニアリングチームと連携し、スケーラブルかつ安定したセキュリティ運用の実現を担います。 ●業務内容 GSIRTにおけるサービスデリバリー全体のリード(優先順位の設定、業務管理、進行状況の統括) セキュリティログのオンボーディングに関するプロジェクトマネジメント(各チーム・グループ会社との調整) 複雑・重要案件の推進 ログの解析・正規化の検証 データ取込パイプラインのトラブルシューティング SIEMにおけるデータ品質の確認 必要に応じた実務対応(ログ分析、ダッシュボード/アラート作成、運用手順の改善) 自動化・標準化の推進 (オンボーディングテンプレート整備、パイプラインのコード化、データ品質管理、運用フロー改善など) グループ各社との連携による要件整理(システム環境・制約条件の把握) オンプレミス/クラウド(IaaS)/SaaSを含む各種データソースの導入進捗・運用準備の管理 サービスレベル(SLO)やKPIの設定・モニタリング・レポーティング チームメンバーへの指導・支援と、サービス提供上のリスク・課題の把握 業務プロセスや手順書の整備・改善 サービス提供に関する課題発生時のエスカレーション対応 サイバーディフェンス/データ基盤/プラットフォームチームとの連携による基盤の高度化 その他、関連業務の推進
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【中途】業務システムエンジニア(業務SE)
想定年収
605~1,500万円
勤務地
東京都千代田区
業務内容
●職務内容 基幹・業務システムは「要件定義の勝ち方」で、品質も工数も決まります。 当社は、要件定義工程の品質可視化100%達成を組織のスタンダードとして掲げています。 現状分析に留まらず、業務プロセスを再設計し、現場が使える形で要件と設計に落とし込める業務SEを募集します。 ●具体的なミッション ・経営判断(KPI/統制)と現場実行(手順/運用)をつなぐ「要件の翻訳者」になる ・"依頼された機能"ではなく、"目的を達成する代替案"を提案し合意形成を進める ・手戻りの温床を潰し、後工程が走れる要件定義と設計にする ●プロジェクト事例 ・航空会社会員アプリ 約150万ユーザーが使用するアプリ。 モジュラーモノリスを採用し、機能間を疎結合に保ちメンテナンス性を高めた開発。 ・人材システム 総レコード数62億。 60億のデータを持つ機能はマイクロサービス化し、大量データを保持する機能が落ちてもサービス継続できるようにアーキテクチャを設計。 ・大和証券の次世代資産プラットフォーム『D-Port』開発支援 大和証券の統合プラットフォーム「D-Port」は、資産情報を一元化し利便性を向上。 Sunは構想段階から開発・運用まで伴走し、金融DXと顧客体験向上を支援。 ・事業の中枢を担う生産管理システムのスクラッチ開発支援 複雑で専門性の高い業務を理解するため、日本人メンバー全員で現地工場を訪問し、業務内容をしっかり把握したうえでシステムを設計。 同時にデザイナーが要件をヒアリングし、モック画面をデザイン。
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SRE・インフラエンジニアとの年収比較
インフラ領域の職種とも比較してみましょう。
| 職種 | 平均年収 |
|---|---|
| QAエンジニア | 661.5万円 |
| インフラエンジニア | 675.6万円 |
| SRE | 875.1万円 |
インフラエンジニアとQAエンジニアの年収は近い水準にありますが、SREになると約214万円の差がつきます。SREは、システムの信頼性向上や自動化の設計・運用を専門的に担う職種で、高度な技術力が求められる分、年収水準も高くなる傾向があります。
QAエンジニアの中でも、テスト自動化やCI/CDへの関与を深めているエンジニアは、SREに近いスキルセットを評価されやすくなるでしょう。
インフラエンジニアの求人情報
【東京】DXソリューションエンジニア(AI・クラウド・ローコード/ノーコード)
想定年収
500~2,000万円
勤務地
東京都港区
業務内容
・AI・クラウド・ローコード/ノーコード等の技術を利用した、自社サービス企画・開発、提案、導入までをお任せします。 ・サービス開発ならびに基盤構築の技術者を募集します。 【サービス例】 ・RPA(業務自動化)サービスの導入開発 お客様の要件をヒアリングし要件定義および導入開発 ・新たなサービス企画 RPA商材の拡充、AIやOCR等の新規商材の連携強化の企画・開発、提案、導入 ・BI、クラウド等の自社サービス企画・開発、提案、導入 ・Webアプリ、スマホアプリまたは基盤構築等の直請け案件(プライム)の本社受託開発 ●従事すべき業務の変更の範囲 雇い入れ直後:システムエンジニア業務 変更の範囲:本人の適性により当社業務全般に変更の可能性がございます。 ●就業場所の変更の範囲 雇い入れ直後: 自社拠点または配属先プロジェクト勤務地 変更の範囲:本社および全国の拠点、顧客先、または自宅
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働き方改革領域での事業創造、Microsoft 365を活用したビジネスのPM・PL候補(大阪/東京)【在宅勤務可】<0020ITIS>
想定年収
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勤務地
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業務内容
●組織について 当部は、複数の専門課が連携して組織されています。 各課では、Microsoft 365を中心に導入運用・基盤設計・関連開発・認証基盤構築・業務自動化・最新技術(Copilot/AI Agent/Power Platform等)の活用推進などを手掛けています。 第1課:Microsoft 365の運用 第2課:Microsoft 365基盤およびオンプレミスActive Directoryの設計・構築、及び業務システムインテグレーション 第3課:Microsoft 365を中心としたクラウド環境の構築 第4課:Microsoft 365利活用及びDX(デジタルトランスフォーメーション)推進 部全体で急成長するクラウド市場への対応力、豊富なプロジェクト経験、先進技術の積極的な活用を特徴とし、ユーザー部門の生産性・創造性向上および市場価値の高い人材育成を推進しています。 ●組織の業務・事例紹介 当部は、クラウドサービス事業本部内で、Microsoftを中心としたクラウドソリューション(Microsoft 365、Power Platform等)を導入・構築・開発・運用し、ライセンスリセールも含めた総合サービス提供を担っています。 オンプレミス環境からの移行や、Power Platformを活用した業務アプリ開発、自動化、CopilotやAI Agentの導入推進を通じて、ユーザー部門の生産性・創造性向上、およびDX推進に貢献できるやりがいあるポジションです。 多様な業界・顧客へのサービス提供や最新技術へのチャレンジを重ねる中で、高い専門性と成長機会を存分に得ることが可能です。 ●職務内容・担当業務 マイクロソフトソリューション(Microsoft 365等)を活用し、コラボレーションシステムの導入における上流工程(要件定義・設計)から、構築・移行までを一貫して担当していただきます。 お客様の業務課題やニーズに合わせて、最適なクラウドアプリケーション基盤を設計・実装し、生産性や創造性を高めるためのソリューションを提供します。 ITアーキテクトとして技術領域のリード、プロジェクト推進役や案件リーダーとして要件定義~設計・構築・テスト等の一連のプロジェクト工程を遂行していただきます。 また、Power PlatformやCopilot等の最新技術/生成AI活用を含めたサービス高度化・DX推進にもチャレンジできます。 ●役割・ポジション プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダ、SE ●配属部署 ITインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 クラウドサービス第一部
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データエンジニア、データベースエンジニア募集【在宅勤務可】<0429ITIS>
想定年収
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勤務地
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業務内容
●組織について 当部は、AIやクラウド技術を活用して企業のDX推進を支援する部署として、クラウドデータ活用基盤の導入に向けた企画・要件定義・設計・構築から、クラウドデータ活用サービスの企画・開発まで幅広く担っています。また、Oracle Databaseの導入企画・要件定義・設計・構築や、データベース関連サービスの開発にも積極的に取り組み、最新技術を活用した業務効率化・新規ビジネスモデル創出、さらには全社的なDX推進に寄与しています。 多様なバックグラウンドを持つメンバーが集い、生成AIやクラウドネイティブ開発をはじめとした先端技術に強みを持っている点も特徴です。社員一人ひとりが自らの挑戦を主導し、イノベーション創出に向けて知見を高め合う環境が整っており、技術者の育成とサービス品質の向上にも注力しています。 ●組織の業務・事例紹介 当部は、AIとクラウド技術を活用し、企業のDX推進を支援する部署として、クラウドネイティブ開発や生成AIを含む多様なソリューションを提供しています。 AWS、Google Cloud、Snowflake、Oracle Databaseなどの国内外のメガクラウドや先端技術を駆使し、信頼性の高いデータベース環境やデータ分析基盤の設計・構築・運用を通じて、お客様のビジネスニーズに応じた高度なITソリューションを提供します。 また、クラウドサービスを活用したデータ活用基盤の提供を通じ、クラウドDWH構築やダッシュボード開発を推進し、経営判断や業務効率化、新規ビジネスモデル創出を支援します。 部門横断のDX推進やAI人材育成、サービス品質向上にも力を入れており、サービス企画開発・営業企画・プリセールスなど幅広い業務を通じて、多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、企業競争力強化と持続的なデジタル変革に貢献します。 ●職務内容・担当業務 担当いただく業務内容は、データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などになります。 将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。 データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Summit、Oracle AI World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。 ●役割・ポジション 技術職におけるリーダー候補またはメンバー ●配属部署 ITインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 マルチクラウドインテグレーション部
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【クラウドエンジニア】AWSリフト&シフト案件対応、クラウドネイティブ開発、プロジェクトマネージャ、スクラムマスター募集【在宅勤務可】<0134ITIS>
想定年収
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勤務地
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業務内容
●職務内容・担当業務 AWSを中心としたハイブリッドクラウド環境の利活用推進を担い、顧客のITトランスフォーメーション支援を行っています。主な業務内容は以下の通りです。 ①AWSを活用した顧客向けコンサルティング・基盤設計・構築・運用 AWS各種サービスを理解し、顧客ニーズに応じた最適なサービス組み合わせによる価値提案を実施。メガクラウドベンダーと連携したPoCへの積極対応、大型案件への継続的な参画・推進を行っています。 ②データ活用領域を中心としたクラウドネイティブ開発業務 クラウド移行を進める顧客のデータ活用ニーズに対応し、クラウドDWH構築からデータ連携、ダッシュボード開発までを一気通貫で支援。クラウドネイティブ技術の活用による顧客業務の高度化に寄与しています。 AWS Summit Japan、AWS re:Invent など国内外カンファレンス出張や、メガクラウド事業者との協働による先進技術習得の機会も豊富です。 製造業向け顧客へSCSKプライベートクラウドサービス「USiZE」とのハイブリッドクラウド環境実装プロジェクトは先進事例として社内外に広く発信されています。 ●役割・ポジション プロジェクトマネージャ(スクラムマスター) ●研修 AWSに関する技術資格取得補助あり。 業務の幅を広げ質を高めるためのヒューマンスキル研修あり。 ●配属部署 ITインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 マルチクラウドインテグレーション部
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【ERP】自社プロダクト「PROACTIVE」のクラウドサービスエンジニアを募集します。<0517PAA>
想定年収
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業務内容
●組織について 「PROACTIVE」のアプリケーション基盤開発及び運用機能、カスタマーサクセス機能を集約した組織です。 開発と運用、保守を一体化することで、クラウド機能の強化作業のスピードアップと効率化を狙っています。 ●組織の業務・事例紹介 【組織のミッション】 当部は①PROACTIVEビジネスプラットフォーム(クラウドアプリケーションPF/カスタマーサクセスPF)の企画/構築/運用、②PROACTIVE AI(※)開発、③SaaSサービス顧客向けカスタマーサクセスを担当しております。 【事例紹介】 PROACTIVE AIは、2026 Google Cloud Data & Analytics:Japan パートナー オブ ザ イヤー を受賞 https://www.scsk.jp/news/2026/pdf/20260422i.pdf ◎関連URL <PROACTIVE 事業紹介セミナー> 1.SCSK ERP事業の真髄 基幹システムを「守り」から「攻め」に変えるIT戦略 https://www.youtube.com/watch?v=SqpusNTv574&t=271s <PROACTIVE AIシリーズ> 1.【AI戦略を加速】AIで経営リソースを最適化/経営と現場のDXを支える基盤とは https://www.youtube.com/watch?v=tgA4uYqfODA&t=165s 2.【経営のタイムラグを解消】マルチAIエージェントで意思決定を高速化/信頼できるデータで柔軟に分析する工夫とは https://www.youtube.com/watch?v=68uw0N4SibA 3.【AIエージェントでバックオフィスを効率化】複雑な法規制・社内規定をAIがチェック/アウトプットの根拠を示すXAI https://www.youtube.com/watch?v=0xIjXzVxJa4 ●職務内容・担当業務 自社製クラウド型ERPのサービスを支えるインフラエンジニアです。 【具体的な仕事内容】 ・サービス環境構築(AWSクラウドサービスを利用) ・メンテナンス(自社製ERPアプリケーションのパッチ適用等) ※1 ・障害対応(営業日の定時時間内) ※2 ・運用高度化(自動化やAWSサービス利用による効率化) ※1:月1~2回の夜間定期メンテナンス(19:00~24:00)を実施しています。 ※2 :サービス(システム)は夜間休日も稼働していますが、障害対応は基本平日定時内に実施しています。 ●役割・ポジション クラウドサービスエンジニア ●研修 各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。 ●配属部署 知財事業グループ PROACTIVE事業本部 カスタマーサクセス&DevOps部
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ITコンサルタントとの年収比較
上流かつ専門性の高いITコンサルタントとの差は、4職種のなかでもっとも大きくなります。
| 職種 | 平均年収 |
|---|---|
| QAエンジニア | 661.5万円 |
| ITコンサルタント | 997.2万円 |
このように、年収差は約336万円にのぼります。ITコンサルタントは、クライアントの経営課題やシステム課題に対して、要件定義から解決策の提案までを担う職種です。技術力に加えて、課題整理力や提案力が強く求められるため、年収水準も高く設定されています。
QAエンジニアからITコンサルタントへの直接的なキャリアチェンジは容易ではありませんが、品質戦略の立案や開発チームへの提案経験は、コンサルティング領域でも評価されやすい強みです。
QAエンジニアの年収が「低い」と言われる4つの理由
QAエンジニアが「年収が低い」と言われる背景には、いくつかの構造的な要因があります。よく挙げられる理由は、以下の4つです。
- アジャイル開発の普及でプログラマーがテストまで兼任するようになった
- テスト実行中心の業務にとどまり裁量や評価対象が狭くなっている
- 未経験歓迎の求人が多く公開求人の年収レンジが下がって見える
- 品質保証の成果が数値で可視化されにくく評価に反映されにくい
それぞれの理由を詳しく見ていきましょう。
アジャイル開発の普及でプログラマーがテストまで兼任するようになった
アジャイル開発、とくにスクラムの現場では、開発者自身がコーディングと並行してテストも担う体制が一般的になっています。単体テストや簡易な結合テストは開発者が担当し、QAエンジニアは業務的なテストや品質戦略といった、より上流の領域に役割を移す流れが進んでいます。
この変化により、「テストは開発者でもできる」という印象が広がり、QAエンジニアという職種そのものの市場価値が低く見られやすくなりました。
ただし、これはQAという役割が不要になったわけではなく、テスト実行のみを担うポジションの相対的な位置づけが変わったことを意味します。実際には、テスト自動化の設計やチーム全体の品質意識の醸成など、アジャイル開発だからこそQAエンジニアに求められる役割も増えています。
テスト実行中心の業務にとどまり裁量や評価対象が狭くなっている
QAエンジニアの業務は、本来テスト設計や品質改善提案まで含む幅広いものです。しかし、現場によってはテストケースの実行や不具合報告といった作業に業務範囲が偏り、裁量を持てないまま働き続けるケースも少なくありません。
業務内容が固定化すると、評価する側から見てもスキルの違いが分かりにくくなり、昇給や評価の対象として見なされにくくなります。とくに手動テストが中心の環境では、業務内容に変化を感じにくく、キャリアの伸びしろも見えづらくなりがちです。
年収を伸ばすには、テスト実行だけにとどまらず、テスト設計や品質戦略への関与を自ら広げていく姿勢が求められます。
未経験歓迎の求人が多く公開求人の年収レンジが下がって見える
QAエンジニアは、プログラミング未経験からでも挑戦しやすい職種として知られています。そのため、求人市場には未経験者向けのポジションが一定数存在し、平均年収250万円〜350万円ほどの求人も見られます。
こうした求人が母数として一定数含まれることで、公開求人全体の年収レンジが実態より低く見えてしまう場合があります。経験を積んだQAエンジニアの年収は600万円〜900万円台まで届くケースもあるため、未経験者向けの求人だけを見て「QAエンジニアは年収が低い」と判断するのは早計といえます。
自分のキャリアのステージに合った求人を見極めることが大切です。
QAエンジニアの求人情報
ソフトウェアQAエンジニア(メンバーポジション)
想定年収
500~750万円
勤務地
東京都港区
業務内容
Photosynthでは、当社のソフトウェア群全体の品質を支えるQAエンジニアを募集しています。IoTシステムとして、組み込みソフトウェアからWebアプリケーション、モバイルアプリケーションに至るまで、幅広い領域で品質保証をリードしてくださる方を求めています。 担当プロダクトの品質保証に加えて、関連する他のプロダクトやシステム全体への影響を考慮したテスト計画・設計・実行を行います。 このポジションでは、ソフトウェアテストの専門知識を活かし、技術とビジネスの両面からサービスの品質向上に貢献していただきます。 ●具体的には 以下の業務を通じてPhotosynthのプロダクトを支えていただきます。 1.担当プロダクトの品質保証業務全般 担当プロダクトのテスト計画の立案、テスト設計、テスト実行、結果分析、不具合報告など、一連の品質保証プロセスを担当します。 2.システム横断的な品質保証 担当プロダクトだけでなく、関連する他のプロダクトやシステム全体への影響を考慮したテスト計画・設計・実行を行い、システム全体の品質向上に貢献します。 3.上流工程からの品質改善活動 テストフェーズだけでなく、開発の上流工程からレビューや品質に関する啓蒙活動を通して、品質に関する問題解決に取り組みます。開発チームと密接に連携し、品質の作り込みを推進します。 4.品質保証プロセスの改善提案と実行 現在の品質保証プロセスに対して改善提案を行い、より効率的で効果的なテスト手法やツールの導入を推進します。 ●技術スタック 開発言語:C/C++、nodejs、Go、Ruby on Rails、Vue.js、React インフラ:AWS、GCP DB:MySQL(Amazon Aurora) デプロイ/ビルド:AWS Pipeline、CodeBuild、CircleCI、Jenkins IaC:Terraform、AWS CloudFormation ツール:Google Workspace、Slack、JIRA、Confluence、GitHub、Gitlab、Magicpod AIの活用について Photosynthでは、エンジニア一人ひとりの生産性と技術力向上を重視し、日々の仕事においてCaudeを積極的に活用しています。また、全社員が利用できる「Gemini Advanced」も導入しており、部署を越えたAI活用や知識共有が活発です。 エンジニア主導の勉強会や最新技術の情報交換も定期的に行われており、新しい技術に触れながら成長できる環境です。 ●プロダクトについて 以下のプロダクトの品質改善業務に携わっていただきます。 (1)Akerun入退室管理システム 「鍵をクラウドで管理する」という新しいコンセプトで、様々な施設の入退室管理を劇的にスマート化するIoT×SaaSのサービスです。 手厚いサポート体制や受付、勤怠管理など鍵の管理に留まらないオフィス向けソリューションが評価され、累計導入社数は7,000社を突破。解約率の低さは他社と比較した強みであり、オフィスやジム、小売店、大学、工場などさまざまな業種で導入されています。 (2)akerun.Mキーレス賃貸システム 賃貸物件における"鍵"の常識を覆し、内見から入居、退去までの一連のプロセスを圧倒的に効率化する、美和ロックとの協業によるIoT×SaaSの新しいサービスです。 (3)Akerunデジタル身分証 物理的な身分証(社員証、学生証、会員証など)をデジタル化するサービスです。認証端末とクラウドサービスの双方を開発する弊社の強みを活かし、業界に先駆けてAppleウォレットに身分証を発行するサービスの提供を開始しています。
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ITシステムの品質保証/東京勤務※リモートワークメイン【QA269】
想定年収
519~878万円
勤務地
東京都港区
業務内容
品質保証本部 医用システム品質保証部にてプログラム医療機器分野のQMS活動(設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当)をお任せします。 プログラム医療機器分野のQMS活動 以下、ITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務 ・開発工程における設計書の確認・製品の評価検証 ・製品の統計的品質管理(事実情報から要因分析) ・変更管理時の不具合作りこみ防止のため、変更内容の妥当性確認 ・製品仕様書より想定されるリスクの洗い出しと、リスクつぶし込みのためのテスト項目の設計及び実行 ・品質問題(不具合など)の解決に向けた原因究明、関連部署への対策推進指示 ・コラボ先(国内・海外)との連携、定例会議の開催や連絡 ●担当する製品 医療機器プログラム(SaMD)、デジタル診断技術・装置、デジタル治療ソリューション、生成AIを活用した先進的なデジタルサービスにおける品質保証業務をご担当いただき、製品・サービスの安全性および品質の確保に貢献していただきます。 【業務に関しての補足(チーム構成について)】 業務としては多岐にわたりますが、以下2チームに分けて業務を行っており、①のチームに所属頂く予定です。 ①設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当 ②お客様対応などをメインで担当するチーム 【入社後お任せする業務】 先輩社員によるOJTのもと、製品の検査業務をお任せします。プログラム医療機器分野のITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務およびQMS活動。 ●変更の範囲:会社の定める業務 ●キャリアパス 品質保証者としてキャリアを積んでいただくことを想定しております。希望次第ではエントリー制度を利用し、他職種などへの挑戦も可能です。 ●働き方 ・リモートワーク:有 └基本的な業務はリモートワークにて可能です(月に1~2回ほど出社) ※入社直後は業務習得の兼ね合いで出社にて業務を行って頂きます。 ・残業時間:10~30時間程度/月 ・出張:国内外のコラボ先、サプライヤー先へ年0~2回程度発生の可能性有 ●教育・育成支援 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)、日立ITプロフェッショナル認定制度(日立のITビジネスに貢献できるプロフェッショナル人財を認定する制度)など
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内部監査(システム監査)担当
想定年収
-
勤務地
東京都新宿区
業務内容
監査チームの一員として、システム領域の個別監査計画の策定、実査、報告書のとりまとめ業務を行っていただきます。 ・リスクの変化を踏まえた個別監査計画および点検項目の設計 ・データ分析や現場ヒアリングを通じた実態把握 ・重大リスクの分析/評価および事業成長につながる改善提案の立案 ・監査結果の取りまとめ、経営層とのディスカッションを通じた意思決定支援
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【JAPAN AI】ソフトウェアエンジニア (QA Team)
想定年収
600~1,200万円
勤務地
東京都新宿区
業務内容
ミッション ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させる現在、QA業務のうち約50〜60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションで問われるのは自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを作ることです。 期待する役割について テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用していただきます。 ・自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する ・既存の自動化されたテストの品質(網羅性・保守性・シグナルの信頼性)を継続的に改善する ・テストケースのライフサイクル(作成・実行・評価・棚卸し・廃止)を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する ・AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する ・品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う ・約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する 業務内容 ●未自動化領域の自動化 ・自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する ・AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築 ・CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備 ●既存テストの品質改善 ・既存テストケースの品質(重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性)を精査し、改善する ・Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し ・テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述 ●テストケースのライフサイクル設計・運用 ・テストケースの作成〜実行〜評価〜棚卸し〜廃止までのライフサイクルを設計する ・改善が継続的に回る仕組み(レビュー体制・メトリクス・運用フロー)を構築・運用する ・JAPAN AI STUDIOを活用したQA・テスト業務の仕組み化 ・品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う チーム体制 約150名が開発組織に在籍しています。 密接に連携する役割: ・Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 ・Research Engineer — 研究開発・モデル改善 ・Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) — AI 実行基盤開発 ・Product Manager — プロダクト設計・品質要件定義 開発環境 言語 : Python (評価パイプライン・分析), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX 評価 / QA : pytest, LangSmith, Weights & Biases, custom eval frameworks データ : BigQuery, Spark, Pandas インフラ : GCP (コンテナ / K8s), Docker, Terraform CI/CD : GitHub Actions ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon), デュアルモニタ対応 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
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プロダクトQAエンジニア
想定年収
700~1,500万円
勤務地
東京都港区
業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担っていただきます。 1.エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。 仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことを期待します。 2.リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする 要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。 プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。 ●具体的な業務内容 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行 テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視 品質メトリクスの設定と分析 AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開 プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など) プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務
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品質保証の成果が数値で可視化されにくく評価に反映されにくい
QAエンジニアの成果は、「不具合が起きなかったこと」として表れます。これは、売上増加や機能追加といった分かりやすい成果を出しやすい開発職やビジネス職と比べると、成果が見えにくいという性質を持っています。
さらに、QA内でのスキルレベルや役割の違いも、外から判断しにくいという課題があります。テスト設計から品質戦略まで担うQAエンジニアと、テスト実行のみを担うQAエンジニアでは専門性に大きな差がありますが、評価者側にQAへの理解が浅いと、その差が正しく反映されないこともあります。
このような評価構造の課題は、QAエンジニア個人の努力だけでは解決しにくい部分です。だからこそ、QAへの理解が深い企業や、評価制度が整った環境を選ぶことが、年収を伸ばすうえで重要な選択肢になります。
年収が伸びるQAエンジニアと伸び悩むQAエンジニアの違い
同じQAエンジニアという職種でも、年収の伸び方には大きな差があります。この差を分けているのは、経験年数や勤続年数だけではありません。よく挙げられる違いは、以下の4つです。
- テスト実行だけでなく品質戦略・自動化設計まで担っている
- 開発チームへの提案や折衝を自ら行っている
- 上流工程(要件定義・テスト計画)に関与している
- 特定の業務範囲に閉じずスキルの幅を更新している
それでは、順に見ていきましょう。
テスト実行だけでなく品質戦略・自動化設計まで担っている
年収が伸びているQAエンジニアの多くは、テスト実行という作業者の立場にとどまらず、どのようなテスト戦略を組むべきかという設計側の視点を持っています。とくにテスト自動化の設計に携わっている場合、SeleniumやAppiumといったツールを使いこなすスキルが評価されるケースも多く見られます。
一方で、テスト実行のみを担当し続けているQAエンジニアは、業務内容に大きな変化がないまま経験年数だけを重ねてしまい、評価が横ばいになりやすい傾向があります。年収を伸ばすには、実行者から設計者へと役割を広げていく意識が欠かせません。
開発チームへの提案や折衝を自ら行っている
品質に関する課題を見つけたとき、それをただ報告するだけのQAエンジニアと、開発チームに改善を提案し、実際に折衝までおこなうQAエンジニアとでは、周囲からの評価が大きく変わります。
たとえば、テストで見つかった不具合の傾向をもとに、開発プロセス自体の改善を提案できるQAエンジニアは、単なるテスト担当者ではなく、品質を軸にしたプロジェクト推進者として見なされるようになります。
このような働き方は、開発チームとの信頼関係を築くだけでなく、評価者に対しても成果を分かりやすく示すことにつながります。
上流工程(要件定義・テスト計画)に関与している
要件定義やテスト計画といった上流工程からプロジェクトに関わるQAエンジニアは、品質の作り込みを早い段階から担うことになります。この立場は、PMやPMOと近い視点を持つことにもつながり、年収面でも上流職種に近い評価を受けやすくなります。
反対に、開発が終わった後の工程からしか関与できない環境では、品質改善の提案余地が限られ、評価されるタイミングも限定的です。上流工程への関与は、転職先を選ぶ際にも重視したいポイントといえます。
特定の業務範囲に閉じずスキルの幅を更新している
年収が伸びているQAエンジニアは、特定の業務範囲やツールに固執せず、新しいスキルを積極的に取り入れています。手動テストから自動化テストへ、単一のプロダクトから複数プロジェクトの品質管理へと、担当する領域を自ら広げていく姿勢が共通しています。
たとえば、これまで手動テストを中心に担当してきたQAエンジニアが、SeleniumやAppiumといった自動化ツールの習得に取り組んだり、モバイルアプリだけでなくWebサービスの品質保証にも領域を広げたりするケースが挙げられます。こうした動きは、単純に対応できる業務が増えるだけでなく、市場での評価軸そのものを増やすことにもつながります。
スキルの幅を広げ続けるQAエンジニアは、社内での役割拡大はもちろん、転職市場でも幅広い求人にマッチしやすくなり、結果として年収の選択肢も広がっていきます。
QAエンジニアが年収を上げるための5つの方法
ここでは、QAエンジニアが具体的にどのような行動を取れば年収アップにつながるのかを解説します。年収アップにつながる方法は、次の5つです。
- テスト自動化・ツール活用スキルを磨く
- 品質戦略・上流工程の経験を積む
- 資格を取得する
- QAマネージャー・QAコンサルタントを目指す
- 年収水準の高い企業へ転職する
それでは、順に見ていきましょう。
テスト自動化・ツール活用スキルを磨く
SeleniumやAppiumといった自動化ツールを扱えるQAエンジニアは、手動テストのみを担当するQAエンジニアと比べて、年収レンジが高くなる傾向があります。
自動化スキルが評価される理由は、テストの実行速度や再現性を高めるだけでなく、開発スピードを落とさずに品質を担保できるからです。とくにアジャイル開発やCI/CDを採用している現場では、自動化への対応力がそのままQAエンジニアの市場価値に直結します。
まずは自社プロダクトの一部テストを自動化するところから、実績を積んでいきましょう。
品質戦略・上流工程の経験を積む
テストの実行や設計だけでなく、要件定義の段階から品質の作り込みに関与する経験は、年収アップの大きな足がかりになります。プロジェクトの初期段階で品質基準やテスト計画を策定できるQAエンジニアは、PMやPMOに近い視点を持つ人材として評価されやすくなります。
上流工程への関与は、担当プロジェクト内でいきなり実現するのが難しい場合もあります。そのようなときは、上司や開発リーダーに「テスト計画の立案から関わりたい」と相談してみるのもひとつの方法です。小さな範囲からでも、上流工程の経験を積み重ねていきましょう。
資格を取得する
QAエンジニアのスキルを客観的に証明する資格として代表的なのが、JSTQB認定テスト技術者資格です。
ソフトウェアテストに関する国際資格であるISTQBと相互認証されており、テストの基礎知識を体系的に学べるFoundation Levelと、テストマネージャやテストアナリストとしての専門性を証明できるAdvanced Levelの2段階が用意されています。
| レベル | 対象者 | 特徴 |
|---|---|---|
| Foundation Level | テスト未経験者〜若手 | ソフトウェアテストの基礎知識を証明できる |
| Advanced Level | 経験豊富なQAエンジニア | テストマネジメントや専門的な設計スキルを証明できる |
資格取得は、転職活動における客観的なスキル証明として役立つだけでなく、体系的な学習を通じてテスト設計の抜け漏れを減らすことにもつながります。
参考:JSTQB認定テスト技術者資格認定委員会「JSTQB認定テスト技術者資格」
QAマネージャー・QAコンサルタントを目指す
QAエンジニアとしての経験を重ねた先には、テストチームを率いるQAマネージャーや、品質戦略そのものを提案するQAコンサルタントというキャリアパスがあります。どちらも、個々のテスト実行から一歩離れ、組織全体の品質をどう設計するかという視点が求められる役割です。
QAマネージャーは、テストチームのマネジメントやプロセス改善の推進が中心となり、QAコンサルタントは、複数のプロジェクトや企業に対して品質戦略を提案する立場です。
いずれも、自動化スキルや上流工程の経験、資格が土台となるキャリアパスのため、日々の業務の延長線上で目指せる選択肢といえます。
品質コンサルタント・QAマネージャーの求人情報
001-030KM_ソフトウェア品質保証
想定年収
550~800万円
勤務地
神奈川県横浜市
業務内容
鎌倉事業所の品質保証担当として、各開発プロジェクトの品質活動を第三者的な立場から評価し、プロジェクトおよび事業所全体に対して品質面での提言を行っていただきます。 防衛・宇宙・公共IT・情報セキュリティなどのソフトウェア開発を対象に、開発部門と連携しながら、品質の確保・向上および開発プロセスの継続的な改善を推進します。 ●主な業務 (1)ソフトウェア品質保証 ・品質マネジメントシステムの運用および継続的な改善 ・ソフトウェア開発プロジェクトに対する第三者評価・監査 ・プロジェクトにおける品質活動の計画・実施状況の確認 ・品質活動に関する課題の抽出および改善提言 ・品質メトリクスの収集・分析・活用 ・品質課題の特定および改善策の検討・推進 ・開発部門との品質面での協議 ・事業所全体の品質保証活動の企画・推進 ・品質保証活動に関する報告資料の作成および関係者への報告 (2)ソフトウェア開発プロセス改善 ・ソフトウェア開発プロセス標準の構築・改善 ・開発プロセスの定着に向けた各部門・プロジェクトへの支援 ・プロジェクト管理・品質管理に関する社内教育の企画・実施 ・開発プロセスや品質活動に関する課題の分析 ・社内外の技術・品質に関する知見の収集および社内展開 ・品質向上に向けた仕組みづくり、ルール整備および改善活動 ●入社後の役割 これまでのご経験や専門性を踏まえ、まずは担当する品質保証業務または開発プロセス改善業務からお任せします。 業務を通じて当社の開発プロセスや品質保証の仕組みを理解していただいた後は、複数の開発プロジェクトを横断した品質活動の推進や、事業所全体の品質改善活動にも携わっていただきます。 将来的には、品質保証部門の管理職として、メンバーの育成や組織運営、開発部門との連携強化など、組織全体を牽引する役割を担っていただくことを期待しています。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。
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ITシステムの品質保証/東京勤務※リモートワークメイン【QA269】
想定年収
519~878万円
勤務地
東京都港区
業務内容
品質保証本部 医用システム品質保証部にてプログラム医療機器分野のQMS活動(設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当)をお任せします。 プログラム医療機器分野のQMS活動 以下、ITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務 ・開発工程における設計書の確認・製品の評価検証 ・製品の統計的品質管理(事実情報から要因分析) ・変更管理時の不具合作りこみ防止のため、変更内容の妥当性確認 ・製品仕様書より想定されるリスクの洗い出しと、リスクつぶし込みのためのテスト項目の設計及び実行 ・品質問題(不具合など)の解決に向けた原因究明、関連部署への対策推進指示 ・コラボ先(国内・海外)との連携、定例会議の開催や連絡 ●担当する製品 医療機器プログラム(SaMD)、デジタル診断技術・装置、デジタル治療ソリューション、生成AIを活用した先進的なデジタルサービスにおける品質保証業務をご担当いただき、製品・サービスの安全性および品質の確保に貢献していただきます。 【業務に関しての補足(チーム構成について)】 業務としては多岐にわたりますが、以下2チームに分けて業務を行っており、①のチームに所属頂く予定です。 ①設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当 ②お客様対応などをメインで担当するチーム 【入社後お任せする業務】 先輩社員によるOJTのもと、製品の検査業務をお任せします。プログラム医療機器分野のITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務およびQMS活動。 ●変更の範囲:会社の定める業務 ●キャリアパス 品質保証者としてキャリアを積んでいただくことを想定しております。希望次第ではエントリー制度を利用し、他職種などへの挑戦も可能です。 ●働き方 ・リモートワーク:有 └基本的な業務はリモートワークにて可能です(月に1~2回ほど出社) ※入社直後は業務習得の兼ね合いで出社にて業務を行って頂きます。 ・残業時間:10~30時間程度/月 ・出張:国内外のコラボ先、サプライヤー先へ年0~2回程度発生の可能性有 ●教育・育成支援 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)、日立ITプロフェッショナル認定制度(日立のITビジネスに貢献できるプロフェッショナル人財を認定する制度)など
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大手ネットバンク向けシステム設計・開発のチームマネジメント/品質管理領域(主任)
想定年収
830~1,080万円
勤務地
東京都品川区
業務内容
職務概要 複数プロジェクトを横断的に品質管理する専門チームのマネジメントを担っていただきます。 職務詳細 ●下記作業を行う10名程度のチームのマネジメント。主に進捗管理、アサイン管理、顧客折衝対応等。 ・品質管理(品質評価・障害分析) ・工程管理(規定・プロセス確認) 基本的に、システム開発における品質担保をミッションに、どのような品質基準でレビューを行うべきか、品質工程の仕様検討や、レビューをご対応いただき、ベンダー・チームメンバーへの指示だし等を行っていただきます。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 大手ネット銀行におけるシステム開発プロジェクトの品質管理支援 仮想化技術やクラウド、AIをはじめとする最新技術の利活用も積極的に取り組んでいる環境の中、品質確保の顧客支援を行う。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第一システム事業部 第三本部 第四グループ 配属組織について(概要・ミッション) ●担当業界 大手ネット銀行 ●ミッション 開発速度が速く、多数のプロジェクトが輻輳するネット銀行の環境において、金融機関に求められる品質の確保に寄与し、社会インフラを支える。
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【東京】商品開発スペシャリスト/ワークライフバランス◎/1級建築士大募集
想定年収
854~1,451万円
勤務地
東京都中野区
業務内容
商品開発部門のスペシャリストとして、0⇒1を生み出すための企画工程を組める方を募集いたします。 次世代商品の企画提案、開発、詳細設計、性能・施工検証、品質管理などの商品開発業務全般に加え、スタッフに対してアドバイスを行っていただき、共に社会インフラを担う賃貸住宅を開発いただきます。 変更の範囲:会社の定める業務
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新領域のデジタルサービス事業(HMAX)の品質保証・改善に組織横断で携わるQAリーダー
想定年収
950~1,080万円
勤務地
神奈川県川崎市
業務内容
職務概要 データ・AIを活用したデジタルサービス事業(DX事業、特にHMAX事業)において、プロジェクトの停滞や品質問題、重大な障害の未然防止を目的に、品質課題の解決施策をリードします。本ポジションでは、デジタル領域における品質保証の知見やツールを活用しながら、プロジェクトで活用する品質保証プロセスの設計・改善を主導いただきます。 ・HMAX事業におけるプロジェクトの横断的な把握、および品質課題の抽出・解決策の検討 ・関係部署と連携した品質改善活動の推進、および勉強会・ワークショップの企画運営 ・デジタルソリューションの品質保証業務におけるAIエージェントの導入および活用促進 ・品質保証統括部門(本社QA)と連携したナレッジ共有および全社展開の推進 ・グローバルプロジェクトや海外拠点での品質保証活動における課題抽出および改善施策の実行 職務詳細 2026年度は新規領域拡大に向けて、既存の活動に加え、HMAXタスクフォース(社内横断のプロジェクトチーム)を立ち上げています。本タスクフォースには、各業界を担当する品質保証部門も参画しており、実際のプロジェクト遂行の中で発生する課題を横断的に収集しています。本ポジションでは、これらの課題に対し、解決策の検討や必要な調査を行い、最適な品質保証のノウハウやナレッジとして体系化し、他部門へ展開していく役割を担います。また、関係部署と連携した勉強会やワークショップの企画・運営を通じて、組織全体の品質向上を支援します。 さらに、本社QA、グローバル部門、企画部門、システムエンジニア部門と連携し、HMAXの最新動向を踏まえながら、AIやデータ、部門横断の連携を活用した「顧客価値につながる品質」を実現する新たな品質保証モデルの検討・構築を行います。 加えて、生成AIを活用した品質保証業務の高度化・効率化にも取り組みます。従来の品質保証業務を生成AIにより効率化するだけでなく、新たな価値創出につながる活用方法を検討し、その成果を全社へ展開していきます。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 新領域のデジタルサービス事業であるHMAXについて社外HPに公開中 https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/hmax/index.html 配属組織名 デジタルシステム&サービス統括本部 品質保証統括本部 デジタルサービス品質保証部 配属組織について(概要・ミッション) デジタルサービス品質保証部(デジQA)は、日立グループ全体およびグローバルで連携する品質保証体制(One QA)の中核として、デジタルサービスの品質確保をリードする組織です。顧客体験(CX)の向上に直結する品質づくりを担い、品質保証統括本部の直轄部門として活動しています。 本組織のミッションは、日立グループ全体での連携(One Hitachi)やHMAX事業(*1)における品質保証活動を高度化し、AIエージェントの活用による品質保証プロセスの変革や、顧客価値を測る品質指標(顧客価値品質指標)の策定・改善、ならびにフィードバックループの確立を推進しています。また、業界ごとに製品・サービスの品質を担う品質保証部門や、システムエンジニア/開発部門に対して、組織横断で支援を行っています。さらに、本社QAと連携し、品質確保の事例やノウハウの共有を推進するとともに、各ビジネスユニット(BU)が展開するLumada事業の品質保証活動を支援しています。 これらの活動を通じて、デジQAはデジタルシステム&サービス(DSS)セクターにとどまらず、日立グループ全体の品質向上と社会価値創出に貢献しています。 (*1)HMAXとは:AIを活用して社会インフラの高度化を実現する次世代ソリューション群。フィジカル(現場)とデジタル双方のデータを活用し、エネルギー・交通・産業などの分野における課題解決を支援します。
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年収水準の高い企業へ転職する
スキルアップや資格取得は、今の職場でも取り組める方法です。一方で、在籍している企業自体の年収水準やQAへの投資姿勢が、個人の努力だけでは埋められない差を生んでいることも少なくありません。
QAという役割への理解が深く、評価制度が整っている企業では、同じスキルや経験でもより高い年収で評価される可能性があります。とくに、テスト自動化やQAマネジメントの経験を積んだ方であれば、転職によって年収レンジそのものが変わるケースも珍しくありません。
今の環境でスキルアップの限界を感じているなら、転職も選択肢のひとつとして検討してみましょう。
QAエンジニアの求人情報
ソフトウェアQAエンジニア(メンバーポジション)
想定年収
500~750万円
勤務地
東京都港区
業務内容
Photosynthでは、当社のソフトウェア群全体の品質を支えるQAエンジニアを募集しています。IoTシステムとして、組み込みソフトウェアからWebアプリケーション、モバイルアプリケーションに至るまで、幅広い領域で品質保証をリードしてくださる方を求めています。 担当プロダクトの品質保証に加えて、関連する他のプロダクトやシステム全体への影響を考慮したテスト計画・設計・実行を行います。 このポジションでは、ソフトウェアテストの専門知識を活かし、技術とビジネスの両面からサービスの品質向上に貢献していただきます。 ●具体的には 以下の業務を通じてPhotosynthのプロダクトを支えていただきます。 1.担当プロダクトの品質保証業務全般 担当プロダクトのテスト計画の立案、テスト設計、テスト実行、結果分析、不具合報告など、一連の品質保証プロセスを担当します。 2.システム横断的な品質保証 担当プロダクトだけでなく、関連する他のプロダクトやシステム全体への影響を考慮したテスト計画・設計・実行を行い、システム全体の品質向上に貢献します。 3.上流工程からの品質改善活動 テストフェーズだけでなく、開発の上流工程からレビューや品質に関する啓蒙活動を通して、品質に関する問題解決に取り組みます。開発チームと密接に連携し、品質の作り込みを推進します。 4.品質保証プロセスの改善提案と実行 現在の品質保証プロセスに対して改善提案を行い、より効率的で効果的なテスト手法やツールの導入を推進します。 ●技術スタック 開発言語:C/C++、nodejs、Go、Ruby on Rails、Vue.js、React インフラ:AWS、GCP DB:MySQL(Amazon Aurora) デプロイ/ビルド:AWS Pipeline、CodeBuild、CircleCI、Jenkins IaC:Terraform、AWS CloudFormation ツール:Google Workspace、Slack、JIRA、Confluence、GitHub、Gitlab、Magicpod AIの活用について Photosynthでは、エンジニア一人ひとりの生産性と技術力向上を重視し、日々の仕事においてCaudeを積極的に活用しています。また、全社員が利用できる「Gemini Advanced」も導入しており、部署を越えたAI活用や知識共有が活発です。 エンジニア主導の勉強会や最新技術の情報交換も定期的に行われており、新しい技術に触れながら成長できる環境です。 ●プロダクトについて 以下のプロダクトの品質改善業務に携わっていただきます。 (1)Akerun入退室管理システム 「鍵をクラウドで管理する」という新しいコンセプトで、様々な施設の入退室管理を劇的にスマート化するIoT×SaaSのサービスです。 手厚いサポート体制や受付、勤怠管理など鍵の管理に留まらないオフィス向けソリューションが評価され、累計導入社数は7,000社を突破。解約率の低さは他社と比較した強みであり、オフィスやジム、小売店、大学、工場などさまざまな業種で導入されています。 (2)akerun.Mキーレス賃貸システム 賃貸物件における"鍵"の常識を覆し、内見から入居、退去までの一連のプロセスを圧倒的に効率化する、美和ロックとの協業によるIoT×SaaSの新しいサービスです。 (3)Akerunデジタル身分証 物理的な身分証(社員証、学生証、会員証など)をデジタル化するサービスです。認証端末とクラウドサービスの双方を開発する弊社の強みを活かし、業界に先駆けてAppleウォレットに身分証を発行するサービスの提供を開始しています。
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ITシステムの品質保証/東京勤務※リモートワークメイン【QA269】
想定年収
519~878万円
勤務地
東京都港区
業務内容
品質保証本部 医用システム品質保証部にてプログラム医療機器分野のQMS活動(設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当)をお任せします。 プログラム医療機器分野のQMS活動 以下、ITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務 ・開発工程における設計書の確認・製品の評価検証 ・製品の統計的品質管理(事実情報から要因分析) ・変更管理時の不具合作りこみ防止のため、変更内容の妥当性確認 ・製品仕様書より想定されるリスクの洗い出しと、リスクつぶし込みのためのテスト項目の設計及び実行 ・品質問題(不具合など)の解決に向けた原因究明、関連部署への対策推進指示 ・コラボ先(国内・海外)との連携、定例会議の開催や連絡 ●担当する製品 医療機器プログラム(SaMD)、デジタル診断技術・装置、デジタル治療ソリューション、生成AIを活用した先進的なデジタルサービスにおける品質保証業務をご担当いただき、製品・サービスの安全性および品質の確保に貢献していただきます。 【業務に関しての補足(チーム構成について)】 業務としては多岐にわたりますが、以下2チームに分けて業務を行っており、①のチームに所属頂く予定です。 ①設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当 ②お客様対応などをメインで担当するチーム 【入社後お任せする業務】 先輩社員によるOJTのもと、製品の検査業務をお任せします。プログラム医療機器分野のITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務およびQMS活動。 ●変更の範囲:会社の定める業務 ●キャリアパス 品質保証者としてキャリアを積んでいただくことを想定しております。希望次第ではエントリー制度を利用し、他職種などへの挑戦も可能です。 ●働き方 ・リモートワーク:有 └基本的な業務はリモートワークにて可能です(月に1~2回ほど出社) ※入社直後は業務習得の兼ね合いで出社にて業務を行って頂きます。 ・残業時間:10~30時間程度/月 ・出張:国内外のコラボ先、サプライヤー先へ年0~2回程度発生の可能性有 ●教育・育成支援 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)、日立ITプロフェッショナル認定制度(日立のITビジネスに貢献できるプロフェッショナル人財を認定する制度)など
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内部監査(システム監査)担当
想定年収
-
勤務地
東京都新宿区
業務内容
監査チームの一員として、システム領域の個別監査計画の策定、実査、報告書のとりまとめ業務を行っていただきます。 ・リスクの変化を踏まえた個別監査計画および点検項目の設計 ・データ分析や現場ヒアリングを通じた実態把握 ・重大リスクの分析/評価および事業成長につながる改善提案の立案 ・監査結果の取りまとめ、経営層とのディスカッションを通じた意思決定支援
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【JAPAN AI】ソフトウェアエンジニア (QA Team)
想定年収
600~1,200万円
勤務地
東京都新宿区
業務内容
ミッション ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させる現在、QA業務のうち約50〜60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションで問われるのは自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを作ることです。 期待する役割について テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用していただきます。 ・自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する ・既存の自動化されたテストの品質(網羅性・保守性・シグナルの信頼性)を継続的に改善する ・テストケースのライフサイクル(作成・実行・評価・棚卸し・廃止)を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する ・AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する ・品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う ・約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する 業務内容 ●未自動化領域の自動化 ・自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する ・AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築 ・CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備 ●既存テストの品質改善 ・既存テストケースの品質(重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性)を精査し、改善する ・Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し ・テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述 ●テストケースのライフサイクル設計・運用 ・テストケースの作成〜実行〜評価〜棚卸し〜廃止までのライフサイクルを設計する ・改善が継続的に回る仕組み(レビュー体制・メトリクス・運用フロー)を構築・運用する ・JAPAN AI STUDIOを活用したQA・テスト業務の仕組み化 ・品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う チーム体制 約150名が開発組織に在籍しています。 密接に連携する役割: ・Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 ・Research Engineer — 研究開発・モデル改善 ・Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) — AI 実行基盤開発 ・Product Manager — プロダクト設計・品質要件定義 開発環境 言語 : Python (評価パイプライン・分析), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX 評価 / QA : pytest, LangSmith, Weights & Biases, custom eval frameworks データ : BigQuery, Spark, Pandas インフラ : GCP (コンテナ / K8s), Docker, Terraform CI/CD : GitHub Actions ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon), デュアルモニタ対応 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
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プロダクトQAエンジニア
想定年収
700~1,500万円
勤務地
東京都港区
業務内容
次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担っていただきます。 1.エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。 仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことを期待します。 2.リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする 要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。 プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。 ●具体的な業務内容 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行 テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視 品質メトリクスの設定と分析 AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開 プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など) プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務
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QAエンジニアの年収アップ転職ならテックゴー
QAエンジニアとして年収を伸ばすには、テスト自動化スキルや上流工程の経験を積むだけでなく、それを正当に評価してくれる環境を選ぶことも欠かせません。
テックゴーは、エンジニア・ITコンサル領域に特化した転職エージェントとして、QAエンジニアの経験を上流案件やマネジメント職につなげる求人を数多く保有しています。元エンジニア・ITコンサル出身のアドバイザーが、これまでのテスト設計や品質改善の経験を市場価値としてどう評価してもらえるかを整理したうえで、最適な求人を提案します。
- エンジニア・ITコンサル領域に特化しており、上流案件の求人を多数保有している
- 平均年収アップ金額は138万円と、収入アップの実績が豊富にある
- 年収交渉の成功率は100%で、交渉をすべて代行してもらえる
- アドバイザーは元エンジニア・ITコンサル出身者が多く、現場感覚に基づいたアドバイスを受けられる
- 面接対策は回数無制限で、選考通過に向けて徹底サポートしてもらえる
今の職場でスキルを磨きながら年収アップを目指すか、環境を変えて評価を見直してもらうか、迷っている方も多いのではないでしょうか。まずは自分の市場価値を知ることから、キャリアの選択肢を広げてみましょう。
まとめ
この記事では、QAエンジニアの年収相場を、平均年収・年代別・経験年数別のデータと、開発エンジニアやPM、SREなど他職種との比較から解説しました。
QAエンジニアの年収が低く見られやすい背景には、アジャイル開発の普及や成果の可視化のしにくさといった構造的な理由があり、個人の実力不足が原因とは限りません。一方で、テスト自動化スキルや上流工程への関与、資格取得によって、年収を大きく伸ばしているQAエンジニアも存在します。
今の職場で業務範囲を広げる余地があるなら、まずはそこから挑戦してみましょう。ただし、QAへの理解や評価制度が整っていない環境では、努力が年収に反映されにくいのも事実です。伸び悩みを感じているなら、転職によって評価される環境そのものを変えることも、有効な選択肢のひとつです。
QAエンジニアとして年収アップやキャリアアップを考えているなら、テックゴーへの相談がおすすめです。上流案件・ITコンサル領域に強く、元エンジニア出身のアドバイザーが、これまでの経験を市場価値としてどう評価してもらえるかを整理したうえで、最適な求人を提案します。
よくある質問
QAエンジニアに向いている人は?
QAエンジニアに向いているのは、細部への注意力があり、物事を論理的に整理できる人です。テストケースを作成する際は、想定外の操作や入力パターンまで幅広く考える必要があるため、疑い深く物事を検証する姿勢も求められます。 また、開発チームやデザイナーなど、さまざまな職種の人と連携する場面が多いため、コミュニケーション力も重要です。不具合を報告する際も、相手に配慮しながら的確に伝える力があると、開発チームとの信頼関係を築きやすくなります。
QAエンジニアはいらないと言われるのはなぜですか?
アジャイル開発の普及により、開発者自身が単体テストや簡易な結合テストを担うようになったことが背景にあります。この変化から、「テストは開発者でもできる」という見方が広がり、QAエンジニアという職種そのものが不要という意見につながっています。 ただし、これは正確には「テスト実行のみを担うポジションが不要になりつつある」という意味です。品質戦略の設計やテスト自動化の推進、開発チームへの提案といった役割は、アジャイル開発だからこそQAエンジニアに求められるようになっています。
未経験でもQAエンジニア(テスター)になれますか?
未経験からQAエンジニアを目指すことは可能です。求人市場には、未経験者向けのポジションが一定数あり、まずはテスターとして経験を積みながら、QAエンジニアへとステップアップしていくルートが一般的です。 ただし、未経験からの入職時の年収は250万円〜350万円ほどにとどまる傾向があります。プログラミングの基礎知識やテスト技法を学びながら経験を重ねることで、年収の伸びしろは大きく変わります。 JSTQB Foundation Levelのような資格取得も、未経験からのキャリア形成に役立つ選択肢です。
